图书目录:
第 一部分 AI辅助编程基础与应用
第 1章 AI辅助编程应用基础 2
1.1 Cursor与 Copilot简介 2
1.1.1 Cursor与 Copilot的基本概念与差异 2
1.1.2 Cursor和 Copilot在代码生成、自动化工作流和上下文理解中的应用 4
1.2 安装与配置 6
1.2.1 Cursor的安装 6
1.2.2 基于 VS Code的 Copilot安装 9
1.3 Cursor与 Copilot的使用技巧 11
1.3.1 使用 Cursor与 Copilot进行代码补全和提示 11
1.3.2 理解和调整生成的代码 16
1.4 初步实践案例 21
1.4.1 使用 Cursor辅助编写基于链表的股票交易系统 21
1.4.2 使用 Cursor与 Copilot辅助编写 Windows桌面自动截图应用程序 29
1.5 本章小结 36
第 2章 面向开发的提示工程 37
2.1 编写精准的 Prompt 37
2.1.1 编写清晰、精确的 Prompt引导 AI生成所需代码 37
2.1.2 实战案例：用 Prompt引导 AI生成交易平台用户验证模块代码 41
2.2 Prompt优化 44
2.2.1 通过上下文提供更好的 Prompt 45
2.2.2 解析 AI的反馈并优化 Prompt 51
2.3 自动化开发流程中的 Prompt应用 55
2.3.1 通过 Prompt设计数据库架构 55
2.3.2 自动生成单元测试代码、接口文档等 59
2.4 提高 AI反馈内容质量的技巧 62
2.4.1 根据需求调整 AI的输出风格 62
2.4.2 通过 Prompt提升代码质量 65
2.5 本章小结 71
第 3章 Cursor与 Copilot助力技术文档编写
3.1 架构设计文档的自动化生成 71
3.1.1 使用 AI工具自动生成架构设计和技术方案 71
3.1.2 生成一份完整的系统架构文档 77
3.2 API与接口文档生成 80
3.2.1 使用 Cursor生成 RESTful API文档和 GraphQL文档 80
3.2.2 结合 Copilot和 Cursor实现代码与文档同步更新 84
3.3 开发项目计划与代码质量管理 87
3.3.1 使用 GPT-4辅助编写项目计划书和任务分配 88
3.3.2 利用 Cursor+GPT-4评估代码质量 90
3.4 本章小结 93
第二部分 AI辅助编程开发实战
第4章 客户端编程实战 96
4.1 基于 Cursor的 Android开发 96
4.1.1 自动生成 Android应用的基础代码 96
4.1.2 使用 AI优化 UI布局与性能 101
4.2 基于 Cursor与 Copilot的 iOS应用开发 105
4.2.1 使用 Cursor生成 SwiftUI界面布局和视图控制器代码 105
4.2.2 结合 Copilot插件调试 iOS应用中的性能问题 109
4.3 实战1：开发一个跨平台移动应用 113
4.3.1 跨平台应用的技术选型与项目初始化 113
4.3.2 开发核心功能模块：任务管理与本地存储 123
4.3.3 优化与发布：跨平台调试与发布流程 130
4.4 本章小结 138
第 5章 Cursor辅助前端编程开发实战
5.1 使用 Cursor优化前端开发流程 139
5.1.1 通过 Cursor提高JavaScript、Vue.js和 React的开发效率 139
5.1.2 基于 Cursor开发 JavaScript应用 140
5.1.3 基于 Cursor与 Copilot联合开发Vue.js、React应用 144
5.2 自动生成 Vue组件、React Hooks等 148
5.2.1 实战：构建一个单页应用 148
5.2.2 利用 Cursor生成抢红包项目的项目结构和功能模块 152
5.3 代码质量提升与优化 156
5.3.1 利用 Cursor进行代码审查与性能优化 156
5.3.2 优化前端代码的执行效率 158
5.4 本章小结 162
第 6章 Cursor辅助后端编程开发实战
6.1 后端开发中的自动化代码生成 163
6.1.1 用 Cursor辅助生成 RESTful API接口、数据库模型和业务逻辑代码 163
6.1.2 结合 Cursor实现 CRUD功能 167
6.2 生成接口文档与测试用例 171
6.2.1 通过 Cursor根据已有项目生成接口文档 171
6.2.2 结合自动化测试框架进行 API测试 173
6.3 数据库结构设计与优化 176
6.3.1 使用 Cursor辅助数据库结构设计 176
6.3.2 基于 Cursor优化数据库查询性能 180
6.4 实战2：构建一个小型商城系统 181
6.4.1 从项目需求到功能实现：结合 Cursor重点讲解 Prompt 181
6.4.2 使用 Cursor生成系统技术文档 183
6.5 本章小结 185
第 7章 测试集成与接口调试
7.1 自动化测试用例生成 186
7.1.1 使用 Cursor生成测试用例 186
7.1.2 为 GitHub开源项目 TinyWebServer编写单元测试与接口测试 188
7.2 测试工具集成与优化 190
7.2.1 将 Cursor生成的测试用例与现有测试框架集成 191
7.2.2 基于 GitHub经典开源项目 Docker的测试集成 193
7.3 调试与错误修复 196
7.3.1 使用 AI帮助快速定位和修复代码中的 Bug 196
7.3.2 Cursor辅助 Bug修复案例 198
7.4 本章小结 201
第 8章 数据结构优化与并发处理
8.1 优化算法与代码结构 202
8.1.1 通过 Cursor优化算法和数据结构 202
8.1.2 备忘录小程序开发：数据结构优化 204
8.2 异步编程与并发处理优化 207
8.2.1 使用 Cursor优化异步调用 207
8.2.2 基于 Cursor的高并发系统的多线程处理 210
8.3 本章小结 213
第 9章 代码结构失控难题与图像优化
9.1 程序性能问题排查 214
9.1.1 使用 Cursor辅助分析并优化性能问题 214
9.1.2 结合使用 Cursor与 Copilot解决代码结构失控等难题 217
9.2 图像处理与优化问题 220
9.2.1 解决图像锯齿与渲染问题 220
9.2.2 使用 Cursor优化图形渲染和纹理加载 223
9.3 本章小结 226
第 10章 代码审查与质量控制
10.1 代码审查流程优化 227
10.1.1 使用 Cursor进行代码审查 227
10.1.2 Copilot辅助代码逐模块分析 229
10.2 代码质量分析 232
10.2.1 结合 Cursor进行代码静态分析 233
10.2.2 API接口性能检测 236
10.3 自动化重复代码检测 238
10.3.1 利用 Cursor识别并重构重复代码 239
10.3.2 针对老旧代码的检测实战 242
10.4 本章小结 246
第三部分 企业级应用与系统开发
第 11章 基于 Cursor完成企业级财务系统开发
11.1 项目初始化与架构设计 248
11.1.1 技术栈选择与架构设计 248
11.1.2 数据库设计与建模 253
11.1.3 接口设计与文档生成 258
11.2 功能模块开发与代码实现 265
11.2.1 核心功能模块开发 265
11.2.2 前端 UI开发与集成 271
11.2.3 集成与服务配置 274
11.3 自动化测试与质量控制 276
11.3.1 单元测试与集成测试 277
11.3.2 性能优化与安全性测试 278
11.4 部署与运维监控 280
11.4.1 部署方案与云服务配置 280
11.4.2 自动化部署与回滚策略 281
11.4.3 运维与监控 283
11.5 本章小结 285
第 12章 基于 Copilot的在线拍卖平台开发
12.1 项目初始化与架构设计 286
12.1.1 技术栈选择与项目结构生成 286
12.1.2 数据库设计与实体类生成 288
12.1.3 API设计与 Swagger文档生成 290
12.2 核心功能模块开发与代码实现 294
12.2.1 功能模块开发（CRUD操作） 294
12.2.2 微服务架构与 API集成 297
12.3 自动化测试与代码质量控制 299
12.3.1 单元测试与集成测试生成 299
12.3.2 代码审查与质量提升 301
12.4 部署与运维 303
12.4.1 云平台部署与配置 303
12.4.2 运维监控与日志管理 306
12.4.3 自动化回滚与故障恢复 308
12.5 本章小结 310
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本书全面介绍如何利用现有的AI 技术辅助编程开发，涵盖从基础工具的使用到企业级项目的全程实战与场景化应用。
全书分为三部分，共12 章，系统讲解AI 辅助编程的应用，逐步深入，为开发者提供详细的实践指导。第一部分介绍Cursor 与Copilot 的安装、配置和使用技巧，通过前后端开发案例，帮助读者优化代码生成流程，设计高效的UI 组件，并利用Prompt 引导AI 生成所需的代码与文档。第二部分聚焦复杂开发场景，涵盖后端开发、接口调试、并发处理、图像优化等，展示AI 如何解决高并发问题，以及如何优化系统性能，并处理“屎山”代码，同时探讨Prompt 优化策略，帮助开发者巧妙控制AI 生成内容的质量。第三部分专注于企业级项目开发，通过财务系统与在线拍卖平台案例，讲解从架构设计到自动化测试、部署与运维的全流程，提供完整的大型项目开发方案。
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