详情
本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。
本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
书名：人人皆可Vibe编程：玩转氛围编程
ISBN：978-7-115-67549-1
本书由人民邮电出版社发行数字版。版权所有，侵权必究。
您购买的人民邮电出版社电子书仅供您个人使用，未经授权，不得以任何方式复制和传播本书内容。
我们愿意相信读者具有这样的良知和觉悟，与我们共同保护知识产权。
如果购买者有侵权行为，我们可能对该用户实施包括但不限于关闭该帐号等维权措施，并可能追究法律责任。
著 池志炜 薛志荣
责任编辑 贾 静
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
读者服务热线：(010)81055410
反盗版热线：(010)81055315
著 池志炜 薛志荣
责任编辑 贾 静
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
读者服务热线：(010)81055410
反盗版热线：(010)81055315
本书围绕Vibe编程这一AI驱动的全新创作方式，构建了从基础理论到实战应用的完整知识体系。通过介绍核心概念、常用AI编程工具、“4步创作法”和5大技巧，并结合20多个涵盖生活场景与商业应用的实战项目，帮助读者掌握与AI高效协作的技能，实现“从自然语言描述到代码生成”的闭环。
本书适合非技术背景的创业者与自由职业者，产品经理、设计师等非技术岗位的专业人士，寻求效率提升的技术从业者，以及教育工作者与学生群体阅读。
翻开这本书时，我仿佛看到十年前那个在实验室调试代码的自己——那时的我从未想过，有朝一日编程会从精密仪器般的专业工具，蜕变为人人可用的“创意画布”。而此刻，“硅基流动”团队正日夜优化着DeepSeek等开源大模型的API服务，恰如为这场工具民主化的变革铺设输水管道。因此当读到《人人皆可Vibe编程》这本书时，我看到的不仅是编程范式的进化，更是这场变革催生出的生产力革命。
本书揭示的“Vibe编程”的本质，正是AI基础设施发展的终极目标：让技术隐于无形，让创造回归本能。在日常工作中，我们通过云端部署将大模型转化为即取即用的API，正如本书将编程转化为自然语言对话。当开发者们调用我们的API服务实现Vibe编程时，当零编程基础的用户用两天时间构建出可运行的产品原型时，恰恰印证了技术平权的可能性——这不仅是效率的提升，更是创造主体的扩容。
作为AI底层服务的构建者，我深刻理解“易用性”的颠覆性力量。传统编程如同要求每个用水者先学会钻井，而Vibe编程则让创新者只需“拧开水龙头”。书中那位设计师快速验证交互原型、产品经理高效沟通开发的故事，正是技术基建价值的最佳注脚：当代码实现不再成为障碍，人类便能专注于最珍贵的能力——定义问题与想象解法。
这本书的珍贵之处，在于它超越工具书范畴，成为数字时代的“创造者启蒙手册”。它教会人们如何用语言编织逻辑，将氛围感知转化为产品设计，这与我们优化模型响应质量的工程哲学不谋而合——真正伟大的技术，终将消弭自身的存在感。
期待每位读者握住这把钥匙，在 Vibe 编程这样的技术河床上，让创意如活水奔涌。因为当编程从技能变为本能，世界的改造者就不再限于工程师，而是每一个心怀热望的普通人。
袁进辉
硅基流动创始人、CEO
过去，编程是耸入云端的技术高塔，唯有历经系统淬炼、能耐住抽象思维孤寂的少数人，方有资格叩响攀登的门环。而今，AI如同一道智能坡道，正缓缓消解塔身的陡峭弧度，让曾经遥不可及的塔顶，化作每个创意灵魂都能涉足的开放平台。
我始终坚信：AI从不是取代人类的镜像，而是延展认知的棱镜——在编程世界里，它不接管开发者的思考主权，却能将创意表达的维度从线性代码拓展为立体光谱。那些曾因“代码壁垒”被封存的灵感火花、搁置的项目雏形、藏在心底的微小创意，正透过AI这面棱镜重新折射出光芒，在代码与想象的交汇处被激活。
在某种程度上，我们的能力上限就是我们使用AI的上限。而这本书恰恰提供了一种不断提升这个“上限”的方法。这不是一本介绍某门编程语言或技术的书，而是一本关于如何将想象力落地、如何将创意进行变现的实用手册。
池志炜和薛志荣，是我非常敬重的产业实践者。他们身上有一种少见的“知识分子气质”：对前沿技术保持敏锐、对创作保持热情、对教育充满耐心，但又不是“高高在上”的布道者，而是愿意卷起袖子、一次又一次地跑工作坊、带课程、做产品的“创造型”知识传递者。
本书凝结着他们深耕行业的观察洞见、躬身实践的经验沉淀与传道授业的教学智慧，堪称AI时代编程教育的思想结晶。书中以契合AI时代认知习惯的语言体系，搭建起一座跨越技术壁垒的桥梁——让编程从少数人的专业领地，蜕变为人人可踏入的创意试验场。学习Vibe编程的本质，早已超越“掌握语法技巧”的技术层面，而是学会用代码言说创意构想；不必追求成为职业程序员，却能借此解锁创造者的身份密码，在数字画布上勾勒出独一无二的思维轨迹。
我坚信，这本书的价值远超出技术圈层的边界，而是为所有对未来充满好奇的探索者而作。这不仅是一场工具革新，更是一场重新定义“创造者”身份的认知革命。
本书将颠覆你的认知：不是你不会编程，而是尚未遇见契合时代的方法、同频的伙伴。翻开它，让我们一起打破“编程者”的固有边界——重新发现那个潜藏着无限创造力的自己。
孙凌云
浙江大学计算机科学与技术学院副院长、国际设计研究院院长、人工智能教育教学研究中心常务副主任
您是否曾有过绝妙的软件创意，却因不熟悉复杂的编程语言而未能实现？在这个AI飞速发展的时代，我们在思考：编程，能否不再是冰冷的技术，更是成为我们表达情感、挥洒创意的温暖媒介？
答案是肯定的。而Vibe编程（Vibe Coding），正是这一愿景的实现路径。
欢迎来到Vibe编程的世界：一种由AI驱动的全新创作方式。它消除了传统软件开发的技术壁垒，使“人人皆可编程”成为现实。你无须记忆烦琐的语法规则，也无须深陷复杂的代码调试，只需通过自然语言与AI对话，即可将脑海中的灵感转化为可运行的应用。Vibe编程强调对软件功能与用户体验的整体感知与“氛围”把握，而非具体的代码实现细节。可以说，Vibe编程是一场从“编写代码”到“描述需求”的变革。
传统软件开发曾如高耸的技术堡垒。如今，Vibe编程正在推倒这座堡垒。诚如我们的观点：“AI不是要替代开发者，而是成为创造新可能的‘基因编辑器’。”在这个新时代，每个有想法的人都可能成为创造者。
在教学实践中，我们见证了这种变革的力量。通过线下课程，我们已指导150多位学员（其中98%的学员是零编程基础），他们来自翻译、人力资源（HR）、艺术策展、项目管理、教育等领域。令人惊喜的是，93%的学员在短短两天的训练营期间就完成了属于自己的实战项目开发。同时，我们的线上课程更是触达了400多位学员，让这种新的编程方式惠及更广泛的群体。
一位设计师惊喜地发现，她不再局限于绘制原型图，而能快速验证交互设计的可行性；一位产品经理兴奋地表示，他终于能够运用实际的产品原型与开发团队进行高效沟通。这些真实的转变让我们深信：技术创新的方式正在被彻底改写。
正是这些鼓舞人心的教学成果，我们坚信Vibe编程蕴含着改变世界的潜力。然而，真正的变革需要让更多人了解并掌握这一创新的方式。这正是我们撰写本书的初衷。
我们希望通过系统化的知识梳理与清晰易懂的阐述，将Vibe编程的理念和方法传递给更广泛的群体。无论你身在何处、技术背景如何，都能通过这本书深入理解一个道理：在AI时代，编程已非少数人的专利，开发热门应用亦非遥不可及的梦想。
我们深信，当更多人掌握 Vibe 编程时，全社会的创新活力将被点燃。每一个有想法的人，都可能成为改变世界的下一位创造者；每一个生活中的微小困扰，都可能催生有价值的数字化解决方案。
为了帮助你系统掌握Vibe编程，本书精心设计了循序渐进的学习路径。
第1章，认识Vibe编程。从Vibe编程的起源、核心概念、技术基础及与传统编程的对比切入，揭示其本质。阅读本章，你可以了解普通人如何运用Vibe编程解决实际问题，以及如何选择最适合的AI编程工具。
第2章，掌握Vibe编程的核心方法与技能。将详细介绍“4步创作法”与5大技巧，助你掌握与AI高效协作进而快速实现创意的方法。
第3～5章，进行Vibe编程实战演练。提供一系列由易至难的实战项目，涵盖生活工具、健康管理、商业应用等领域。阅读这 3 章，可以帮你在实践中掌握Vibe编程的核心方法与技能。
第6章，了解Vibe编程的商业应用与未来趋势。探讨Vibe编程在商业领域的潜力，分享如何为企业定制专业系统，并展望它将如何塑造未来的职业形态与学习方式。
各章均旨在助你逐步领悟Vibe编程的精髓，实现从理论到实践、从简单应用到复杂系统的跨越，最终使你能自信地运用Vibe编程进行独立创作。
本书为所有对创意和技术抱有热情的人而写，特别是：
● 零编程基础的创意人士，渴望将创意快速转化为实际应用；
● 非技术岗位的专业人士（如产品经理、设计师、创业者等），期望突破技术限制，独立完成产品原型或小型应用开发；
● 寻求效率提升的技术从业者，具备一定编程经验，希望借助AI探索新的工作模式，提升开发效率。
通过阅读本书并付诸实践，你将能够有如下收获。
● 透彻理解并掌握Vibe编程：洞悉这场AI驱动的创作方式的本质。
● 独立开发实用的应用程序：无论是解决个人生活痛点、提升工作效率的小工具，还是构建商业级应用。
● 体验创作乐趣与成就感：通过简单的对话就能把想法变成现实，其间带来的满足感将是无与伦比的。
● 拥抱未来的工作与学习方式：在“人人皆是创造者”的时代，掌握与AI协作的技能，为职业发展开辟新的可能性。
● 激发无限的创新潜能：Vibe编程不仅仅是工具，更是一种思维的解放，它将点燃你内心深处的创造火焰。
Vibe编程将为你打开一扇通往全新世界的大门，让你从技术的被动使用者，转变为积极的创新缔造者。
如果我告诉你，从今天开始，再也不需要为了实现创意而学习复杂的编程语言，而只需像和朋友聊天一样跟AI描述你的想法，几分钟后一个完整的应用就将出现在你面前，你会相信吗？
这不是科幻小说的情节，而是正在全球范围内发生的事。本章将带你了解这场名为Vibe编程的变革。
无论你想解决生活小困扰、验证商业创意，还是纯粹对Vibe编程充满好奇，本章都会为你打开通往AI创意世界的大门。
2025年2月3日，前OpenAI联合创始人、前特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy在社交平台X上发布了一条看似平常却引发全网热议的推文，如图1-1所示。其大意是说：有一种新的编码方式，我称之为Vibe编程；它让你完全沉浸在氛围中，拥抱指数级增长，甚至忘记代码的存在。
Karpathy用一种近乎诗意的语言描述了他的编程体验：“这已经不能算是真正的编程了，我只是看看、说说、运行、复制并粘贴，然后程序就能运行了。”这句话瞬间击中了无数开发者的内心，因为它精准地概括了一种全新的软件开发体验。在短短48小时内，这条推文获得了超过50万次转发，Vibe编程的话题迅速登上全球趋势榜。
图1-1 Andrej Karpathy在社交平台X发表的推文（截图于2025年5月27日）
Vibe编程这种“说代码”的方式正在改变数字产品的创造方式，让软件开发从精英专属的技术活动转变为人人可参与的创造过程，因此，Vibe编程在全球范围内开始流行。
Y Combinator最新研究数据显示，在2025年1～3月的创业公司中，约25%的团队表示其95%的代码是由AI生成的。这些创业者包括许多有着深厚技术背景的工程师，他们过去完全有能力从零开始编写代码，但现在更倾向于将这项工作交给AI来完成。
更令人惊讶的是，这种方式带来的不仅仅是效率的提升，更是创造力的解放。当不再被语法和调试困扰时，你可以将全部注意力集中在创意和用户体验上。一位使用Vibe编程的设计师这样描述自己的感受：就像从手工绘图转向了Photoshop，我突然发现自己可以实现以前根本不敢想象的创意。
“Vibe编程”这个术语的精妙之处在于，它捕捉到了这种编程方式的本质特征。“Vibe”一词来源于 vibration（振动），在现代俚语中表示一种感觉、氛围或直觉。当我们说某个音乐有“好的vibe”时，指的是它给人的整体感受，而不是具体的音符和节拍。同样，Vibe编程强调的是开发者对软件功能和用户体验的整体感知，而不是具体的代码实现细节。
2025年3月，《韦氏英语惯用法词典》（Merriam-Webster’s Concise Dictionary of English Usage）正式将“vibe coding”收录为年度科技词汇，并定义为：通过自然语言提示与AI协作生成可运行代码的新型软件开发范式，如图1-2所示。这一收录标志着Vibe编程从一个网络热词正式成为计算机科学术语。
图1-2 《韦氏英语惯用法词典》收录了vibe coding
这场变革之所以能够发生，是其背后有着强大的技术支撑。
2025年初，随着Claude 3.7 Sonnet等混合推理模型的出现，AI生成的代码的质量得到了大幅提升。根据Cursor技术团队的评测，Claude 3.7 Sonnet生成的代码的语法正确率达到95%，比前代模型提升了17%，在LeetCode中等难度问题上的通过率高达92%。
这种突破性进展主要归功于混合推理能力的引入，模型能够根据任务复杂度在快速回答与深度思考模式间无缝切换，既能应对简单的日常编码，又能处理需要深度分析的复杂系统架构设计。更重要的是，现在的AI不仅能生成代码，还能理解复杂的业务逻辑、调试bug，甚至进行系统架构设计。这意味着Vibe编程已经从实验性质的工具变成了真正可以依赖的生产力工具。
传统编程就像翻译一样，你必须先学会目标语言的语法规则，再逐字逐句地翻译。而 Vibe 编程则更像雇佣了一位既懂你的母语又精通目标语言的专业翻译，你只需用母语表达你的想法，它就会帮你处理所有的细节。
Vibe编程的整个流程更像一场人机协作的创意对话，包含提示、生成、测试和优化这4个核心阶段。
（1）提示阶段。开发者用自然语言描述想要实现的功能。这个阶段的关键是要清晰、具体地表达需求。例如，你可以说：“我想要一个能记录每日喝水量的应用，用户通过点击按钮来增加喝水记录，而应用会显示今天的喝水总量和完成百分比。”
（2）生成阶段。AI工具根据描述生成相应的代码，并自动添加注释、创建合理的文件结构，甚至生成相应的测试用例。这个过程就像魔术一样神奇。
（3）测试阶段。你可以立即运行生成的代码，看看是否符合预期。即时反馈是Vibe编程的一大优势：无须等待漫长的编译过程，马上就可以看到结果。
（4）优化阶段。你可以向AI提供具体的反馈，例如：“按钮太小了，能不能大一点？”或者“我希望增加每周统计的功能。”AI会根据你的反馈调整代码，这个过程可以持续进行，直到你满意为止。
相关工具和平台正在迅速成熟。Cursor、Lovable、V0和Replit等平台都在不断优化用户体验，让非技术人员也能轻松上手。这些工具不仅提供了友好的界面，还建立了完整的生态系统，包括模板库、社区支持和教程指南等。
现在学习Vibe编程，你就可以站在这些成熟平台的肩膀上快速起步。
随着技术的不断成熟和应用场景的扩展，Vibe编程与传统编程之间的差异也愈发明显。这种差异不仅仅是工具层面的升级，更是思维模式的根本性转变。
最明显的区别在于交互方式的转变。传统编程就像学习弹钢琴，你必须记住每个键的位置，掌握复杂的指法，经过长期练习才能流畅地演奏。而Vibe编程更像是直接哼唱旋律，让AI帮你编曲和演奏；你不需要知道和弦进行的理论，只需表达你想要的音乐风格。
在传统编程中，开发者必须同时处理多个层次的抽象——从底层的内存管理到高层的业务逻辑，这就像建筑师不仅要设计房屋的整体外观，还要亲自安装每一根水管、每一条电线。而Vibe编程让开发者可以专注于“建筑设计”，将具体的“施工细节”交给专业的“AI施工队”来处理。
从学习成本的角度看，传统编程的学习过程就像攀登一座高山，你必须从基础语法开始，逐步掌握数据结构、算法和设计模式等知识，这通常需要数年时间。而Vibe编程的学习更像是学开车，一旦掌握基本的“提示技巧”，就可以立即开始创作有用的应用。
从认知负荷的角度看，传统编程要求开发者在脑海中维护一个复杂的“心理模型”：变量的状态、函数的调用关系、数据的流向等。这就像同时玩多个围棋游戏，需要极强的专注力和记忆力。而Vibe编程大大降低了这种认知负荷，让开发者可以将注意力集中在产品的用户体验和商业价值上。
从社会发展的角度看，我们正在经历一场类似于个人计算机普及时期的技术革命。在1980年代，掌握计算机操作的人获得了巨大的竞争优势；今天，掌握Vibe编程的人同样会在未来的数字化社会中占得先机。根据行业预测，到2030年，约80%的软件开发工作将涉及与AI的协作，而Vibe编程正是这种协作的直接形式。
传统编程和Vibe编程最深刻的区别可能在于对“完美”的定义。传统编程追求代码的优雅、性能的极致、架构的完美，就像工匠对待自己的作品一样精雕细琢。而Vibe编程更注重“够用就好”：只要能解决问题、满足用户需求，技术实现的具体细节并不重要。这种“实用主义”的态度让创新变得更加敏捷和高效。
当然，这些区别并不意味着Vibe编程会完全取代传统编程。就像摄影技术的发展并没有让绘画消失一样，两种编程方式在不同的场景下发挥各自的优势。对于复杂的系统架构、高性能计算、安全应用等领域，传统编程的精确性和可控性仍然不可替代。而对于快速原型开发、个性化应用、创意实验等场景，Vibe编程的优势则更加明显。
如果你正在犹豫是否要投入时间来学习Vibe编程，那么现在就是最佳的行动时机。这个判断并非基于主观臆测，而是来自对历史发展规律和技术革命节点的深刻洞察。
正如几百年前语言读写能力从少数精英的专利逐渐普及全社会一样，AI 编程能力也正在经历同样的民主化过程。斯坦福大学的吴恩达教授在2023年12月出版的How to build your career in AI一书中指出，编码人工智能是新的读写能力。随着机器在日常生活中变得越来越重要，这种人机交流能力也变得越来越重要。现在学习Vibe编程，相当于在这场“新的读写能力”革命中抢占先机，成为早期掌握这种核心技能的人群。
更关键的是，我们正处于技术可用性的“黄金临界点”。经过近3年的快速发展，AI已经足够强大，能够处理大多数常见的开发任务，但又没有复杂到难以理解和掌握的程度。这意味着Vibe编程已经变成了可依赖的生产力工具，但普及程度还不够高，给早期学习者留下了巨大的机会窗口。
从竞争格局来看，现在仍然处于“蓝海时期”。根据Stack Overflow的开发者调查，目前只有23%的开发者在日常工作中使用AI编程工具，而能够熟练运用Vibe编程方法论的人更是少之又少。就像1980年代掌握个人计算机操作的人获得了巨大竞争优势一样，现在掌握Vibe编程的人将占得先机。
从经济机会的角度来看，一个全新的价值创造体系正在形成。在Vibe Code Careers网站上，“氛围编程师”的年薪已达120万元；LinkedIn数据显示，“AI协作开发”相关职位的发布量同比增长了340%。更重要的是，这些机会不仅面向传统开发者，还包括产品经理、设计师、创业者等角色。掌握Vibe编程后，就可以独立完成过去需要整个开发团队才能完成的工作。这种能力将重新定义个人的经济价值和社会地位。
从社会变革的深度来看，我们正在见证工作方式的重构。这不仅是工具的升级，更是整个社会生产力结构的重新洗牌。现在学习Vibe编程，实际上是在为即将到来的新社会做准备，确保自己不会被时代抛弃。
最重要的是，Vibe编程的学习成本与机会收益之间存在着巨大的不对称。据我们的线下Vibe编程教学经验，完全没有编程经验的人，平均只需要11小时就能掌握基本的Vibe编程技能，构建出一个可用的软件。这个投入带来的不是线性的技能提升，而是指数级的能力跃迁——从“想法”到“实现”之间的鸿沟被抹平。
错过这个窗口期的代价是巨大的。当Vibe编程变得像Word、Excel一样普及时，它就不再是竞争优势，而是基本要求。到那时再学习，就只能追赶别人，而不是引领潮流。
理解了Vibe编程的本质及其与传统编程的区别，以及为什么现在是学习Vibe编程的历史性关键时刻，就能更好地把握这场技术革命。
Vibe编程真正的价值在于能让普通人也成为数字产品的创造者，让每个有想法的人都能将创意转化为现实的应用。
了解了Vibe编程的本质后，很多人的第一个问题往往是：这听起来很美好，但普通人真的能做到吗？
答案是肯定的，而且比你想象的更容易实现。在过去的一年里，从记者到老师，从产品经理到家庭主妇，无数零编程基础的普通人正在用Vibe编程创造能解决实际问题的应用。
这些案例有一个共同特点：都是从解决自己生活中的真实问题开始的。没有宏大的商业计划，没有复杂的技术架构，只是想让生活变得更便利一点。正是这种朴素的出发点，让他们的创作过程变得自然而高效。
本节将通过5个真实案例，介绍如何运用Vibe编程将想法变成实用应用。
Kevin Roose是《纽约时报》的一名资深记者，同时也是热门播客Hard Fork的主持人。虽然他在科技报道领域颇有建树，但他坦诚自己是个“编程盲”：一行Python、JavaScript或C++代码都不会写。和许多上班族一样，他每天会面临一个看似简单却令人头疼的问题：午餐吃什么？
家里的冰箱总是有一些零散的食材，但很难快速想出合适的搭配方案。有时候买了菜却忘记食用，导致浪费；有时候明明有食材，却还是选择点外卖。Kevin意识到，如果有一个工具能够分析冰箱里的现有食材，并能推荐午餐搭配方案，将大大改善这种状况。
接触Vibe编程后，Kevin决定将这个想法付诸实践。他没有学习任何编程语言，而是直接向AI描述自己的需求。在短短几个小时内，他的“LunchBox Buddy”应用就初具雏形，如图1-3所示。这个应用的核心功能是拍摄冰箱照片，再基于识别出的食材推荐午餐方案。
图1-3 LunchBox Buddy界面
Kevin将这种个性化的应用称为“软件为一（software for one）”，意思是专门为个人特定需求定制的工具。虽然这款应用可能在商业上并不成功，但它完美地展示了Vibe编程让普通人实现创意的能力。Kevin甚至在《纽约时报》的文章中为读者提供了这个应用的在线演示版本，让读者可以亲身体验Vibe编程的成果。
这个案例的意义在于它证明了Vibe编程能够让非技术人员独立完成从想法到产品的完整过程。正如Kevin在文章中描述的那样，这种体验产生了一种“AI眩晕感”，类似于他第一次使用ChatGPT时的感受。
陈统伟是一名产品经理，虽然每天和开发团队打交道，但他自己一行代码都不会写。在接触冥想和呼吸练习后，他发现市面上的呼吸引导应用要么功能复杂，要么缺乏个性化元素。作为一名注重用户体验的产品经理，他决定创造一个更符合自己需求的应用。
陈统伟的想法很具体：他希望创建一个呼吸练习工具，能够用动画的形式让呼吸节奏变得可视化，同时融入水、地、火、风等自然元素，营造更加沉浸的冥想氛围。在传统开发模式下，这个想法需要设计师、前端工程师、动画师等多个角色的协作，成本高昂且周期漫长。
但在Vibe编程的帮助下，陈统伟直接与AI说：“我想要一个圆形的呼吸引导界面，吸气时圆圈慢慢变大，颜色从蓝色渐变到白色，呼气时圆圈再慢慢缩小，颜色变回蓝色。背景要有缓慢流动的水波效果。”
在开发过程中，陈统伟经常会即兴调整功能，例如，“能不能加入鸟鸣声效”或者“是否可以根据心率调整呼吸节奏”。这种灵活的迭代方式，让他的创意得到了最大程度的实现。
仅用不到2天时间完成核心功能后，陈统伟又花了3周时间进行细节优化。最终，他的“清醒呼吸”（如图1-4所示）成功上架应用商店，获得了用户的积极反馈。紧接着，他又开发了一款极简清单应用，同样取得了不错的效果。
图1-4 “清醒呼吸”App截图
陈统伟的成功秘诀在于，作为产品经理，他知道用户需要什么功能，也懂得如何与AI建立“共同语言”。正如他所说的，我们和AI之间需要有共同语言，我虽然不懂具体语法，但知道有哪些功能词汇。
国外有一位高中历史老师，选择使用Replit通过Vibe编程创建了一个针对历史课的测验应用。她一直困扰于传统测验方式的局限性：纸质试卷批改耗时，学生参与度不高，很难实现个性化反馈。
这位老师的需求很明确：她想要一个能够自动出题、即时评分，并提供详细解释的在线测验系统。学生可以在手机或计算机上答题，系统会根据答题情况提供针对性的知识点解释。对于历史学科来说，这种即时反馈特别重要，因为很多历史概念需要在语境中理解。
一天下午，她向AI描述了自己的想法：“我需要一个历史测验应用，能够随机生成关于美国独立战争的选择题。当学生选错答案时，系统要显示正确答案的详细解释，包括相关的历史背景。我还希望能够追踪每个学生的答题进度。”
AI很快生成了一个基础版本，这位老师在测试过程中不断提出修改建议，“能不能加入计时功能？”“能否显示全班的平均分？”“可以增加图题吗？”每次提出新需求，AI都能在几分钟内实现相应的功能。
在课堂上使用这个测验应用时，她惊喜地发现学生们的参与度显著提高了。原本对历史不太感兴趣的学生，也开始积极参与答题。一位学生告诉她：这种方式比传统考试有趣多了，而且能立即知道自己哪里理解错了。
更重要的是，这个应用为她节省了大量的作业批改时间，让她能够将更多精力投入到课程内容的设计和针对性的辅导上。
这个案例展示了Vibe编程在教育领域的巨大潜力：让老师们能够专注于教学本身，而不被技术细节困扰。
Jose Antonio Lanz是一名普通的上班族，同时也是Decrypt网站的撰稿人。他平时喜欢玩各种小游戏来放松，因此一直有个想法：想要制作一个既能娱乐又能提高打字速度的游戏。但作为一个没有游戏开发经验的人，这个想法一直停留在脑海中。
Jose想象中的游戏很简单：屏幕上方不断掉落英文单词，玩家需要快速且准确地输入这些单词才能消除它们，如果单词落到底部，游戏就结束。这种设计既有一定的挑战性，又能在娱乐中提高打字速度。
了解Vibe编程后，Jose决定将这个想法付诸实践。他选择将Claude 3.7 Sonnet作为合作伙伴，因为Decrypt网站的测试表明，Claude 3.7在代码生成任务上的表现甚至超过了Grok-3。他向AI描述了自己的游戏构想：“我想做一个有趣的打字游戏。单词从屏幕顶部往下掉，玩家必须快速输入正确的单词来消除它们。画面要简洁美观，有一定的动画效果。当玩家输入正确的字母时，单词中对应的字母要有消失效果。”
开发过程并非一帆风顺。AI第一次生成的游戏看起来很完整，但运行时却发现“开始”按钮无法响应。Jose将这个问题反馈给Claude，Claude找到了错误并进行修复。经过几轮迭代，游戏的功能逐渐完善。
令Jose惊喜的是，AI不仅理解了他的基本需求，还主动建议增添一些增强功能。在开发过程中，Jose还尝试使用语音转文字功能，直接通过说话来描述新的功能需求，这种“对着AI说代码”的体验让他印象深刻。
经过多次迭代，Jose的打字游戏最终完成了。这款名为Tranquil Type的游戏（如图1-5所示）不仅实现了他最初的设想，整体体验也远超预期。他将这款游戏分享给朋友和同事试玩，得到了非常积极的反馈。这个案例证明了Vibe编程在创意实现方面的强大能力，即使初期遇到技术问题，通过持续地对话和反馈，普通人也能创作出令人满意的作品。
图1-5 Tranquil Type界面
根据Y Combinator管理合伙人Jared Friedman在播客中分享的案例，一位Airbnb房东管理员Mohannad Ali使用Replit的代理工具构建并托管了完整的后端系统，如图1-6所示。这个案例展示了Vibe编程在实际商业场景中的应用价值。
图1-6 来自Mohannad Ali的分享
这位房东管理员面临的挑战是：随着房源数量的增加，手工处理预订、客户沟通、清洁安排等工作变得越来越复杂。市面上的房源管理软件要么功能过于复杂，要么价格昂贵，对小规模经营者来说并不合适。
虽然对编程一窍不通，但他清楚地知道自己的业务流程和痛点所在。通过 Vibe编程，他详细描述了自己的业务流程：“我有3套房子，需要追踪每套房的预订情况。当有新预订时，系统要自动给客人发送包含房屋地址、入住密码、WiFi信息的欢迎邮件。同时，在客人离开后自动安排清洁人员进行清洁。”
在AI的帮助下，他逐步构建了一个完整的后端管理系统。这个系统不仅实现了他最初的需求，还增加了一些意想不到的功能，如客人评价统计、收入趋势分析、设备维护提醒等。
几个月后，他发现工作效率显著提高，客人满意度也有所提升，因为自动化的沟通更加及时、准确。最重要的是，这个完全定制化的解决方案没有花费任何软件授权费用，对小企业主来说具有重要的成本优势。
这个来自Y Combinator真实分享的案例特别有意义，证明了Vibe编程不仅适用于技术爱好者或创意工作者，对于有明确业务需求的小规模经营者来说，同样具有实用价值。
这5个案例虽然来自不同的领域和背景，但都体现了Vibe编程的核心优势：让普通人能够直接将想法转化为实用的数字工具。无论是解决生活中的小问题，还是优化工作流程，Vibe编程都打开了一扇通往数字创造的大门。值得注意的是，这些成功案例都有一个共同点：创作者专注于解决实际问题，而不是追求技术完美。
想要在Vibe编程的世界里游刃有余，选择合适的工具就像选择趁手的画笔一样重要：选对了，创作变成享受；选错了，再好的想法也会被工具拖累。我见过太多朋友因为一开始选错了工具，明明有绝佳的创意，却被复杂的操作界面和漫长的等待时间搞得焦头烂额，最终放弃了AI编程这条路。
在众多AI编程工具中，有些专为零基础用户设计，有些则需要一定的技术背景。更重要的是，不同工具背后的AI模型能力差距巨大，这会直接影响创作体验。理解各种AI编程工具的差异和适用场景，有助于快速找到最适合自己的创作利器。
很多人对AI编程工具的第一印象都是“太复杂了”。确实，当打开一个全英文界面，看到满屏幕的代码和专业术语时，就像第一次走进飞机驾驶舱：按钮太多，不知道从哪里开始。
真正适合新手的工具，应该能让他在5分钟内看到成果。
我曾经辅导过一位心理学博士学习AI编程。她的第一个项目是想为自己的咨询工作做一个简单的心理咨询网页。当她用自然语言描述“我想要一个可以展示心理咨询服务和预约功能的网站”，在 3 分钟内看到一个真正可以运行的网站时，她激动得像个孩子。那一刻的成就感，比任何编程教科书都更有说服力。
这就是新手应该从“所见即所得”工具开始的原因：当你能够立即看到自己想法变成现实时，那种成就感会推动你继续探索更高级的功能。
在选择AI编程工具时，很多初学者容易忽视一个关键问题：不是所有的AI编程工具都使用了强大的AI模型。为了控制成本，有些AI编程工具会使用能力较弱的模型，这会直接影响生成代码的质量。对新手来说，强大的AI模型能够：
● 更准确地理解你的描述；
● 生成更高质量、更可靠的代码；
● 减少出错和重复修改的次数；
● 提供更流畅的交互体验。
选择拥有强大AI模型的工具，虽然价格稍高，但能大幅降低学习难度，这比选择免费但体验不佳的工具要明智得多。
市面上主要AI编程工具的对比，如表1-1所示。很多人在选择工具时，要么只根据价格选最便宜的，要么觉得越贵越好。但实际上，工具背后的AI模型能力和用户体验才是决定其价值的关键因素。
表1-1 AI编程工具对比
| 工具名称 |
免费额度 |
价格 |
核心优势 |
|---|---|---|---|
| Lovable |
每天5条消息 |
$20/月 |
设计师友好，完整应用体验 |
| V0 |
每月$5信用 |
$20/月 |
前端界面专精，设计精美 |
| Bolt.new |
有限免费 |
$20/月 |
移动应用开发，浏览器编辑 |
| Cursor |
2周试用 |
$20/月 |
专业开发，代码理解能力强 |
| Windsurf |
有限免费 |
$15/月 |
专业开发，代码理解能力强 |
| Trae |
完全免费 |
- |
支持中文，专业开发 |
可以看到，主流AI编程工具的价格约每月20美元，这个投资的回报率其实非常惊人。以Lovable为例，每月20美元获得的是每天5次免费使用机会，加上付费购买的120次使用额度，共约270次使用机会。如果每天都使用，每月构建200个小应用完全不成问题；如果想深度构建复杂应用，每月专注打磨10个高质量项目也绰绰有余。
Cursor的投资回报率同样令人印象深刻。每月20美元，获得500次快速请求和无限次慢速请求。这个额度足够开发多个完整项目，对于学习和实践来说绰绰有余。
在传统学习方式中，一门线上编程课程的费用可能达到几百甚至几千美元，而借助于AI时，20美元就能获得与AI模型协作一个月的机会，这种性价比在教育投资中非常罕见。虽然免费工具（如Trae）提供了零成本的体验机会，但在实际使用中可能遇到排队等待和模型能力限制等问题，这种体验对新手来说可能产生挫败感。
要选择合适的工具，需要深入理解每个工具的独特功能和设计理念。下面详细介绍6款AI编程工具。
Lovable（如图1-7所示）最大的特点是提供完整的应用开发体验。当你描述想法时，它不仅会生成前端界面，还会自动配置数据库连接、用户认证系统，甚至集成第三方服务。它通过与Supabase深度集成，可以让你创建具有真实数据存储和用户管理功能的完整应用。
图1-7 Lovable首页
这个工具的设计哲学是“零技术门槛”。你不需要理解什么是前端、后端，也不需要知道数据库如何工作，只需要描述清楚想要什么，Lovable就会处理所有技术细节。它特别适合产品经理、设计师或创业者快速验证商业想法。
Lovable还支持一键发布网页到互联网，以及将代码自动存储到GitHub仓库，如图 1-8所示。在本地修改代码后，可上传到Lovable使用AI助手继续优化，实现了云端与本地的灵活切换。
图1-8 一键发布并存储到GitHub仓库
V0（如图 1-9 所示）专注于前端界面生成，它的强项是创建美观、现代的用户界面。V0基于shadcn/ui和Tailwind CSS，生成的代码不仅功能完整，还遵循软件设计最佳实践。它擅长理解设计需求，能够生成响应式布局、无障碍访问优化的界面。
V0还支持图片上传功能：上传设计稿或截图，让它分析并生成相应的代码。这对于将图片转换为代码的场景特别有用。与Vercel生态系统的深度集成也让部署变得异常简单。
图1-9 V0首页
Bolt.new（如图1-10所示）的最大特色是提供了完整的浏览器开发环境：安装npm包、运行后端服务、连接数据库，一切都在浏览器中完成。它支持多种主流框架，包括 React、Vue、Svelte、Next.js等。
图1-10 Bolt.new首页
它特别适合快速原型开发和MVP验证，内置了与Netlify的部署集成，可以一键将项目部署到生产环境。对于不想配置本地开发环境的用户来说，Bolt.new提供了理想的解决方案。
Cursor（如图1-11所示）和Windsurf是基于VS Code的AI驱动IDE，保留了传统IDE的完整功能，同时深度集成了AI能力。它们的核心优势是对整个项目上下文的理解能力：能够同时修改多个相关文件，确保变更的一致性和完整性。
图1-11 Cursor界面
两者的Agent功能都支持多种AI模型，用户可以根据不同任务选择最适合的模型。它们还提供强大的代码理解和重构能力，可以分析代码问题、提供优化建议，是从AI辅助过渡到独立开发的最佳桥梁。
它们的另一个特色是多模态能力：能够根据截图、设计稿或文档生成相应的代码。Cursor和Windsurf的自动化程度很高，在执行关键操作前会请求权限，如果出现错误会自动进行调试并修复。
Trae（如图1-12所示）和Cursor、Windsurf类似，但最大的优势是完全中文化的界面和针对中文开发场景的优化。它内置了豆包和DeepSeek等国产模型，同时支持接入GPT-4和Claude等模型。
图1-12 Trae界面
它的 Builder 模式特别适合快速原型开发，可以通过自然语言描述快速构建完整的应用原型。作为免费工具，它为预算有限的用户提供了体验AI编程的机会（在高峰期可能遇到需要排队等待和模型能力受限等问题）。
选择工具时，除了考虑自己的技术水平，还要考虑具体的使用场景。就像选择交通工具一样，步行适合短距离，开车适合中距离，飞机适合长距离。不同的项目需求对应不同的工具。
如果是编程新手或设计师，Lovable是最佳选择。它不仅能够理解设计语言，还能生成符合现代设计标准的应用界面。最重要的是，它专门为非技术团队成员、产品设计师设计，根据用自然语言描述的想法，自动生成具有美观界面的完整应用程序。
一位UI设计师分享说，她现在用Lovable制作客户提案时，不再需要先画静态设计稿，而是直接生成可交互的原型。客户能够真实体验应用的功能，这大大提高了提案的成功率。
如果是专注于前端界面开发，V0是最佳选择。V0特别适合需要快速创建UI原型的开发者和设计师，能够填补开发人员和设计人员之间的空白。
如果是想开发移动应用，Bolt.new是特别适合的选择。它在浏览器中提供完整的开发环境，无须任何本地配置，支持多种框架，在移动端应用的快速原型开发方面表现尤其出色。
如果是有编程基础的开发者，Cursor是不错的选择。Cursor适合日常开发维护、代码重构、Bug修复、性能优化等场景，尤其是中大型项目、多文件协同及复杂依赖管理等场景。对有一定编程经验的开发者来说，Cursor提供了更专业的开发体验。
很多人学习AI编程时会陷入一个误区：要么一直用最简单的工具，要么一开始就选择最复杂的专业工具。正确的方式应该是循序渐进，就像学乐器一样，从简单的曲子开始，逐步挑战更复杂的作品。
第一阶段：体验创造的快感（推荐Lovable+V0）。
在这个阶段，目标不是学会编程，而是感受AI编程的魅力。Lovable提供了从想法到完整应用的快速实现，V0专注于前端界面生成，让你体验AI在视觉设计方面的强大能力。结合使用这两个工具，让你既能体验完整应用的开发流程，又能深入理解前端设计的精髓。
第二阶段：理解创造的原理（推荐 Bolt.new +Trae）。
对AI编程有基本认知后，需深入理解其工作原理。Bolt.new的最大优势是整个编辑器都在浏览器中运行，无须下载安装任何软件，这降低了技术门槛。它支持多种技术栈；通过使用不同的技术组合，能帮你将逐渐理解前端、后端、数据库等概念的区别和联系。
Trae提供了完全中文化的界面，对中文用户更加友好。虽然在高峰期可能需要排队等待，但作为完全免费的工具，就学习阶段而言，这样的成本是可以接受的。
第三阶段：掌握创造的技巧（推荐Cursor或Windsurf）。
对AI编程有较深的理解后，就可以考虑使用专业级工具了。Windsurf的优势在于对代码的深度理解，擅长代码分析任务，如项目重构、架构优化、依赖分析等；而Cursor在生成代码的质量和开发效率方面表现出色。
这个阶段就像从自动挡汽车升级到手动挡跑车，虽然操作更复杂，但拥有更精确的控制能力，可以实现更复杂的业务逻辑。
在选择工具时，新手经常会犯一些错误。我见过太多人因为选择不当而半途而废，非常可惜。
陷阱 1：被“免费”绑架。免费工具往往在用户体验上有所妥协，例如在实际使用中可能遇到响应速度慢、排队等待时间长、AI模型能力有限等问题。这些问题对新手来说尤其致命，因为频繁的挫败感会打击学习积极性。
在选择工具时，应该把用户体验和AI模型能力放在首位，而不是只考虑价格。
陷阱 2：忽视学习曲线的重要性。对新手来说，选择学习曲线平缓、即时反馈明显的工具很重要。Lovable和V0在这方面做得很好，让新手能够快速看到成果，建立信心。
相比之下，一些专业工具虽然功能强大，但学习成本高，对新手不够友好。
陷阱3：追求“万能工具”。很多人希望找到能解决所有问题的万能工具，但这样的工具往往不存在。每个工具都有自己的优势领域，正确的做法是根据具体需求选择最合适的工具，甚至在一个项目中组合使用多个工具。
陷阱 4：被功能列表迷惑。功能多不等于好用。有些工具宣传自己有几十种功能，但在实际使用中可能只用到其中的几种。对新手来说，简单易用、AI模型强大比功能丰富更重要。
需要特别提醒的是，AI编程工具的价格在快速变化中。例如，Bolt.new从最初的每个月$9涨到了$20，而一些新工具为了快速获得用户，可能采用限时免费的销售策略。
因此，表1-1提供的价格信息仅供参考，建议在做出最终决策前，访问各工具的官方网站以获取最新的价格信息。同时，关注价格变化趋势也有助于做出更明智的长期规划。
记住，选择工具的最终目标是帮助我们更好地实现想法。最贵的不一定最好，最便宜的也不一定最差，最关键的是找到能让你在当前阶段快速成长、体验流畅的工具。在Vibe编程的世界里，工具只是手段，创造力才是核心。
