成为GPT高手

图书目录:

第 1章　概述　001

1.1　GPT　002

1.1.1　G表示生成式　003

1.1.2　P表示预训练　004

1.1.3　T表示变换器　005

1.2　GPT的上限和下限　008

1.2.1　GPT的上限　008

1.2.2　大语言模型“可怕”的能力：涌现　010

1.2.3　GPT的下限　011

1.3　GPT给人们带来的好处　012

1.4　本书用到的GPT服务　012

第 2章　让GPT不再“胡说八道”　014

2.1　不再“胡说八道”：为GPT提供素材的技巧　015

2.1.1　素材不要拘泥于当前语言　015

2.1.2　用第三方工具预先压缩内容　015

2.1.3　当对话距离素材过远时，重新提醒　016

2.1.4　更高的追求：统一素材的格式　016

2.2　身份扮演：基础但重要的优化方法　017

2.2.1　如何写出好的身份扮演提示词　018

2.2.2　优化第三方提示词　019

2.3　提示词优化技巧　019

2.3.1　分步：将大问题拆分为小问题并多次提问　020

2.3.2　举例：从熟悉的内容入手　021

2.3.3　填空：给问题需要回答的部分留空　023

2.3.4　思维链：分步法与举例法的结合　024

2.4　一步与两步“重复深化法”：让GPT复述问题优化提示词　026

第3章　用GPT解决各种问题　029

3.1　更好地排除不需要的内容　030

3.2　准确提取关键信息　031

3.3　知识检索　034

3.3.1　好玩的检验方法　034

3.3.2　最好的方法：联网搜索　035

3.3.3　知识生成法　035

3.3.4　用知识生成法生成虚构内容　036

3.4　文章生成　036

3.4.1　结构化指导　037

3.4.2　长文体生成　039

3.5　将数字运算转换为GPT擅长的格式迁移　042

3.5.1　将计算问题转换为变量　042

3.5.2　将计算问题转换为Python代码　043

3.5.3　数学运算的终极准确度—— 使用Wolfram Alpha插件　044

3.6　GPT准确度优化　046

3.6.1　论文写作　046

3.6.2　理解和学习复杂的新知识　046

3.6.3　提取需要的数据信息　048

第4章　让GPT了解用户的需求　050

4.1　GPT的不足　051

4.2　按六要素限定背景　051

4.3　给回答指定目标受众　052

4.4　底部指令背后的潜力　054

4.4.1　将指令放到问题的最后　054

4.4.2　后置指令的原理　054

4.4.3　后置指令对GPT创意和想象力的作用　055

4.5　提供上下文的技巧　055

4.5.1　拆分提示词　055

4.5.2　拆分提示词的拓展用法　056

4.6　添加注释以理解复杂提示词　056

4.7　要求多角度回答　059

4.8　消除歧义　060

4.9　多例子的注意事项　063

4.9.1　例子的分布　063

4.9.2　例子的顺序　063

4.9.3　例子的详细程度　064

4.9.4　例子的语言风格　064

4.9.5　使GPT将例子统一化　065

第5章　让GPT记忆力超群　067

5.1　慢慢调校　068

5.2　AI的“记忆”　070

5.2.1　计算机存取数字信息的方式　071

5.2.2　机器学习的记忆：巨量叠加的复杂状态　072

5.2.3　保存状态而不是数据　073

5.2.4　复杂的状态诞生智能　075

5.2.5　压缩即智能　077

5.3　通过总结当前的对话治好健忘的GPT　077

5.3.1　保证高质量的提示词　078

5.3.2　让GPT总结对话　078

5.3.3　在新对话中提供之前总结的内容　079

5.4　通过形成多个连续回忆治好健忘的GPT　080

5.4.1　保存对话为外部文档　080

5.4.2　个人GPT记忆库：给总结分层　082

5.4.3　海量数据：链接式知识图谱　086

第6章　GPT的应用　088

6.1　使用GPT作为医学诊断助手　089

6.1.1　提问前：提供知识　090

6.1.2　提问前：进行身份扮演　090

6.1.3　提问中：测试并调整　091

6.1.4　提问后：更加复杂的问题　092

6.2　使用GPT实现复杂算法　093

6.2.1　提问前　094

6.2.2　提问中　097

6.2.3　模型代数越新效果越好　098

第7章　让GPT自动运行　101

7.1　让GPT自发完成我们设定的目标　102

7.1.1　代码环境型　102

7.1.2　嵌入操作系统型　102

7.1.3　独立闭环型　103

7.2　GPT主动执行的内驱力　104

7.2.1　GPT的“内驱力”：提示词循环　104

7.2.2　AutoGPT的工作流程　105

7.2.3　增加GPT的“动力”　108

第8章　商业级别的GPT　110

8.1　有个性的GPT：给GPT打造虚拟性格　111

8.1.1　简单的虚拟性格：四步走　111

8.1.2　创建虚拟性格的使用技巧　113

8.2　有个性的GPT：商业级虚拟人物创建　114

8.2.1　创建商用级别的生成式智能体　115

8.2.2　确定角色背景　115

8.2.3　确定角色的外在　116

8.2.4　确定角色的内在　116

8.2.5　确定情境　118

8.2.6　优化提示词　120

8.2.7　注意事项　120

8.3　好为人师：使用Mr. Ranedeer让GPT变成老师　122

8.3.1　Mr. Ranedeer的作用和优势　123

8.3.2　使用Mr. Ranedeer制订学习计划　124

8.3.3　Mr. Ranedeer的高级用法　126

8.4　使用提示词“编程”：Mr. Ranedeer和微软如何调校GPT　127

8.4.1　拆分不同功能区　128

8.4.2　编写规则：Markdown格式与编程格式　128

8.4.3　实现可扩展性　130

8.5　实战案例：让GPT批量识别发票并生成表格　132

8.5.1　打包发票和下载语言包　132

8.5.2　识别发票和生成表格　133

8.5.3　提取内容并纠正文字　134

8.5.4　高级用法　136

第9章　如何辨别GPT生成的内容　138

9.1　人眼观察：GPT生成文本的规律　139

9.2　GPT文本检测工具　140

后记　142