DeepSeek快速上手

版权信息

书名：DeepSeek快速上手

ISBN：978-7-115-57587-6

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版　　权

编  著 李强

责任编辑 龚昕岳

人民邮电出版社出版发行　　北京市丰台区成寿寺路11号

邮编　100164 　电子邮件　315@ptpress.com.cn

网址　http://www.ptpress.com.cn

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内 容 提 要

DeepSeek是一种生成式人工智能（artificial intelligence, AI）大模型，擅长处理复杂任务，具有训练效率高、成本低、性能强、开源等优势，吸引了全世界的关注。本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。本书通过项目实例进行讲解，手把手地教读者如何使用DeepSeek。

本书共6章，首先对DeepSeek进行概述，包括其成长路线、优势、技术原理、应用场景、应用方式等；其次讲解如何为DeepSeek写提示词，包括结构化提示词、提示词的写作陷阱和优化技巧；接着介绍DeepSeek的高级使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能体、调用DeepSeek API进行AI编程、在本地计算机中安装部署DeepSeek、为DeepSeek构建个人知识库。

本书不仅适合想要使用DeepSeek的基础对话功能的读者阅读，还适合想要学习基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地化部署实现任务自动化的专业程序员阅读。

推 荐 序

2025年初，DeepSeek凭借其训练效率高、成本低、性能强大和开源等优势，吸引了全世界的关注，刷新了大众对AI的认知。

作为一款国产AI，DeepSeek在理解中文文本、处理中文任务方面极具优势，非常适合AI“小白”学习和使用。DeepSeek不仅能为我们的生活、学习、工作“减负”，还能借助AI的力量将无数创意和想法转化为现实，为创新的灵感插上飞翔的“翅膀”。

本书是为DeepSeek初学者量身打造的实践指南，通过轻松易懂的方式介绍DeepSeek的使用方法和技巧。无论是大学生、上班族，还是小学生、银发族，都能通过本书快速上手DeepSeek。

针对DeepSeek的基础对话功能，本书详细讲解了结构化提示词的写作方法、10种提示词陷阱、19种优化技巧，并提供43个提示词示例，涵盖文字创作、方案策划、生活管理、办公辅助、教育辅导、商业分析等众多应用场景。

此外，本书还手把手地带领读者实践DeepSeek的智能体搭建、API调用、AI编程、本地化部署、个人知识库构建等高级用法，通过分步骤的详细讲解，让零基础读者也能利用DeepSeek实现任务自动化。

翻开本书，让DeepSeek带你进入AI新世界！

百万粉丝公众号“码小辫”主理人

前  言

2025年1月20日，幻方量化旗下AI公司深度求索（DeepSeek）发布了DeepSeek-R1，其性能媲美OpenAI o1。随后，DeepSeek App的全球下载量激增，在苹果App Store免费下载榜排名第一。2025年2月1日，DeepSeek日活用户突破3000万大关，成为史上最快达成这一成就的应用。

DeepSeek向世人展示了人工智能技术的“东方神秘力量”，大大提振了我国AI研究者的士气和信心。一时之间，DeepSeek被誉为“国产之光”。DeepSeek的创业经历、技术路径、创新故事，也为大家所津津乐道。

DeepSeek-R1发布后，迅速引发了大众学习和研究DeepSeek的热潮。一时之间，网络上出现了大量的DeepSeek学习资源，各大技术媒体排满了DeepSeek相关技术研讨的直播。这反映出人们了解和学习DeepSeek的迫切需求和热情。

当前，网络上关于DeepSeek的相关学习资料已有不少，但系统介绍DeepSeek的技术特点、使用技巧、安装部署和开发的还不多。为了给广大读者提供简单易学、快速上手的学习资料，我编写了这本简单明了、能够让读者快速动手实践的DeepSeek使用指南。

本书内容结构

本书共分6章，各章主要内容如下。

第1章“这就是DeepSeek”，帮助读者初步认识DeepSeek。本章首先介绍DeepSeek是什么，它的成长路线、优势、技术创新点，然后从个人用户和企业用户的角度分别介绍可以使用DeepSeek做些什么，最后总结DeepSeek的使用方式和工作模式。

第2章“提示词工程”，介绍提示词的相关知识，包括结构化提示词的写作方法，10种常见的提示词写作陷阱，以及提示词优化技巧，帮助读者通过提示词提升使用DeepSeek的效率和效果。

第3章“用Coze和DeepSeek搭建智能体”，介绍如何在Coze平台利用DeepSeek搭建智能体（Agent），并实现一个自动生成宣传标语的智能体实例。本章在讲解动手操作的过程中，穿插介绍了智能体和工作流的概念。

第4章“调用DeepSeek API进行AI编程”，介绍如何以调用API的方式来使用DeepSeek，并基于VS Code和AI插件Cline实现两个AI编程的应用案例（自动生成一个类似DeepSeek的网页版程序、Python代码补全）。

第5章“DeepSeek本地化安装部署”，介绍如何将DeepSeek- R1部署到本地计算机中，以及如何使用AI交互界面工具Chatbox AI，以便随时随地、随心所欲地在本地使用DeepSeek。

第6章“为DeepSeek构建个人知识库”，介绍如何在本地构建个人知识库，并将DeepSeek与个人知识库结合，利用RAG技术实现一个智能客服系统，最后通过3个问答示例展示该系统的应用效果。

本书读者对象

本书是写给DeepSeek初学者的快速上手实践指南。想要认识和了解DeepSeek，使用DeepSeek的对话、搜索和推理功能的读者，以及想要初步掌握基于DeepSeek搭建智能体、通过API调用和本地化部署实现任务自动化的专业程序员，都可以通过本书学到所需的知识和技能。

在编写本书的过程中，我特意避免追求大而全，而是力求让读者能够快速掌握DeepSeek的原理及必备的应用和开发技能。本书围绕DeepSeek的不同使用方法，按照从易到难的顺序来编排内容，以实例为驱动，重视动手实操。读者按照顺序阅读和学习本书内容，可以快速掌握DeepSeek的应用和开发方法。

作者寄语

DeepSeek给大模型带来了新的冲击和机遇！同时，我们要认识到，DeepSeek本身也是一个大模型，其技术迭代和更新速度很快。希望本书能够帮助读者快速入门DeepSeek。同时，随着DeepSeek版本的不断迭代更新，我们需要不断地学习和掌握新的知识和技能，而这些是本书无法在有限的篇幅内全部覆盖的，需要读者持续学习和实践。

限于本书篇幅和作者水平，书中难免有不足之处，希望读者多多指正。如有任何疑问，可以通过reejohn@sohu.com与我沟通、交流。期待和你在AI的道路上共同进步！

李强

2025年3月

DeepSeek是一家专注于通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）的中国科技公司，成立于2023年7月17日，主攻大模型研发与应用。其推出的同名大模型产品DeepSeek，实现了高效的训练，显著降低了成本，且开源可定制。DeepSeek大模型的出现，改变了技术界乃至整个社会对大模型的看法，引发了广泛的关注。

2025年1月20日，DeepSeek公司正式发布了DeepSeek-R1模型并同步开源了模型参数及权重。DeepSeek-R1擅长处理复杂任务，性能媲美OpenAI o1，而且可免费商用。DeepSeek-R1遵循MIT License，允许用户通过知识蒸馏技术利用DeepSeek-R1训练其他模型。对于用户来说，DeepSeek-R1就像一个“聪明且省钱”的AI大脑，能帮助用户处理各种复杂任务（如智能对话、分析文档、推荐商品），而且比同类产品更快、更便宜、更灵活。

1.1　DeepSeek的成长路线

我们先来梳理一下DeepSeek公司的一些重要事件和DeepSeek大模型的重要版本，这有助于我们了解其技术成长路线。

DeepSeek发展过程中的重要事件和版本如表1-1所示。

表1-1　DeepSeek发展过程中的重要事件和版本

DeepSeek的火热，让全世界见证了AI的“东方神秘力量”，大大提振了我国IT技术圈的士气，被称为大模型“国产之光”。

1.2　DeepSeek的优势

和传统的大语言模型相比，DeepSeek有哪些特点和优势，让它赢得了广大用户和国内外厂商的青睐呢？

概括起来，DeepSeek有以下几个特点，也是其显著的优势。

1.性能优势

DeepSeek-V3体现出多项性能提升。根据DeepSeek的官方文档，DeepSeek-V3的多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上与世界顶尖的闭源模型GPT-4o及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。

DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、编程、自然语言推理等领域，DeepSeek-R1的性能比肩OpenAI o1正式版。

用户能够从多个方面感受到DeepSeek的性能优越性，例如DeepSeek在处理复杂任务和提供个性化建议方面具有显著优势，DeepSeek在自然语言理解和推理方面的能力也非常强大。在客户服务领域，DeepSeek能够精准识别客户的不同需求，并提供相应的解决方案。DeepSeek的推理能力和适应性也很强，用户可以直接用自然语言与DeepSeek交流，无须复杂的提示词，这使用户体验更加自然和流畅。

正是基于这些性能优势，DeepSeek才能够在较短的时间内引发大量企业用户的接入和个人用户的下载、体验。

2.成本优势

DeepSeek通过技术架构的创新，大大降低了训练成本。DeepSeek-V3模型的训练成本仅为557.6万美元，相比之下，Meta的Llama-3.1模型的训练成本超过6000万美元，而OpenAI的GPT-4模型的训练成本约为1亿美元。DeepSeek通过使用英伟达H800 GPU集群进行训练，显著降低了训练成本。

此外，DeepSeek在API服务定价方面极具竞争优势。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/ 4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元，而OpenAI的GPT-4o模型的上述三项服务的定价分别为1.25美元、2.5美元和10美元^[1]。低廉的API价格使得DeepSeek在市场上具有明显的成本优势。

[1]　这里列出的DeepSeek和GPT-4o的API服务定价为2025年3月6日的官网定价，未来价格以官方为准。

3.开源优势

DeepSeek一开始就秉承开源的初衷。2023年11月2日，DeepSeek Coder作为DeepSeek的第一个开源模型发布。此后的DeepSeek大模型都是发布即开源。这种策略既推动了AI技术的普及和发展，也客观上帮助DeepSeek快速进入并占领市场，获得更多的关注。作为大模型领域的后来者，DeepSeek采取开源的策略是一种非常明智的做法。

4.本土化优势

作为中国的人工智能模型，DeepSeek在理解和处理中文文本及中华文化背景的任务时具有天然的优势。它能够更好地理解中文的语义、语法和文化内涵，对于中国用户的需求和问题能够给出更贴切、更准确的回答。

作为“全球新秀”惊艳亮相之后，DeepSeek很有可能成为“本土王者”。DeepSeek的出现展现了我国的科技力量，也体现了我国大力推动创新的趋势和成果。各大IT企业、电信运营商等陆续在各自的产品和应用场景中接入DeepSeek。中小企业和个人用户就更不用说了，纷纷拥抱这一高性能、低成本、零门槛的大模型。

1.3　DeepSeek的技术原理

DeepSeek是一款基于Transformer神经网格架构的大模型，它结合了自然语言处理、机器学习等先进技术，同时也有自己的技术创新。

1.3.1　DeepSeek的技术创新

本节主要介绍DeepSeek的一些显著的技术创新点，并用通俗易懂的解释和比喻，帮助读者对这些复杂的技术创新有一个初步认识。了解了这些技术创新点的基本原理，我们就更容易理解为什么DeepSeek相对于其他大模型在技术上更有优势了。

1.混合专家架构

DeepSeek通过采用混合专家（Mixture of Experts，MoE）架构改进了Transformer架构，提升了大规模模型训练中的性能和效率，大大降低了计算成本。

MoE架构由多个“专家”组成，每个专家擅长处理不同的任务。MoE架构会根据输入数据的特点，动态选择最合适的专家来处理任务。

想象你有这样一个团队，其中包括不同领域的专家——数学家、语言学家、艺术家等。当你遇到一个问题时，这个团队会根据问题的特点和所涉及的领域，自动分配最合适的专家来处理问题。比如，遇到数学题就交给数学家，遇到语言问题就交给语言学家。这样一来，团队的工作效率非常高，而且每个人都能发挥自己的专长。MoE架构的工作原理也是类似的，模型会根据任务的特点选择最合适的“专家”来处理任务。

2.知识蒸馏与模型压缩

为了进一步降低计算需求，DeepSeek采用了知识蒸馏（Knowledge Distillation）与模型压缩（Model Compression）技术，将大规模模型的能力压缩到更小规模的模型中。

知识蒸馏技术是由诺贝尔奖得主Geoffrey Hinton等人于2015年提出。知识蒸馏的基本思路是通过训练一个较小的模型（学生模型）来模仿一个大型的、已经训练好的模型（教师模型），从而以更低的计算成本实现近似的性能。知识蒸馏本质上是一种模型压缩技术，由大模型得到小模型的这个过程，就实现了模型压缩。

想象你有一本厚厚的近1000页的考前复习资料。在复习的过程中，你的指导老师对这本复习资料中的要点、主要题型、解题方法等作了进一步的提炼，将篇幅压缩到了200多页。通过这200多页精简的复习资料，你仍然能够掌握主要知识点，复习备考的效果和使用1000页的复习资料的效果差别不大，并且也取得了不错的考试成绩。

3.强化学习

DeepSeek在模型训练中广泛应用强化学习（Reinforcement Learning，RL）和奖励工程，让模型获得推理能力，甚至表现出某种思维能力，达到了“令人难以置信的成效”。

强化学习是一种机器学习方法，不同于传统的监督学习和无监督学习，它不依赖固定的数据标签，而是让智能体在环境中不断尝试、学习并优化策略，最终获得最大化的奖励。强化学习通过试错和奖励机制来训练模型，使其在特定任务中，尤其是在推理和复杂问题解决方面，表现出色。

你玩过游戏《超级马力欧兄弟》^[2]吧！这个游戏的机制就是强化学习最好的例子。在游戏中，马力欧吃到蘑菇后会马上变大，而且能够碰掉头顶的墙砖；如果继续吃到蘑菇，他就能发射子弹，消灭迎面而来的敌人。但一旦被敌人触碰到，他就会失去发射子弹的能力；再次碰到的话，还会缩小到原来的体格，甚至导致游戏结束。这种奖励和惩罚的机制，就是强化学习的基本策略。

[2]　《超级马力欧兄弟》是任天堂公司开发的系列游戏，也曾被译作《超级马里奥兄弟》。

4.多头潜在注意力

DeepSeek引入了多头潜在注意力（Multi-Head Latent Attention，MLA）机制，通过动态路由将输入数据分配给不同的专家网络。

多头潜在注意力是一种让模型从多个角度分析输入数据的技术。它不仅能充分关注数据的表面信息，还能深入挖掘数据背后的隐含特征。

想象你和几个朋友一起在规定的很短的时间内看同一幅画，每个人关注的内容和记忆的信息都不相同：一个人关注颜色，另一个人关注形状，还有一个人关注主题。显然，如果让一个人在有限的时间内同时记住所有这些信息是很难的，几乎无法做到准确无误；但如果让每个人分别记住某一方面的信息，就简单多了，正确率也更高。多头潜在注意力的原理也是类似的，模型从多个角度同时分析输入序列，最后把这些角度的结果综合起来，得到更全面的理解。

当然，DeepSeek模型的技术创新不止以上这些，本节也不可能一一列举，但上述的技术创新是其中比较典型的，也是当前人工智能技术领域认可度较高的几个方面。我们相信，随着DeepSeek版本的持续迭代，还会有更多的创新性技术浮现出来。

1.3.2　DeepSeek-R1和GPT-4的技术对比

我们来对DeepSeek-R1和GPT-4的技术做一个简单的对比（见表1-2），以便更加清晰地了解DeepSeek的特点和优点。

表1-2　DeepSeek-R1和GPT-4的技术对比

打个比方，DeepSeek-R1就像一个超级团队，每个专家都有自己的专长，团队会根据任务的特点动态分配专家，发挥团队作战的优势，因此效率高且灵活；而GPT-4就像一个全能的天才，他什么都懂，但需要从头到尾一步一步地思考，适合处理通用任务，但所有的责任和重担都落在一个人肩上。

1.4　DeepSeek能够做什么

了解了DeepSeek的基本情况和它的技术特点，那么我们能用DeepSeek做些什么有价值的事情呢？

1.4.1　DeepSeek的个人应用

对于个人用户来说，DeepSeek常见的应用功能包括如下几个方面。

1.智能对话与问答

DeepSeek能够与用户进行智能、流畅的对话，快速解答各类问题，包括科学知识、历史文化、生活常识和技术问题等。它不仅能给出准确答案，还能根据用户的追问深入拓展相关内容。从这方面来讲，DeepSeek毫不逊色于OpenAI的GPT-4。

2.文字内容生成

DeepSeek可以生成多种类型的文字内容，例如撰写新闻报道、学术论文、商业文案、小说故事，列出报告大纲、图书目录，撰写信件，生成广告语、社交媒体文案、剧本大纲等。

3.文件处理和数据可视化

对于办公族来说，DeepSeek是一个好帮手。DeepSeek支持上传各类文件（如文献、报告、图片等），能够快速提取关键信息，帮助用户梳理重点。DeepSeek支持数据处理、清洗、统计分析及可视化图表生成，能够将数据转化为直观的图表，如柱状图、折线图、饼图等。

4.辅助编程

对于程序员来说，DeepSeek是一个强大的工具和得力的帮手。它可用于代码生成、代码调试、代码分析、代码优化等。

5.翻译与语言学习

DeepSeek是一个好翻译，它提供准确流畅的翻译服务，支持多语言对话和语法纠正，帮助用户提升语言能力。

6.智能解题

DeepSeek可以解决理科难题，提供详细的解题思路和步骤，是学习的好帮手。

7.个性化定制

DeepSeek支持用户上传文件建立自定义知识库，提供更个性化的回答和建议。

当然，DeepSeek的功能和应用远比上面列出的要多，而这主要取决于用户的需求和应用场景。你完全可以根据自己的需求，发挥想象，充分拓展DeepSeek的强大功能。

1.4.2　DeepSeek的企业和行业应用

除了支持个人用户，DeepSeek还支持商业应用和行业应用。下面列举几个行业应用的实践，希望对一些企业和行业用户有所启发和帮助。

1.金融行业

金融行业可以使用DeepSeek分析金融历史数据、实时监控舆情、预测波动，实现动态风控。银行还可以使用DeepSeek实现智能对账、投资分析、决策分析、智能投资等。

2.制造业

DeepSeek可以助力智能制造的实现。一方面，DeepSeek可以在数控制造方面实现工艺优化、加强知识管理、提高生产效率。另一方面，DeepSeek可以分析历史生产数据和监控实时生产数据，进行故障预警，减少停机时间。DeepSeek还可以通过制订和管理生产计划，优化生产排程，提高库存周转率，实现供应链的智能化管理。

3.医药行业

DeepSeek可以辅助智能诊疗，通过分析电子病历辅助医生优化诊疗方案。DeepSeek具备多模态功能，可以辅助实现医学图像的分析和处理。此外，制药企业通过将DeepSeek与专业数据库集成，可以构建智能化药物筛选和评估体系，显著提升药品的早期研发效率。

4.教育行业

DeepSeek可以用于辅助教学，实现智能化知识管理、学生测试和能力分析。DeepSeek可以基于学情分析，制订个性化的教学方案；基于教学数据分析，为教育政策研究和决策提供科学依据，助力教育资源配置优化和教学实践创新。

当前，以阿里巴巴、百度、腾讯、360等为代表的国内互联网公司，以电信运营商为代表的国有企业，以英伟达、亚马逊和微软为代表的外企，以及越来越多的企业，纷纷宣布在自己的平台、产品或服务中接入DeepSeek。可以预见，作为大模型的代表之一，DeepSeek未来将会赋能千行百业。

1.5　使用DeepSeek的4种方式

要使用DeepSeek，一般有4种方式，本节将一一介绍，读者可以根据自己的需求来选择。

1.5.1　访问DeepSeek网页版

最简单直接的使用方式，就是通过浏览器打开DeepSeek的网站，直接使用DeepSeek网页版。

DeepSeek网页版的界面如图1-1所示。

图1-1

点击图1-1界面下方的“开始对话”，就会弹出一个账号登录的对话框，如图1-2所示。填入你的手机号码，点击“发送验证码”。

图1-2

输入收到的验证码，选中下方的复选框，点击“登录”即可打开网页版DeepSeek的聊天界面，如图1-3所示。在输入框中发送消息，就可以和DeepSeek畅聊了。

图1-3

1.5.2　下载安装手机App

在图1-1所示的界面中，点击“获取手机App”，就会弹出一个下载App的二维码，如图1-4所示。

图1-4

用手机扫描图1-4中的二维码，即可下载安装DeepSeek App。安装完毕后，同样需要完成登录注册步骤，然后就可以在手机端使用DeepSeek了。

当然，你也可以在手机的应用商店中直接搜索DeepSeek，找到相应的App，下载安装使用。

手机端的DeepSeek App界面如图1-5所示。

图1-5

1.5.3　API开放平台

在图1-1所示界面的右上方，点击“API开放平台”，就可以打开API开放平台的界面，如图1-6所示。第4章将详细介绍API开放平台的具体使用方式。

图1-6

1.5.4　本地化部署

如果你想通过本地化部署的方式使用DeepSeek，需要通过本地化部署工具来下载安装DeepSeek。在这种方式下，我们可以根据自己的具体需求，下载不同参数规模的DeepSeek版本并部署，因此，这种方式可以满足高度定制化的本地使用需求。第5章将详细介绍本地化部署的完整过程和应用示例。

表1-3比较了上述4种使用方式，方便读者结合自己的需求选择合适的使用方式。

表1-3　DeepSeek的使用方式比较

1.6　DeepSeek的3种工作模式

在网页版（图1-3）和App版（图1-5）的DeepSeek使用界面中，我们都可以在输入框下方看到“深度思考”和“联网搜索”两个选项，其实还有一种默认工作模式，就是两个选项都不选的“基础模式”。因此，DeepSeek一共有3种工作模式。这3种工作模式的对比参见表1-4。

表1-4　DeepSeek的3种工作模式的对比

DeepSeek的3种工作模式各有特点，用户可以根据具体需求选择合适的模式，或者将它们结合使用（例如，对一个问题先联网搜索获取最新数据，然后利用深度思考进行分析和推理；又或者先通过深度思考生成框架，再通过联网搜索补充细节信息），以获得最佳的使用体验和答案。