基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)应用卷

978-7-115-63938-7
作者: 斯文
译者:
编辑: 胡俊英
分类: Python

图书目录:

第 1章 运用Python分析利率与汇率 1

1.1 人民币利率体系 1

1.2 人民币汇率体系 8

1.3 利率的度量 12

1.4 远期利率与远期利率协议 19

1.5 汇率报价与套利 28

1.6 远期汇率与外汇远期合约 33

1.7 本章小结 43

1.8 拓展阅读 44

第 2章 运用Python分析债券 45

2.1 债券市场概览 45

2.2 债券定价与债券收益率 53

2.3 衡量债券利率风险的线性指标——久期 63

2.4 衡量债券利率风险的非线性指标——凸性 72

2.5 测度债券的信用风险 77

2.6 本章小结 85

2.7 拓展阅读 85

第3章 运用Python分析股票的定价 86

3.1 股票市场概况 86

3.2 股票内在价值 94

3.3 股票价格服从的随机过程 105

3.4 投资组合理论 114

3.5 资本资产定价模型 126

3.6 套利定价理论 133

3.7 本章小结 144

3.8 拓展阅读 144

第4章 运用Python分析股票投资策略与绩效 146

4.1 股票的定投策略 146

4.2 股票的事件驱动策略 151

4.3 股票的多空头策略 162

4.4 股票的跨市场套利策略 170

4.5 股票投资组合的绩效评估 175

4.6 股票投资组合的业绩归因 188

4.7 本章小结 197

4.8 拓展阅读 197

第5章 运用Python分析互换 198

5.1 互换市场的概况 198

5.2 利率互换 207

5.3 货币互换 217

5.4 信用违约互换 233

5.5 权益互换 244

5.6 本章小结 252

5.7 拓展阅读 252

第6章 运用Python分析期货 253

6.1 期货市场概况 253

6.2 期货与现货的价格关系 265

6.3 股指期货的套期保值 273

6.4 国债期货的套期保值 293

6.5 本章小结 305

6.6 拓展阅读 306

详情

Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言,它的易学性使其成为新手和专业人士的首选。Python提供了丰富的库和框架,广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者,Python都能满足你的需求。 本书内容共6章,立足金融场景讲解Python的编程应用,结合利率、汇率、债券、股票、互换、期货等主题演示了Python在金融领域的典型应用,帮助读者探寻一种金融大数据分析的新思路。 本书由资深的金融从业者编写,旨在引导读者掌握金融领域的Python编程技巧,适合金融领域和金融科技领域的从业者和高校师生学习参考,也适合对Python的金融应用感兴趣的其他读者阅读。

图书摘要

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