Python编程快速上手实战手册让烦琐工作自动化

978-7-115-69616-8
作者: 阿尔·斯维加特(Al Sweigart)
译者: 袁国忠
编辑: 胡俊英
分类: Python

图书目录:

目 录

第 1 章 Python 基础 1

1.1 习题 2

1.1.1 在交互式环境中输入表达式 2

1.1.2 整型、浮点型和字符串数据类型 3

1.1.3 字符串的拼接和复制 3

1.1.4 在变量中存储值 4

1.1.5 编写第 一个程序 5

1.1.6 计算机如何使用二进制数存储数据 6

1.2 实践项目 7

1.2.1 矩形打印程序 7

1.2.2 周长和面积计算器 7

第 2 章 If-Else 和流程控制 9

2.1 习题 10

2.1.1 布尔值 10

2.1.2 比较运算符 10

2.1.3 布尔运算符 11

2.1.4 流程控制的组成部分 11

2.1.5 流程控制语句 12

2.2 实践项目 13

2.2.1 修复安全温度程序 13

2.2.2 使用单个表达式检查温度是否在安全范围内 14

2.2.3 Fizz Buzz 编程挑战 14

第 3 章 循环 16

3.1 习题 17

3.1.1 while 循环语句 17

3.1.2 for 循环和 range() 函数 18

3.1.3 导入模块 20

3.1.4 使用 sys.exit() 提前结束程序 20

3.2 实践项目 21

3.2.1 松树打印程序 21

3.2.2 圣诞树打印程序 22

第 4 章 函数 23

4.1 习题 24

4.1.1 创建函数 24

4.1.2 实参和形参 24

4.1.3 返回值和 return 语句 25

4.1.4 None 值 25

4.1.5 调用栈 26

4.1.6 局部作用域和全局作用域 26

4.1.7 异常处理 28

4.2 实践项目 28

4.2.1 交易跟踪函数 28

4.2.2 不使用算术运算符的算术函数 29

4.2.3 计时函数 30

第 5 章 调试 31

5.1 习题 32

5.1.1 引发异常 32

5.1.2 断言 33

5.1.3 日志 33

5.1.4 Mu 的调试器 33

5.2 实践项目 34

5.2.1 有 bug 的平均分计算器 34

5.2.2 除零错误 35

5.2.3 闰年计算器 35

5.2.4 刻意编写存在 bug 的代码 36

第 6 章 列表 38

6.1 习题 39

6.1.1 列表数据类型 39

6.1.2 使用列表 39

6.1.3 增强赋值运算符 40

6.1.4 方法 40

6.1.5 短路求值 41

6.1.6 序列数据类型 42

6.1.7 引用 42

6.2 实践项目 43

6.2.1 全字母句子检测器 43

6.2.2 根据移动方向计算最终坐标 44

第 7 章 字典与数据结构化 45

7.1 习题 46

7.1.1 使用数据结构对实物建模 47

7.1.2 嵌套的字典和列表 47

7.2 实践项目 48

7.2.1 随机天气数据生成器 48

7.2.2 平均温度分析器 49

7.2.3 找出车能够吃到的棋子 49

第 8 章 字符串与文本编辑 51

8.1 习题 52

8.1.1 使用字符串 52

8.1.2 f- 字符串 53

8.1.3 非常有用的字符串方法 53

8.1.4 字符的数值码点 54

8.1.5 复制并粘贴字符串 54

8.2 实践项目 54

8.2.1 猜单词游戏 55

8.2.2 滚动文本动画 56

8.2.3 大小写交替变换 57

第 9 章 使用正则表达式匹配文本模式 58

9.1 习题 59

9.1.1 正则表达式语法 59

9.1.2 修饰符语法:要匹配什么字符 59

9.1.3 量词语法:匹配多少个修饰符 60

9.1.4 贪婪匹配和非贪婪匹配 60

9.1.5 在字符串开头和末尾查找匹配的内容 60

9.1.6 匹配时不区分大小写 61

9.1.7 替换字符串 61

9.1.8 使用详细模式管理复杂的正则表达式 61

9.1.9 Humre:一个用于提高正则表达式可读性的模块 62

9.2 实践项目 62

9.2.1 查找话题标签的正则表达式 62

9.2.2 查找价格的正则表达式 62

9.2.3 创建一个包含 PyCon 演讲者信息的 CSV 文件 63

9.2.4 可笑指数评估程序 64

9.2.5 单词扭曲器 65

第 10 章 读写文件 66

10.1 习题 67

10.1.1 文件和文件路径 67

10.1.2 文件读写过程 68

10.1.3 使用 shelve 模块保存变量 68

10.2 实践项目 69

10.2.1 文本文件合并函数 69

10.2.2 将之字形文本写入文件 69

10.2.3 能保存结果的剪刀、石头、布游戏 70

第 11 章 组织文件 71

11.1 习题 72

11.1.1 shutil 模块 72

11.1.2 遍历目录树 72

11.1.3 使用 zipfile 模块压缩文件 73

11.2 实践项目 73

11.2.1 同名文件查找程序 73

11.2.2 基于字母表创建文件夹 74

11.2.3 从 ZIP 文件中提取特定文件夹中的文件 75

第 12 章 设计并部署命令行程序 76

12.1 习题 77

12.1.1 程序的别名 77

12.1.2 使用终端 77

12.1.3 虚拟环境 78

12.1.4 使用 pip 安装 Python 包 78

12.1.5 有自我认知的 Python 程序 78

12.1.6 基于文本的程序设计 79

12.1.7 使用 PyMsgBox 弹出消息框 79

12.1.8 部署 Python 程序 80

12.1.9 使用 PyInstaller 编译 Python 程序 80

12.2 实践项目 81

12.2.1 使用 PyMsgBox 为猜数游戏创建对话框界面 81

12.2.2 使用 PyMsgBox 为定时器程序创建界面 81

12.2.3 编译定时器程序和猜数游戏 81

第 13 章 Web 内容爬取 82

13.1 习题 83

13.1.1 HTTP 和 HTTPS 83

13.1.2 使用 requests 模块下载网络文件 83

13.1.3 访问天气 API 83

13.1.4 理解 HTML 84

13.1.5 使用 Beautiful Soup 解析 HTML 84

13.1.6 使用 Selenium 控制浏览器 85

13.1.7 使用 Playwright 控制浏览器 86

13.2 实践项目 86

13.2.1 标题下载程序 86

13.2.2 图像下载程序 87

13.2.3 遍历网页链 87

13.2.4 HTML 国际象棋棋盘 88

第 14 章 Excel 电子表格 91

14.1 习题 92

14.1.1 读取 Excel 文件 92

14.1.2 写入 Excel 文件 92

14.1.3 设置单元格的字体样式 93

14.1.4 公式 93

14.1.5 调整行和列 94

14.1.6 图表 94

14.2 实践项目 95

14.2.1 在特定文件夹下所有的电子表格文件中搜索 95

14.2.2 使用 Excel 电子表格统计主文件夹中的文件 95

第 15 章 Google Sheets 97

15.1 习题 98

15.1.1 安装和设置 EZSheets 98

15.1.2 Spreadsheet 对象 98

15.1.3 Sheet 对象 99

15.1.4 Google Forms 99

15.1.5 Google Sheets 配额 99

15.2 实践项目 100

15.2.1 上传特定文件夹中所有的相关文件 100

15.2.2 使用 Google Sheets 统计主文件夹中的文件 100

第 16 章 SQLite 数据库 101

16.1 习题 102

16.1.1 比较电子表格和数据库 102

16.1.2 比较 SQLite 和其他 SQL 数据库 102

16.1.3 创建数据库和表 102

16.1.4 数据库操作 CRUD 103

16.1.5 回滚事务 104

16.1.6 备份数据库 104

16.1.7 修改和删除表 105

16.1.8 使用外键连接多个表 105

16.1.9 内存数据库及其备份 106

16.2 实践项目 106

16.2.1 监控可用磁盘空间 106

16.2.2 数据库转储工具 107

第 17 章 PDF 和 Word 文档 109

17.1 习题 110

17.1.1 PDF 文档处理 110

17.1.2 Word 文档处理 110

17.2 实践项目 111

17.2.1 计算 PDF 文档的字数 112

17.2.2 在特定文件夹下所有的 PDF 文档中查找 112

17.2.3 将猜数游戏的输出写入 Word 文档 112

17.2.4 将文本文件转换为 Word 文档 113

17.2.5 将 Word 文档中的单词设置为粗体 113

第 18 章 CSV、JSON 和 XML 文件 114

18.1 习题 115

18.1.1 CSV 格式 115

18.1.2 用途广泛的纯文本格式 116

18.2 实践项目 117

18.2.1 将 Fizz Buzz 程序的输出保存到 CSV 文件中 117

18.2.2 将猜数游戏的统计数据保存到 CSV 文件中 118

18.2.3 将猜数游戏的统计数据保存到 JSON 文件中 118

18.2.4 将猜数游戏的统计数据保存到 XML 文件中 119

第 19 章 记录时间、调度任务和启动程序 120

19.1 习题 121

19.1.1 time 模块 121

19.1.2 datetime 模块 121

19.1.3 在 Python 程序中启动其他程序 122

19.2 实践项目 123

19.2.1 用声音告警 123

19.2.2 图像打开程序 123

19.2.3 下一个节日告知程序 124

第 20 章 发送电子邮件、短信和通知 125

20.1 习题 126

20.1.1 Gmail API 126

20.1.2 SMS Email 网关 126

20.1.3 通知 127

20.2 实践项目 127

20.2.1 “每日金句”电子邮件 127

20.2.2 “每日金句”推送通知 128

第 21 章 绘制图形和操作图像 129

21.1 习题 130

21.1.1 计算机图像基础 130

21.1.2 使用 Pillow 操作图像 130

21.1.3 在图像上绘画 132

21.1.4 使用剪贴板复制并粘贴图像 132

21.1.5 使用 Matplotlib 绘图 133

21.2 实践项目 133

21.2.1 雪人图像生成程序 133

21.2.2 彩虹旗图像生成程序 134

21.2.3 剪贴板图像记录程序 134

第 22 章 识别图像中的文本 135

22.1 习题 136

22.1.1 安装 Tesseract 和 PyTesseract 136

22.1.2 OCR 基础知识 136

22.1.3 识别非英语文本 136

22.1.4 扫描器应用程序 NAPS2 137

22.2 实践项目 137

22.2.1 可搜索的 Web 漫画 137

22.2.2 改善文本提取效果 138

第 23 章 控制键盘和鼠标 139

23.1 习题 140

23.1.1 从故障中恢复 140

23.1.2 控制鼠标移动 140

23.1.3 控制鼠标交互 141

23.1.4 规划鼠标移动 141

23.1.5 截屏 142

23.1.6 图像识别 142

23.1.7 获取窗口信息 143

23.1.8 控制键盘 143

23.2 实践项目 143

23.2.1 模仿杰克逊·波洛克作画的机器人 144

23.2.2 鼠标移动记录程序 145

23.2.3 重放鼠标移动轨迹 145

第 24 章 文本转语音引擎和语音识别引擎 146

24.1 习题 147

24.1.1 文本转语音引擎 147

24.1.2 语音识别 147

24.1.3 创建字幕文件 148

24.1.4 从网站下载视频 148

24.2 实践项目 149

24.2.1 让计算机讲敲门笑话 149

24.2.2 让计算机唱歌 149

24.2.3 在播客中查找单词 150

答案 152

第 1 章 Python 基础 152

第 2 章 If-Else 和流程控制 156

第 3 章 循环 160

第 4 章 函数 163

第 5 章 调试 167

第 6 章 列表 170

第 7 章 字典与数据结构化 174

第 8 章 字符串与文本编辑 178

第 9 章 使用正则表达式匹配文本模式 182

第 10 章 读写文件 186

第 11 章 组织文件 190

第 12 章 设计并部署命令行程序 193

第 13 章 Web 内容爬取 197

第 14 章 Excel 电子表格 204

第 15 章 Google Sheets 208

第 16 章 SQLite 数据库 211

第 17 章 PDF 和 Word 文档 215

第 18 章 CSV、JSON 和 XML 文件 221

第 19 章 记录时间、调度任务和启动程序 226

第 20 章 发送电子邮件、短信和通知 230

第 21 章 绘制图形和操作图像 233

第 22 章 识别图像中的文本 239

第 23 章 控制键盘和鼠标 241

第 24 章 文本转语音引擎和语音识别引擎 245

详情

这是一本强调动手实践的Python编程实战手册,与经典教程《Python编程快速上手——让烦琐工作自动化(第3版)》[以下简称《Python编程快速上手(第3版)》]相辅相成。 本书共24章,内容遵循清晰的实践路径展开。从Python基础语法、流程控制与函数调试入手,逐步深入到列表、字典、文件操作及正则表达式等数据处理核心技能,进而拓展至Web抓取、电子表格与数据库操作、图像处理、GUI自动化,以及语音识别等高级应用领域,全面覆盖Python在自动化办公与智能开发中的关键场景。全书通过大量习题与实践项目,系统培养读者从理解语法到解决实际问题的综合编程能力。此外,本书还提供全书所有习题与实践项目的参考答案,以便读者检验其对知识和技能的掌握情况。 本书不仅有助于读者巩固所学知识和技能,及时查漏补缺,而且有助于塑造其独立解决实际问题的能力,为日后独立开发项目或深入学习计算机编程奠定坚实基础。

图书摘要

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