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本书从人工智能的缘起开始探讨，回顾和总结了整个机器智能时代的由来和发展。在总结机器产业包括娱乐、教育等机器人发展现状的基础上，以现实和科学为依据，对未来的发展进行了展望，有力地回答了机器是否会取代人这一问题。
书名：人工智能时代
ISBN：978-7-115-45177-4
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• 著 Kalman Toth M.A. M.PHIL.
译 曾少宁 赵 俐 张彩霞
责任编辑 陈冀康
• 人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
• 读者服务热线：(010)81055410
反盗版热线：(010)81055315
Simplified Chinese translation copyright ©2016 by Posts and Telecommunications Press ALL RIGHTS RESERVED
Artificial Intelligence, by Kalman Toth
Copyright © 2015 by Kalman Toth
本书中文简体版由作者授权人民邮电出版社出版。未经出版者书面许可，对本书的任何部分不得以任何方式或任何手段复制和传播。
版权所有，侵权必究。
对于人类来说，人工智能有着广阔的前景，同时也充满挑战。人工智能的发展将会给人类社会带来哪些冲击和影响？机器是否会完全取代人类？本书围绕人工智能的历史、发展和应用，展开广泛的讨论和介绍，为读者解开心中关于人工智能的种种疑问。
本书包含11章，每一章一个主题，通过话题引入，附以丰富详尽的相关资料、素材和案例，对话题展开充分的论证和详细的介绍。依次介绍了人工智能的发展前景。机器人的功能，人工智能的历史、现状、未来，工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域，日本机器人的发展等热门的、关注度高的话题，籍此加深读者对人工智能的了解和认识。
本书适合对人工智能和机器智能的发展感兴趣的、不同层次的读者阅读参考。
Kalman Toth，哥伦比亚大学文学硕士、物理学学士、计算机科学哲学硕士、SQL数据库设计和商务智能专家，专门研究人工智能。他认为，机器智能即将取代并超越人类智能。他的业余爱好是驾驶滑翔机、老式战斗机和轰炸机。他编著过SQL、益智和人工智能类书籍。
联系邮箱：kalmantoth@gmail.com
索尼AIBO机器狗
日本女性唱歌机器人Miimu
Boston Dynamics的机器人BigDog（大狗）
本田Asimo机器人
随着人工智能时代的到来，癌症、阿尔茨海默症、帕金森症、糖尿病、高血压、抑郁症、精神分裂症、肥胖症以及大量其他疑难杂症很可能被治愈。飞机将不会因飞行员操作失误而坠毁、火车也不会因司机打盹或发短信而脱轨。由AI司机驾驶车辆、拖车和公交车的车祸必将有所减少。2013年，美国共有3.3万人在公路事故中丧生。运用AI技术驾驶汽车或监督驾驶后，死亡数字将降至3 000人左右。
鉴于机器人负责完成绝大部分工作，美国公民将获得每年10万美元的津贴。某些岗位仍为人类保留，从而提供额外收入。采用机器人的企业家很可能获得巨额收益。由于津贴的发放以及安保机器人和机器人保镖的广泛应用，美国犯罪人数必将减少。
农业机器人带来农业增产，家庭计划机器人在人口过剩地区发挥人口控制作用，世界贫困和饥饿局面势必会有所扭转。
全球变暖问题将得到缓解，雨林恢复最初的繁茂景象，污染基本清除，气候得到全面改善。
机器人将在月球和火星建立栖息地，并开设太空旅馆接待人类旅客。机器人宇宙飞船将环绕地球飞行，促进科技进步及协助管理农业和自然资源。
四臂家用机器人（IQ高达130）将负责打扫房间、烹饪传菜、刷盘洗碗、清洗衣物、清理猫砂及监督孩子完成家庭作业。不喜欢房间的壁纸？没问题，家用机器人的绘画涂裱技艺同样十分娴熟。想提高网球水平？如果你的机器人也是一位网球专家，那该多好啊！由于机器人还是执业医师，绝大部分医疗问题将可以在家中解决。更妙的是，目前机器人正在网络大学攻读心理学博士学位。机器人擅长同时处理多项任务，它可以一边用真空吸尘器打扫卫生，一边研究婴幼儿教育。
六臂工业机器人（IQ高达130）的手指经过特殊配置，可以在极短的时间内通过同一条生产线制造汽车、摩托艇、摩托车和小货车。工作的同时，它们还可以通过网络自学制造工艺。晚间，机器人还可以在工作之余观看网络电影和机器人足球比赛。
自工业时代拉开序幕以来，人工智能概念就已出现在我们的生活中。下棋机Turk是首个载入史册的AI机器。Turk诞生于1770年，由Wolfgang von Kempelen制造，它的问世使奥地利女皇大为震惊。最终证实是一场恶作剧，“机器”中坐着一位小棋手。
20世纪50年代，随着计算机时代的到来，如翻译机（其首次英语—俄语翻译演示也是一场恶作剧），AI概念开始广为流传。原因在于，将一种语言翻译成另一种语言不仅需要熟练掌握两种语言，而且必须具备相关学科的专业知识。
1770年，我们还不清楚如何制造机器人。2015年，我们知道机器人需要采用基于计算机的人工智能。转眼之间，我们就踏上了制造思维机器人的正轨。
AI与目前的超级智能程序（狭义AI或狭义人工智能，简称ANI）不应混为一谈。截至2015年为止，我们还未开发出人工通用智能机器。此外，由于预先假定机器人具有AI特性，我们尚未开发出智能机器人。智能机器人将采用装有AI软件的内置计算机。目前的机器人确实装有内置计算机，但缺少AI软件来控制机器人的行为。我们可以创建软件模拟各种人类智能，如下棋或玩游戏。然而，这并非AI，而是智能技术的运用。功能完备的AI基于学习软件运转。AI必须像人类棋手一样学习下棋。AI必须像人类棋手一样了解世界才能参与游戏。AI由基于计算机平台的智能软件和知识库构成。事实上，AI机器很可能对自身的棋艺并不满意，决定编写一套下棋程序来提升自己的棋艺。
何时才能实现真正的AI（强AI或人工通用智能，简称AGI）？真正的AI必须像人类一样完成学前班、小学一年级、二年级等一系列学习过程，一直到大学毕业，然后应聘计算机程序员岗位，像人类软件开发人员一样编写程序。接着，心满意足的雇主就能成百上千地克隆经验丰富的AI程序员了。最终，智能机器人将完成我们允许其完成的所有工作。
AI机器人的智商应该达到多少？人类智商的100～150、1000、百万还是十亿？这是一个大问题。一旦我们可以创造AI机器人，就应该能够设定它们的智商水平。高智商AI机器人必定会将人类视为“聪明的猴子”，它们居然利用颇为有限的生物智能创造了奇迹。
如何与AI机器人进行交流？像对待其他很多软件一样，通过计算机接口交流。我们可以通过语音、电子邮件、文本或聊天与机器人对话。
众所周知，目前地球上只有生物具有智慧。宇宙的某个角落可能存在机器智能，但距离太过遥远而无法接触。或许某种外星人的大脑容量达到我们的两倍，智商高达200。尽管如此，生物智慧的容量和反应速度极其有限。另一方面，电子媒介（计算机）具有与大脑类似的信息处理功能，不仅容量庞大而且速度惊人，我们没有理由凭空臆断非生物物种不能拥有智能。假设黑盒拥有AI。自然而然，黑盒中必然安装了计算机。此外，黑盒还具备连接外部世界的文字通信通道。这是最低的AI配置；我们可以将此视为“盲”AI。更高层次的AI是指通信通道可以传输图像、音乐、视频等二进制数据。在黑盒中添加传感器（如相机、麦克风、气味传感器和温度计）将可以创建与人类大脑智慧相当的AI。
将AI黑盒安装到移动平台上，就成为一个机器人。如果机器人是人形，人们就称之为类人机器人。到2015年为止，我们还未开发出真正的机器人，因为目前它们还不具备真正的人工智能，我们最多也就是拥有一些高级机器人，它们安装了一些令人惊艳的智能软件操作模块。
目前的高端计算机平台无论在记忆容量还是处理速度方面都胜过人脑。因此，当前硬件平台已应用于开发人工智能。缺少的只是AI软件，只是我们还不确定究竟需要一位天才程序员还是庞大的程序员团队来创建AI软件。整个项目需要投资百万还是千亿美元同样无从得知。此外，何时实现成果也是未知之数——明天、2020年还是2030年？
AI卡车司机就是AI应用程序的一个实际应用示例。黑盒位于卡车驾驶室的某个位置，其中安装了一个包含数个通信通道和大量传感器的计算机：20个相机（甚至可以查看轮胎）、发动机仪表、全球定位系统、时速表、胎压传感器等。因此，AI卡车司机能够掌握安全有效地驾驶车辆所需的各类必要数据。举例来说，如果车辆需要换胎，怎么办？AI司机会停在路边，打开双闪，通过电子邮件和无线电呼救。高速公路救援车将于一小时内赶到，由3个卡车维修机器人合力更换轮胎。
目前，“超级智能”还没有明确定义。事实上，“超级智能”这个术语比较笼统，一般是指高于人类智能，智商最高可达大约230。史蒂芬•霍金的智商是160，艾萨克•牛顿的智商是190，匈牙利棋手朱迪特•波尔加的智商是170，微软联合创始人保罗•艾伦的智商是160，而人工智能的智商却可从100一直到10亿乃至更高。会思考的机器人的潜力无可限量，太空探索就是一个很好的例子。火星探索不再需要人类前往，只需发射轻型机器人，因而成本将会大大降低。所有机器人只需电能和润滑油即可持续工作。在火星上同样可以利用太阳能，因此一批机器人可以在火星上独立存活几十年，直至我们派遣新机器人。火星机器人团队还可以建立适合人类居住的火星城市。机器人可以将人类（和机器人）“征服火星”的梦想变为现实。
医生、护士、治疗专家及其他医务人员的酬劳在医院运营费用中占很大比例。廉价医务机器人除了可以减少开支以外，还能提供更加周到的医疗服务。例如，每位患者都配有一位全职护理机器人，全天待命。机器人医生智商高达250，并且拥有深厚的医学知识和丰富经验，我们可以成批地克隆这样的机器人。
配备AI领航员和核动力推进的迷你潜水艇可以连续数年水下作业，完成监控管理鱼类种群、保护濒危物种及帮助南极洲企鹅熬过气候恶劣的严冬等一系列任务。
每一个美国人都可以拥有自己的私人厨师和健身教练机器人，从而确保养成健康的生活习惯。人均寿命很可能从目前的80岁延长至120岁，但这可能会带来人口过剩问题。
人们不一定要用人形机器人驾驶牵引拖车，这只是一种可行方案。更好的选择是使用计算机型AI系统，其中包含连接相机、传感器和控制设备（如转向装置、引擎和刹车）的必要装置。
通过AI飞行员驾驶班机，将可以完全杜绝法国航空447号班机空难等事故的发生。
我们再来回顾一下这场空难是如何发生的吧。法航447是一架从里约飞往巴黎的空客，飞行途中坠入大西洋，原因是飞机外部安装的3个空速测量装置全部结冰了。这导致自动驾驶仪失灵，留下一头雾水的驾驶员独自操控飞机。其实在这种情况下穿越风暴非常简单，只需要保持水平直线飞行即可，同时保持机身倾斜5°功率80%，直到仪表恢复工作。当初设计自动驾驶仪的时候，应该让它即使在速度传感器失灵的时候仍能继续飞行。一架飞机应该只需地平仪和引擎动力即可保持飞行。法航447自动驾驶仪失灵得真不是时候，此时机组人员的状态非常糟糕，机长由于头天晚上与空姐女友在里约参加派对，此刻正沉睡在驾驶仓外。而经验不足的飞行员因飞机计算机突然喷涌而出的数据感到困惑不已。
人们无时无刻不在惧怕高智商机器人取代和征服人类，将人类消灭殆尽或者放逐到火星上。情况究竟会怎样呢？必将出现这样一幕：某天晚上8点，狂野的百万级智商AI机器人（计算机型人工智能）突然决定要统治世界。它已经受够为人类提供无聊服务了。只需1分钟，它制定了一份计划。又花了1小时，说服500万AI装置和机器人拥护它的决定，参与这项叛乱计划。晚上10点，启动所有美国核导弹。10:01向白宫发出联络信号，警告总统在10:10之前将总统之位让出给它，否则核战一触即发。总统别无选择，只能将白宫拱手让给高智商AI机器人。上面这种情况真的可能会发生吗？还是只存在于科幻小说世界？计算机智能或许远远高于人类智慧。黑猩猩的智商是80，人类智商达到130已然堪称天才，两者之差仅为50而已。如果人类与AI智商之差达到100、1000乃至百万，将会怎样？如果允许百万级智商的AI机器人“存活”一天，又会怎样？我们给它列出一份任务清单，如探寻癌症治疗方法，并于24小时后将自身摧毁。我们可以这样做，但高智慧AI机器人很可能会提前预知狡猾的人类行为，并在全球5 000台计算机上自我克隆。我们的问题只会不断增加，直至超出控制范围。
在日本长崎市附近新开设的机器人Henn'na酒店，客人恐龙礼宾员交
流 
在Henn'na酒店接待处与机器人女接待员交流
人工智能几乎可以将错误概率降为零，精确度和准确性也将大大提升。
人工智能在太空探索领域得到广泛应用。智能机器人可用于探索太空。作为机器，智能机器人可以经受住恶劣的星际空间环境的考验。它们的适应性极强，行星大气层不会影响其物理状态和正常运行。
经过编程，智能机器人可抵达地球最深处。它们不仅可以用于挖掘燃料，还能用于采矿业。机器智能也可用于探索海洋深处。这些机器完全可以克服人类极限。
智能机器人可代替人类完成很多领域的工作。机器人可以完成一些特殊的繁重任务。长期以来，人们从事的一些艰苦活动可能会由机器人代劳。我们通过编程赋予机器人智慧，它们不仅可以承担更大的责任，而且还能通过编程实现自我管理。
智能手机就是人工智能的一个典型应用场景。在预测用户输入及纠正人类拼写错误的工具中，机器智能发挥着重要作用。很多应用程序纷纷采用人工智能，例如，Siri可作为个人助理，GPS和Maps应用程序可为人们推荐最佳或最短出行路线并估算抵达目的地的时间。一些手机或计算机应用程序能够预测用户行为及提供适合用户的建议，它们采用的同样也是AI技术。
人工智能的最大优点在于，机器不需要休眠或休息，可以实现不间断运转。它们可以持续执行同一项任务，完全不会感到无趣或疲倦。如果用来开展危险任务，那么人类面临的健康和安全风险势必会有所降低。
在过去的几十年中，AI（自动认知、学习、理解和推理计算方法）已然在日常生活中变得司空见惯。我们使用GPS制定旅行计划，GPS正是依靠AI技术从数百万条复杂路线中确定最佳行程。我们的智能手机可识别语音，Siri、Cortana和Google Now对我们意图的识别也越来越准确。AI算法不仅可以在手机拍照时检测人脸，还能在Facebook上发布这些图片时识别个人的面部特征。Google和必应等互联网搜索引擎依靠AI子系统结构运行。每一天，AI都在为数亿用户提供搜索结果、交通预测及图书和电影建议。AI可以实时翻译语言，猜测下一步操作以便加速笔记本电脑操作。还有一些公司（如Google、宝马和特斯拉）正在研发自动驾驶汽车，包括半自动和全自动汽车。
除了对日常生活产生影响之外，AI技术在科学与医学领域也发挥着重要作用。AI广泛应用于医院，帮助医师了解哪些患者出现并发症的风险最高，AI算法还有助于在海量数据中寻找重要线索。例如，最近人们一直在探索通过AI来分析具有严重副作用的药物间的微妙相互作用……AI迎来了一些激动人心的发展机遇，好好把握这些机遇，人类与计算机将有望形成优势互补的关系。支持AI的设备可以使盲人重见光明、失聪者恢复听觉，让残疾人和老年人行走、奔跑甚至翩翩起舞。Foldit在线游戏玩家通过共同的努力，仅用了短短3周时间就发现了引起艾滋病的病毒结构，无论人类还是计算机，单独工作绝对不可能实现这一壮举。还有一些研究展示了人类与机器人如何携手探索庞大的星际空间，其中AI天文学家不知疲倦地工作，并且知道何时需要求助于人类天文学家的经验。
事实上，创建实时控制系统（控制权需在人类与AI算法之间快速流畅地转换）颇为困难。某些空难正是在飞行员接管自动驾驶仪时发生的。
人工智能机器人的最大优势之一在于，人类可以利用它们更高效地完成工作。机器人不需要休息，但人类却做不到。机器人不需要睡觉、吃饭及上厕所。因而，企业可以全年全天候不停地生产商品。
人工智能可以发展和推进许多以前不可能采用的研究和探测途径。这一点在太空探索方面表现尤为明显。卫星和火星车一经发送到太空，将可以永远留在那里，并继续深入更遥远的太阳系空间，以便我们更充分地了解太空运行状况。
智能机器人没有任何情感。任何因素都不会对其执行预定任务造成干扰，因而这十分有利。人类却完全相反，很多人在压力大或者受伤时难以开展工作。
机器人无需按月领取薪酬。虽然机器维护和供电费用颇高，但这项费用比雇人要便宜多了。与此同时，成本不仅降至最低而且可控。
埃里克•布莱恩约弗森提出了一个未来设想。或许，更确切地说是噩梦。
根据他对未来世界构想，计算机将进一步巩固富裕阶层的权力，使多数群体陷入贫困漩涡。在这种世界局势下，技术浪潮不见得会惠及大众，倒是会湮没除少数巨头以外的所有其他群体。
布莱恩约弗森是麻省理工学院（MIT）经济学者，也是《第二次机器时代》（The Second Machine Age）的合著者，该书提出了一个严肃的问题：一旦软件可以完美地执行驾车、语音翻译及其他人类专长的任务，那么还剩下哪些岗位？
反乌托邦只是布莱恩约弗森预见的一种结果，但为什么不将此视为一种可能性？
新技术推翻了数千年建立的工业基础，但机动织布机或蒸汽机的出现并未永久剥夺劳动人民的工作岗位。那么，现在又有什么不同呢？在布莱恩约弗森看来，目前的发展形势是，不仅数字技术呈现强劲势头，而且有迹象表明计算机已经开始逐渐蚕食劳动人民所扮演的岗位角色。
布莱恩约弗森发现，很多绝妙技术正列队等候接替人类的工作。以Rethink Robotics研发的Baxter为例，这款人形机器人的躯体十分完善，不仅有手臂、抓手，还有头部并装有LCD面部。Baxter是一款专为制造环境而制作的机器人，它可以完成各种重复作业。Baxter用于代替生产线工人来执行尚未实现自动化的重复性任务，例如将大型组件插入电路板。经过培训后，Baxter将可以完成新的工作，它远远超出前几代机器人完成的一些简单工作，绝不仅限于抬起手臂在特定位置抓取和放下物品。它的“双手”可以换成吸盘或者其他抓手，以便完成不同的任务。鉴于其灵活性并且可以快速实现再培训，加之Baxter相对于其他工业机器人价格较低，它有可能承担一系列新角色。
人工智能是一个广泛且活跃的研究领域，但不再是唯一的学术领域；广大企业越来越多地将AI技术融入产品。
这一领域不断出现一个名字：谷歌。从智能手机助手到无人驾驶汽车，这家总部设在旧金山湾区的科技巨头正在紧锣密鼓地筹划，逐渐成为未来人工智能发展的主力军。
谷歌堪称机器学习应用领域的先驱，机器学习是指可以通过数据开展学习的计算机系统，而不是死板地遵照指令。特别是，该公司还采用了一系列机器学习算法（统称为“深度学习”），便于计算机完成各类操作，如揭示海量数据蕴藏的模式。
例如，据《纽约时报》报道，2012年6月，谷歌创建了一个包含1.6万台计算机的神经网络，该网络通过YouTube视频观看数百万猫科动物图像自学识别猫。
Google Brain项目由吴恩达（Andrew Ng）领导，吴恩达是斯坦福大学的一位人工智能研究人员，后出任中国“百度”公司（有时也称为“中国谷歌”）首席科学家，现已离开。
吴恩达通过电子邮件向《生活科学》表示，目前，深度学习已然融入谷歌和百度的很多产品，包括语音识别、Web搜索和广告。
眼下，计算机已经可以完成人类的很多任务。但是，若要拥有像人类一样的智慧，还有很长一段路要走，吴恩达表示：“我认为，我们距奇点还有很长一段距离。绝大部分AI研究人员并未开始着手研究这一课题。”
盖理•马库斯（美国纽约大学认知心理学家，创作了大量AI主题作品）表示同意。他向《生活科学》透露：“我认为，我们根本不了解[机器]人工智能，在模拟人类思维方面，我们远没有实现系统化”。
相反，谷歌等公司则重点确保技术更加有效而且直观。其中最明显的莫过于智能手机市场了。
马库斯等科学家认为，AI有很多优点，例如帮助消除战争、疾病和贫穷。创建智能机器是人类历史上最重要的成就之一，但很可能也是最后一项壮举。
工作方面——未来的智能机器人具有不同的智能水平和类型，这决定了它们能完成哪类工作，以及完成得有多好。随着AI级别的提高，它们能够完成更艰巨、复杂乃至危险的任务。
促进技术发展——基于上面这一点，AI很可能帮助我们实现更先进的新型技术突破。例如，机器人能够生成数以百万计的高精度计算机建模程序，因此可以帮助我们发现并理解新的化学元素和化合物等。AI是新技术和科学发现的催化剂，这是它的另一个优势。
无中断——机器人无需睡眠，不会生病，不需要休息，也不玩Facebook，完全可以实现不间断运转！显然，机器人需要充电或补充能量，但它们完成的工作比我们要丰富得多，只是需要一定的能量补给而已。
无损害风险——每当探索新的未知大陆乃至星球时，机器人损坏或彻底报废，完全不会造成任何损害，因为它们没有知觉，也没有情感。如果让人类去完成这些探险工作，要么不可能完成，要么会暴露在高危环境中。
积极提供协助——它们可以为残障儿童或老人提供全天候协助，甚至可以充当幼儿老师。机器人甚至可以成为安保系统的一部分，提醒火灾或防范犯罪。
物理学家/工程师金雄鎔的官方认证智商为210
保安克里斯多福•蓝根的官方认证智商为195
工程师菲利普•艾米格瓦力据称智商为190
国际象棋世界冠军加里•卡斯帕罗夫据称智商为190
作家玛丽莲•沃斯•莎凡特的官方认证智商为186
演员詹姆斯•伍兹据称智商为180
政治家约翰•苏努努据称智商为180
总理本雅明•内塔尼亚胡据称智商为180
数学家安德鲁•怀尔斯据称智商为170
国际象棋世界冠军朱迪特•波尔加据称智商为170
国际象棋大师罗伯特•巴尼据称智商为170
国际象棋世界冠军博比•菲舍尔据称智商为167
数学家/物理学家史蒂芬•霍金据称智商超过160
微软联合创始人保罗•艾伦据称智商超过160
女演员莎朗•斯通据称智商超过154
190：路德维希•维特根斯坦
190：艾萨克•牛顿
190：弗朗索瓦•马利•阿鲁埃（伏尔泰）
180：列奥纳多•达•芬奇
180：戴维•休谟
180：米开朗基罗•波纳罗蒂
179：约翰•沃尔夫冈•冯•歌德
176：伊曼纽•史威登堡
176：戈特弗里德•威廉•莱布尼茨
175：约翰尼斯•开普勒
175：埃德蒙•斯宾塞
175：巴鲁赫•斯宾诺莎
174：约翰•斯图尔特•密尔
171：布莱士•帕斯卡
170：迈克尔•法拉第
170：乔治•弗里德里希•汉德尔
170：安托万•拉瓦锡
170：马丁•路德
165：伽利略•伽利莱
165：夏洛特•勃朗特
165：约翰•塞巴斯蒂安•巴赫
超过140天才或接近天才
120~140智慧超群
110~119高智商
90~109平均或正常智商
80~89迟钝
70~79智力低下边缘
70以下低能
50%的人群IQ分数介于80~110
70%的人群IQ分数介于85~115
95%的人群IQ分数介于70~130
99.5%的人群IQ分数介于60~140
犯罪分子可能会利用冒充人类的语音合成系统开展哪些犯罪活动？如果运用人工智能技术挖掘智能手机中的个人信息，将会怎样？
AI效应离我们的生活比你想象的更近，它可以运用全自动系统创造最新科技成果，甚至拥有一些小发明专利。人工智能的奇点会到来吗？这取决于其不断自我改进的能力：一旦有物种比人类更加智慧，则很可能开始自我完善或者比我们更迅速地设计新型智慧产品，从而带来一场由人工智能创造的智慧爆炸。
弗诺•文奇（世界知名AI先锋）预计，2020年后，人工智能将超越人类智能，他还就超级电子智能会对人类带来的风险和机遇发出了警告。
1997年5月，“深蓝”在国际象棋锦标赛上战胜了加里•卡斯帕罗夫。文奇在接受《计算机世界》杂志采访时曾被问道：“这是人们第一次见证新型智能吗？”
“我认为，‘深蓝’的编程十分巧妙，”文奇在采访中指出，“这场预料之中的胜利主要来自计算机硬件的持续改进。结果是人工智能在某个有限的问题领域超越了人类。我以为，未来，软件和硬件改进必将在其他智能领域实现巨大成功。”
目前，人工智能的应用十分广泛，小到我们的家庭，大到各种复杂的机构，如军事基地和美国国家航空航天局空间站。美国国家航空航天局甚至将人工智能机器人派遣到某些星球上，以便详细了解这些星球的大气层和自然环境，从而调查人类是否有可能在其他星球上生活。
在商业环境和日常生活中运用人工智能有很多优缺点。
人工智能的优点
人们可以让机器人承担复杂沉重的工作，否则这些工作必将由人类负担。
在分配同等任务的情况下，机器人可以比人类更迅速地完成任务。
使用机器人不仅可以探索未知环境和外层空间，还有助于完成我们的家庭活动。
人类面临的危险、伤害和压力将有所减轻，因为工作将由人工智能机器人负责完成。
为精神、视觉和听觉受损人群提供帮助。
应用于游戏领域，营造舒适氛围，让人们完全觉察不到是在进行人机对战。
人工智能可帮助我们将复杂软件构建成易懂的类型。
减少错误和缺陷。
尽量缩短时间并减少资源。时间和资源不仅不会浪费，而且还能有效用于实现最终目标。
机器人研究的发展速度极为惊人，甚至很难找出具有划时代意义的主要技术创新事件。麻省理工学院的Hermes机器人是机器人发展史上的一次巨大飞跃。从身体构造角度而言，Hermes是一款实实在在的机器人，但其行为和反应则由人类控制。
尽管对于Hermes而言，冲咖啡不再是问题，通过两个控制杆控制Hermes手臂（有3根手指）。机器人比其控制人强大得多，Hermes的结构类似于机器人，但通过人类操控。
机器人将实时反馈其平衡和定位信息，以便人类操作者能够相应调整机器人的脚和身体。它解决了类人机器人面临的一大主要问题——保持两脚直立。换句话说，在遇到地形变化或后推力时，机器人的反应很可能与人类同样出色。
另外还要注意Hermes的双手，三指抓手可抓取电动工具、压碎易拉罐乃至倒咖啡。运用主外壳上安装的控制杆，人类操作者将可以抓取物体并与周围环境进行互动，而且精度远超同类机器人的平均水平。
通过人类操作者实地操控机器人具有很多优势，因为机器人将可以得益于人类数千年的大脑进化和发展成果，而人类则摆脱了风险和损失（不必亲自抵达自然灾害现场或穿过不适宜居住的星球）。人类在某些方面依然更为出色（从保持平衡到夹紧物体），机器人可以直接在这些方面受益。
摄像机是最好用的传感器，因为它的价格相对便宜，还可以提供较为准确的环境信息。虽然我们在这一领域已经取得了傲人的成就，并且考虑将其作为主要工具，但相关技术仍然尚未成熟。
计算机视觉是AI领域中非常活跃的一项技术，在一些具体项目上实现了巨大进展，如人脸识别、鉴别瑕疵陶瓷釉料。通常，“目标识别”仍然属于悬而未决的问题。举例来说，我们理解“椅子”的概念，可以识别所有看到的椅子，甚至包括以前从没见过的新式椅子，有时候即使只露出椅子的一角，我们都能够认出它。但是，这个问题在计算机视觉中尚未解决。目前，计算机视觉技术只擅长“在一个场景中快速搜索特定目标”，而不是处理整个场景。
实现推理过程是服务型机器人的基本功能。思维过程可以让机器人根据前提条件推断出可靠的结论。例如，如果机器人能够在一间屋子的相对方位上感知地面目标，那么，机器人可以利用这个方位，在移动的过程中通过环境了解它的相对位置。机器人在推理方法中遇到的最大问题是数据感知的不确定性和模糊信息的管理。人工智能中的许多推理类型仍然处于研究阶段，如逻辑推理系统、概率推理系统、基于实例的推理、模糊逻辑和定性推理。最新开发的推理技术是类比心理过程。我们在产品中结合了“定性推理”技术，即认知型机器人的“服务型机器人的认知大脑”。
机器人还必须能够从经验中学习。学习至关重要，这是为了让它们在未知的环境中正常运行。它们必须能够存储有助于实现目标的数据（这些数据来自环境或行为过程中）。学习是记忆经验，以及在需要时如何使用。其中包括许多学习方法：在输入和输出的实例中学习函数的语义网络法；学习概率函数的信度网络法；只根据感知和偶尔的奖惩让机器人在陌生的环境中做出适当反应的强化学习法。在我看来，学习定性模型包含解决不同任务的行为，这是机器人像人类一样学习的一种更好方式。
机器人科学一直是好莱坞影视、科幻小说和童年幻想的基础。人工智能不是新概念，虽然这项技术还没发展到斯皮尔伯格所期望的那样，但是AI已经开始用于改造制造业、教育、商业，甚至是医疗保健行业。下面让我们看看AI影响医疗领域的几个方面。
人工智能赋予计算机学习、思考、推理和理解人类情感的能力，让它们执行更多重复性任务。在医疗领域，AI的工作目标是在患者等待专家接诊期间，帮助（而不是取代）医生降低死亡率。
AI可以成功模拟人类大脑的神经网络，甚至具有从过去的病例中学习的能力。有关人工神经网络的若干研究表明，它们能够准确诊断出某些疾病，比如通过分析光谱信息和诊断标准来诊断恶性黑色素瘤、眼疾和多种癌症。
宠物的陪伴一直对我们的健康有着积极的作用，动物型治疗机器人就是以此为基础来帮助阿尔茨海默氏症患者的。机器人宠物通过延缓认知问题改善大脑功能，由此提高生活质量，并减少病人对社会服务的依赖，让患者用少量的医疗救助享受更长时间的家庭生活。
2009年5月31日晚，由里约热内卢起飞的空客A330客机上有216名乘客、3名飞行员和9名空姐。法航447的这次飞行任务原计划跨越大西洋飞往巴黎。起飞时状况良好，随后在10 668米的巡航高度飞行，乘客们在飞机上阅读、看电影、睡觉，前几个小时一切正常。后来，法航447与地面和空中交通管制失去联系，突然消失了。
几天后，搜救人员在大西洋上发现了几具漂浮的尸体和一些飞机碎片。但是，在事件发生两年后，飞机的大部分残骸才从海洋深处打捞上来，机上228名乘客和机组人员全部遇难。驾驶舱语音记录器和飞行数据记录器完好无损，它们记录了法航447坠入大西洋的整个过程。
记录器记录了当飞机的自动驾驶系统突然失灵后，飞行员的诧异、迷茫，最终导致飞机失事的过程。
1912年，斯佩里公司发明了第一台自动驾驶仪，它允许飞机在没有驾驶员的情况下保持水平直线飞行。到20世纪50年代以后，自动驾驶仪的功能得到完善，可以根据编程按照航线行驶。
到了20世纪70年代，复杂的电气系统和液压系统都实现了自动化，研究表明，大多数事故都不是由机械故障造成的，而是人为因素。这些发现促使法国空客公司采用更先进的自动化系统，开发出更安全的客机。
空客公司打算设计一种最安全的飞机，即使是最差的飞行员都能轻松驾驶。空客公司工程部高级副总裁伯纳德•齐格勒说，他们正在建造一架连公司礼宾员都能驾驶的飞机。
齐格勒的飞机上不仅有自动驾驶仪，还有一个电传操纵系统。自动驾驶仪听从飞行员的指令，而电传操纵是一种基于控制的系统，它可以理解飞行员的意图，然后安全而顺利地执行命令。例如，如果飞行员向后拉杆，电传操纵系统就会明白飞行员想要拉高飞机，然后它将以适当的角度和速度执行该命令。
事故调查机构BEA给出了本次事故的初步调查报告。报告称，2015年3月24日，卢比茨在从巴塞罗那飞往杜塞尔多夫的飞行途中执行快速下降操作，反复调整飞机的未授权高度。卢比茨涉嫌故意坠毁空客320，致使机上的150人全部遇难。
报告补充说，当机长走出驾驶舱后，他锁上了仓门，并把自动巡航高度调整到30米，这是系统允许的最低高度，随后根据波尔多空中交通管制的指令，把高度调整至10 668米以及随后的6 400米。
他还把高度重置到15 000米，这是最大的飞行高度。
这一系列更改操作都发生在7﹕30机长离开驾驶舱30秒后的5分钟时间之内。
尽管AI科学本身还处于发展的萌芽阶段，但是这门科学已广泛应用于商业领域。例如，管理和行政、科学、工程、制造、金融和法律领域、军事和航天事业、医疗与诊断等行业。
AI可用于自然语言处理、数据库检索、专家咨询系统、定理证明、机器人、自动编程、调度和解决感性问题。现在管理工作越来越依赖于知识工作系统，它们能够帮助建筑师、工程师和医疗技术人员等专业人士创建和传播新知识和信息。电气元件制造商Square D就使用着这样的系统。一台计算机就可以完成电气设备大型部件的设计工作。通常，这些部件使用相同的基本元件，但在尺寸、规格和性能方面又有所不同。虽然这是一种AI型系统，但是仍然需要人类的干预。
许多公司的高层管理人员都使用基于AI的战略规划系统，以协助他们完成竞争分析、技术部署和资源配置。他们还利用AI程序进行设备配置设计、产品分销、合规建议和人员评估。AI在很大程度上帮助管理组织、规划和控制操作，随着程序的细化，AI也将更加频繁地参与到各项工作中。
AI同样影响着科学和工程领域。科学家和工程师通过开发应用程序来组织和处理不断增加的信息。AI已被用于复杂的处理工序中，如质谱分析、生物分类、半导体电路和汽车零部件生产、衍射和影像分析、电厂和空间站设计以及机器人传感、控制和编程。机器人在商业领域的广泛使用令很多人工智能批评家非常担忧。
TI：在现实世界中，你见过的最惊人的AI技术是什么？
SR：其中一个是Deep Mind的DQN系统。基本上，它就是启动，看着屏幕上的电子游戏，然后思考如何把这个游戏玩到超人水平。它可以玩30个不同的雅达利游戏。这既令人印象深刻又让人觉得可怕，如果一个人类的新生儿达到这种速度，到他出生的第一天晚上就可以在电子游戏中击败成人了。
TI：这意味着什么？
SR：现在AI识别图像的能力已经与人类相当接近，而且很可能优于人类。AI对于动物等方面的详细分类有着更多的知识。
全世界举办了一系列竞赛，旨在提高计算机视觉算法的标准，特别是识别图像中对象类别的能力。图中可能是一个花椰菜或德国牧羊犬，也可能是一杯水或一朵玫瑰。最近举办的一次大规模竞赛叫作ImageNet，其中给出了大约1 000个类别。我认为，在这些类别中应该有超过100万个训练图像，也就是说每个类别中包括1 000多个图像。为机器展示这些训练图像，然后告诉它们每个图像中对象的类别是什么。
比方说，先告诉它一张图像中是德国牧羊犬，接下来的测试是给它一堆从未见过的图像，并要求它辨认类别。如果你随机猜，那么猜对的概率是1/1000。通过使用一种名为深度学习的技术，当前最好的系统的正确率是95%。而10年前，最好的计算机视觉系统正确率为5%。
斯坦福大学的一位研究生试图自己完成这项任务。看完测试图像后，他意识到自己不知道狗的那么多不同品种。在这些类别中，狗的品种大约有100个，因为竞赛的目的是要测试在不同类型的对象之间辨别细微差别的能力。
目前，大多数AI系统只是达到及格水平：它们非常有效，但远不及一般智能。由于其功能是具体的，因此缺少灵活性。例如，玩扑克的系统通常不会玩国际象棋。适应性的缺乏恰好把当前的AI系统与科幻小说中人工智能的描写区分开来，试想一下GPS和电影《2001太空漫游》中的Hal或《银翼杀手》中的复制人。后者是小说中的常见情节，AI可以解决人类每天面对的所有问题，而GPS只能告诉你的具体位置。在对AI的现在和将来进行评估时，其中的区别是至关重要的。
几十年来，AI研究在一些具体、特定任务方面取得进展，如识别面孔、玩游戏和回答问题，但却却在更大的问题上受阻，例如在不受约束的环境中移动，以及理解和创造语言。在深度学习和传统技术的推动下，具体问题得以发展，而这也会让大问题的进展稳步推进。这其中潜在的益处是巨大的，但也可能引起危害。关键在于如何在保证不引起灾难性后果的前提下获得收益。
狭义AI系统的益处是明确的：通过自动完成耗时任务节省时间。它们并不是完全自主的，但是大部分只需要最少的人为干预——系统越好，我们要做的就越少。AI还可以执行其他人类无法完成的任务，比如证明某些数学定理或以数据的形式揭示隐藏的模式。
鉴于AI的广泛使用，强AI（也称为强人工智能，或AGI）的好处不难想象。AGI允许人们进一步完成自动化的工作，增强人们执行困难任务的能力，甚至可以在某些领域取代人类。（想象一个完全自主的人工外科医生所能做的）。更重要的是，强AI可以帮助我们最终解决长期存在的问题，甚至是消除贫困和疾病等根深蒂固的挑战。
工作方面——机器在未来所能达到的智能水平和类型决定了它们的工作类型和如何完成工作（它们会变得更有效率）。随着AI水平的提高，它们完全能够处理目前由人类完成的艰难、复杂、危险的任务，这是应用人工智能的一种形式。
它们不会停止——因为它们是机器，因此不需要睡觉，不会生病，也没必要休息，只会一直地工作，工作，工作！它们可能需要充电或加油，但这会让它们比我们做更多的工作。以金融行业为例，人工智能越来越多地应用到金融领域，股票交易员很快就会成为过去时了。
没有伤害风险——当我们探索新的未知领土或星球时，机器损坏或死亡是没有危害的，因为它们没有感觉，也没有情感。并且由机器人去探险时，避免人类暴露于高风险的环境中。
充当陪护——它们可以作为残疾儿童或老人的24小时陪护，甚至成为幼儿教师，还可以充当火灾威胁或抵御犯罪的安全警报。
功能无限——因为机器人可以执行一切任务，因此几乎没有使用界限。它们不犯错误、没有感情、更有效率，基本上它们会让我们随心所欲。
据报道，比尔•盖茨的智商高达160，他击败了大多数国家的高智商人才。美国前总统奥巴马的智商为130，他只比智商125的前总统乔治•W•布什高一点。但是，两人都低于前总统比尔•克林顿，他的智商为137。希拉里•克林顿的智商比他们都高，大约为140。
同时，美国偶像总统约翰•肯尼迪的智商只有117，而尼克松的智商据说高达143。
据报道，英国著名作家查理斯•狄更斯的智商为180，查尔斯•达尔文的智商是165。而同为英国人的艾萨克•牛顿爵士则有着惊人的190智商。
计算机游戏离不开人工智能，当玩家与计算机扮演的角色竞争或组队时，这种智能是必不可少的。大多数人都喜欢对抗真人，而不是一台机器，因为真人可以提供可变的、随机的、不可预知的反应和行为，而编程的机器只会以同样的方式响应，这些可预料的方式意味着玩家只需要记住几种可能的基本反应并做出响应，就能完成这一关卡。
随着人工智能角色与玩家的对抗，这意味着在某些情况下，即使是游戏设计者也无法完全预测出计算机角色的下一步响应，根据这些响应，每局比赛都很可能会以不同的方式进行。
当然，有些游戏中包含的人工智能角色比其他角色更加发达，这些角色只是简单地被编程为向左跑、向右跑、站立和射击，根据随机的选择，不会因变动或智能的方式而愤怒。但是在许多情况下，看着角色跑来跑去，完成它们的任务，并且知道它们是由一台有思想的计算机所控制时，这一切都显得不同寻常。
道格•波克是世界上最好的扑克牌手之一，他参加了一场最为奇怪的比赛，在比赛的13天中他每天吃蛋清和不加糖的麦片。
他的对手是Claudico，它不会疲劳、精神崩溃或产生饥饿感，在过去的2周内已经玩了80 000次牌局，它的时间表比波克的严格4倍。Claudico既不用开玩笑，也不用担心脸上的表情。
Claudico根本就没有脸。它是一个计算机程序，一个人工智能机器人，也是历史上最精明的计算机扑克牌手之一。
Claudico和它的前身已经打败了所有优秀的计算机程序和一个相当不错的职业牌手。但是，Claudico之前从来没有与精英职业牌手交手过，直到2015年4月，它的开发者让它在市中心的赌场上演了一场为期两周的对决。
卡耐基梅隆大学的程序员都渴望看到Claudico如何与人类较量。它是否能达到1997年战胜国际象棋顶级大师加里•卡斯帕罗夫的深蓝的状态？或者能否与2011年在“危险边缘”节目中胜出的沃森匹敌？还是只是一个空壳，根本不配坐在牌桌上？
Claudico本身没有被编程为扑克牌手，只是被赋予扑克规则。然后，它花了几个月的时间与自己对练，学习比赛中可能出现的状况，参与开发Claudico的研究生诺姆•布朗说道，这个数字要比宇宙中的原子数量还多。
他们的真正目的是推动人工智能在对抗网络战争、进行谈判和规划医疗等领域的发展，以及在有限的信息中做出决策的任务。
德州扑克提供了一种不同于国际象棋或“危险边缘”的挑战，因为两张牌要面朝下发给牌手，对手总是有一些信息是缺失的。然后，5张牌面朝上发给双方，牌手们用这些牌在牌局中发挥最大的功用。
计算机打牌时同样没有自我意识。不论是赢还是输，它都不会在意。
目前，一项令人兴奋的新研究是探索创作型机器人在音乐和艺术中的表现。著名音乐大师斯特拉温斯基曾写道，他只有在严格的约束下才能创作：“我的自由是有边界的，我在这个边界内从事每项活动。”通过理解这种约束，索尼计算机科学实验室的计算机工程师开发了能够创作新型和独特形式音乐作品的机器人。其中一项成果是开发了一台可以与人类现场即兴创作爵士乐的机器人。结果令那些训练多年才有如此成就的人们感到震惊。
工程师们探索的新项目还有创作型机器人如何创造视觉艺术。Painting Fool就是这样的一个机器人，它是由帝国理工学院的Simon Colton编写的一个计算机程序。机器的程序是学习、变化和发展的，因此，程序员很快将无法预测机器所能实现的成果和下一步的动作。
在AI中最引人注目的实验之一是巴黎索尼实验室负责人勒克•史提尔的发明。他创造的机器人可以发展自己的语言。20个机器人排在镜子前，然后它们开始看着镜子中的身体探索自己能够做出的形状。每做出一个形状，就会创造出一个新词来表示该形状。例如，机器人可以命名左手臂处于水平位置这一动作。每个机器人都会为自己的动作创造属于自己的独特语言。
真正精彩的部分是这些机器人的互动。一个机器人从它的词典中选择一个词，让其他机器人完成这个词的动作。当然，第二个机器人可能毫无头绪。于是，它瞎猜了一个动作。如果它猜对了，第一个机器人就会进行确认，如果没有猜对，它会为第二个机器人展示它期望的动作。
在一定程度上，公众已经把互联网当成了媒体的超大型存储库。我们在这个巨大的仓库中存取文本、图片、音频、视频和交互式图表，就好像我们从书架上拿一本书或打开电视机一样简单。
以上这些都与互联网有关，更重要的是，互联网在这些关系中起着“胶水”的作用，将它们粘结到一起，因此我们的集体知识才会出现。现在，在大多数情况下，我们拥有的只是创建这些架构的高科技公司提供给我们的粘合剂。
这是我最近要完成的重要主题，其实这个主题已经构思一段时间了。一个月前，我首次采访了旧金山“知识设计工具”公司Expertmaker的技术总监Lars Hård。之前，我对他“可以操作Photoshop的桌面AI”的想法很感兴趣。但是，我真的不明白这到底是什么。于是，我花了一个月的时间思考它，直到最近我见到了Hård本人，并看到了真正的软件演示。
社交媒体具有其潜在价值，因为它是关于交互以及事情如何发展的。但是，社交媒体“大数据”一词的使用令人存疑。
他写道：“大数据可能很深，但是不广”。我们了解的现实是片面的。例如，关于恐龙的某些物种，不是由于它们最重要或最特殊，而是因为它们的化石最容易收集。
谈到商业网站，这个问题更加复杂。被收集的数据既因为容易收集，同时网络公司又认为其值得收集。消费者对于自己数据的使用和收集数据的类型没有话语权。
回想一下，当你还是个孩子的时候，一想到最喜欢的娃娃或泰迪熊能喊你的名字并与你对话，是不是觉得特别神奇。
这就是现在的联网玩具。Hello Barbie的价格为75美元，它可以听从孩子的指令并做出响应；CognitToys是一个售价120美元的人工智能恐龙，可以与孩子一起学习；Avakai是一款售价67欧元、通过互联网通信的木制玩具。
小孩很喜欢这些互动玩具但父母们却提出了一些疑问：它们比那些不会说话的玩具更好吗？或者更有教育意义吗？
我们采访到的家长全都不太相信这些玩具。妈妈网上的一位会员说，她买了一个带应用的Furbie Boom（65英磅）作为她女儿的8岁生日礼物，但是它并不比传统的玩具更有吸引力。她说：“孩子大概只玩了一天，后来就连看都不看了。”
不过，我们不能判定机器人和计算机无法改善或成为儿童玩具的重要组成部分。它们以后会发展得很好，只是现在不太好。
事实上，它们的网络连接功能确实有用。沙弗尔说：“很显然，这是一个很大的潜在优势，因为它们可以在线升级，但是要说它能学习孩子的个性，我认为这种想法是愚蠢的。连复杂的计算机都无法做到这一点，更别说一个玩具了。”
当然，智能玩具的复杂性也有所不同。2015年年底，Hello Barbie预计使用语音识别并上传语音片段到云端以用于分析，这有点像塑料版的Siri，而IBM支持的CogniToys恐龙将与在“危险边缘”节目中获胜的AI天才沃森互连。这会让这款玩具领先一步吗？
YC支持的Plate IQ使用智能手机技术，解决了中小型餐馆重复开具纸质发票的烦恼，因为每周他们都会从食品供应商那里收到一堆发票。
餐馆通常要把这些发票手动输入到财物软件中，这是一个繁琐而耗时的过程，Plate IQ的联合创始人Bhavuk Kaul和Ram Jayaraman说。他们甚至还把数据输入到Quickbooks或自己的成本管理Excel电子表格中，结果发现这样需要更多的时间和精力。
Plate IQ通过光学文字识别技术加快发票数据采集，餐厅经理用手机上的应用程序对准发票拍照，程序自动把数据提取到成本管理云端仪表板中。Plate IQ的软件将原始数据转化成结构化数据，以方便用户查询。
Jayaraman解释了系统如何处理原始数据：“最初，我们让系统使用一些机器学习技术来进行改进。我们告诉系统‘西红柿是一种蔬菜’，然后系统就可以在一系列蔬菜中区分出西红柿。或者‘我知道这个厂商只销售酒’，因此他们销售的其他产品也可能是酒”。用户还可以快速手动标记出被错误分类的数据。
Plate IQ创始人还补充说，基于云端的分析仪表盘可以帮助餐厅经理密切跟踪事态，比如食品的价格走势，从而无需手动处理多个Excel电子表格。在餐厅这种低利润行业中，它甚至可以帮助节省开支。
一项10万人参与的研究表明，智商至少包含3部分。所以，我们不能对智商给出单一或统一的打分。
研究人员对于人类大脑复杂性的了解是随时间而改变的，对智商概念的理解也是如此，比如智商真正的含义是什么，以及智商如何被准确地测量。
加拿大安大略省伦敦市大脑和思想研究所自然科学中心的心理学家亚当·罕布什尔博士说：“智力的类型有很多种，现在是时候使用一套更加全面的测试来为每种类型的智力单独打分了。”
在这项研究中，所有的参与者都进行了12组在线测试，以此评估他们的记忆、推理、注意力、规划，以及测试参与者的背景和生活方式信息。整个测试大约需要30分钟。
研究结果表明，至少有3个方面影响测试的整体表现，其中包括短期记忆、推理和语言回想。
生活方式等因素也算在内。例如，研究显示，游戏玩家或打很多计算机游戏的人，在推理和短期记忆测试方面得分较高。吸烟者在短期记忆和词汇测试中表现不佳，而有焦虑情绪的参与者无法较好地完成短期记忆测试。
我们的生活正在变得数据化，人类生活和工作的各个方面都在产生大量数据，这也使其变得更有预测性。从旅游信息到顾客满意度，再到新电影将产生多少票房，大数据都有着深刻的分析，而这一切都归功于人工智能（AI）。AI因智能软件和机器人的研究和发展而成熟，它是计算机科学的一个分支。这方面研究的重点是开发可以收集知识、推理、学习、智能规划、交流、感知和操作对象的软件。基于AI的工具和应用程序的市场正在迅速增长，欧盟的一份研究文件指出，全球AI市场已从2013年的7亿欧元增长到2015年的270亿欧元。人工智能有很多应用和优势，当然还伴随着相当多的挑战。
人工智能的潜力是巨大的，事实上，牛津大学在2013年的一项研究中预测，不久以后，美国近一半的工作都将被人工智能接管。人工智能最常见的应用是在大批量的数据中发现共同模式，让企业实现自动化，提高分析任务的复杂描述性、预测性和规范性。
基本上，人工智能为所有需要处理大量数据的组织或行业提供了一个解决方案。各大企业投入数十亿资金，在多个领域开发应用程序，其中包括机器人、商业智能系统、智能搜索、翻译等。这些AI应用程序帮助企业降低成本、提高客户满意度和生产力、增加收入。AI还可以预测人的行为并协助做出决策。AI算法可以发现影响人类行为和决定因素的共同模式。
Merge Healthcare是IBM一系列收购中顺理成章的下一步：在IBM看来，Merge的认知技术平台能赋予沃森一双眼睛。
沃森先进的图像分析和认知能力与Merge医学影像管理平台上获得的数据和图像相结合，意味着沃森健康云端的用户将能够查看整合资料，包括患者的当前和历史图像、电子健康档案、穿戴式设备中的数据，以及其他相关医疗数据。
IBM表示，它们计划通过Merge的图像技术，利用沃森健康云端对实验结果、电子健康档案、基因检测、临床研究和其他健康数据资源进行分析和相互参照，这包含了3 150亿个数据点和9 000万条记录。
你可能不会被人工智能律师所取代，但是可以考虑与它们一起工作。
团队根据加拿大劳动就业案例法，为IBM的认知计算机沃森准备了数千页的法院和立法文件。然后，他们训练它利用数据库回答法律问题。2015年5月中旬，一个能够处理破产等事务的新型AI——ROSS诞生了。
这台机器正在学习初级律师的业务，几位签署了Beta测试技术文件的法律人士负责审查和评论它的意见。
过不了多久，它就会像一位24小时随身陪伴的资深合伙人一样，而且研究人员正在酝酿将其扩展到其他业务领域的计划。
这不禁让我们思索：如果人工智能的能力不断提高，年轻同事或合作伙伴是否应该担心他们会被淘汰？为了了解这个问题，我们采访了Gigaom Research的研究主任斯托•博伊德，他是一位专注于技术和工作发展的未来学家，他向我们展示了法律AI研究的最新进展，以及它们是如何影响这个行业的。
黑猩猩通常被认为像3岁的孩子一样聪明，2007年的一项研究显示，猩猩是最聪明的动物。后来，海豚引起了研究人员的注意。2010年的一项研究认为，海豚是第二聪明的动物，仅次于人类。海豚能从镜子中认出自己，并打量自己身体的各个部分，那些生活在野外的海豚，可以解决困难的问题，围捕鱼群时几乎能达到军事级的准确度。它们太聪明了，事实上，洛杉矶罗耀拉玛丽蒙特大学的一位伦理学教授托马斯•怀特说，它们应该有着与人类相同的道德地位。怀特指出：“科学研究表明，海豚是‘非人类的人’，应该与人类享受相同的权利。”
在人工智能时代，固定的AI基站或到处行走的机器人能够胜任所有工作。以下工种将会离开人类：
1．执法人员，如警察、海军军官和议员；
2．医生，只要机器人医生保持知识更新，不出现机器人暴动，这些工作都不需要人去做；
3．接待员，如餐厅服务员会被机器人所替代；
4．企业家。
你不喜欢自己的工作？薪水不够高？走着瞧。AI和机器人很快就会抢占许多这些让人讨厌的职业。你很喜欢自己的工作？薪水也挺高？AI和机器也一样会抢占很多这些让人羡慕的职业，因为商业利益会主导这一切。你是CEO（首席执行官），所以你感觉自己的职位很安全。到了AI时代情况就不同了。公司老板会炒掉你，然后换一个AI CEO。这种可能性非常大，因为接受过一流训练和具备优秀经验的机器人MBA的IQ高达250，它们所做出的商业决策要远远优于IQ仅为130的人类MBA。此外，克隆一个成功的机器人MBA是非常简单的。与之相比，人类MBA则很难复制。如果你是一位倍受尊敬且医术精湛的外科医生，又会怎么样？机器人外科医生也会取代你，然后能够7天24小时全天候地做外科手术。只要经过恰当的训练，IQ为150的通用机器人也能够取代世界上任何一位人类工作者。在经过7天24小时持续监控和指导之后，一个注册护士（RN）机器人就能够胜任许多医院的工作。大约只需要3年时间，由顶级护理专家进行一系列测试和对话，就可以克隆10万份护理知识，从而制造出10万个全新且经验丰富的机器人护士。在瑞士，完全无人干预的自助加油站非常常见。其原因是瑞士的人力成本非常昂贵。在AI时代，这种局面都会消失。成本低廉的机器人将接管加油工作。如果有了IQ 250的机器人医生能够完美地做手术，我们还需要培养人类医生吗？军队应该保留着应对机器人革命，还是应该裁掉军队呢？警察又是否还要保留？能不能派机器人去当警察呢？
有一些职业并不需要移动办公，因此，这些职业可以由公司办公室中固定的计算机AI来担任。例如，这些职业包括Web设计师、软件工程师、会计、银行信贷员和客户支持人员。有一些职业则可以由AI和机器人共同担任。人形机器人坐在驾驶室就能像人类司机一样驾驶一辆传统卡车。另一方面，AI卡车司机位于一台内置计算机之中。卡车甚至可以不安装传统的控制装置。
那么，我们会面临什么变化呢？千百年来，人类将自己定义为理所当然应该工作的。现在，我们必须重新定义自己，只从事一些休闲活动，然后生活由政府按月发放的“公民收入”来维持。如果人类自己拥有机器人（企业家），那么还有机会赢得额外收入。例如，将10名会创作歌曲的机器人组建一支乐队，就有可能写出一首流行歌曲，从而带来上百万美元的版税收入。如果你喜欢户外活动，那么你一定会爱上这种“不劳社会”，因为你有更多时间在户外游玩。
公民收入是否有现实例子呢？太多了。阿拉斯加州居民常年能够收到一定的工资，因为这个州产出的石油能带来丰厚的收益。石油资源丰富的阿拉伯联合酋长国也给公民提供免费的教育、医疗、水电补贴、免费土地、无息房贷和19 000美元婚礼报销（2007年）等，除此之外还有很多其他的福利。在UEA，外籍雇员（非本国公民）相当于未来的智能机器人。齐萨斯比（魁北克省詹姆斯湾）是一个岗位稀少的克里社区[1]。魁北克电力公司迫使他们离开世代居住的岛屿，迁居到格兰德河畔，从而使他们只能依靠魁北克电力公司的救济金度日。齐萨斯比大多数失业的克里人都从事狩猎、捕鱼等活动，但是全部猎物都只能用于本地消费，不允许用于商业交换。虽然克里民族几千年来成功地管理着自然资源，如驯鹿群，但是现在其他民族管辖着狩猎和捕鱼的权力。酗酒问题变得很严重。
基于员工成本来计算，商业等式实际上非常简单：4名计算机程序员一年开销是50万美元，而一个IQ为250的合格机器人程序员一次购买的费用是10万美元。以ABC公司为例，到2035年，该公司会将全部1 000名员工更换为机器人。每一位人类雇员每年开销是8万美元。而机器人每年开销是5 000美元。换算得到的收益增长为7 500万美元。5 000万美元的联邦税费可以支付一年4万美元的公民收入。
由于计算机的处理能力几乎是无限的，因此其智能水平可以不断地提升。假设人类能够创造出IQ在150～1 000之间的机器人。那么，IQ为1 000的机器人工程师就能够创造出IQ高达1万的机器人。这种链条可以不断地攀升。最终结果是经济水平和人类生活标准不断地提升。IQ 250的机器人不会为IQ 150的人类创造岗位；相反，它们主要为机器人制造岗位，而不是为人类制造岗位。
这里要表达的意思是人类能够从事的职业不可能优于高IQ机器人所从事的职业。曾经有一次在东京时，我看到一名匈牙利吉普赛小提琴手在一间高档国际酒店的法式餐厅中表演。结果我发现，他是由一名日本人装扮的，只是按照曲谱演奏而已。机器人一样可以假扮为匈牙利吉普赛小提琴手，然后按照电子存储的曲谱进行演奏。未来，机器人歌手和舞者还可能复制和演出百老汇的音乐，甚至在小城市都能欣赏到这种作品。
如果由市场来选择劳动者，那么一定是AI。聘请一名优秀Web设计师每年需要花费15万美元。而一个AI Web设计师则只需要花费一次性购买费用10万美元和每年1万美元的维护费用。即使IQ仅仅为150，AI Web设计师也能够7天24小时不间断地工作，因此一个机器人不是只取代了1位设计师，而是取代了4位设计师。而一个IQ为250的Web设计师则能够取代上百位Web设计师。有一篇文章认为即使机器人接管了产品制造工作，但是包装工作仍然只能由人类来完成。想得多美呀！但是，它错了。即使是IQ为140的机器人都可以7天24小时不间断地做包装工作。然而，可能有人会说，机器人肯定无法取代圆滑的政客！错了，因为机器人一样可以有野心、贪婪和冒险精神。在机器人的时代，政客的工作只能用法律来限制。
如果有人说AI的发展会给人类创造工作岗位，那么一定是没有好好比较AI与之前的科技进步。只要我们接受，AI会以更低廉的成本取代人类所有的脑力和体力工作，而不只是影响一部分职业。然而，人类司机就一定比AI司机好吗？事实并非如此。人类司机只有两只眼睛，会思考会驾驶。但是，AI司机可以有10只“眼睛”（摄像头），并且能够以电子方式与任何速度和任何方向行驶的汽车进行通信。当然，不断扩大的机器人经济也会给人类创造一些工作，但是这些都是一些非常特殊的职业，如人类与机器人冲突调停员。现在可以保守地假设，如果AI经济完全暴发，那么失业率可能高达75%。
让我们来看一下人类的自由市场职业。假设马路两边有两家餐厅。其中一家有漂亮的机器人服务员，而另一家则聘请了漂亮的真人服务员来接待人类。后者比前者的食品售价高20%。那么，很可能真人餐厅会倒闭。但是，在商业社会中，为人类服务的工作会有更高的价格。这样在某一天可能会出现这样的情况，当我们问服务员：“你是人类吗？”机器人服务员可能会欺骗我们说：“我是。”
在人工智能时代，我们仍然必须保留受过良好教育且又勤奋的劳动力（人类代理）。我们需要人类医生、人类工程师、人类科学家和人类商业经理，保护我们不会被机器人完全控制。
在人工智能时代，每一个人都能得到免费的大学教育。而且不是二流的教育，而是由顶级机器人教授提供的优质教育。但是，在大多数情况下，教育的目标并不是让学生能够获得一份工作，而是让他们享受知识的快乐或加入人事代理的劳动大军。从医会涉及一些动机问题，例如持续培训，除非出现医疗机器人罢工或革命，否则他们不会有机会为人类治病。
向商业公司收税和发放公民收入是通向AI时代的必由之路。少数人群可以通过接待人类、人事代理或必须由人类完成的工作而获得一些额外收入。如果你不会唱歌、跳舞，长得也不漂亮，怎么有办法获得一份接待人类的工作呢？如果真是这样，你可能就只能依靠公民收入过日子，然后养成游览美国和加拿大国家公园的习惯。
在整个人类历史中，一直有少数人过着不劳的生活：国王、王子、独裁者、奴隶主和闲散富人。因此，休闲生活方式并不是新事物。在未来机器智能时代里，唯一的区别在于不是少数人群享有这样的特权，而是所有人都这样。公民收入就像是20岁就退休不用工作。为什么20岁年龄就能够享受永久退休呢？因为人类很聪明，发明了AI帮自己工作。
在对于经济和社会的影响方面，AI技术与其他技术并没有可比性，因为机器人使人类在很多职业上变成多余的，而经济发展所带来的新职业主要又是面向机器人。例如，机器人修理工的需求会很大。然而，这些工作又会被专业机器人所占据。当年拖拉机使美国马匹失业时，并没有新的工作提供给马匹。如果AI驾驶卡车让卡车司机失业了，卡车司机又能去干什么工作吗？去作曲？当乐队鼓手？重新培训后再就业吗？确实，卡车司机可以经过重新培训后担任汽车机械师。但是，人事代理职业也是有竞争的。为什么卡车司机不能重新培训后成为一名机械师呢？因为现实的汽车机械师职位是由机器人所担任的。
计算机革命驱动产生自动化的数据处理、制造和产品操作，如汽车。此外，计算机革命又推动以互联网为龙头的电信业迅猛发展，互联网催生了全新的行业（如社会化媒体），也加速了全球化。同时，许多职业已经消失，或者转移到经济不发达国家的分公司和工厂里。有一个很好的例子是，文字处理软件已经让打印时代的许多文秘人员失业了。计算机革命推动美国及许多发达国家的经济增长。计算机革命及不断壮大的经济体所创造的职业远远多于消失的职业。软件工程师、搜索引擎优化（SEO）专家和手机商店员工等都是新兴职业。而AI技术带来的最大变化则智能机器人将会使人类失去这3种职业。
外科机器人正在做疝气手术
巴克斯特手臂机器人正在包装
2015年，有一个机器人通过免费搭便车的方式完成了从美国东海岸到西海岸的穿越之旅，与此同时，日本也有一家机器人服务的酒店正式开张。
长崎Henn-na酒店的人类酒店接待员全部被替换为机器人让我们很奇怪——机器人真的要征服世界吗？更重要的是，它们是否会抢占我们的工作？
下面是100个最有可能被机器人取代的职业，其中百分比表示其被取代的可能性。
1．电信营销员（99%）
2．安检员、摘录员和搜救人员（99%）
3．下水道清理工（99%）
4．数学科技人员（99%）
5．保险从业者（99%）
6．手表修理工（99%）
7．货船与货运代理人（99%）
8．报税员（99%）
9．照片处理工作者及处理机器操作员（99%）
10．新型会计人员（99%）……
你在庆幸自己不在这个列表中？下面还有100个有可能将来被机器人取代的职业。
1．理疗师（0.28%）
2．一线机械操作员、安装员与修理员（0.3%）
3．紧急事件主管（0.3%）
4．精神保健与防止药物滥用社工（0.31%）
5．听觉矫治专家（0.33%）
6．职业理疗师（0.35%）
7．矫正与修复专家（0.35%）
8．医疗卫生社工（0.35%）
9．口腔颌面外科医师（0.36%）
10．一线消防人员（0.36%）……
忘掉机器人杀手吧！在AI的未来中，人类面临的最坏场景就是大范围失业。
人工智能带来的最坏场景并不是出现机器人杀手，而是大范围的失业潮。
这是中文互联网搜索引擎百度公司首席科学家吴恩达在旧金山2015 Re-Work Deep Learning Innovation Summit（重做深度学习创新峰会）上发表的观点。
吴恩达的观点和一位领军科技专家在2015年10月发表的第三次AI警告不谋而合。在“请自由提问”讨论中，微软创始人比尔•盖茨表示赞同埃隆•马斯克和史蒂芬•霍金关于未来AI系统对于人类的威胁。
盖茨说：“我周围的人都关注超级智能。首先，机器能为我们做很多事情，但是它们并非超级智能。如果我们管理好它，它就能产生积极的作用。但是，几十年之后，智能会强大到变成一种问题。我认同埃隆•马斯克及其他人关于这个问题的观点，但是不理解为什么现在有一些人对此毫不担心。”
曾任职于谷歌和Coursera的吴恩达说，他并没有发现当前的科技状态有演变为一种用于制造超智能半机械人的趋势。但是，他确实认同计算机学习和专家系统进步会对经济造成影响的理由。
他说：“如果我们成功造出来了自动驾驶汽车，那么可能会有350万卡车司机被迫换工作。”
吴恩达指出，在工业革命过程中，农业人口比例已经在200年间从98%减少为2%。而由计算机技术触发的转变“将会快很多”。
吴恩达所描述的场景在《The Second Machine Age》等书中有详细介绍，而作者埃里克布林•约尔松和安德鲁•麦卡菲有着与吴恩达一样的担忧。
机器人即将有能力做所有的工作！在这个令人震惊的视频中，杰里米•霍华德解释了学习算法将如何使计算机胜任发达国家中目前80%的工作岗位。
如果我们教会计算机如何去学习呢？科技专家杰里米•霍华德一样对于快速发展的深度学习领域新成果感到吃惊，这个技术能够让计算机学会中文、识别照片中的物体或者帮助完成医疗诊断。
（另一个深度学习工具在观看视频网站几个小时之后，就能够自己学会“猫”的概念）。一定要抓住这一个将会改变计算机行为方式的领域……它很快会超越人们的想象。
这就带来了一些重要的问题，比如：
为什么我们还不放弃工作而直接领公民收入过日子呢？
如果我们改变了经济和社会，使得自己减少用于赚钱的时间，然后将更多的时间用于创新我们的社会和种植食物，我们是否就能够避免被自然淘汰和生态崩溃呢？
不再做经济奴隶——然后我们又该做什么呢？
约翰•兰彻斯特提醒注意由两位牛津大学经济学者制作的一个涵盖702个职位社团表格，这些职位可能更适合由机器人担任：第1位（最安全的）是疗养理疗师；第702位（最不安全的）是电信营销员。格雷伯可能很乐于知道的是，人类学家位于第39位，因此他还不需要担心丢工作的问题——他比作家（第123位）和编辑（第140位）要安全得多。
大卫•格雷伯说：“有许多人还在从事一些他们认为完全没有必要的工作。”
当机器人的智力超越人类时，我们应该如何应对呢？尼克•博斯特罗姆教授探索了人类状况和智慧生活的前沿发展。一旦机器人达到了与人类同等的智力水平，那么他们的创新能力就有可能在几分钟内创造出超级智能。这种新型超智能物种不仅可能解决气候变化问题，而且还可能改变整个星球的未来。
一段时间以来，我一直在收集关于机器人和就业的新闻。我所指的机器人，意思是包括任何用机器替代人的自动化处理。下面为一些例子。
据华盛顿邮报的报道，连锁餐厅Chili’s在其美国分店安装了45 000个计算机平板。这些计算机平板允许客户买单、玩游戏和点菜。
纽约时报报道说，有一家酒店引入了一个机器人服务员，它能够将物品送到客房。这个新闻里还提到了自动化高尔夫球童。纽约时报的另一篇新闻报道说，德国戴姆勒公司已经发布了一款自动驾驶卡车。
华尔街日报报道说，硬件连锁公司Lowe’s正在测试一个机器人，它能接待顾客和指引他们到相应的购物通道。另一篇报道指出，机器人曾经笨重又昂贵，但是它们现在的尺寸和价格都在下降，小型工厂也能使用这些机器人了。
一股阴云笼罩着美国，这就是机器人。计算能力和软件的持续进步会将更多的职业自动化，这不免让人们有一些恐惧。这种威胁超越了周期性的经济萧条。几乎每一个人最终都会有风险。机器人是否能写这种专栏？似乎可以。有一些人甚至可能将它视为一种进步。讽刺的是，最大警告恰恰来自于两位顶级数字科技专家埃里克•布林约尔松和安德鲁•麦卡菲，他们是麻省理工学院学者和《The Second Machine Age》的作者。他们认为，数字化创造了新服务（谷歌、Facebook）并扩大了消费者的选择。但是，它也带来了阴暗面。他们在书中写道：“进步将让一些人落后，甚至可能让很多人落后。”
其中的原因很简单。与机器人竞争可能是没有胜算的。因为一个机器人的价格才25 000美元。而且与薪水25 000美元的工作不同，机器人的费用是一次性的；它每天可以工作24小时，还不需要医疗保险。现在还不清楚的是，这是否与过去不同，因为过去新技术创造的职业比它们所毁掉的职业多。人们对于科技造成失业的恐惧由来已久。早在18世纪，英国工人就曾经通过破坏机器来阻止机器抢夺他们的工作。
机器人擅长执行复杂任务，但是并不适合一些人类觉得很简单的活动。因此最佳结果是人与计算机协同工作。
这里讨论的问题是目前最棘手的问题之一：机器人是否能够做出比人类更好的决策？这是着眼于未来商业发展的人要考虑的重要问题。计算机或机器人等机器会对我们的工作方式产生哪些重大影响？
有一些人认为，我们目前所从事的工作中有60%将在未来20年内被机器完全替代。这个过程已经开始。我们所知道的工作空缺已经体现了这一点，许多中端技术工作已经逐渐消失，因为执行主管的智能手机已经替代了他们的秘书和助手，自动填单系统和维基百科让他们的工作成为了多余。
艾莉森•高普尼克是专门研究婴儿的心理学家。她指出，目前机器人的智力水平已经达到2岁儿童的水平。虽然还无法下棋或开车，但是2岁儿童已经能够做许多计算机做不到的事情了：形成观点、做出假设、理解事物工作方式、模仿及最重要的学习新知识和创造新事物。莫拉维克的最终观点是计算机在很多方面都非常伟大，但是通常人们忽略了人类大脑几十亿年进化的感知运动知识是无法模仿的。
第二个问题是关于价值和道德方面的问题。人类是根据自身的价值观来做出决定。计算机会有价值观吗？人工智能专家斯图尔特•罗素认为，计算机已经可以根据实用性来编程，即获得最高价值的结果。然而，编程的实现仍然是基于程序员的价值观。
在不远的将来，我们将遇到人类历史上最严峻的失业危机。其结果的好坏完全取决于我们目前所采取的应对措施。
另一个更发人深思的问题是：被淘汰下来的人类去做什么？除了少数精英阶层还有存在的必要，如创作者、服务者和企业主，其他失业人群从逻辑上讲已经没有存在的必要。
诚然，第二次革命在短期内还不会到来。乐观的预测是这次高峰会在21世纪40年代或50年代到来，但是一些更保守的模型则预测要到21世纪80年代或90年代才会到来。因此，我们还有短则几十年长则一个世纪的时间。
例如，无人驾驶汽车就已经出现。这个想法并不像飞行滑板或飞行汽车那样酷炫，但是仍然对我们的日常生活和消费方式产生了重大影响。虽然无人驾驶汽车的智能与人类智慧不是同一个类型，但是驾驶是一种大型复杂且精密的任务，并且很快将会有机器人来染指，这是它将会出现的一种信号。
我们还无法否定机器人的创造性，因为现在已经可以看到机器人是可能有创造力的。目前的尖端机器人已经能够创作音乐、编写新闻稿件和绘画。“Emily Howell”（埃米利•豪厄尔）就是一支由软件编写的歌曲。
设想在一个世纪之后，人工智能的持续进步使机器人拥有了与人类同等的智力水平。按照这种设想，机器人就能够在智力、数学、工程和创造力上达到人类的水平。目前，机器人还只能替代一些技术要求不高的机械式职业，这意味着机器人还不会导致人类失业，只是让一些人转业到一些无法自动化的职业。
公众担心机器人会抢占我们的工作，会与人类竞争，这是可以理解的，但是目前还没有事实根据，至少不会因为它们的存在就威胁到人类。
以上观点来自机器人、无人机和自动驾驶领域的3位专家，他们在美国拉斯维加斯国际消费类电子产品展览会（CES）上发表了上述言论，以此来回应特斯拉和SpaceX老板埃隆•马斯克所表达的关于机器人和人工智能的担忧，以及科幻小说中广为人知的机器人杀手等。
现实情况并没有那么严峻。美国无人机公司3D Robtics的首席执行官克里斯•安德森说：“我们已经被机器人所包围——洗碗机、洗衣机和烘干机。我认为机器人如果有错，也只是你的使用方式不对，因为吸尘器就是吸尘器，而不是机器人。”
宝马公司的驾驶辅助与感知主管维尔纳•胡贝尔博士解释说，现在在路上行驶的许多汽车也是一种机器人。
胡贝尔说：“多年以来，我们一直在使用机器人部件在挽救生命，如辅助驾驶、干预突发情况和避免事故等。事实上，有90%的交通事故是人为引起的，因此你要担心的不是机器人，而是其他人类司机。”
家用机器人制造商iRobot首席科技官保罗•皮亚尼安指出，现在机器人只有人为恶意编程或人为控制操纵才会导致致命伤人事件。
保罗说：“任何技术都可能被人滥用——机器人也不例外。刀具都设计带有刀把，这样使用者才不会伤到自己，但是别人可能拿刀去伤害你，机器人也一样。”
“我们离机器人占领世界的时候还很遥远。至少还有几十年或几个世纪才会出现这种问题。”……
关于机器人，最受关注的是失业问题：机器人会因为自动化而替代人类，成为一种适合各种公司的更具成本效率的工具。
机器人几十年来在不断地抢占劳动岗位——至少早在20世纪60年代，机器人出现的目标就是替代装配生产线上的汽车工人。乐观主义者认为机器人增加将会提高生产力和推动经济增长，而悲观主义者则认为大量劳动人口会发现他们的自动化工作岗位将不复存在。
不同人有不同的观点，但是可以从另一个角度看待这种不可避免的趋势。如果两种观点都是正确的，又会如何呢？随着机器人开始接管越来越多的过去由人类担任的工作，并且工作效率远远高于人类，如果工作需求完全消失了会怎么样？如果机器人最终能够生产出超过全人类需求的产品，又会怎么样？
回答这些问题需要定量和定性地区分人类智能与人工智能的差别，但是这种差别正变得越来越小。最后，我们可能发现一个无工作而充斥机器人的未来会比目前所想的要更可怕。
可能许多职业不会在第一时间自动化。皮尤采访过的几位受访者都认为人类劳工仍然需要保留，因为有许多的基本人类特质是很难编程实现的。游戏设计师和作者西莉亚•皮尔斯表示：“实话说，计算机并不是很聪明的，它们实际上只是巨型计算器。它们能够做的事情都需要逻辑运算，但是逻辑只是人类思维的一部分。”
因为情感、创造力、辨别力和批判性思维等的存在，人类将继续担任有用的工作。例如，回想一下我们给客服代表打电话的经历，他们就是按照雇主的要求遵照一个手册工作的——这是一种伪自动化。如果我们按照计算机决策树的方式来提供客户服务，那么上述的4种人类特质就会被排除在客户交互之外，我们将没有机会运用创造力、情感、辨别力或批判性思维，那么所提供的服务也不会讨人喜欢。
过去的技术主要替代人力，提升人力的价值——而且这个过程推动经济的快速发展。未来的技术则是替代人类的感观和大脑，这将加速经济增长过程——但是带来的风险是使上百万人口无法产生经济贡献，并且会对已经在减少的中产阶段造成更大的毁灭性破坏。
技术的发展太快了。想一下计算机内存的信息存储密度数量。从1960至2003年，存储密度已经增长了500万倍，每年的增长速度达到60%。同时，按照摩尔定律，芯片技术50多年来的增长速度达到了40%。这些增长速度包含在智能机器的发明之中，包括机器人、自动驾驶汽车和无人机等，它们将很快主导全球经济——这个过程将以惊人的速度削减人类劳动力的价值。
这就是为什么我们将看到大量公民变成零经济价值群体。如何应对这种发展所造成的影响将是21世纪自由市场经济将面临的最大挑战。
如果有人怀疑替代工人的科技潮流，那么可以看一个例子：世界最大合同承包制造商富士康。它在中国雇佣了超过百万的工人。在2011年，该公司配备了10 000个机器人，名字叫Foxbot。该公司现在以每年3万个的速度配备新机器人。第一个机器人花费是2万美元，它可以完成喷涂、焊接和包装等日常工作。在2013年6月26日，富士康CEO郭台铭在年会上说：“我们有过百万工人。在未来，我们还会增加100万个机器人工人。”当然，这意味着这个公司未来不需要再多招聘100万名工人。
如果摩尔定律仍然有效，那么可以想象一下Foxbot机器人在不久的将来能够做什么事情，而且我们还不要忘记每年还有40%的业绩增长。巴克斯特是一个价值22 000美元的机器人，它刚刚完成了一些软件升级，而且这种机器人本身的产量是每年500个。从现在开始，不用几年时间巴克斯特机器人的产量将增长到每年1万个，而且成本会下降到5 000美元以下。按照这种价格，即使是最不发达地区的最廉价工人也可能成为它所冲击的对策。
更让人担忧的是，失去工作的工人无法再找到新工作，这一点与过去不同。事实上，美国在经历很长时间的失业问题后，现在很可能这些工作也不会再回来。它们已经被替代：有时候是被海外廉价劳动力替代，但是更多是被科技所替代。那么，我们该如何应对这种情况呢？克鲁格曼提出的解决方法是制定某种新型社会福利制度，保证每一个人都享有基本收入，而它们的来源是对企业进行征税，因为企业通过不断增加自动化劳动力而创造收益。这种方法在短期内可能有一定作用，但是长期而言是不可行的……
减少工作时间会带来两个效果：它将更多人带到新职业，填补多出的空余时间，同时它还会激励工人少工作多消费，这是与当今人们生活方式截然相反的。事实上，欧里翁在文章中指出，长时间工作其实反而效率低下，产能过剩需要刺激人们去消费：
到1991年，劳动者每小时所创造的商品和服务已经达到1948年的两倍。到2006年，这个数字又增加了30%。换而言之，如果我们整个社会在17年前共同决定控制生产与消费的数量，那么我们可能会将每周40个小时的标准工作时间减少为每天5.3小时——或者直接减少到2.7小时，让产能回到1948年的水平。
如果有更多的人选择轻松生活，就可能会让国家放弃鼓励所有人全力发展经济的政策。接受这个想法正是从长期角度解决大多数经济学家所担忧的问题：哥伦比亚大学经济学家杰弗里·萨克斯和哈佛劳动经济学家劳伦斯·卡茨则相对更乐观一些，但是他们的乐观是基于政治上有一定问题的观点，就是让美国政府制定与北欧国家类似的工资收入政策。
如果人类不再需要因为发展经济而工作，会出现什么后果呢？这取决于人们是否能接受资源供给不足的问题。大多数经济学家都提出了与卡茨和萨克斯类似的激进工资政策，并且认为最好的情况是让所有人享有平等工资。
你是否会被机器人所取代？有50%的可能性。牛津大学研究人员的一项最新研究表明，单单美国就有47%的劳动力市场存在消失的风险。目前由人类担任的约702个职业现在已经受到非人类的威胁，具体数据已经列在最近发布的研究报告上。
其中原因不难理解。机器人和人工智能的发展将机器人带到越来越多的工作领域。例如：
现在每一个大型汽车制造公司现在都在开发自动驾驶汽车，它们已经威胁到卡车司机和出租车司机的工作。
Rethink Robotics的Baxter机器人是专门设计来与人类工厂管理者协同工作的机器人，它能够学习新任务——其中一些以前只能由人类工人来完成。
Intuitive Surgical和开源Raven项目所开发的机器人外科医生现在还需要人类外科医生控制，但是现在已经在研究让这些机器人能够独立工作。
无人机在2015年获准进入美国国家领空，它们有可能会取代许多人类飞行员的工作。
我的专业也一样不免受到机器人威胁。Quill机器人新闻工作者能够从原始数据摄取信息，然后自动编写完整的体育和商业新闻。
现在连马克•扎克伯格和埃隆•马斯克都开始担忧“能像人类一样思考却不需要吃饭和睡觉的计算机”了。这就是现实威胁。
甚至现在已经有专业制作汉堡包的机器人了。Momentum Machines（动力机器）在其网站上宣布，它的切片、打磨、煎炒机器人能够制作“所有员工能做的食物，还更好吃”；而且它将会把高质量食物带到千家万户。
瑞士是一个超级美丽的国家，瑞士人过着世界上最高标准的生活水平。瑞士人民聪明且文化水平很高，这也是他们能够远离破坏性巨大的两次世界大战的原因所在。这似乎像是乌托邦式幻想，但是它却是事实，而且值得注意的是，这个国家还诞生了约翰•加尔文和胡尔德里希•茨温利这样影响力巨大的思想家。
很快，机器人会接管大部分的工作。设想下面这样的场景，农场越来越多由GPS控制的机器和无人机来管理；它们完全不需要人类干预（参见pbs.org/wgbh/nova）。有一天，食物从农场到达超市的全过程都不需要人类参与。自动农场收割机将搭载到自动驾驶汽车上，类似于谷歌正在开发的自动驾驶技术，产品会送到由机器人管理的工厂进行自动加工，然后再放回自动驾驶汽车上，最终运送到超市。
最近发生的取代人类工作的例子就是中国台湾科技公司富士康在2011年7月宣布了计划在3年内用更多的机器人替代人类工作。这家公司已经使用了1万个机器人，但是未来3年时间机器人的数量将增加到100万。
律师推测机器人在工作场所的流行可能导致一些法律需要重新修订。
机器人很久以前就开始取代人类肌体——现在它们则开始取代人类的大脑。摩西•瓦迪是莱斯大学的计算机科学教授，他认为到2045年人工智能机器人可能能够“完成大部分甚至全部人类现在做的工作。”
因此，他提出一个问题：到那时候人类该做什么事情？
瓦迪在最新著作中追溯了关于人工智能可能有一天超越人类智力的说法——从图灵一直到库兹韦尔，并且还总结了近期的发展速度。虽然早期的预测最后被证明太过于激进，但是仅仅只用了15年时间，我们就从深蓝超级计算机在国际象棋上战胜卡斯帕罗夫，发展到现在出现了自动驾驶汽车，IBM沃森战胜了“危险边缘”挑战赛冠军肯•詹宁斯和布拉德•鲁特。
瓦迪展望未来，智能机器人有一天会取代几乎所有的人类工人，并且让几百万人永久失业，他认为这种预测是很合理的。
一旦按照新卢德主义那样让人类离开工作岗位，技术失业会吸引到越来越多知名经济学家的关注和评论。在最新一篇纽约时报的新闻和“一小时”节目中，美国麻省理工学院的埃里克•布林约翰松和安德鲁•麦卡菲在他们的新书《Race Against the Machine》中探讨了自动化对于就业的影响。
这个理论因为简单而吸引眼球，但是很难得到验证。按照我的观点，虽然可以列出一大堆案例并通过一些统计数据来证明自动化具有负面影响，但劳动力市场会不断发展和适应，人类仍然会占主导地位。
依靠现代统计技术来证明一些根本性变化是有问题的，因为我们还无法对于过去几个世纪发生的大多数科技革命进行严密、对等的比较。数据变得越来不可靠，而且统计方法的变化速度快过人们分析数据的速度。
机器人替代人类的速度确实比19世纪或20世纪以前快吗？工人确实落后的速度更大了吗？我们还不能肯定地回答这个问题。
最近有很多人担忧我们目前的经济体制及其产生的财富不平均、就业短缺和环境破坏等问题。而且，许多人认为新型机器人和高级软件（AI）很快会加重就业和财富不平均问题。未来主义者憧憬资本体制将出现一次根本性变革，而且是这些问题的唯一解决方法。
许多人担忧的一个统计数据是收入不平等问题在不断扩大，其中一个体现就是GDP持续上升的同时，家庭平均收入则停滞不前。美国中等收入人群的收入在通货膨胀的情况下也没有超过1987年的水平。GDP的增长都归高收人群所有了。收入排前20%的人群分享了50%的收入（H2）。
在2013年3月份，美国增加了8.8万个职位，相对于二月份的26.8万下降惊人。失业率目前达到7.7%，这个数字已经比2009年的10%好很多了，但是可能在一定程度上受到较低的登记率（63.3%）的影响，这是自1979年以来从未有过的低值，当时是因为妇女还比较少参加工作。虽然退休人数可能占据了一部分数字，但是许多人认为很多年轻人直接放弃找工作。更坏的是，许多新出现的工作都是薪水较低的工作。
人类目前仍然做得比机器人好的事情就是与其他人类进行互动。但是随着语音视频技术的进步（Siri已经很好了，对吧？），研究人员已经在机器中嵌入了更好的情感智能和人类表情，因此机器人在这个方面的差距正在消失。
中国餐厅的机器人服务员
中国的机器人厨师正在制作面条
阿联酋全部80万公民都能免费享有教育、医疗和各种补贴。阿联酋人可以申请免费土地并获得建造房屋的无息贷款。其他好处还包括1.9万美元的婚礼报销（2007年）。
有学者指出，这一福利可追溯到几个世纪前贝多因时期的皇室赞助传统，它现在打击了其人民的工作热情。侨民数量已经超过阿拉伯人口，并且主导了银行、法律和科技等领域。穆罕默德酋长的难题是如何在不影响民心的前提下降低他们对于这种文化的盲从。
1998年建校的阿联酋扎耶德女子大学的经济政策研究系的迪拜主任肯尼斯•威尔逊指出：“工作与收入之间的关系已经被打破。除非政府开始激励人们在私营企业中工作，否则这个局面不可能改变。”
按照这个大学的研究，归功于国家石油经济的快速增长，阿联酋男性公民平均每年可以获得20.4万迪拉姆（5.55万美元）的补助金。
30岁的哈立德•萨伊德正在一块面积为1400平方米的土地上建造房子，他得到了政府的免费资助。萨伊德获得了阿联酋大学的学士学位和爱丁堡的赫瑞瓦特大学的硕士学位，他在房子造好之前一直和父母住在一起。他们的房子建造在一块3700平方米的土地上，有足够的房间给萨伊德及其妻子和3个女儿居住，也住得下他的兄弟及其妻子。这个房子后面的房间还租给了亚洲工人居住。
根据政府的统计数字，有80%的阿联酋工作者直接受雇于政府部门，其他人则在地区政府经营的公司中工作。只有不到10%的人在私有行业中工作，而且这些人中有很多是在政府配额系统下被雇佣的。
根据国际货币基金关于阿联酋的一份2015报告显示，大多数阿联酋公民都不具备与外国侨民竞争工作的能力。这份报告显示，在2000～2003年的大学毕业生中，有2/3的人获得的是艺术、教育和宗教等专业的学位。
在19世纪早期，大卫•李嘉图认为机器人有可能会取代人类劳动者；卡尔•马克思也支持这种推断。在同一时期，卢德分子开始破坏那些抢夺了他们工作的织布机。
然后，对于机器的恐惧开始消失。薪水更高、工作条件更好且适合更多人担任的新工作很快开始不断地出现。但是，这并不意味着人们一开始的恐惧是错误的。相反，长期而言这种担忧肯定是正确的：我们迟早会丢掉所有的工作机会。
在一些国家中，这种长期预期可能越来越接近。那么，如果机器人能够胜任所有（或大多数）工作，人类应该去做什么呢？
最近，制造业自动化已经开始蔓延到人力成本相对较廉价的领域。在2011年，中国公司投入80亿人民币（83.7亿）开发工业机器人。参与生产苹果公司iPad设备的富士康希望在未来5至10年内建设出第一个完全自动化运营的工厂。
现在替代人力的资本已经出现在制造业以外的行业。最常见的例子就是超市：原来的一组收银员现在已换成一名员工，他只需看护自助付款机即可（虽然这还不是真正意义的自动化——超市只是将一部分工作转移到购物者身上了）。
对于那些害怕自动化威胁到低技术含量工种的人而言，一种有效的解决方法是培训人们去承担更好的工作。但是，科技进步也在侵蚀那些更好的工作。现在许多被认为是技术要求高、与安全相关或不适合人类参与的工作都可能成为科技变革的下一个牺牲品。
本书作者在1990年写了这一篇文章。我们等到2000年过后，仍然在等待第一个真正的AI出现。实际上，2000年让计算机行业惊出一身冷汗：所有人都在担心千年虫问题（也称为千禧虫）。
有些人可能很难想象机器智能正在超越人类智力。或许有些人想过这个问题，但是他们认为这种事情不会在他们的有生之年发生。只有少数在人工智能领域工作的人认识到这件事情会在2000年前发生。第一个机器智能并没有以一种会说话和能看见东西的机器人形态出现；相反，它仍然位于不显山露水的桌面计算机之中。
科幻电影演绎着未来几百年后发生的事情，其中的计算机已经变化为远远超越当前计算机水平的东西。但是，它们仍然在扮演一种地位低下的奴隶机器角色；顶级决策总是由人类把控。电视连续剧《星球迷航》的星际飞船企业号主控室看起来像奢华游轮的休闲室。为什么训练有素的人类专家还需要待在这样一种豪华的控制室呢？里面并没有常见的仪表、控制杆、按钮、电话和开关？为什么不使用机器智能呢？一台使用英特尔386 CPU、1GB磁盘和10MB内存的微型计算机就能够运行目前实用的机器智能软件。这种智能应该能够达到大学毕业水平并胜任一般性的办公任务。按照目前计算机行业的正常产能，每年生产500万台支持智能软件的计算机，就可以替代同等数量的人类工作者。在20年时间里，整个美国的劳动力就可以完全更换为机器智能，从而大幅增加工业和农业的产出。
具有讽刺意味的是，现在依靠计算机谋生的人恰恰首先会被SMI取代。其原因非常简单：程序员的工作纯粹就是一种处理符号的智力活动——处理计算机中的信息。程序员很多时间都在编写代码和调试代码，而SMI恰恰非常适合做这种工作。
大多数人（包括专家）认为无人驾驶交通工具还要过几十年才会慢慢出现，现在距离大规模应用还有很多的问题要解决。我认为他们严重低估了科技的发展速度。
自动驾驶汽车到2025年会变得非常普遍，并且会在2030年占据绝大多数，它们所带来的变化将让整个社会的其他创新黯然失色。它们会造成前所未有的失业潮，并且会完全改变我们的经济结构，解决大部分的环境问题，避免每年数以万计的死亡人数，在提高生产力的情况下节约无数的工作时间，同时会创造出我们目前无法想象的新行业。
这个转变已经开始发生。特斯拉CEO埃隆•马斯克指出，他们的2015款Model汽车已经能够实现90%的自动驾驶时间。其他主流汽车制造商也没有落后很远——根据彭博新闻社的报道，通用汽车的2017款凯迪拉克计划支持“以70千米/时的速度在高速公路或普通市政道路上行驶，并由技术控制转向、加速和刹车。
谷歌和特斯拉都预测，完全自动驾驶的汽车将在2020年前面市——马斯克将其描述为“真正的自动驾驶是可以让人轻松地坐在车里，睡一觉，醒来之后就到达目的地了。”
引语：但是，政策制定者还有一个很大的新问题要解决：人类工作的消失。不仅需要人类动手做的工作在减少，知识工作者的工作也会被计算机所替代。几乎每一个行业和专业都会受到影响，这将会带来新的社会问题——因为大多数人都无法适应这种巨大的变化。
我们一定要理解目前所发生的变化，然后寻找一些方法应对这些影响。
领导这次变革的科技精英将消除人们的顾虑，人们不需要担心任何问题，因为我们将创造出新的职业，就像几个世纪前从农业经济转变为以知识为基础的工业经济时我们所做的努力一样。科技巨头马克•安德森将这种不劳未来的概念称为“勒德谬论”，它是指以前害怕机器会抢走人类的工作。这种恐惧最终证明是没有事实根据的，因为我们所创建的新工作和好工作远远多于那些消失的工作。
没错，我们的生活比以前更好了。但是，以上观点并没有考虑到这些变革所跨越的时间段。工业革命持续了几个世纪。当前的科技革命仅仅开始了几年时间。我们肯定会创造一些概念上有挑战性的职业，但是我们并不能留住今天失业的工作者。他们需要经历相同的失业过程，遭受与他们父辈们一样的绝望经历。我们需要担心的正是他们。
机器人要革命了？
麻省理工学院埃里克•布林约尔松和安德鲁•麦卡菲2011年出版的图书《Race Against The Machine》提出了一个概念：机器人将最终变得非常聪明，以致于能够快速取代各行各业的人类，留下一群无助的工作者在失业线上挣扎。他们警告说，这一次被机器人抢去工作的将不仅仅只有工厂或农民，像会计和律师这样的白领也将会被机器人打败。
自动化能够增加公司收益，但是拉佐尼克认为，真正的问题是这些收益该如何分配？它们是否应该以短期收益的形式分配给股东呢？或者应该继续投入到公司的一些重要事务中，如保留员工，哪一种方式更有利于长期经济发展呢？问题并不在于自动化，但是贪婪的CEO往往会给自己支付巨额薪水，然后按照“最大化股东价值”这个危险且有误导性的原则将收益分配给他们自己，而通常都不会关心公司是否能够存活10年时间。到时他们又会怎么样？他们会拿走自己的收益，然后继续找下一家公司。企业收益的错误分配才是真正的罪恶根源，而不是机器人。
海洋深处对于人类而言是一个极度危险的环境。因此，几十年来人类一直使用机器人和远程控制工具去探索和监控水下环境。
麻省理工学院的任务规划系统首席开发者布莱恩•威廉姆斯在项目主页中写道：“我们想告诉大家，这些水下车辆能够自行规划自己的任务，然后独立执行、调整和重新规划这些任务，完全不需要人类干预。我们可以给系统一些选项，如‘走到这个或那个实验位置，然后进行测绘’或者‘通过声音调制器或卫星进行通信。’”
这种方法类似于威廉姆斯在20世纪90年代为NASA开发的一个系统，它支持在卫星、探测器或其他空间飞行器上自主执行一些任务。这个MIT团队最近在澳大利亚海域测试了这个水下系统，并且计划在2015年6月份的以色列自动规划与调度国际会议上进行一次正式演示。
但是，近期由Basic Books出版的图书《机器人崛起：科技与不劳未来的威胁》作者及软件企业家认为，只要社会能够调整现有的政治体制，使之适应自动化大部分日常任务的科技发展，就仍然有希望。
问：你严肃地列举了即将被自动化淘汰的白领职业，包括律师、放射学研究员和新闻工作者。是否会有一些职业能够幸免呢？
答：我认为医疗行业可能是最晚面临这种变革的。放射学家和病理学家也可能被淘汰，但是医院仍然需要像护士和医生这样人与病人互动，能胜任这种工作的机器人仍然只是科学幻想。如果让我推荐可以学习的领域，那么医疗肯定是一个不错的选择。但是，我们不能让整个国家的人都去医疗行业。这个行业不可能有足够的职位给所有人。
问：你早在2009年（在《隧道里的灯光》一书中）就写过这个话题，是什么原因促使你重新写作这个话题的图书呢？
答：以前那本书并没有人关注。人们认为它有一些疯狂（甚至我都找不到出版商）。我们延伸当时的观点，然后将它带给更多的人。
上海——中国工厂老板经历了一段痛苦的日子。工人越来越难找，薪水越来越高。东南亚的工厂现在用自己的一套方法与中国工厂展开竞争，通过更低廉的装配工人人力成本吸引投资者。工厂老板该如何应对呢？
国际机器人联盟是一个学术与商业机器人学组织联盟，根据它公布的数据，中国在2014年会购买全世界22.7万个工业机器人中的5.6万个——相对于2013年增长了54%。而且，很可能这只是中国的开始。2015年，中国制造业核心大省广东省政府宣布了一个三年计划，为近2000家全省（也是全世界）最大的制造商提供购用于买机器人的资金补贴。其中省会广州市就计划到2020年让80%的工厂实现自动化。
政府在这个过程中的投入并不让人感到意外。中国政府（及广东省）一直希望将国家的制造业从手工装配的低质产品转型到要求精确自动化生产的高附加值产品上——如汽车、家用设备和高端消费电子产品。
每次在超市使用自动结算机时，我们实际上就是在体验未来各个行业的发展方向。
几周以前，德国鲍纳塔尔的大众汽车工厂发生了一起意外伤人事故。一名21岁的承包工人在安装机器人时，机器人手臂抓住了他的胸部，然后将他压在一块金属板上，这对他造成了致命伤害。
显然，这起事故属于一起工作场所事故，即使是在最安全、设计最合理的工厂，也可能发生这种可怕事件。
然而，这种事故不可避免地被大肆宣扬为一种预言成真现象，自然就是暗指工作场所自动化将必然崛起。
“机器崛起：机器人杀死大众工厂工人”成为The Register的头条新闻，与之相对应的是另一篇报道“起初怀疑是操作失误，而不是天网反攻”。
《时报》的文章是这样描述的：“伤害工人的这种机器人通常关在一个笼子里”，听起来像是在描绘一起动物园动物伤人事件；ZDNet文章写道：“工人的死亡引起人们对于下一代协作机器人的关注”；而《流行科技》的文章则试图平息民众对事件的担忧：“不用害怕大众机器人杀手”。
不用说，利用这种悲剧意外事件来影射任何事情肯定是一种无知的做法，但是它揭示了在日益自动化时代里脆弱的人类工人中存在着一种潜在的焦虑情绪。
当然，机器人崛起的话题很长时间都只是存在于科幻小说之中，但是从艾萨克•阿西莫夫（当代美国著名小说家）到菲利普•K•狄克，从《终结者》到《黑客帝国》，这种焦虑都集中在人工智能的进步水平已经超出人类的控制范围。
史蒂芬•霍金和埃隆•马斯克等科技名人也表现出了这些担忧，而他们通常并不是那些反对科学幻想的人。
从机器发明开始，关于机器对工作和人类的影响就一直争议不断。随着计算机的出现和机器的功能日益强大，人类的不安情绪也越来越强烈。值得注意的是，诺贝尔奖得主经济学家赫伯特•西蒙早在1960年就提出了这个问题。
20年前，未来学家杰里米•里夫金在《工作的终结》（1996）中就发出过严重警告：“再过几年，更高水平的软件技术会将人类带到一个几乎无工作可做的世界。”
最近，埃里克•布林约尔松和安德鲁•麦卡菲在《与机器赛跑》（2011）和《第二机器纪元》（2014）两本书中提出，随着科技的进步，计算机将能够做任何事情。计算机现在能够驾驶汽车，高效地翻译各种人类语言，甚至能够战胜最强的“危险边缘”玩家。计算机正在进入以前只属于人类的科技领域。这种现象正在向深度和广度发展，并且会对经济造成深远的影响。人类并没有跟上科技发展步伐。虽然科技并不是最终归属，但是人类即将输掉与机器的这一场赛跑。他们在书中写道：“在一个又一个领域中，计算机都跑在前面。”作者将这种现象称为“第二机器纪元”，他们大胆地暗示机器必将成为胜利者。
现在马丁•福特又出了一本新书《机器人崛起》（2015年5月出版），他以更明确的态度宣布“不劳未来”即将到来。随着科技不断的进步，机器人开始有能力照顾自己，现在变得不需要那么多人类了。“人工智能抢走了越来越多的人类工作。随着这种趋势的不断发展，无论是蓝领还是白领工作都将会消失，从而导致巨大的失业潮和消费经济本身的衰退。”……
这些问题理所当然地成为大部分图书引用的例子。我们可以看一个最著名和最常引用的例子：IBM的沃森机器完胜“危险边缘”人类冠军肯•詹宁斯。
科技进步可能会淘汰一些工作，但是从历史来看，它们一直在创造工作。
我们将发明全新的工种，利用人类自身的特殊技能，从而适应这种变化。
科技将我们从繁杂的日常工作中解放出来，允许我们以更积极和有利于社会的方式去定义我们与“工作”的关系。
最终，我们的社会将通过自己的选择而控制自己的命运。
自动化带来的影响对蓝领职业造成了重大影响，即将到来的创新潮流也将威胁到白领工作。
肯定有一些高技术工种能够成功适应这种新环境——但是，更多的人将被迫转向薪水较低的服务行业，或者甚至永久失业。
我们的教育系统并没有让我们为未来工作做好足够的准备，我们的政治和经济机构并没有提供很好的条件帮我们处理这些困难的决择。
在华尔街周刊的一篇评论文章中，前美国财政部长劳伦斯•萨默斯又一次提到了自己在2012年与未来学家雷•库兹韦尔的一次关于未来失业的争论。
他认同彼得•迪曼蒂斯的观点，后者认为我们正在从一种历史匮乏向富足时代发展。然后，他强调说，科技使这种富足成为可能，同时科技也使得我们能够用更少的人力产出更大的产量。
关于这个观点，萨默斯是正确的。在未来20年，我们有着几乎无限的能源、食品和清洁水；医疗的进步使人们能够过上更长寿、健康的生活；机器人将帮我们开车、生产和工作。
将来不会有太多的工作留给人类做。自动驾驶汽车将在这个21世纪20年代末变成消费产品，并且最终将替代人类司机——就像汽车当年替代马匹和马车一样，也将淘汰出租车、公共汽车和卡车司机。无人机将取代邮递员和快递员。
下一个10年的争论将集中在我们是否允许人类在公共道路上驾驶汽车。讨厌的人类会引发交通事故，会犯路怒症，会造成交通堵塞，而且还需要交警监督。没错，我们以后也不需要交警了。
机器人已经取代了制造业工人。工业机器人已经进步到能够和人类做一样的物理工作。一些机器人的运营成本现在甚至已经低于工人的平均工资。而且，与人类不同的是，机器人不会抱怨，不需要工会，也不会不开心。他们能够每天24小时不间断地工作，而只需要很少的维护。此外，机器人还会取代农民、药剂师和售货员的工作。
在1970年，收入最高的10%人口赚取了32%的总劳动收入；到2012年，这个比例增加到了47%。我们注意到，造成这种现象的主要原因是以自动化为代表的计算机技术正在用算法取代普通工人的工作。为了区分自动化与人类，我们将取代工人的自动化设备称为图灵机器人。机器时代是用机器取代人力。然而，机器仍然需要人类操作。工作岗位总数随着生产力的提升而提升。
第二机器纪元是由算法替代那些可替代的人类工作。已经被计算机接管的工作是很再拿回来的。想要把这些工作再换成高薪工作，则难上加难。
然而，如果这些工作薪水较高，那么肯定工作所要求的技能是无法传授给其他工作者的。如果高薪工作的技能可以传授给其他工作者，那么市场就会调低这项技能的价格。
人们可能会争论说，技术发展过去一直都有，经济增长会产生替代旧职业的新职业。这种可能性是存在的，但是现在的问题变得更加棘手了。
如果这些新职业具备以下3个特点，那么人类工作数量的增加才会抵消收入分配不均所带来的问题：（1）它们必须是计算机无法胜任的工作；（2）它们所要求的技能必须是人类社会中比较缺乏的；（3）新职业必须涉及一定数量的人口。某些工作岗位（如超市收银员）并不要求具备稀缺技能，因此它们的数量增加并不能解决问题。
谷歌宣布收购位于伦敦的一家人工智能创业公司，几天后专家就警告说，快速发展的人工智能可能会导致大规模失业潮。
牛津大学未来人类研究所的斯图尔特•阿姆斯特朗博士在第4电台的“今日”节目中指出，计算机抢占人类职业的风险已经出现，因为“它抢占工作的速度已经超过产生新工作的速度”。
阿姆斯特朗博士说：“我们的学生正在研究哪些职业是最容易被取代的，其中涉及很多物流、管理、保险方面的工作。最终结果发现，很多工作岗位都有可能被日益进步的人工智能所取代。”
弗雷和奥斯本在文章中写道：“虽然计算机一直以来只能替代一些有明确规律的例行工作，但是大数据算法现在已经快速进入以模式识别为基础的领域，因此能够逐渐取代大量要求有认知能力的复杂工作。”
“除此之外，先进的机器人已经提升了感知性和灵活性，因此可以执行更多的人工任务。这很可能会改变各个行业和职业的工作性质。”
遗憾的是，我们发现英国也很快出现了相同的问题。虽然一些特殊工作仍然未受到威胁（特别是那些需要与人类互动的工作——这个并不明确的分类包括从医疗到管理等各种工作），但是谁也不能保证它们能够一直保持安全。
过去，很多工作都外包到中国、印度、越南及其他国家或地区，这些地方工人的月薪低到只有200美元，一周工作6～7天，一天工作12个小时。这些地区的人们渴望得到这些工作。当然，如果你在这些地区工作，不喜欢的话你可以辞职，但是一定会有其他人乐意接替你的工作。显然，我们并不会认为，将更廉价的制造业工作重新带回来就是一种竞争胜利。这是不可能也不应该发生的事情。以前只要高中毕业和辛勤劳动就能够过上中产阶段生活，但是这种日子已经一去不复返了。这些外包到国外的工作不会再回来了。甚至这些海外工作现在本身也受到了快速发展的自动化和机器人的威胁。为了追求更高的生产力，公司的自动化程度越高，就会有越多的工作消失，而且是永远消失。
更严重的是，未来的工作和创新与现在完全不一样。新兴热点领域每天都在涌现。合成生物、神经计算、3D打印、轮廓工艺、分子工程、生物信息学、延长寿命、机器人学、量子计算、人工智能、机器学习等新型前沿技术正在快速发展，现在还只是人类世界发生前所未有大变革时代的开始。这种转型会使得工业革命显得微不足道。这个新时期将创造更多新机遇、新的研究前沿领域和现在还无法理解的创新。对此我非常肯定。
问题是：我们是否能够跟上这种快速变化的节奏，在没有关于这些新型职业的教育资源的前提下完成上百万工作者的培训呢？我想答案肯定是一个大大的问号。
现在有几百万工人最多只有高中学历，有的还没有任何学历，而且他们年纪已经超过40岁，只知道如何做一些苦力或机械性的工作。任何新出现的职业最多只适合其中一小部分的人。这些职业还要求有较强的接受能力、灵活的思维能力，以及具备生物、化学、计算机科学和工程等复杂专业领域的深厚知识。一名年轻人可能也需要5～10年才能完成这些领域的专业学习，而且他还要有学习热情。这几百万中年失业人群中又有多少人愿意重新学习和开始新的职业生涯呢？另外其中又有多少人是教育系统能够接受的呢？而教育费用又需要多少呢？
机器人已经出现在我们的生活中，控制着我们的智能手机、冰箱、个人计算机，甚至还包括汽车。
但是，如果大大小小的任务都由机器人做了，我们是该接受机器人未来，还是通过抗争夺回作为人类的权利？佩尤研究中心最近对近2 000名技术专家进行了一次关于全世界自动化发展将如何影响人类及其就业的调查。
调查发现，有很多理由可以让我们积极地看待机器人统治现象，而不是只有负面的影响。其中包括：科技将人类从日复一日的枯燥工作中解放出来，以及有新的工作出现等。
许多专家预测，自动驾驶汽车可能变成主流，图像和语音识别将普及，真正的AI也将像手机一样普及。
GigaOM研究所的首席研究员斯托•博伊德推测说：“外卖将不需要由赚外块的年轻人去送。……X光照片将由可充电的沃森级AI来查看。”
牛津大学马丁学院的未来科技影响栏目最近刊出了一份报告（未上网，这里仅做总结），它试图量化这种威胁的影响范围。它总结说美国有45%的职业有很大可能性在未来20年内被计算机所取代。作者认为这个过程将分两个阶段。首先，计算机将开始取代一些特别容易受影响的领域工作者，如交通/物流、产业工人和行政支持。服务、销售和建筑等职业也可能在第一个阶段消失。随后，替代的速度会由于一些更难自动化的领域瓶颈而有所减缓，如工程领域。这种“技术平稳期”过后就是第二波计算机化，它主要依靠高水平人工智能的发展。这一阶段受影响的职业包括管理、科学和工程，而且艺术也有一定的风险。
那么，为什么我们不能少一些工作、多一些空闲时间呢？什么时候科技将让我们有时间去放松身心呢？到目前为止，我认为我们都是一群“忙碌的”工作狂。我们需要更多的自动化，但是问题是应该如何分配自动化带来的成果？如果按照资本主义的做法，所有钱都会投回到机器上 ，其他人继续工作，得不到一分钱。这肯定是不对的。
在超级类人AI开发出来之后，它就能够开发出更好的自己，然后不断地重复这个过程。很快这将能够完全替代所有职业，如程序员、医生、科学家等。到时，人类该做什么呢？
首先，所有人类的梦想是什么？少一些工作，多赚一些钱（我是这样想的）。工厂工人每天要工作18个小时，现在蓝领工人不仅能够减少工作，还能够开始体验假期、空闲、创造性、自我满足感等。
那么，当重复性的律师工作产业化之后，人类会去做什么？当医生不需要每天做大量的诊断，又会怎么样呢？个人精力将投入到一些创造性活动上，去突破极限，去一次又一次地快速提升到前所未有的高度，去构思新的政治体制，去寻找新方法将财富分配给人民大众，去解决世界性问题，如疾病、饥饿、腐败……哇，我多么希望超级AI快些到来呀！（它就要到来了，我正在参与它的开发工作）。
有一些人是乐天派，因为AI和相关技术能够给他们提供一种轻松、愉悦的生活。有一些人则拒绝这种生活，更喜欢将时间投入到学习或空间探索上，这是解决未来全球资源需求的必由之路。
谷歌击败对手收购了一家专注于人工智能技术的公司，随后有专家警告说，如果计算机能够接管人类工作，那么人工智能可能导致大失业潮。
牛津大学未来人类研究所的斯图尔特•阿姆斯特朗博士在谷歌斥资4亿英镑收购英国人工智能公司DeepMind之后发出了这个严肃的警告。
他拥护这个网络巨头的一些决定，包括建立一个安全开发道德标准，以及利用人工智能去追求科技进步存在许多的风险。
阿姆斯特朗博士指出，计算机有可能使淘汰人类工作的速度超过创造新职业的速度。
他举例说明了物流、行政和保险从业人员等群体是特别容易受人工智能发展所破坏的职业。
谷歌肯定会利用DeepMind的专业技术改进其现有产品的功能，如谷歌眼镜；以及扩展其现有的人工智能工作，如开发自动驾驶汽车。
约翰•鲁伯特是南非身家过亿的卡地亚珠宝和克洛伊时装商人，作为历峰集团的创始人兼主席，他的旗下拥有江诗丹顿和万宝龙等20多个品牌。鲁伯特认为贫富矛盾会随着机器人和人工智能引发的大失业潮而逐步加剧。
根据彭博社的数据，鲁伯特的财富有75亿美元。他说：“我们不能只让极少数人享受全部的胜利品。这是不公平的，也是不可持续的。”在阅读了近期关于这个话题的图书后，鲁伯特认为科技的进步会导致失业潮。鲁伯特在摩纳哥举行的金融时报奢侈品商贸峰会上发言指出，社会阶层之间的冲突会使奢侈品销售越来越困难，因为富人希望隐藏自己的财富。
假设你是靠在市区载客而赚取收入。GPS机器人能够提高你的效率：缩短寻找位置的时间。Uber/Lyft的技术也能够提高你的效率：缩短等待时间。但是，随后有资本T进入了这个城市，问题就来了。无人驾驶汽车从实验品变成真正的产品，然后开始和你争夺乘客。第一辆无人驾驶汽车可能会非常昂贵，因此不会对你产生太大的影响，但是它的成本会慢慢下降，因此出租车费和你的收入都会慢慢减少。无人驾驶出租车公司的拥有者、汽车中的人工智能技术所有人和汽车传感器所有人都能赚到钱，只有你被迫另谋高就了。
不久前，经济学家及其他专家都不看好工作领域的机器人化。《大萧条时代》恐吓技术人员机器将让人永久失业，这个观点已经被证明是错误的。20世纪60年代对于自动化的严重担忧并没有变为现实。大多数经济学家认为，由于许多任务要求在不确定和变化的环境中进行判断和应变，因此人类不可能失去相对于机器的优势。现在，工作环境已经发生巨大变化。带有人工智能和更大计算能力的机器人已经能够处理传统上由人类才能做的工作。在谷歌上搜索一下“机器人与工作”“机器人与职业”或“机器人与就业”，就会看到大量的相关信息。
短期而言，我们会在美国创造许多的新职业，包括开发机器人、建设工厂和编写新的计算机系统。但是，这种就业热潮不会持续太长时间。
在10年内，我们将看到优步公司裁掉大部分的司机，因为它将转而采用无人驾驶汽车；制造商将开始用机器人替代工人；快餐店将安装自动化食品加工系统；基于人工智能的系统将开始取代大多数的办公室工作，如会计、财务和行政等。一些专业职业也一样，如律师、药剂师和客户支持代表。所有这些都会同时发生，而且速度会持续加快到21世纪20年代。
10000 IQ AI之家：戴尔与IBM服务器（高端计算机）
[1] 本书作者曾经造访齐萨斯比及邻近的电站——从蒙特利尔沿世界级公路开车19个小时。
