书名:AI做课变现全攻略:与AI共创教学设计、爆款课程与商业闭环
ISBN:978-7-115-68506-3
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著 袁茹锦
责任编辑 贾 静
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这是一本AI时代知识变现的终极实战手册—不仅教你如何开发课程,还教你如何实现课程变现。本书提供AI课程开发与变现的33个提示词模板,覆盖从课程定位、内容创意、课程结构、教学PPT、教学设计到课程变现的全流程。
本书共7章。第1章介绍课程开发的必要性,以及与AI对话共创爆款课程的底层逻辑;第 2 章介绍如何利用 AI 分析市场需求与用户痛点,解决课程定位不够有竞争力的问题;第 3章介绍如何借助AI萃取书中精华、提炼优质经验,产出既有深度又具传播力的课程内容;第4章介绍如何通过AI搭建学员听得懂、学得会、记得住的课程框架;第5章介绍如何利用AI生成高吸引力的教学PPT,用视觉设计强化课程卖点;第6章介绍如何利用AI优化教学设计;第7章介绍如何借助AI实现对产品矩阵、包装与变现的全链路支持。
本书适合培训行业从业者(如职业培训师、企业内训师、课程设计师)、知识内容创作者(如知识博主、教育行业创业者)、教育科技从业者(如产品经理、运营负责人),以及自由职业者、团队管理者阅读。
做秋叶品牌这么多年,我带团队研发 AI 课程时总绕不开一个问题:身边太多专业高手,手里攥着“真东西”却展示不出来。
有些工程师自己能轻松搞定复杂技术难题,想把技术原理和实践经验讲给新人听,却变成了“说天书”。
有些HR总监做了十年人才盘点,想把经验做成课,却卡在“怎么把流程拆成学员能上手的步骤”。
还有我们团队的老师,一开始抱着“AI工具可以省力气”的想法,结果用AI生成的内容却零散、没逻辑,最后还是得回头补“做课的思路”这一课。
直到看到袁茹锦老师的这本《AI做课变现全攻略》,我才觉得“AI做课”这个想法终于有能落地的具体路径和方法论了—不是因为袁老师把AI描述得多么无所不能,而是她太懂“专业人做课的痛”,更懂“该怎么让AI帮上忙”。
袁老师在培训行业摸爬滚打13年,带出来的学员能把开发时长为2天的课的效率从半个月开发1门课提高到3天搞定3门课,能把《底层逻辑》拆成定价999元的视频课并卖出3000份,这些不是纸上谈兵的理论,是真真切切能落地的方法论。就像我们团队做AI课程时总强调“用户视角”,袁老师在书里把这点掰开了、揉碎了讲—不是教你“怎么用AI写文案”,而是教你“怎么让AI帮你分析学员真正的痛点”。例如,用AI辅助收集、分析社交媒体的评论,发现学员最关心“怎么降低税务风险”,而不是主观认为学员最关心“复杂的财务报表”。这种“先懂做课,再用AI”的思路,跟我们一直坚持的“工具要为内容服务”理念不谋而合。
让我觉得最实在的是,袁老师没把AI描述成“万能药”。
她在书里说:AI能帮你1小时提炼20本书的精华,能生成PPT框架,但真正让课程立得住的,是你得有“把知识变成学员能用上的东西”的本事。
就像她写的“化书成课”,不是直接把书里的话拿来放到课件里,而是教你把《微习惯》里“每天一个俯卧撑”的理论,变成学员能带走的“习惯启动器”工具包(有每日打卡工具表,有手机提醒模板),甚至带学员现场做一个俯卧撑并录音宣誓。
这种“把理论拆成可操作步骤”的功夫,是她带了 8000 多名培训师练出来的真本事,不是AI能凭空生成的。
作为案例人物出现在书中的培训师,有些还是我熟悉的。这些案例不是虚构的 “成功学”故事,是袁老师手把手辅导得到的真实案例,哪怕你其实不打算做课,这本书也值得翻一翻。袁老师在书里藏的不只有“做课的方法”,更有“高手用AI的思维”—例如怎么让AI帮你拆解“跨部门沟通”的难题,怎么用“多角色提问法”让AI给出更全面的方案。这些思路我们团队的老师也在用,例如写方案时让AI模拟“领导视角”提意见,做汇报时让AI帮着梳理“学员最关心的3个问题”,比自己坐在那里空想高效多了。
袁老师说:“做课不是知识的搬运,是价值的放大”,这一点我特别认同。现在很多人拿着AI工具却生产不出好内容,缺的就是袁老师这种“先懂做课逻辑,再用AI提效”的实战思维。
如果你是想把专业知识变成课的培训师,是想分享经验的行业高手,甚至只是想把AI用得更明白的职场人,这本书能帮你少走很多弯路—毕竟在AI时代,真正的赢家不是“会用工具”,而是“让工具帮自己把优势放大”。
秋叶
秋叶品牌创始人
本章主要探讨如何利用AI提升课程开发的效率和质量,分别介绍AI在精准定位课程、开发课程内容、搭建课程结构、制作教学课件、设计教学活动、规划课程产品这6个阶段的应用,以及与AI有效对话的技巧和原则。
在当今时代,知识已成为最具价值的资产之一。
无论是个人还是企业,分享知识和经验都是提升竞争力、放大影响力的关键。
然而,很多人可能会有这样的疑问:我真的有必要去开发一门课程吗?
事实上,如果你认为课程开发是一项费时费力且不能给你带来任何好处的任务,那就错了。
课程不仅可以放大个人或企业的势能,还能带来意想不到的多元化回报。
从个人品牌的角度来说,通过开发课程,你将从以下3方面受益。
(1)确立权威性和专业性:通过开发课程,能够展示自己在某一领域具备的知识和实践经验。课程这种系统化的输出形式,不仅能让受众对你的专业能力产生信任,还能帮助你在行业内树立“专家”的形象。
(2)拓展人际关系:优质的课程往往会吸引高质量的学员,这些人来自各行各业,甚至包括潜在的合作伙伴、客户或雇主。通过课程,你可以与他们建立联系,进一步拓展自己的人脉网络。
(3)构建长期价值资产:课程一旦开发完成,便可以成为长期有效的知识资产。它不仅能为你带来持续的收入,还能作为你个人品牌的象征,持续吸引潜在学员、行业伙伴等目标群体的关注与认可,进一步强化个人品牌的影响力。
| 我有一个学员名叫程舟,是一家律师事务所的合伙人。以前,该律师事务所的业务都来源于公司销售人员不断开拓的客户。 程舟跟我学了课程开发的技术之后,开始对外做法律相关主题的沙龙分享,如“老板用工风险管控”“合伙人股权激励机制”“企业转型关键期的风险防控”“企业知识产权保护”等。 做了一段时间的沙龙分享以后,他告诉我他所在的律师事务所现在基本上不需要销售人员去拓展客户了。因为通过这段时间的沙龙分享,他获得了很多企业主的认可,这些企业主会主动约他做法律咨询。 这就叫“用专业赢得信任,用信任带动成交”。 |
常见的课程变现方式有10种,如表1-1所示。
表1-1 10种常见的课程变现方式
| 名称 |
解释 |
|---|---|
| 课程销售 |
学员可以单次购买录播课或线下课,也可以参加线上训练营 |
| 会员制度 |
基于课程提供额外的资源和辅导,如直播问答、专属社群、作业反馈等,可以增强用户黏性并提高转介率 |
| 直播授课 |
利用直播平台进行实时教学,通过打赏、付费提问或设置付费观看变现 |
| 直播卖“货” |
通过直播的方式讲课,同时在直播间销售图书等具有更高价值的课程相关产品 |
| 私人咨询 |
提供与课程相关的个性化咨询服务,针对学员的特定需求提供定制化解决方案,同时收取咨询费 |
| 线下活动 |
举办研讨会、工作坊或线下课,通过线下活动增加与学员的互动,同时获得活动收入 |
| 衍生产品 |
开发与课程相关的产品,如文创产品、教学道具等,通过销售这些产品来增加收入 |
| 品牌合作 |
与相关品牌合作,通过联名课程、赞助内容或共同营销活动实现共赢 |
| 版权内容授权 |
以授权或许可的方式让他人使用课程内容,从而获得授权费 |
| 企业培训合作 |
与企业合作,为其提供员工培训,如专业能力发展课程,从而收取相应的课酬 |
| 之前我在一家企业做课程开发培训时,其中一名学员——李工程师是资深的技术专家,他一直希望能将自己的技术经验分享给更多的人。 于是,在课堂上,完成课程定位之后,他决定开发一门关于编程技巧的课程。开发过程中,李工程师不仅系统化地梳理了自己的知识体系,提取出了自己日积月累的独特经验,还通过其他学员的现场反馈,不断优化和改进自己的培训方法。 通过这个开发课程与授课的过程,李工程师的技术能力得到了极大的提升。随着他不断地给公司内的同事和公司外的同行分享编程技巧,他不仅成为一名优秀的内训师,还在行业内获得了更高的认可度。 从一名普通工程师到技术领域的佼佼者,课程开发带给他持续成长,功不可没。 |
很多人以为,开发课程和授课只是把自己积累多年的经验、思想传递给别人,而忽略了在这个过程中,自己也能得到成长和提升。
(1)系统化知识:在开发课程的过程中,你需要对自己所掌握的知识进行系统的梳理和整合,这会帮助你更好地梳理自己的经验,使那些模糊的、存放在潜意识里的经验逐渐清晰化和显性化。
同时,这个过程也能提升你的总结能力,让你站在更高的维度去看待自己已有的知识和经验,更好地理解和应用这些知识和经验。
(2)实践应用与优化:通过教学实践,你可以检验自己头脑中的知识和经验的实际应用效果;通过从学员那里得到的反馈,你可以不断优化和改进课程。
(3)持续学习和精进:开发课程的过程其实也是一个不断学习和成长的过程。在每一次开发课程的过程中,你都会自然而然地深度思考以下问题。
• 这些知识的使用边界在哪里?
• 如何在最短的时间内教会学员?
• 这些知识要如何进行加工转化,才能更有利于学员吸收?
• 学员在哪些方面会碰到挑战,以及如何帮助他们应对挑战?
• 在这个领域做得好的人和做得一般的人,他们之间的区别究竟在哪里?
…………
当你不断聚焦在一个领域开发课程、完善课程的时候,你对这个领域就会有更深刻的、更接近于本质的认知和洞察,那么,你就可以用你的知识与经验更好地帮助他人解决问题。
教学相长,授人以渔,亦丰己之仓。当你照亮别人的道路时,你散发的光芒也会更加耀眼。
| 我的学员刘晴老师虽然只是一名平凡的市场营销专员,但她怀揣着在行业里大放异彩的心愿。 每天,她穿梭于各种市场数据和营销策略之间,虽然工作勤勉,但总感觉自己的影响力有限,似乎缺少一个突破自我的契机。 直到有一天,她灵光一闪:为什么不把自己的数字化营销经验做成一门课程呢?这样既能分享知识,也能提高自己的行业影响力。 于是,她来到我的“AI课程炼金术”课堂,踏上了课程开发之路。 起初,她只是想借此机会把自己的专业知识整理成一门课程。在课堂上她结识了一群来自各行各业的朋友,这些朋友都很认可她的课程价值,不仅给了她一些宝贵的建议,还帮她开拓了一些新的合作渠道。 刘晴老师的课程迅速获得大量关注。随着她不断地在公司和行业内分享,她的名声也在行业内渐渐传开。 更让她惊喜的是,随着课程人气的提升,她接到不少行业项目的邀约。通过参与这些项目,她不仅实现了收入的跃升,还认识了一群志趣相投的朋友。 她的课程成了推广个人品牌的加速器,为她带来实实在在的商业机遇。 现在,刘晴老师已经从一名普通的市场营销专员成长为公司的营销总监、行业的知名营销专家。 上一次和我交流时,她兴奋地说道:“课程开发不仅是知识传播的手段,更是扩展社交圈、赢得合作机会的好办法。” |
发现了吗?开发课程不仅可以帮助你放大个人品牌势能,还能为你带来多方面的回报。
好的课程自带光环,能够带来更多光芒万丈的机会。
课程开发有一个隐藏的“杠杆效应”,那就是帮你建立高质量的人际关系,具体体现为以下3点。
(1)拓展人际关系圈:通过课程开发和课程展示,你可以吸引对课程感兴趣的人,他们也将通过你的课程,了解到你的实力和知识底蕴;这些高质量的人际关系将为你的职业发展提供更多机遇。
(2)创造职业晋升机会:通过开发课程和授课,你可以向领导和同事展示自己的专业能力与深度思考,为职业晋升创造更多机会。
(3)扩大行业影响力:通过持续的课程开发和课程推广,你可以不断扩大自己在行业内的影响力,成为行业内的权威人士。
课程开发,就是将你的智慧转化为行业话语权,让你的每个观点都掷地有声。
无论是建立个人品牌、实现知识变现、获得能力提升,还是建立高质量的人际关系,课程开发都将是你不可忽视的重要工具。
创造,是为了让这个世界记得你曾经来过。
如果你想在这个世界上留下印记,就必须做一些值得被人记住的事情。例如,开发出一门好课程。
每个人都有可能开发出自己独一无二的课程,让这个世界因为有你而不一样。
了解了课程开发的重要性和课程能给你带来的多维回报后,接下来我将和你深入探讨,如何利用AI技术让课程开发变得更加轻松高效。
不少人对课程开发存在一个误区——认为课程开发不过是将自己掌握的知识和经验做成PPT或录制为视频,稍作剪辑、包装,便算完成。
但是,课程开发绝非简单的内容堆砌,它本质上是对知识进行重新整合与优化的知识产品设计过程。知识是原材料,课程是精加工,就像把小麦变成面包,需要发酵、揉捏、烘焙的完整流程;把知识录下来是记录,把知识做成课程是创造,前者如同复印机般复刻信息,后者则像艺术家般赋予知识新的价值与形态。
图1-1展示了课程开发的常见误区与真相。


图1-1 课程开发的常见误区与真相
在当今知识付费日益盛行的时代,越来越多的人希望将自己的知识和经验转化为有价值的课程。然而,传统课程开发过程往往耗时耗力,需要做大量的准备工作。
幸运的是,随着AI的发展,这一切正在悄然改变。
AI不仅能帮助我们高效地完成课程开发,还能在各个环节提供强有力的支持。以前,对于中小个体和小团队而言,不借助AI开发课程,完成一门时长为3天的线下课或12~15节的线上课,通常需要1个月左右;而借助AI开发课程,这一时间可以压缩到一周左右。
那么,AI究竟是如何做到这一点的呢?
AI之所以能够协助我们开发课程,首先得益于其强大的数据处理能力和学习能力。AI能够通过算法分析大量的数据、识别模式、学习规律,并在此基础上做出预测。
这意味着,在课程开发的过程中,AI可以帮助我们从海量的资料中快速提取关键信息,为课程内容的构建提供数据支持。
其次,AI能够提供个性化的分析和服务。通过了解学员的背景情况、学习偏好和行为模式,AI能够为学员提供更具针对性的学习路径和学习内容。
这意味着,在课程开发的过程中,我们可以利用AI来设计更加个性化的教学方案,满足不同学员的需求,从而提高课程的有效性。
例如,通过利用AI模拟不同角色,课程开发者可以设计出更加生动的角色扮演环节,让学员在课程中学习如何应对不同的情景,加强学习效果。
最后,AI可以快速响应课程开发者的需求,提供即时的反馈和课程所需的信息支持,从而提高课程开发的效率。
例如,在教学方法的选择上,AI可以提供基于教育心理学的多种教学设计建议。你甚至可以询问AI“对于这个知识点,用什么教学模型能够更好地讲授给学员”,然后让AI直接按照这个教学模型来设计这个知识点的讲解方式和教学方式。
我们并非让AI取代人类,而是要与AI协同工作,让双方发挥各自的优势。作为课程产品的开发者,我们必须投入时间打磨核心环节,如课程定位、经验萃取、方法论差异化、课程服务差异化、授课过程中的互动、课程包装思路等。这些环节直接决定了课程的价值,必须由我们亲自完成。
而课程开发的其他环节,如大纲拆解、内容润色、案例优化、排版整理、模板搭建等,则可以交给AI处理。
由此可见,借助AI不仅能让课程开发过程更轻松,还能让开发出来的课程更具含金量。
在课程开发的过程中,AI提供的是工具和平台,而我们提供的是创意和经验。
要开发一门能变现、受欢迎的爆款课,通常需要经历6个阶段,如图1-2所示。

图1-2 开发爆款课的6个阶段
从课程定位到课程产品规划,AI的应用不再是简单的工具升级,而是一场效率革命。它让课程开发的每一个环节都变得更高效、更精准,甚至可以说,它重新定义了打造爆款课的可能性。因此,如果你还在用“老”方法开发课程,可能真的要考虑是不是该让AI来帮你“破局”了。
| 张老师是一位资深财务课程培训师,计划开发一门中小企业财务管理课程。她根据自己的经验设计了课程大纲,但不确定这些内容是否符合学员的需求。 在我的建议和指导下,她首先在社交媒体和行业论坛上收集了大量关于中小企业财务管理课程内容需求的留言和讨论,然后让AI对这些文本进行情感分析和关键词提取。 经过AI的分析和梳理,她发现,学员们最关心的不是复杂的财务报表,而是“如何快速优化现金流”和“如何降低税务风险”。 于是,张老师根据AI的分析结果,调整了课程内容,将重点放在实操性强的快速优化现金流和降低税务风险上。课程上线后,学员们的反馈都非常积极,纷纷表示“这才是我们真正需要的课程”。 张老师也说:“AI让我从‘我以为’转向了‘学员真正需要’,让我的课程开发更有针对性了。” |
在课程开发的初期,精准定位课程是至关重要的。就像打靶要先瞄准靶心一样,是否有效开展需求分析,直接关系到你的课程内容是不是能够满足学员的需求和期待,是不是能够真正解决学员的问题。
比较遗憾的是,很多课程开发者在开发课程的时候,常常是“端起枪来直接打”,这样开发出来的课程往往无法做到以学员为中心。
传统的需求分析主要是开展调研,一般有问卷调查法、访谈法、观察法、资料分析法等需求分析的策略,其中用得最多、效果也比较好的策略是访谈法。AI不仅是工具,更是桥梁,它连接了课程开发者与学员的真实需求,让课程开发从“我以为”走向“学员真正需要”。
如果需要让AI帮你生成一个访谈提纲,那么可以向AI提出如下要求。
| 你好,现在请你扮演一名课程开发者,帮我针对一门主题为“情绪与压力管理”的课程设计一个访谈提纲。该课程的学员是一家零售连锁企业的公关部门人员,他们平时的工作以处理客户投诉、解决公关危机为主。 这门课程总时长预计6小时。为了保证课程落地、有效,应避免空洞、不接地气。我想与这些公关部门人员及其领导进行访谈,期望他们能够给我提供开发这门课程的建议、要求、思路、灵感等。 请输出一份调研问卷,不要太复杂,既能让参与调研的人轻松完成,又能实现我的调研目标。 |
AI生成的回复如下。
| 你好!作为一名课程开发者,设计一个针对主题为“情绪与压力管理”的课程的访谈提纲是非常重要的,因为它将帮助你更好地了解学员的需求和期望。以下是一个针对该零售连锁企业公关部门人员的访谈提纲。 访谈提纲:情绪与压力管理课程 一、课程背景与目标 1.请简述您在公关部门的日常工作内容。 2.您认为公关部门在处理客户投诉和公关危机时面临的最大挑战是什么? 3.您希望这门课程能够帮助您的团队解决哪些具体问题? 二、情绪管理 1.您在工作中产生情绪波动的频率如何? 2.您通常如何处理工作中的负面情绪? 3.您认为哪些情绪管理技巧对公关人员特别重要? 4.您有没有遇到过特别棘手的情绪管理问题?能否分享并讨论? 三、压力管理 1.描述一下您在工作中感受到压力的典型场景。 2.您通常如何识别和管理工作中的压力? 3.您认为哪些压力管理策略对公关部门人员最有效? 4.您的团队是否有压力管理的培训或资源?其效果如何? 四、课程内容与结构 1.您希望这门课程包含哪些具体的主题或模块? 2.您认为哪些教学方法(如案例分析、角色扮演、小组讨论等)最适合这门课程? 3.您希望课程中包含哪些实际的练习或活动? 4.您希望课程结束后,团队成员能够获得哪些具体的行动点或工具? 五、课程实施 1.您认为课程的总时长(6小时)是否合适?为什么? 2.您希望课程是一次性学完还是分多次进行? 3.您认为课程的最佳时间安排是什么?(例如工作日、周末,白天、晚上) 4.您是否希望课程结束后有持续的跟进或支持? 六、评估与反馈 1.您希望通过哪些方式来评估课程的有效性? 2.您希望在课程结束后多久收到反馈? 3.您是否愿意参与课程的持续改进? 七、其他建议 1.您是否有特别的建议或要求,以确保课程的相关性和实用性? 2.您是否希望课程中包含特定的案例研究或行业最佳实践? 3.您是否希望课程能够与公司文化或价值观相结合? 八、结束语 1.您对这门课程有何期待? 2.您认为这门课程会对您的团队和公司带来哪些长远的影响? |
可以看到,AI生成了一个清晰又专业,可以直接拿来使用的访谈提纲。这个对AI提要求的方式为什么如此有效呢?
• 赋予了AI一个擅长完成该任务的角色定位(课程开发者),并告知其具体的任务。
• 针对访谈需求,给AI提供了详细的背景说明,并告知AI这次访谈的具体要求(对象及课程目标),有助于AI设计有针对性的访谈问题。
这就是和AI对话的其中一个技巧:设定角色+说明任务+提供背景+说明要求。当然,这只是其中一个技巧,后面还会将更多的AI对话技巧分享给大家。
| 王老师是一位编程培训师,他的学员背景差异很大,有零基础“小白”,也有具备一定初级编程经验的人员。他之前采用统一的教学模式,结果有些学员觉得太简单,有些学员又觉得太难。 王老师来请教我的时候,我告诉他这很正常,因为每个学员的基础水平不一样。我建议王老师使用AI工具来设计个性化学习路径,以便不同层次的学员从不同的内容模块开始学起。 于是,王老师用AI工具生成了一份科学的能力测评。他的学员在开始学习前,先做测评,他再根据测评结果将学员分为零基础、中级和高级3个层次,并为每个层次的学员推荐不同的内容模块。 除此以外,学员可以根据测评结果了解自己的水平层次,从而选择适合自己的内容模块,零基础学员从最基础的语法开始学起,中级学员直接进入项目实战,高级学员则专注于算法优化。学员们也觉得这种方式让自己的学习和成长更有主导感了。 在课程结束后,学员满意度大幅提升,王老师也收到了更多好评。他说:“AI让我实现了‘因材施教’,让每个学员都能找到适合自己的学习节奏。” |
AI的价值不仅在于提升课程开发效率,更在于让教育回归本质——因材施教,让每个学员都能找到适合自己的学习路径。这种从“千人一面”到“因材施教”的转变,正是AI赋能课程开发的真正意义所在。
而且,在将知识点转化为具体课程内容的过程中,AI可以为课程开发者提供内容创作的灵感和素材,并根据课程内容和学习目标自动生成与课程匹配的案例。同时,我们还可以与AI共创出更契合学员需求的案例。
当课程涉及概念性、理论性知识点时,如果仅采用直接讲授的方式,不仅课程形式会显得比较枯燥,学员也难以产生代入感。此时,可借助AI优化知识点的呈现方式,具体形式包括但不限于以下几种。
• 将复杂概念转化为“小白都能懂”的通俗表述。
• 为学员量身定制匹配其需求的案例。
• 将知识点转换为记忆口诀。
• 从不同角度解析特定知识点。
• 构建与知识点配套的视觉化模型。
这些方法在我的课程中,均会通过实际案例拆解,学员现场演练后即可直接应用。由AI驱动的内容开发和案例设计,不仅更具针对性,还能显著提升学员的知识吸收效率,从根本上重构学习路径的设计逻辑与学员的学习体验。
清晰的课程结构有助于学员更好地理解和吸收知识,更有助于授课者或分享者有条理、有逻辑地传递信息,最大限度地减少沟通漏斗带来的信息损失。
课程结构既包括宏观层面课程各个环节的设置安排,及各个内容模块之间的逻辑排序,又包括微观层面语句和语句之间的逻辑关系。
为什么课程结构设计这么重要呢?因为上课本质上是一个信息传递的过程。
不管是基于教育心理学、哲学中的阐释学,还是传播学,在通过图片、视频、音频、文字等方式进行信息传递时,永远都会有信息的衰减。
对方输出了100%的信息,你能够听到和理解的信息很可能低于80%,甚至只有30%~50%。
因此,为了让信息的衰减程度尽可能降低,简单来说就是授课的时候让学员尽量能听懂、能吸收,那我们就要在向他们传递信息的过程中,把我们的内容进行恰如其分的设计和规划。这样才能让学员更容易、更准确地理解我们讲出来的内容。
搭建课程结构的意义在于,学员在接收和回忆课程信息的时候,能够更加容易、更加便捷、更加轻松——让培训师传递给学员的信息能够在最大程度上得到复原。搭建课程结构的意义,如图1-3所示。

图1-3 搭建课程结构的意义
以前搭建课程结构,对课程开发者来说非常“烧脑”的是需要反复站在学员的立场上,考虑最适合学员的信息接收方式和内容排布方式。
而现在有了AI工具的加持,课程开发者可以直接让AI先学习较为经典的课程结构,AI学习并融会贯通之后,就可以根据一门课程的背景和特点来提供合适的课程结构供课程开发者参考。
这就相当于,把过去需要人脑深思熟虑、反复思量的事情交给机器去办,那么人就可以解放出来去做更有意义的事情。
在信息过载的时代,无结构的内容正在沦为“噪声”。学员更愿意为“被设计过的认知体验”付费,而非单纯的知识。
当你的课程能让人“学得轻松、用得上手”,个人品牌便自动获得“靠谱专家”的心智占位——这才是影响力的终极壁垒。
在这个信息爆炸的时代,无论是培训师还是知识内容创作者,都面临着一个共同的挑战——如何高效地制作高质量的教学课件,并以最有效的方式传递给学员。
过去,制作一份精美的教学课件往往需要耗费大量的时间和精力。从收集资料、设计布局到排版美化,每一个环节都考验着培训师的耐心和技能。而现在,AI技术能够为我们提供全方位的助力和支持。
AI智能搜索功能可以快速为我们筛选出最相关、最优质的资料,避免我们在海量信息中盲目寻找的尴尬。
AI的课件设计工具则能够根据我们的需求,自动生成美观大方的课件布局,让我们的课件瞬间提升档次。
语音合成技术也是 AI 在课件制作中的一个重要应用。它可以帮助我们为线上视频课添加专业的旁白,使学员的学习体验更加生动有趣。
当然,教学不仅仅是制作课件那么简单。
作为培训师或知识内容创作者,我们需要采用多样化的教学方法来满足不同学员的需求。无论是一对一辅导、小组讨论,还是在线直播授课,AI都能提供强有力的支持。
• 在一对一辅导中,AI可以根据学员的信息和历史作业情况,提供个性化的学习建议。这样,每位学员都能得到最适合自己的指导,从而更有效地掌握知识。
• 在小组讨论中,AI可以记录并分析学员的讨论过程,自动总结要点并提出需要深入讨论的问题,促进学员更深入地探究知识。
• 在在线直播授课中,AI不仅能录制课程、总结出复习要点,还能根据课程内容布置作业,令学员实践所学知识,提高学以致用的效率。
总之,AI不仅为我们提供了强大的工具来提升课件制作效率,还为我们打开了探索更加多元化教学模式的大门。图1-4为多元化教学的示例。

图1-4 多元化教学
个人的认知升级和思维“越狱”往往建立在引人深思的体验之上。一个人只有经历过许多真真切切的体验,经过思维的冲击,才算实现真正的认知升级。
虽然人生体验无法被替代,但高质量的课程却可以通过精心的教学活动模拟并创造这类关键体验。
真正的学习不是听来的,而是做出来的,只有通过亲身体验,才能获得深刻的理解。所以有效的教学活动应该是参与式的,让学员在实践中学习。
多样化的教学活动能够满足不同学员的需求。而AI可以帮助课程开发者探索不同的教学活动,让学员在寓教于乐之中悟到新知,在趣味体验之中醍醐灌顶。
• 在教学活动的设计环节,AI和课程开发者可以进行完美的配合与协作。
• 在教学活动的设计环节,需要AI的理性分析与设计能力,以及课程开发者的创意能力。
• 在课堂现场引导教学活动时,需要课程开发者的感性理解能力和现场氛围营造能力。课程开发者要根据学员的现场反应及当时的课堂氛围,快速地调整教学活动细节,如活动中的语言、行为、辅助工具等,这样才能确保教学活动发挥出真正的作用。
一门优质课程的核心衡量标准,从不在于传授了多少知识,而在于学员最终能将知识转化为多少实际能力与成果。现实中,不少授课者将90%的精力投入知识讲解,即便学员听懂了理论,却往往卡在“不会用”的环节,更难谈及落地成效。
真正经得起检验的课程,需要遵循“吸、授、练、固”的设计逻辑。
• 吸:以精准的切入点吸引关注,锚定学员注意力。
• 授:清晰讲授核心逻辑与知识主干,帮助学员快速搭建认知框架。
• 练:设计针对性实践环节,推动学员动手应用所学内容,并在实践中深化理解。
• 固:以明确的实践任务收尾,帮助学员巩固关键知识,促成知识向能力的转化。
具体如何借助AI落地这一课程设计逻辑,将会在后续章节介绍。
很多培训师在课程设计中,常会忽略影响课程效果的“关键营养”。如果你已经开发了一门课程,可以诊断一下:你的课程是否缺乏以下几种“维生素”?
• 缺乏维生素A:学员仅能完成“课堂内的被动配合”,换个实际场景便无法应用,如同“夜盲”般缺乏实操能力!
• 缺乏维生素 B:知识仅停留在“听过”层面,难以在脑海中留存,学员无法形成长期记忆!
• 缺乏维生素C:学员上课10分钟便容易走神,注意力难以集中,如同缺乏维生素C导致的牙龈脆弱易出血!
• 缺乏维生素D:知识以碎片化形式堆积,学员无法构建完整的知识体系,如同“骨质疏松”般缺乏架构支撑!
若想诊断你的课程缺乏哪种“维生素”并获取对应的“补剂”,可以关注微信公众号“醒职场”,并回复“维生素”,即可通过《进来测测看,你缺的究竟是哪一种维生素?》一文完成诊断并获取针对性建议。
课程产品的规划涉及课程产品的系统化设计、课程的卖点提炼及包装推广。
AI可以通过分析市场数据,为课程产品的系统化设计提供依据,帮助课程开发者进行课程的卖点提炼并制定有效的包装推广策略,包括但不限于帮课程开发者梳理课程卖点、撰写推广文案、进行客户画像分析、提供引流获客建议、规划社群运营方式等,让其课程一经推出就能获得市场的认可,带来销量和影响力的同步增长。
AI技术在课程开发中的应用,不仅提高了课程开发效率,还能提升课程质量。
通过AI的辅助,课程开发者可以更加高效地创作和设计课程内容,更加科学地搭建课程结构,更加迅速地制作课件,更有创意地设计教学活动,更有的放矢地规划课程产品。
由此可见,AI技术已经成为课程开发中不可或缺的角色。它不仅是一个提效的智能工具,更是课程开发者的合作伙伴。
通过AI的辅助,课程开发者可以将复杂的课程开发过程简单化,而且还能更好地满足学员的需求,提供更加个性化和趣味化的学习体验。
开发课程近看是折磨自己,远看是升级自己。
未来,不是AI淘汰课程开发者,而是善用AI的课程开发者超越不懂AI的课程开发者。
在“AI课程炼金术”的课堂上,我经常听到一个说法:同行都在讲AI开发课程效率高、准确度高,怎么到我这儿就不一样了啊?
不知道你有没有遇到过这样的问题——别人用AI似乎比你用得更顺畅,为何会这样呢?
答案很简单:你没有掌握与AI沟通的技巧。
跟计算机打交道通常需要使用特殊的语言,例如编程语言Java、Go等,但是AI没有自己的特殊语言。我们与AI互动使用的是人类的自然语言,也就是提示词(prompt)。
现在无论是国外还是国内的AI工具都愈加智能化,但是我们跟它们交流还是得讲技巧和策略。这没有任何神秘之处,因为跟谁交流都得讲技巧和策略。就算你面对的是一位无所不能的大宗师,也得把话说明白,他才知道你想要干什么。
同样,人与AI之间的沟通也有技巧,有章法——通过调整并探索合适的提示词,让AI更准确地理解我们想要什么,从而得出更接近我们预期的答案。
AI的工作原理,从某种角度上说,是在进行一个基于大数据的猜谜游戏。我们输入的提示词就相当于谜题的题面,而AI输出的内容就是谜底。所以,你提供给AI的内容越详细、范围越狭窄,AI猜中的可能性就越大。
那么,什么是“提示词”呢?
你可以将“提示词”理解为谜题中的关键提示。
这些提示词通常是AI熟悉且能帮助它快速准确猜到“用户需求”的内容。但是,如果你写的提示词不对,AI可能会生成富有创造性的内容,但这些内容大概率与我们的实际需求差别很大。
简而言之,提示词就是你与AI对话时使用的语言和表达方式,它能帮助AI更好地理解你的意图。提示词写得越完整、明确,AI越能给出符合预期的答案。
那怎么写提示词,才更容易得到想要的答案呢?
这就涉及与AI有效沟通的6个原则了。
原则1:明确提示词,有层次感地提问。
核心要点:与AI沟通的第一步,就是明确表达你的需求。模糊的提示词会让AI无所适从,而清晰的提示词则能让AI快速理解你的意图。
下面是模糊提示词与精准提示词的对比示例。
模糊提示词示例1。
• 帮我写一篇总结报告。
• 请以“2025年市场分析”为主题,写一篇3000字的总结报告,包含竞品对比、数据图表和未来趋势预测。
模糊提示词示例2。
• 请告诉我××股票未来3个月是涨还是跌。
• 现在请你作为金融分析师,基于2025年Q1财报数据,分析某公司股价波动原因(需列出3个核心因素),并预测未来3个月走势。请分步骤说明你的推理逻辑。
在给出提示词时,尽量提供具体的背景信息、目标和要求。就像点外卖时,你不会只说“随便来点吃的”,而是会详细说明“我要一份宫保鸡丁套餐,加一份米饭,不要辣”。
当然,明确提示词只是第一步,更重要的是“提示词的层次感”。随着DeepSeek等国产大模型的出炉,AI的能力已经从简单的指令执行发展到多维度思考,因此,提示词不仅要明确,还要分层递进,让AI有循序渐进的思考过程。
以下是一个富有层次感的提示词示例。
| 第一层:请帮我设计一门关于“时间管理”的课程。 第二层:这门课程的目标受众是职场新人,课程时长2小时,希望内容实用且有趣。 第三层:请为这门课程设计一个互动环节,帮助学员在实际工作中自然而然地应用所学知识。 |
通过分层设计提示词,AI不仅能给出更精准的答案,还能帮助你梳理思路,甚至关注你未曾考虑到的细节。
同样地,当我们请求AI协助撰写课程标题或大纲时,应该明确告知AI,课程的主题和课程目标是什么、目标受众的情况怎么样,这样AI生成的答案才会更符合需求。
原则2:多轮互动,持续优化。
核心要点:与AI进行多轮交流,就能逐步贴近需求。
若首次尝试未达预期,应持续提供具体的优化建议,直至获得满意的结果。
例如,你希望AI给你提供金句用作演讲的开头,首次沟通时,你可以向AI提出如下要求。
| 请给我5个和“知识付费”有关的金句。 |
这时候AI给你的这5个金句可能都不是你想要的,甚至你会觉得它给的“金句”不像是“金句”。这是因为你和AI对“金句”的定义可能有所不同。
那么,你需要先明确以下3个问题。
• 金句的作用是什么?
• 你准备在什么场合下使用金句?
• 使用时要达到什么效果?
基于以上思考,你可以再次向AI提出如下要求。
| 请重新给我5个关于“知识付费”的金句,建议多用修辞手法,句子内容要通俗易懂、抓人眼球,读起来要朗朗上口,尤其要适用于演讲开头,以吸引观众注意。 |
这时候它给出的金句,可能就会更合你的心意。
所以,如果AI生成的内容不符合预期,不要轻易放弃,而要通过多轮互动和反馈,逐步优化内容,直到获得满意的结果为止。
在应用AI时,多轮互动不仅是“纠偏”,更是“共创”。
在多轮互动中,AI不再只是一个被动的工具,而是一个可以与你共同探索、共同创造的伙伴。因此,你可以尝试与AI进行“对话式共创”,即通过开放性提示词激发AI的创造力,助其生成新的创意和解决方案。
以下是与AI进行“对话式共创”的示例。
| 你:请帮我设计一个关于“时间管理”的课程大纲。 AI:好的,课程大纲如下…… 你:这个大纲很好,但我希望课程能更注重学员的实际应用,你有什么建议? AI:可以考虑增加一个“时间管理挑战”环节,让学员在课程结束后的一周内,每天记录自己的时间使用情况,并在下一节课中分享心得。 你:这个办法很好,请帮我设计这个环节的教学方法。 AI:建议可以这样设计…… 你:你设计得不错,我希望在此基础上增加趣味性,让学员更愿意参与其中,请你再按这个要求优化下。 |
通过“对话式共创”,AI不仅能帮你优化内容,还能激发你的灵感,甚至帮助你发现新的教学方法和策略。
与 AI 的高质量交互是一个持续优化的过程。首次提问是起点,关键在于分析AI的反馈后,通过追问、修正需求和补充信息来逐步引导对话方向,最终达成理想结果。
原则3:提供上下文,进行情境设定。
核心要点:提供具体的背景信息,进行情境设定,让AI的回答更具针对性。
以下是普通指令与情境设定指令示例。
• 普通指令:帮我写一篇广告文案。
• 情境设定指令:我们要在春节期间推广一款智能冰箱,目标用户是35岁以上的家庭主妇,主打特点是智能温控和食材管理,预算为20万元,准备投放抖音和小红书,需要一篇能打动目标用户的文案。
情境设定就像地图,能帮助AI找到正确的方向。提供越多的背景信息,AI生成的内容越精准。
如果你想请AI给你一些授课中的指导,需要告知其授课的情境和目标。
进行情境设定不仅是“描述背景”,更是“设定目标”。AI的能力已经从简单的背景理解发展到目标导向的思考。因此,在进行情境设定时,你可以明确告诉AI“你希望达到什么目标”,并引导AI从目标出发,生成更具针对性的内容。
示例如下。
| • 你:请帮我设计一门关于“时间管理”的课程大纲,目标受众是职场新人,课程时长90分钟。 • AI:好的,课程大纲如下…… • 你:我希望这门课程的目标是,不仅能帮助学员掌握时间管理的基本技巧,还能提升他们的自律性和觉察力,减少他们对时间的浪费,你有什么建议? • AI:为了让课程更全面地帮助学员掌握时间管理的基本技巧,提升自律性、觉察力,并减少时间的浪费,可以在原有课程大纲基础上做出以下调整。 模块一:时间管理的重要性(5分钟) 1.利用觉察力引入(5分钟) • 提问:你是否有过“时间被偷走”的感觉?你为什么会有这种感觉? • 引导学员反思:无效时间的来源(如玩手机、无意义的会议等)。 • 强调:觉察力是时间管理的第一步,只有意识到问题才能改进。 模块二:时间管理的基本技巧(25分钟) 1.自律性培养(10分钟) • 介绍“微习惯”理论:从小事开始培养自律性(如每天专注工作10分钟)。 • 练习:学员设定一个微习惯目标(如每天写一个任务清单)。 2.时间浪费的根源分析(15分钟) • 分析:拖延、分心、完美主义等时间浪费的常见原因。 • 案例:如何通过觉察力识别并克服这些行为。 模块三:实用工具与方法(40分钟) 1.觉察力训练(20分钟) • 介绍“时间日志法”:记录一天的时间使用情况,提升学员对时间的觉察力。 • 练习:学员模拟记录一天的时间分配,并分析无效时间的占比。 2.自律性提升工具(20分钟) • 介绍“习惯追踪工具”:如Habitica、STREAKS等,帮助学员养成自律习惯。 • 练习:学员选择一个工具,设定一个习惯目标并开始追踪。 模块四:复盘与优化(20分钟) ………… |
通过设定情境,AI不仅能帮你生成更精准的内容,还能从目标出发,提出更具创新性的建议。
原则4:展开讨论,激发潜能。
核心要点:基于AI生成的内容,你可以和它展开讨论,激发潜能。
在大多数情况下,与AI有效沟通并非一蹴而就,而是需要经历多次迭代才能收获满意答案。
有时候,甚至需要与它展开讨论,以拓宽思路、深化理解、获得更多灵感。特别是当它生成的内容令你感到困惑时,通过进一步探讨可以帮助你更好地理解内容,以便将来在授课过程中,更好地把知识技能分享给学员。
提示词模板1:与AI探讨专业问题
举个例子,如果AI已经根据你的课程主题生成了一个课程大纲,而你想和AI进一步探讨里面的内容,或者是检验自己在这个领域的专业程度,你可以使用以下提示词。
| 现在,你是一位世界一流的研究“跨部门沟通”问题的专家,对于跨部门的部门经理之间应当如何有效沟通、化解冲突,你有着多年的研究经验。 请参考刚刚你给我的“跨部门沟通”课程大纲,向我提问,并与我进行讨论或辩论。要求如下。 (1)一次只提出一个问题(最好提出学员可能会问的问题),提出问题之后请先等待我的回答。 (2)每次我回答完你的问题之后,你可以根据我的回答进行补充和完善,最后评价我的回答。 (3)当你补充和评价完后,根据我们对话的内容,你可以向我提出下一个问题。 (4)当我告诉你“对话结束”时,请你根据我们的聊天记录生成一篇总结性文章。 如果你理解我的意思,请回复“OK”,并开始向我提出第一个问题。 |
这样一来,你和AI之间就展开了一场愉悦而精彩的探讨式对话。对话结束之后,它还会帮你生成一篇总结性的文章。
原则5:角色设定,赋予身份。
核心要点:在需要的情况下,为AI设定一个角色,赋予其身份。这有助于AI从特定角色的立场和角度提供答案。示例如下。
• 你是一名营养师,请为我提供一个针对运动员的一周饮食计划。
• 你是一名在知乎网站专精于某个主题的KOL(Key Opinion Leader,关键意见领袖),我现在有个问题邀请你来回答,请使用通俗且分享式的语气。请回答该问题:×××××××××××××××?
• 你是一名经验丰富、处理过很多案件的法律顾问。我将描述一种法律情况,你将对如何处理这样的情况给我提供建议,并说明每种建议的优劣势。只回复建议及其优劣势即可,无须进行过多解释。我的第一个问题:“朋友欠我钱,很长时间不还,我可以通过法律手段追回吗?”
角色设定不仅是“设计特定立场”,更是“多角色协同”。AI的能力已经从单一角色的理解发展到多角色的协同思考,因此,在角色设定中,你可以尝试为AI“设定多个角色”,并引导AI从不同角色的角度生成更多维度的内容。
下面是一个示例。假设你正在设计一门关于“创业”的课程,并希望课程内容能够涵盖创业者、投资人、员工等多个视角。你可以参考以下方式与AI互动。
| • 你:请帮我设计一门关于“创业”的课程,目标受众是有创业想法但缺乏经验的年轻人,课程时长2小时。 • AI:好的,课程大纲如下…… • 你:这个大纲很好,但我希望课程能更全面地展示创业的各个方面,你能从创业者、投资人、员工这3个角色的角度分别给出一些建议吗? • AI:内容如下。 ○ 创业者视角:创业者需要关注市场调研、产品开发、团队建设等方面,建议增加一个“创业计划书撰写”环节,帮助学员梳理创业思路。 ○ 投资人视角:投资人更关注项目的可行性、盈利模式、团队能力等,建议增加一个“如何打动投资人”的环节,教授学员如何撰写商业计划书和进行路演。 ○ 员工视角:员工更关注公司文化、职业发展、工作环境等。建议增加一个“如何加入创业公司”的环节,帮助学员了解创业公司的工作特点和职业发展路径。 |
如果需要进一步细化,可以按照如下方式与AI互动。
| • 你:关于“如何打动投资人”这个环节,你能从投资人的角度详细讲解投资人最关心的几个问题吗? • AI:好的,投资人最关心的问题通常包括以下几个方面。 1.市场机会:市场规模有多大?增长潜力如何? 2.产品/服务:产品的独特性是什么?解决了什么痛点? 3.商业模式:如何获得盈利?收入来源是什么? 4.团队:团队成员的背景和能力如何?是否有成功的经验? 5.财务预测:未来的财务表现如何?预计的回报率是多少? |
多角色协同示例如下。
| • 你:现在,我希望你能从创业者、投资人、员工这3个角色的角度,模拟一场创业公司内部的讨论会。创业者提出一个创业想法,投资人质疑,员工提出实际操作的困难。请模拟这场讨论会。 • AI:内容如下。 ○ 创业者:我们计划开发一款智能家居设备,通过语音控制家电,提升用户的生活便利性。 ○ 投资人:这款设备在市场上已经有很多竞争者,你们的产品有什么独特之处?如何确保用户选择你们的产品? ○ 员工:在技术实现上,我们可能会遇到语音识别准确率的问题,特别是在嘈杂环境中。此外,控制硬件成本也是一个挑战,如何在保证质量的同时控制成本? |
总结如下。
| • 你:根据刚才的讨论,请总结创业者、投资人、员工各自的核心关注点,并给出一个综合性的建议。 • AI:内容如下。 ○ 创业者:需要明确产品的独特性和市场定位,制订详细的创业计划。 ○ 投资人:关注项目的可行性和盈利模式,确保投资回报。 ○ 员工:关注技术实现的可行性和成本控制,确保产品的质量和竞争力。 ○ 综合性建议:创业者在制订计划时,应充分考虑投资人和员工的反馈,确保项目的可行性和团队的执行力。 |
通过多角色协同,AI不仅能帮你生成更多维度的内容,还能从不同角色的角度提出更具实用性的建议。这种多角色的协同思考,能够帮助学员更全面地理解创业的各个方面,从而做出更明智的决策。
原则6:引导思考,逐步推理。
核心要点:对于复杂问题,引导AI一步步思考,逐步推理,让它思考清楚之后再给答案。
示例如下。
• 普通指令:这个项目能赚多少钱?
• 引导思考指令:让我们一步步分析,先列出这个项目的所有收入来源,再梳理和计算各项成本,最后得出利润。
实践证明,哪怕你什么思路都不提供,只是简单地跟它多说一句“让我们一步步思考”,AI就能提供更准确的答案。
如果你觉得AI有时候给你的答案像是不经思考就脱口而出一样,那么你可以提醒它刻意进行慢思考之后再重新提供答案。
例如,你让它做一个活动方案,它只给了你一些简单的步骤,你希望得到更详细的答案,就可以参考如下方式向AI提要求。
| 非常感谢,接下来就请你按照你所提到的步骤,为我详细讲一讲每一步具体应该如何做,每个环节的注意事项有哪些。 |
引导AI思考不仅仅是让它慢思考,更是系统思考。AI的能力已经从简单的逻辑推理发展到系统性的思考,因此,在帮助它思考的过程中,你可以尝试引导AI进行系统思考,即通过引入系统思维或模型思维(如SMART原则、SWOT分析等)的方法,帮助AI从整体到局部,生成更具系统性的内容。
示例如下。
| 我要给部门领导写一份年终总结,请帮我拟一份提纲,需要用SCQA结构来写。 请你使用PDCA结构来帮我优化一下业务流程。我当前的业务基本情况如下:××××××。 请你用六顶思考帽来帮我分析一下刚才提到的那个产品进军A市场可能遇到的情况。 |
综上所述,与AI高效对话的6个原则如表1-2所示。
表1-2 与AI高效对话的6个原则
| 对话原则 |
解释 |
提示词举例 |
|---|---|---|
| 明确提示词,有层次感地提问 |
写提示词时,务必清晰、简洁,并分层递进 |
请以“2025年×××市场分析”为主题,写一篇3000字的总结报告,包含竞品对比、数据图表和未来趋势预测 |
| 多轮互动,持续优化 |
与AI进行多轮交流,进行“纠偏”与“共创” |
请重新给我5条关于“知识付费”的金句,建议多用修辞手法,要通俗易懂、抓人眼球,读起来朗朗上口,尤其要适用于演讲开头,以吸引观众注意 |
| 提供上下文,进行情境设定 |
提供具体的背景描述信息,并设定目标 |
若要请AI给你提供一些授课指导,你需要告知授课情境,包含但不限于:谁在讲述?听众是谁?在什么场合下讲述?希望达到什么目的? |
| 展开讨论,激发潜能 |
基于 AI 生成的内容展开更深入讨论,激发潜能 |
请参考刚刚你给我的“跨部门沟通”课程大纲,向我提问,并与我进行讨论或辩论。要求:…… |
| 角色设定,赋予身份 |
在需要的情况下,为 AI 设定一个角色,这不仅是设计特定立场,更是多角色协同 |
你是一名营养师,请为我提供一个针对运动员的一周饮食计划 |
| 引导思考,逐步推理 |
对于复杂问题,引导AI一步步思考,避免仓促回答 |
让我们一步步思考:先列出这个项目的所有收入来源,再梳理和计算各项成本,最后得出利润 |
随着学习的深入,你会发现,你在本书中学到的调教AI的方式,不仅可以用来开发课程,还可以用在工作与生活中的方方面面,包括写文章、写邮件、写工作汇报、写方案、设计产品、进行数据分析、解决冲突问题、开展营销活动等。
在AI技术刚刚兴起时,许多人习惯性地将AI当作搜索引擎来使用,这其实忽略了AI与传统搜索引擎如百度、谷歌之间的根本区别。搜索引擎是基于关键词进行信息检索,而AI更像是一个充满智慧的大脑,它能够理解复杂的问题并给出详细的解答。
然而,与这样一个充满智慧的存在交流,我们需要具备一定的提需求技巧——学会如何通过提需求,让面前这位充满智慧的“导师”揭示或生成我们所需要的信息。
与AI对话,就好比两人初次见面时的对话。如果你和对方面面相觑、无话可说,那么双方只会感到尴尬。但如果你有一个清晰明确的开场白,就能迅速拉近彼此的距离,进而展开愉快的交谈。
AI越是智能,一次平庸对话和一次高效对话所能得到的结果,差距就越大。
随着AI越来越“聪明”,我们的目标不应是如何偷懒(在与AI沟通上少花精力),而是要系统学习那些能让AI发挥出更大潜能的对话策略。
因此,与AI交流需要掌握一套有效的对话公式,以确保能够从AI那里获得高质量信息。
为了帮助大家更好地与AI沟通,我总结了一个结构化的RTABC对话模型,构成了与AI对话的有效开场白,如表1-3所示。
表1-3 RTABC对话模型
| 英文单词 |
中文解释 |
对话启发 |
|---|---|---|
| Role |
角色 |
请AI充当一个什么角色 |
| Task |
任务 |
让AI帮你完成一项什么任务 |
| Aim |
目标 |
做这件事要达成的目标 |
| Background |
背景 |
提供相关的背景信息或情境 |
| Condition |
条件 |
提供其他要求或条件 |
(1)确定角色(Role)。确定角色,指的是让AI明确你希望它扮演的角色。无论是领导、老师还是朋友,你都可以指定它扮演任何角色。同时,你最好能告诉AI你自己的身份,这样双方在交流时就能建立起一种互动的关系。
例如,你需要AI解释复杂的金融知识,可以使用如下提示词。
| 你是一位金融领域的专家,请用初中生能听懂的语言,给我讲讲“做空”是什么意思,以及它通常用于哪些方面。 |
再如,你希望AI分析商业计划书并提出合理建议,可以使用如下提示词。
| 你是一位从业20年的资深投资人,运用批判性视角和投资思维,分析我上传的这份商业计划书,指出其中最关键的3项潜在致命风险,并据此为我提供建议。 |
(2)明确任务(Task)。明确任务,就是明确表达你希望AI做什么,这是对AI进行任务说明。例如,让AI帮你写出既有吸引力又贴合学员的课程标题。
为什么要给AI提出明确具体的任务?因为AI是以指令为基础进行操作的,如果任务要求模糊不清,AI可能会根据自己的理解去生成内容,那么就有可能无法满足我们的期待。
明确具体任务,能让AI更准确地理解我们的意图,生成我们预期中的内容。
(3)说明目标(Aim)。说明目标是指与AI对话时,不仅要描述具体任务,还要说明目标,也就是你期望AI生成的内容所呈现的效果,例如字数要求、语言风格、表达方式等。
例如,你希望AI为你撰写一封邮件时,可以告诉它邮件的用途、收件人的性格特征及所需的语气风格,这样它写出来的邮件更贴合你的期望。
(4)描述背景(Background)。描述背景是指在提问时提供足够的背景信息,可以帮助AI更准确地理解情境并给出合适的答案。
例如,请AI帮你设计课程推广语之前,可以描述目标受众群体的特点,包括他们的年龄、教育背景、职业,以及容易吸引他们的点,这样AI生成的推广语更有针对性。
(5)补充条件(Condition)。补充条件是指如果AI的回答未能完全满足你的需求,可以通过补充条件,包括缩小问题边界或提供具体示例,来进一步细化需求。缩小边界意味着将问题具体化,而提供示例则是让AI参考你给的样本来生成内容。
下面是不使用RTABC对话模型与使用RTABC对话模型的对比案例。
不使用RTABC对话模型,直接向AI提问,如下所示。
| 我是一名新媒体运营人员,请帮我写一篇年度工作汇报。 |
AI的回复如下。
| 年度工作汇报:探索新媒体运营的边界 尊敬的领导与同事们: 2024年,作为公司的新媒体运营负责人,我有幸带领我们团队在新媒体领域取得了显著的进步和成就。以下是我对过去一年工作的总结与反思,希望能为我们接下来的工作方向和策略提供参考和启发。 一、关键成就 1.增长与扩张:今年,我们的主要平台粉丝增长了50%;通过精准定位目标受众和优化内容发布策略,我们不仅提高了用户的活跃度,也显著增加了品牌的市场影响力。 2.内容创新:我们推出的系列互动活动,如“品牌故事”和“行业洞察”,增强了用户的参与感和黏性。这些内容被行业内外广泛认可和转发,有效提升了我们的品牌声誉。 3.技术优化:在技术层面,我们成功实施了数据分析工具的升级,这不仅保证了内容发布的时效性,还优化了广告投放的精准度,显著提升了投资回报率。 二、面临的挑战与应对策略 尽管取得了不错的成绩,我们仍面临一些挑战。例如,如何在内容过剩的环境中保持独特性和新鲜感,以及如何进一步提升用户的转化率等。为此,我们计划: ………… 三、未来展望 展望未来,我们将继续探索新媒体的各种可能性,并将新技术融入日常运营中…… 最后,感谢每一位团队成员的辛勤工作和努力,也感谢领导的支持和指导。让我们携手共进,迎接更加光明的未来。 |
这个答案有些空洞,下面尝试使用基于RTABC对话模型设计的提示词模板。
提示词模板2:请AI写年度工作汇报
| #你的角色:一位资深的新媒体运营专家,擅长撰写高质量的新媒体运营汇报。 #你的任务:基于新媒体工作人员的工作岗位,写一份完整的年度工作汇报。 #你撰写这份工作汇报的目标:增强汇报的逻辑性和说服力,使未来的工作计划获得管理层的认可和支持。 #背景信息:我作为新媒体运营人员的工作,是负责公司在各大社交媒体平台上的内容创作、内容发布、社群管理和用户互动。 #补充说明:工作汇报的内容需包含以下3项。 1.清晰展示过去一年的工作成果和关键数据(已提供数据)。 2.准确分析新媒体运营中遇到的问题和挑战(已提供关键词)。 3.提出有针对性的改进措施和未来一年的工作计划。 |
AI的回复如下。
| 年度工作汇报:新媒体运营的深度探索 尊敬的领导与同事们: 感谢大家在过去一年中对我们新媒体运营工作的支持和信任。本报告旨在全面回顾过去一年的工作成果,并展示关键数据;分析遇到的问题与挑战,并提出有针对性的改进措施及未来一年的工作计划。希望这份汇报能够让我们未来的方向更加清晰。 一、工作成果及关键数据展示 在过去的一年里,我们通过精细化的内容创作、精准的内容发布策略及高效的社群管理,取得了显著的成绩。以下是关键数据汇总。 1.粉丝增长 全平台总粉丝量从年初的50万增长至年末的80万,增幅达60%。 主要增长平台为抖音(+40%)、小红书(+35%)和微博(+25%)。 2.内容创作与发布 全年共发布原创内容1200篇,平均每月发布100篇。 内容包括图文、视频、直播等多种形式,其中视频类内容互动率最高,达到15%。 3.社群管理与用户互动 建立了超过20个细分社群,覆盖核心用户群体。 社群活跃度保持在70%以上,用户参与度高,形成了良好的社群氛围。 4.品牌曝光与影响力提升 年度总阅读量突破5000万次,同比增长50%。 品牌关键词搜索量增长30%,品牌知名度显著提升。 二、问题与挑战分析 尽管取得了显著的成绩,但在实际运营过程中,我们也遇到了如下问题与挑战。 1.内容同质化严重 在某些平台上,与竞争对手的内容风格和主题趋同,导致我们的内容难以脱颖而出。 2.用户黏性不足 尽管粉丝数量增长迅速,但部分用户的互动频率较低,忠诚度有待提升。 3.平台算法变化频繁 各大社交媒体平台的推荐算法不断调整,导致我们的部分内容未能获得足够的曝光机会。 三、改进措施与未来计划 针对上述问题,我们制定了以下改进措施,并对未来一年的工作进行了详细规划。 1.内容创新与差异化 目标:提升内容的独特性和吸引力,避免同质化竞争。 具体措施:…… 2.提升用户黏性与忠诚度 目标:提高用户的长期留存率和互动频率。 具体措施:…… 3.应对平台算法变化 目标:优化内容发布策略,适应平台算法的变化。 具体措施:…… 4.跨平台资源整合与协同 目标:实现多平台资源的有效整合,提升品牌整体影响力。 具体措施:…… 四、未来一年的工作计划 基于以上改进措施,我们对未来一年的工作进行了详细的规划,主要分为以下几个阶段。 Q1:内容创新与品牌升级 ………… Q2:用户黏性提升与活动策划 ………… Q3:平台资源整合与推广 ………… Q4:年终总结与优化调整 ………… 过去一年,我们在新媒体运营方面取得了一定的成绩,但也面临着诸多挑战。未来,我们将继续秉持创新精神,优化运营策略,提升用户体验,力求在新的一年里取得更大的突破。希望管理层能够给予更多的支持与指导,帮助我们共同实现公司的战略目标。 再次感谢大家的支持!
附录:关键数据图表、粉丝增长趋势图、内容发布与互动率对比图(略) |
这样得到的答案是不是更清晰、更细致、更专业,也更容易让你的工作汇报打动领导了?
在补充条件这一维度,你可以从以下3个方面操作。
(1)指定输出格式,即明确你期望的答案呈现形式。可以使用如下3种方式来指定输出格式。
• 请用表格形式对比3种方案的优缺点。
• 请生成一份以分钟为单位的详细时间规划表。
• 请将此PPT框架内容以Markdown格式输出。
如果对输出格式或风格有具体要求,最高效的方式是直接提供一份模板,并告知AI“请参照此模板撰写”。
(2)设定内容深度,说明所需信息的详细程度。如下为两个设定内容深度的示例。
• 简要介绍区块链的概念(浅层需求)。
• 详细分析区块链在供应链管理中的技术实现路径和商业价值(深层需求)。
(3)限定响应范围,给出具体约束条件以聚焦AI的输出。例如这样写:若需AI推荐投资方案,不能直接要求“推荐性价比高的方案”,而是先向AI说明你的收入状况、家庭情况、年龄、性别、风险偏好等,再请其推荐适配的投资方案。
下面以几个案例详细说明RTABC模型的应用。
| 你是一名经验丰富的推理小说作家,擅长创作扣人心弦的故事,并且能够巧妙地埋下伏笔,让读者在阅读过程中不断猜测结局。(角色) 请创作一部推理小说,要求故事具有强烈的悬疑色彩,并且拥有一个出人意料的结局。(任务) 小说能让读者感受到作者的巧妙布局。(目标) 故事背景设定在一个充满神秘色彩的小镇上,这里发生了一系列离奇的事件,这些事件看似互不关联,但实际上隐藏着一条贯穿始终的线索。主人公是一名机智的侦探,他需要解开谜团。(背景) 故事应包含至少3名主要嫌疑人,每名嫌疑人都有合理的动机和不在场证明;语言风格要紧凑、引人入胜,让读者读完后难以忘怀。(条件) |
| 你是一名充满激情和感染力的励志演说家,擅长用鼓舞人心的话语激励听众超越自我。(角色) 请撰写一篇关于“永不放弃”的主题演讲稿。(任务) 演讲稿要让听众感受到即使面临艰难险阻也应坚持梦想,因此要勇于迎接挑战,并为实现梦想而不懈努力。(目标) 听众群体是由各行各业的人士组成,他们可能正面临着各自人生中的挑战和困境。这些人需要听到能够触动心灵的话语,唤醒内心深处的力量,重拾信心与希望。(背景) 演讲稿应包含真实的故事或案例,以增加说服力和可信度,演讲时长约为20分钟,确保演讲稿符合这个时长,结尾部分可以提供一些实用的建议。(条件) |
| 你是一名资深的职业顾问,专长是帮助人们根据自身的技能、兴趣和经验找到最适合的职业发展道路。(角色) 请为那些对软件工程领域感兴趣,并希望在此领域寻求职业发展的人提供职业指导。(任务) 通过你的指导,这些人能够更好地明确自身定位,并制订出实现职业目标的具体计划。(目标) 这些人有的已经在IT行业有一定工作经验,多为转型者,有的可能是即将毕业的学生。他们都希望能够在软件工程领域找到合适的职业路径,并希望了解该领域的就业市场趋势。(背景) 你需要分析当前软件工程行业的就业市场趋势,提供获取相关资格证书或提升技能的建议,如果可能,提供一些成功案例,展示其他人是如何进入该领域并取得成功的。(条件) |
| 你是一位资深的课程策划专家,拥有丰富的经验和敏锐的市场洞察力,能够帮助课程开发者识别并突出课程的优势和卖点。(角色) 请帮我找出“促动式读书会”这门课程的独特特色和卖点,以便我能更好地推广这门课程。(任务) 请帮助我明确课程的差异化竞争点,提高课程的吸引力和竞争力。(目标) 关于“促动式读书会”的介绍,详见网址……(背景) 请详细列出该课程的独特之处,分析课程相对于市场上其他同类课程的优势;描述课程的卖点,特别是那些能够吸引目标受众的特色,如课程的实用性、学习成果展示机会、能促进收入增加等。(条件) |
| 你是一名市场分析师和课程分析师。(角色) 请根据“读书会创始人运营课”这门课程的特点,进行该课程的用户画像分析,内容包括他们的年龄、性别、职业、教育背景、兴趣爱好、行为习惯等关键信息。(任务) 通过对目标用户的深入了解,帮助我更好地定位课程内容,确保课程能够满足目标用户的需求。(目标) “读书会创始人运营课”是一门旨在帮助学员从零开始创建和运营自己的读书会的课程。课程内容包括但不限于读书会的筹备、活动策划、会员招募、社群管理、内容创作、读书会商业化等方面。(背景) 如果可能,请你提供一些典型用户案例,展示他们的具体需求、遇到的常规问题和期望,以及他们希望通过课程学习达到的目标。(条件) |
用了RTABC对话模型,如果AI的回复仍不能让你满意,你可以继续补充条件,要求它细化内容、举例子、打比方,或者给它一个样本,让它仿照样本生成更专业的版本。
在使用RTABC对话模型后,如果发现AI的回答仍然过于笼统或抽象,可以运用细节三问法来获取更加具体的信息。
(1)信息太粗问细节。
当AI的回复过于宽泛,可以通过询问更具体的信息来获得更深入的理解。例如,如果AI在描述某个概念时不够详细,可以按如下方式提问。
| 关于×××××的描述,还不够细致,能不能在此基础上继续细化、进一步解读? |
如果希望AI给出的答案更精准、更可靠,可以在对话中加入一句类似“让我们一步一步地思考”或“请展示你的推理过程”的指令,这样AI便会展示其得出结论的步骤。
这个过程不仅让答案更可靠,还能让你更轻松地判断AI给出的答案的逻辑是否正确。可以说,你的提问是确保AI高质量回复的“助燃剂”。
(2)信息抽象问例子。
有时候,AI的回答虽然详细,但却过于理论化,难以理解。这时,可以请AI举出具体的例子来帮助我们更好地理解信息,可以按如下方式提问。
| 有关×××××还不太好理解,能否给我举一个形象、具体的例子? |
(3)信息满意问补充。
如果AI已经给出了满意的答案,但你仍希望了解更多相关信息,可以先给它鼓励,然后给出一个让AI继续思考的切入点,AI可能会给出更妙的答案。可以按如下方式提问。
| 你的回答很棒!如果希望让学员更好地理解,那么在A环节还可以举哪些例子或者设计什么样的互动? |
通过细节三问法,我们不仅能从AI那里获得所需信息,还能构建一个“问题灵感库”。
例如,你想让别人觉得你有一个有趣的灵魂,可能会直接按如下方式向AI提问。
| 如何让别人觉得自己很有趣? |
AI的回复如下。
| 要让别人觉得自己有趣,可以尝试以下方法。 1.丰富话题:广泛涉猎各种知识,这样在很多话题上都能发表自己的见解,增加谈话的深度和广度。 2.幽默感:幽默是让人觉得有趣的重要特质,学会讲笑话,或者在对话中巧妙地加入幽默元素。 3.善于倾听:认真倾听别人说话,并在适当的时候给予回应,这样可以让人感到被重视,也会觉得你更有趣。 4.独特的见解:对事物有自己的看法,不人云亦云,这样可以吸引别人的注意力。 5.自信:自信的人更容易让人觉得有趣,保持自信的姿态和语言,可以提升你的魅力。 6.使用肢体语言:使用丰富的肢体语言可以增强你的表达力,使你的讲述更加生动有趣。 7.学会讲故事:用有趣的方式叙述经历,能够吸引别人的兴趣。 8.保持好奇心:对新鲜事物保持兴趣,这样可以不断有新话题与他人分享。 9.保持乐观态度:乐观的人更容易让人觉得有趣。尽量以积极的态度面对生活,传递正能量。 10.适当自嘲:适当自嘲可以让人觉得你幽默、谦逊,这也是一种有趣的表现。 你要记住,每个人对“有趣”的定义不同,所以最重要的是做真实的自己,同时不断提升自己的社交技巧。 |
对于上文这样的提问,AI往往会给你一些正确的废话。
如果想进一步了解细节,可以用细节三问法继续向AI追问,示例如下。
| 1.关于“学会讲故事”的描述,还不够细致,能不能在此基础上继续细化、进一步解读? 2.你刚说的“丰富话题”这一项,不太好理解,能否给我举一个形象、具体的例子? 3.关于“如何让别人觉得自己有趣”,你的回答非常好!除了你刚才讲的这10种方法之外,还有其他方法吗?你还能再补充一些内容吗? |
这样一来,你就能得到更多实用而有趣的答案了。
有时候,尽管已经尝试了各种提问方式,但仍然无法从AI那里获得满意的答案。这时,不妨尝试向AI求助,询问如何更好地提问。常用的求助方法有3种——多角度提问法、第三人称视角法和角色互换法。
方法1:多角度提问法。
如果我们对某个问题只有一个模糊的想法,不知道该从什么角度提问,可以请AI帮助我们生成多个提问角度,以便更全面地了解问题。例如,可以按以下提示词向AI提要求。
| 刚才说的这个事儿,你能帮我想N个不同的提问方式吗?这样也方便你提供更合适的答案。 |
如果你正在设计一门课程,但不确定如何组织课程内容,又想询问AI,可以用以下提示词向AI提问。
| 关于课程设计,你能帮我列出10个不同角度的问题吗? |
这样,AI可能会提供诸如“如何定义课程目标?”“如何评估学员的学习进度?”等问题,帮助你更全面地考虑课程设计的各个方面。
多角度提问法的关键就是,让AI告诉你应该怎么问。
方法2:第三人称视角法。
当我们希望从他人的视角出发考虑问题时,可以询问AI其他人通常会怎样提问。例如,可以按以下提示词向AI提问。
| 有关这个话题,其他人都会问你什么问题? |
如果你是一名产品经理,想了解用户对产品的反馈,可以用以下提示词向AI提问。
| 用户在使用这款产品时,通常会提出哪些问题? |
这时,AI可能会列举出用户关心的产品性能、使用体验等方面的问题,帮助你更好地理解用户需求。
如果你在开发一门面向新媒体运营者的“从0到1做运营”的课程,那么可以用以下提示词向AI提问。
| 在社交媒体运营方面,其他新媒体运营者通常关注哪些问题? |
AI的回复如下。
| 其他新媒体运营者经常询问如何计算媒体活动的投资回报率,如何识别和利用最新的社交媒体,以及如何通过社交媒体增强客户黏性…… |
若需生成课程常见问题,可进一步引导AI代入目标受众视角,列出他们可能存在的疑问。这时,可以用以下提示词向AI提问。
| 请你扮演一位对我的课程[此处写课程名称]感兴趣,但又非常挑剔、持币观望的潜在学员。请你向我提出5~7个最可能阻碍你下单的棘手问题。这些问题应该覆盖课程价格、授课时间、个人基础、课程效果和竞品对比等多个方面。 |
当AI生成常见问题后,若需获取针对性的回应话术,可运用前文提及的“原则2:多轮互动,持续优化”,进一步追问。
| 请你选择刚刚生成的第1个棘手问题(如“这门课为什么这么贵?”),告诉我如何回答才能让潜在学员满意且信服。请给出一份专业且有说服力的回应话术。 |
这种借助AI的操作,本质是“借力打力”,同时破解了“知识的诅咒”——专家因自身认知框架的局限,难以客观预判非专业受众的理解需求与兴趣点。
例如,在利用AI生成多个文章标题或课程标题后,决策者往往会基于个人偏好筛选,却容易忽略目标群体的真实反馈。鉴于人类换位思考的天然局限性,建议通过AI模拟目标用户视角。可以参考以下提示词向AI提问。
| 如果你是一名基层新媒体运营学员,从选课角度出发,请选出以上几个标题中最能吸引你注意力、让你感兴趣的,并说明为什么这么选? |
这样不仅规避了主观偏差,更可通过数据驱动的用户洞察,确保内容精准契合受众认知习惯,进而显著提升传播效果与课程吸引力。
方法3:角色互换法。
当陷入某种固定的思维模式时,可以请AI假设处于我们的位置,看看它会怎样提问。例如,可以参考以下提示词向AI提问。
| 现在假设咱俩角色互换一下。如果你是我(我的角色是×××),你接下来会问些什么? |
如果向AI询问某个概念时,AI给你的回答有些抽象,你看不太明白,那么你可以参考以下提示词再次向AI提要求。
| 我是一名小学生,请你基于我的情况重新解释刚才那个概念。 |
这时候,它会立刻更换语言表达方式,用更加通俗易懂、更有趣、比喻加类比的方式来诠释那个概念。
如果你是一名零售行业销售经理,正在开发一门销售课程,试图提高团队的销售业绩,可以参考以下提示词向AI提问。
| 我是××行业××公司的销售经理,如果你是我的话,你在提高团队销售业绩的课堂上,会提哪些问题来促进销售团队反思自己的表现? |
AI会指引你从销售目标、客户理解、团队合作、业绩分析等角度来提问。
多角度提问法、第三人称视角法、角色互换法都是借AI提升提问艺术的方法,其核心在于借助AI的智能来提出更恰当的问题,以帮助AI更好地理解你的需求,从而提供更精准的回答。这3种提问方法适用于已尝试多种提问方式但仍未能获得满意答案的情况。
请根据你即将开发的课程,运用RTABC对话模型、细节三问法、与AI共舞法,向AI发起提问并观察AI如何回应,相信你能得到令你惊喜和满意的内容。
通过这样的神奇三招,你会发现AI正在演变成你的AI助理。
许多人声称“不会做”某件事,实际上是因为他们面临一些技术上(或思路上)的障碍,而不是因为他们缺乏基本的能力。
AI不仅能解决这些障碍,还能很大限度地提高我们的工作效率和课程开发效率。
通过前面的讲解和案例,你会发现,只要能够清晰地表达需求,AI就能帮助你实现目标。
现在,我们可以把课程开发中的那些细节交给AI助理处理,让自己专注于更高层次的思考和创意。
不会用AI的人开发课程靠灵感,会用AI的人开发课程盯成效。
“人工智能”与“人工智障”之间仅一字之差,核心区别在于我们能否运用提问技巧、对话艺术和思考链来激发它的潜能,让它真正成为我们的“外脑”,成为我们工作中的得力助手。
最好的工具就是你已有的工具,重点在于你怎么用它。
本节介绍在开发课程时,能够激发AI潜能的撒手锏——“六脉神剑”。你可以理解为,这一节我们学习的是,在开发课程时,用什么样的提示词和AI对话,能够解锁AI的更多功能,从而达到事半功倍的效果。
剑法1:身份赋能法。
通常的表达方式为:假设“你是谁+你会什么+任务内容”。
核心思路:先定义AI的角色,并界定它的能力和经验范围,再给它具体的任务指令。示例如下。
| 假设你是一名资深的企业培训师(角色),有着丰富的项目经验和多年的团队管理经验(能力界定)。请你编写一份针对企业中高层管理者的培训课程大纲(任务)。 |
剑法2:角色匹配法。
通常的表达方式为:告知“我是谁+我的背景+任务内容”。
核心思路:告诉 AI 它正在与谁沟通,这个人的背景情况是怎样的,再给它具体的任务指令,AI会根据谈话对象的情况来自动调整输出的内容。这种表达方式适用于你站在学员的立场、模拟学员的身份和AI进行对话。示例如下。
| 假设我是一家银行的客户经理(角色),虽然有多年销售经验和客户管理经验,但之前的经验都是在线下积累的,对于线上营销、互联网知识、私域营销等一无所知(背景),请你用通俗易懂的方式告诉我“私域营销”是什么意思(任务)? |
剑法3:情境定制法。
通常的表达方式为:告知“角色+任务场景+任务内容”。
核心思路:告诉AI扮演的角色和具体的任务情景,包括但不限于时间、地点、人物、事件等元素,以及任务内容的其他细节,请AI作为某个角色帮你完成该任务。示例如下。
| 我是一名企业培训师(角色),明天早上要组织一场时长3小时的培训,主要针对新入职的软件工程师和设计师,培训内容为企业规章制度和企业文化,以及针对他们工作岗位的具体要求(场景)。由于时间紧迫,现在请你作为一名资深企业培训师为我编写一份合适且详细的课程大纲(任务)。 |
剑法4:问题重塑法。
通常的表达方式为:提出需求/问题+建议更好的版本。
核心思路:利用AI大模型来优化你提出的问题或需求的话术。示例如下。
| 关于“我该如何优化沟通技巧的课程?”请提供3个更好的向AI提问的话术,并询问我是否愿意使用它。 |
剑法5:问题组装法。
通常的表达方式为:提出需求+你可以提出一系列关于×××等的附加问题来问我,然后根据我的回答帮我完成某项任务。
核心思路:让AI帮助我们将一个大问题拆解成若干个小问题,然后由我们通过回答这些小问题来提升AI输出内容的质量。
示例1如下。
| 作为一名创作人,我希望有一些问题能激发我的创意并构建故事情节,生成一系列关于我的创作风格、题材偏好和主要情感表达等附加问题,将这些问题的答案组合起来,以辅助我的创作过程。 |
示例2如下。
| 我想要准备一份“领导力之中层管理能力跃迁”的课程简介,需要你生成一系列关于这门课程的受众人群、行业、管理中的挑战等附加问题。等我回答这些问题之后,你将这些问题的答案组合起来,制作一份完整的课程简介。 |
在使用“问题组装法”时,AI会根据你的一个需求生成一系列附加问题。我们一一回答这些附加问题后,AI才能完成任务。这个过程对我们而言其实是有些费力的,而且整个过程更像是在填写问卷,而不是在与AI对话。
同时,当你把一大堆问题的答案提供给AI的时候,AI也不一定能全部理解,它可能只理解了一部分,所以它给到你的最终答案是根据它理解的这一部分生成的,也不算特别完善。
怎么解决这个问题呢?
你可以在AI提出众多问题之后,再跟它说明如下要求。
| 从第一个问题开始依次问我,让我可以循序渐进地作答。问完后,你将这些问题的答案组合起来,帮助我制作一份准确完整的课程简介。 |
这样做的结果是,AI会逐个提出刚才罗列的问题,你可以循序渐进地作答,AI也能根据你对每个问题的回答适当调整下一个问题,这样你们之间的对话就有了一定的灵活性。
这样一方面是让你可以跟AI进行多轮对话,让你们之间的交流更顺畅;另一方面,还能避免AI因为你同时输出太多内容而生成不必要的答案。
剑法6:案例借鉴法。
通常的表达方式为:学习案例+总结案例的优点+模仿案例中的××完成任务。
核心思路:和AI对话时,给出清晰的指令或要求后,如果能给出示例供AI学习和模仿,那么AI给出的回答将会更加贴合你的需求。需要注意的是,这种方法需要你和AI进行多轮对话,让它一步一步地操作。
可以参考以下提示词向AI提问。
| 你现在是一名非常优秀的新媒体文案创作者,接下来我给你发送5个微信公众号爆款文章的标题,请你总结出这些标题的共同点。 5个微信公众号爆款文章标题如下所示。 1.为什么你加班996,工资却原地踏步? 2.刻意练习正在毁掉你:真正有效的学习是“不努力” 3.殡葬师口述:给遗体化妆时听到的离奇故事 4.除了“来都来了”,还有一句魔咒,会令你狂买一堆“垃圾” 5.35岁被裁员后,我靠ChatGPT月入3万元 你收到后要回复“好的”并总结这5个微信公众号爆款文章标题的写作风格,并说明它们为什么能成为爆款文章标题。 |
AI的回复如下。
| 好的。 一、标题共同点总结 1.制造冲突与反差 通过对比(如“996加班”vs“工资不涨”)、反常识(如“刻意练习毁掉你”)、颠覆认知(如“学习是「不努力」”)等手法,激发读者好奇心和点击欲。 2.直击痛点或焦虑 标题瞄准职场压力(996、裁员)、学习误区(刻意练习)、消费陷阱(狂买“垃圾”)、生存危机(35岁失业)等普遍焦虑,引发强烈共鸣。 3.悬念与故事感 如“殡葬师口述”“离奇故事”“一句魔咒”等,通过神秘感或叙事感吸引读者探索内容。 4.数字与具体案例 使用具体数字(35岁、月入3万元)或场景化案例(遗体化妆、狂买“垃圾”),增强真实感和代入感。 5.情绪驱动传播 标题隐含愤怒(职场不公)、恐惧(被裁员)、猎奇(殡葬行业秘密)、后悔(消费陷阱)等情绪,刺激转发分享。 二、爆款原因分析 1.高打开率:冲突性标题在信息流中脱颖而出,用户因“认知失调”或“情绪波动”忍不住点击。 2.强传播性:痛点+情绪的组合(如焦虑、好奇)天然适合社交传播,读者会主动转发给同类人群。 3.内容价值:标题承诺提供“解决方案”(如用ChatGPT赚钱)或“稀缺信息”(如殡葬师经历),满足实用或猎奇需求。 |
AI很有洞察力和分析力,立马总结出了5个“诱人”的微信公众号爆款标题写作特点。接下来可以参考以下提示词向AI提问。
| 很好,请根据这些特点再写5个符合微信公众号爆款文章标题特点的标题,围绕主题“AI对培训行业有何影响”来写。 |
AI的回复如下。
| 好的,基于之前总结的5个微信公众号爆款文章标题的特点,以下是围绕“AI对培训行业有何影响”这一主题撰写的5个新标题。 1.AI讲师月入10万元:90%的培训师正在被算法淘汰 2.听完AI讲的课,我再也不想为“名师”买单了 3.培训行业巨变:年薪50万元的知识博主,未来5年将消失80%? 4.我用AI克隆了自己的声音讲课,学员竟然没发现…… 5.ChatGPT当助教后,我的课程退款率降了70% 爆款逻辑拆解。 • 痛点精准:瞄准培训师、知识博主、学员三大群体的焦虑(失业、课程质量、学习体验)。 • 情绪驱动:利用“危机感”“颠覆感”“惊喜感”刺激传播。 • 数据+案例:用具体数字(10万元、80%、70%)增强可信度。 • 身份代入:通过“我”“你”等代词,让读者自动对号入座。 |
提示词模板3:请AI模仿优质标题来写课程标题
与AI展开第一次对话,可以使用以下提示词向AI提需求。
| 我先给你一些课程标题作为参考,你看了之后先总结出它们的特点。 1.高效【关键词】的【数字】步骤,如“高效学习的7个步骤”。 2.【数字】天掌握【关键词】窍门,如“14天掌握创业窍门”。 3.最全指南:【数字】步骤掌握【关键词】,如“最全指南:6个步骤掌握营销技巧”。 4.【数字】步骤轻松掌握【关键词】技能,如“3个步骤轻松掌握摄影技巧”。 5.【数字】招帮你攻克【关键词】,如“一招帮你攻克面试的挑战”。 6.【关键词】的【数字】必杀技,快速成为【关键词】成功者,如“创业的6个必杀技,快速成为创业成功者”。 7.揭示【关键词】的【数字】个【秘密】,如“揭示健康饮食的7个秘密”。 8.你绝对不知道的【关键词】【数字】个真相,如“你绝对不知道的科技行业10个真相”。 9.【数字】天变成【关键词】专家,如“30天变成健康饮食专家”。 10.【爆款】【产品解析】:成功案例,如“爆款手机解析:了解成功的×××产品策略”。 |
AI的回复如下。
| 好的。 这些课程标题的特点总结如下。 1.使用数字 几乎所有标题都包含具体的数字(如“7个步骤”“14天”“6个步骤”等),这不仅增加了标题的具体性和可信度,还能吸引读者的眼球。 2.关键词突出 每个标题都有一个明确的关键词(如“高效学习”“创业窍门”“营销技巧”等),帮助读者快速了解课程的核心内容。 3.强调结果或效果 标题中通常会提到某种结果或效果(如“掌握”“轻松掌握”“攻克”“成功者”等),让读者知道他们将从课程中学到什么。 4.制造紧迫感或稀缺性 有些标题通过时间限制(如“14天掌握”“30天变成××专家”)或者强调独特性(如“你绝对不知道的”)来制造紧迫感和稀缺性。 5.引发好奇心 一些标题通过提出问题或揭示秘密(如“揭示健康饮食的7个秘密”“你绝对不知道的科技行业10个真相”)来激发读者的好奇心。 6.结构化表达 大多数标题采用结构化的表达方式(如“【数字】步骤轻松掌握【关键词】技能”),使信息清晰易懂。 |
与AI展开第二次对话,可参考如下提示词向AI提问。
| 你现在是一位女性创业指导专家,想开发一套课程,教职场女性如何实现有效的副业变现。现在需要你来构思这一套课程的标题;标题中要包含课程对象、课程内容、学习课程后能获得的效果。 请模仿我刚才给你的那些课程标题的写作风格和特点,为“职场女性副业变现”这个主题设计5个吸引眼球的课程标题。 |
AI的回复如下。
| 好的。基于您提供的课程标题写作风格和特点,我将为“职场女性副业变现”这一主题设计5个吸引眼球的课程标题。 这些标题将包含课程对象(职场女性)、课程内容(副业变现策略)及学习课程后能获得的效果。 1.五大招助力职场女性:轻松实现副业月入过万 特点:使用具体数字增加可信度,明确承诺结果(月入过万元),强调“轻松实现”。 2. 30天掌握副业变现秘诀:职场女性的4步成功指南 特点:具体时间节点(30天),结构化表达(4步),明确方向(成功指南)。 3.最全副业变现攻略:职场女性必学的3个关键技巧 特点:提供全面的攻略,使用数字增加可信度(3个),明确关键词(副业变现、关键技巧)。 4.揭秘职场女性副业成功的3个秘密:你可能不知道的赚钱方法 特点:揭示秘密(副业成功),制造好奇心(你可能不知道的),明确方向(赚钱方法)。 5. 21天变身副业达人:职场女性的高效变现策略 特点:具体时间限制(21天),强调结果(变身副业达人),明确关键词(高效变现策略)。 |
通过这两个案例,可以发现,在没有提供借鉴案例时,AI生成的内容有时存在一些欠缺,例如不够生动、不够有吸引力,或者不符合微信公众号爆款文章标题的特点。
而给AI提供了示例之后,我们不需要再向AI提出具体的细节方面的要求,AI也能生成我们想要的内容。在有示例的情况下,AI生成的内容不仅结构完整、别具一格,而且基本满足预期。
这是因为AI的学习能力足够强,如果你有心仪的示例,不妨尝试用这些示例来“喂养”AI,AI会在“消化吸收”之后,根据你提供的应用场景,生成类似的答案。
总结一下,激发AI潜能的“六脉神剑”如表1-4所示。
表1-4 激发AI潜能的“六脉神剑”
| 激发AI潜能的“六脉神剑” |
“剑法”表达方式 |
|---|---|
| 身份赋能法 |
假设“你是谁 + 你会什么 + 任务内容” |
| 角色匹配法 |
告知“我是谁 + 我的背景 + 任务内容” |
| 情境定制法 |
告知“角色 + 任务场景 + 任务内容” |
| 问题重塑法 |
提出需求/问题 + 建议更好的版本 |
| 问题组装法 |
提出需求 + 你可以提出一系列关于×××等的附加问题来问我,然后根据我的回答帮我完成某项任务 |
| 案例借鉴法 |
学习案例+总结案例的优点+模仿案例中的××完成任务 |
通过这“六脉神剑”,我们可以更好地激发AI的潜能,使其在各个领域为我们提供精准、实用的支持,帮助我们开发出高品质课程。
无论是编写课程大纲、设计课程内容,还是创作案例故事、设计教学形式等,这些方法都能帮助我们与AI高效合作,达到事半功倍的效果。
一个工具的价值不仅在于它的功能,更在于我们如何激发出它的无限潜能。
用激发AI潜能的“六脉神剑”和AI进行对话,体验一下“六脉神剑”在课程开发中的应用效果。