书名：AI治理大家谈：韧性治理与未来科技
ISBN：978-7-115-63121-3
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编 清华大学人工智能国际治理研究院
责任编辑 胡俊英
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
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本书内容来自第三届人工智能合作与治理国际论坛，探讨适合人工智能健康发展的治理体系，分享各个国家、地区，以及政、产、学、研各界在人工智能治理方面的最佳实践，帮助读者更好地理解和参与人工智能治理的进程。
本书根据3个主论坛和5个专题论坛的内容，共分为42讲，涵盖如下主题：人工智能引领韧性治理与未来科技、人工智能治理技术、元宇宙助力高质量发展与可持续未来、人工智能产业发展与治理、人工智能及其对未来工作的影响、正视人工智能引发的性别歧视、人工智能伦理标准、人工智能助力发展中国家。
本书适合人工智能研究者、政策制定者、企业和组织领导者，以及对人工智能治理感兴趣的公众阅读。
顾 问 戴琼海 高 文 龚 克 苏 竣 孙茂松
杨 斌 姚期智 张 钹 张亚勤
克里斯托夫·吕特格（Christoph Lütge）
斯图尔特·罗素（Stuart Russell）
温德尔·瓦拉赫（Wendell Wallach）
约兰达·吉尔（Yolanda Gil）
主 任 薛 澜
编 委 陈 琪 梁 正 刘 畅 鲁俊群 孟庆国
申卫星 谭颖臻 肖 茜 于 洋 周伯文
朱旭峰
主 编 梁 正
副主编 盛舒洋 谭颖臻
编 者 黄子昊 刘燚飞 吕昊然 王逸飞 王雨晨
杨舒琦
如何实现人工智能在创新和治理这两个层面的协调推进一直是各国政府和国际机构所面临的共同挑战。通过不断地探索和尝试，我国经历了从探索式治理、回应式治理、集中式治理到敏捷式治理的范式变革，走出了中国新一代人工智能适应性治理的道路。
敏捷式治理的核心是以创新和治理的协调发展为导向，由政府主导，多元参与、协同互动，用“助推”（nudge）等创新性工具和手段帮助企业及时调整发展方向，保持人工智能技术的健康发展。目前，各国的人工智能政策呈现相互借鉴、彼此融合的趋势，政策借鉴与创新扩散的广度、深度及强度不断提高。
在第三届人工智能合作与治理国际论坛上，中外学者就人工智能韧性治理这一议题进行了深入的探讨，达成了基本的国际共识。这不仅对以生成式人工智能为代表的通用人工智能的治理具有长远指导意义，也为人工智能国际治理提供了中国范式，为推动包容、平衡的人工智能国际治理体系的形成做出了贡献。
本书对第三届人工智能合作与治理国际论坛的成果进行了整理与完善，让读者能够一览众多专家学者对于人工智能发展与治理的实践与洞见。希望本书能助力人工智能韧性发展，让科技更好地服务人类社会。
薛澜
国家新一代人工智能治理专业委员会主任
清华大学文科资深教授、苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长
人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为21世纪极具前景和迅猛发展的领域之一，已经成为影响国家发展、全球治理和人类命运的重要力量。然而，人工智能技术的快速迭代，尤其是以ChatGPT为代表的人工智能大模型的爆发式成长，引发了一系列严峻的伦理问题和挑战。面对人工智能带来的复杂且重要的新兴议题，我们迫切需要一个开放、包容和合作的国际化平台来共同探讨和研究应对。正是基于这样的需求，清华大学人工智能国际治理研究院于2020年发起并召开第一届人工智能合作与治理国际论坛，截至2022年已成功举办三届。该论坛旨在围绕人工智能治理进行深入的国际交流、形成共识，确保人工智能的发展遵守道德准则、符合人类利益。
本书精选了2022年人工智能合作与治理国际论坛上来自世界各地的政、产、学、研各界专家的演讲，希望通过这些精彩演讲内容，帮助读者深入而全面地了解全球人工智能治理领域的前沿研究成果与未来发展方向。本书内容涵盖人工智能治理领域的众多议题，涉及人工智能伦理、隐私保护、数据安全、人工智能与就业、人工智能在医疗和教育领域的应用、人工智能助力发展中国家等多个方面。
本书内容不仅反映了各国在人工智能合作与治理方面的最新研究成果和思考，同时也呈现了多元文化、多元视角的碰撞与交流。通过阅读本书，读者可以获得不同角度的洞见，更好地理解和应对人工智能带来的各种挑战。论坛交流的形式不仅仅分享了学术界的前瞻性成果，更提出了与实际应用密切相关的问题和思考。我们希望通过本书为学术研究者、政策制定者、企业家等社会各界提供一份有益的参考，并鼓励更多人投身到人工智能合作与治理的研究和实践中。
最后，衷心感谢所有支持人工智能合作与治理国际论坛的专家们。他们卓越的贡献不仅扩展了我们对人工智能合作与治理的认知，也为我们提供了一种思考的框架和解决问题的思路。希望本书能够引发读者对全球人工智能治理的新思考，引领人工智能合作与治理的新征程。
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徐浩良
联合国助理秘书长、联合国开发计划署政策与方案支助局局长
人工智能具有巨大的潜力。它不仅可以帮助推动可持续发展目标（Sustainable Development Goal，简称SDG，图1-1展示了联合国制定的17个SDG）的实现，还可以在这一过程中不断增强恢复力。比如，人工智能在灾害预防、气候适应和社会恢复力方面发挥着重要作用。地理空间卫星数据可以帮助识别和预防即将发生的灾害，并帮助绘制损害地图。联合国开发计划署（United Nations Development Programme，UNDP）的减少灾害风险前沿技术雷达已经确定了50多个人工智能解决方案，它们主要在“全球南方”[1]开发，用于降低灾害风险。同时，联合国也在实施促进信息完整性的人工智能解决方案。这对于社会恢复力也是至关重要的。比如，联合国开发计划署开发了“iVerify”，这是一个开源的自动事实核查工具，可以用于识别虚假信息，并防止和减轻其传播。“iVerify”现已被列为数字公共产品，并已在赞比亚、肯尼亚、洪都拉斯部署，以应对选举期间的虚假信息。
[1] “全球南方”源自“南方国家”，是新兴市场国家和发展中国家的集合体。
我们正在见证人工智能如何大规模地改变社会行为，并通过在关键时刻实施数据驱动的决策来赋能于人。同时，我们也迫切需要解决人工智能带来的潜在风险和危害。比如，以不透明的方式收集和分析数据可能导致歧视性的结果。这方面的例子包括预测性警务和自动化司法决策。在某些情况下，这些决策似乎对包括妇女在内的少数群体、边缘化群体存在偏见。人工智能驱动的系统也可能会破坏隐私权和基本自由。在私人和公共空间，人工智能驱动的去匿名化工具可能被用于跨设备披露私人数据并跟踪他人。
图1-1 联合国制定的17个可持续发展目标
政府在监管人工智能在部分领域的应用上已经做出了行动，但是在减轻人工智能的风险和危害方面仍需努力。基于对数字技术局限性的认识，联合国开发计划署的数字战略提出了一个大胆的愿景，这个愿景以数字赋能于人类和地球为目标。
我们的观察以及与各国政府的互动强调了对数据和人工智能使用的治理和道德指导的迫切需要。联合国开发计划署推动并倡导安全、负责任和包容的人工智能治理。
首先，联合国开发计划署对数据的可用性、质量、透明度和问责制采取以人为本、基于权利的方法，以此作为有道德地部署人工智能的先决条件。在联合国教科文组织的领导下，联合国人工智能情报工作组就人工智能的伦理原则提出了指导意见，其中包括遵守国际法、人权法，尊重隐私权、公平、非歧视权，以及数字责任。这意味着人们有权不受制于只根据自动程序所做的决策。
其次，联合国开发计划署有意采用包容性的方式，把政府、企业、学术界和人民群众聚集在一起。这对于解决目前的数字鸿沟至关重要，目前仍有约27亿人无法上网，其中90%～95%的人生活在发展中国家。联合国开发计划署正在制定人工智能准备情况评估，以帮助各国政府通过包括边缘化群体在内的多方利益相关者的参与来了解人工智能采用的现状。
最后，联合国开发计划署致力于支持能力建设，包括提高公众对人工智能技术、治理和数据价值的认识和理解。为了解决这一关键问题，联合国开发计划署和国际电信联盟（International Telecommunication Union，ITU）启动了一个联合基金，为那些在现有努力下服务不到的人提供数字能力发展。我们目前还在支持摩尔多瓦、塞内加尔、毛里塔尼亚和肯尼亚等国制定数据治理框架，以帮助这些国家在政策制定中负责任和包容地使用数据。此外，我们目前正在为数字身份系统开发一个示范性治理框架，该框架将是开源的，并方便各国政府采用。这种能力建设工作和工具将确保输入人工智能系统的数据按照国际标准，以道德、透明和负责任的方式进行管理。虽然这些努力旨在支持政府和人民以积极的方式利用人工智能的力量，但仍然需要更广泛的参与。
随着这一领域的快速发展，我们必须不断地问自己一些关键问题，例如：邀请谁来设计和实施负责任地使用数字技术的全球规范和标准？如何做出决策？为谁做出决策？目的又是什么？
我们需要共同努力，以共同建设一个惠及所有人、所有地方的数字未来。
