人工智能基础 数学知识

978-7-115-52319-8
作者: 张晓明
译者:
编辑: 武晓燕

图书目录:

详情

本书基于流行的Python语言,通俗易懂地介绍了入门人工智能领域必需必会的数学知识,旨在让读者轻松掌握并学以致用。 本书分为线性代数、概率和优化等3篇,共21章,覆盖了人工智能领域中重要的数学知识点。本书写作风格通俗有趣,读者可在潜移默化中掌握这些数学知识以及相关的编程操作,并能从工程落地的角度深刻理解数学在其中的扮演角色和魅力。 本书适合希望投身于人工智能领域且想有一番作为的人员阅读,还适合对人工智能领域背后的逻辑感兴趣的人员阅读。本书还可作为各大高校人工智能专业的参考用书。

图书摘要

相关图书

Cursor与Copilot开发实战让烦琐编程智能化
Cursor与Copilot开发实战让烦琐编程智能化
生成式人工智能(基于PyTorch实现)
生成式人工智能(基于PyTorch实现)
大模型应用开发 动手做AI Agent
大模型应用开发 动手做AI Agent
AI搜索:基础与前沿
AI搜索:基础与前沿
AI共生指南:技术探索与人文思考
AI共生指南:技术探索与人文思考
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程
人人皆可Vibe编程:玩转氛围编程

相关文章

相关课程