书名:WorkBuddy职场提效实操手册
ISBN:978-7-115-70700-0
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著 叶彦辛 宋立桓 李卫兵 熊建军
责任编辑 马雪伶
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本书基于真实的工作流程,通俗易懂地讲解用WorkBuddy办公的方法,其中重点是提示词的撰写技巧、WorkBuddy的实现过程以及模板的迁移。
全书共13章,第1章简要介绍WorkBuddy,第2~13章分别介绍文件整理、问卷设计、PPT制作、票据整理、竞品调研、深度研究、数据分析、项目分析、公众号文章归档、视频生成、简历筛选、知识随手储备等内容。
本书实用性强,可以帮助读者快速熟悉WorkBuddy的使用,进而提升办公效率。本书适合职场人士,尤其是各类与行政、市场、销售、运营、数据分析相关的职场人士阅读,也适合在校学生学习参考。
本书立足真实业务场景,用清晰的实现路径,把文件整理、PPT制作、竞品调研、数据分析等高频办公任务的实操讲透彻。本书打通从“技术能力”到“业务落地”的通道,适合职场人士用来快速掌握AI办公技能,也适合职业院校相关专业师生阅读。
程东升
深圳信息职业技术大学人工智能学院副院长、教授,广东省青年珠江学者
多数人只会使用AI工具的部分功能,并没有真正系统地掌握解决实际问题的技能。本书作者以当下热门的AI办公智能体WorkBuddy为核心载体,针对职场办公高频场景展开详细介绍,助力读者把AI智能体打造为长期可用的职场搭档,真正提高办公效率。
陈羽中
中国科学技术大学博士,福州大学计算机与大数据学院教授
本书不仅具备技术图书的严谨性,而且具有将实战经验转化为可迁移方法的实用性。这本书不乏对职场逻辑的细腻洞察,是理解AI时代人机协同办公的佳作,堪称WorkBuddy智慧办公职场宝典。
刘寿强
华南师范大学人工智能学院副教授
当下,人工智能正在对软件工程进行全面革新。WorkBuddy便是人工智能的具象展现,它不仅是工具软件,也是全新的研发和工作环境。如何构建符合新时代要求的技能体系,从而正确展开人机协作,值得每位职场人士深度思索。
余多
CodeBuddy产品规划专家,CodeBuddy/WorkBuddy解决方案专家
这本书最难得的,是它不仅展示WorkBuddy做成了什么,而且诚实记录它卡在了哪里、怎样报错、如何重试。真正有用的方法,从来不是只能在演示中完美呈现,而是能在真实的工作中经得住各种考验的。推荐每一位想把AI从“听说过”变成“用起来”的读者跟着本书操作一遍。
田兴
科大讯飞原讯飞教育产品专家,某头部大厂架构师
20世纪末,IT普及浪潮席卷而来;如今,人工智能惊涛拍岸。面对划时代的巨变,让我们一起体验新的技术和管理范式,并力争成为塑造者、引领者。
张兴福
企业伦理与领导力发展专家,上海交通大学安泰经济与管理学院副教授
AI的发展正在进入智能体生产力爆发的新阶段。腾讯公司推出的WorkBuddy作为智能体的热门产品,正在重塑当代职场工作范式。本书针对目标读者的学习需求,绕开复杂的AI技术架构,专注于各类任务及工作流搭建的实操讲解,读者完全可以照着操作,将AI变成实实在在的工作帮手。
陈新亮
中国联通集团数字化技术专家
判断一本工具书写得好不好,标准很简单:读完能不能立刻上手。这本书就符合标准——针对12个高频办公场景,从真实问题出发,把每一项任务拆解为可一步步执行的操作。我们长期致力于企业的AI应用,最深的体会是,AI的普及从来不是靠讲概念,而是靠在一个个具体场景里,AI真能解决问题,创造新的可能。这本书正是以解决问题为目标,适合作为职场人士的手边书。
程小中
沃克巴迪智能科技(上海)有限公司创始人、CEO
2026年可能会成为AI智能体爆发元年。大模型展现了让人惊叹的深度思考能力,这将推动人工智能应用的一个重要形态,即“AI智能体”的落地。本书以清晰的脉络、翔实的讲解,全面解锁WorkBuddy的职场应用。翻开本书,你就能找到灵感与方向,帮助自己提升效率,帮助企业优化流程。
王东健
上海云司信息技术有限公司CEO
今年,WorkBuddy是最热门的话题之一。这不只是因为它是AI,而是因为它更像工作用的“工具接口”,能够丝滑接入企业微信和SCRM,并调用Skill干活儿,而微盛·企微管家是首个接入WorkBuddy的企业微信Skill。特别感谢本书作者给出WorkBuddy大量案例,使得本书不仅是实践指南,更是思维升级手册。
杨明
江苏微盛网络科技有限公司创始人、CEO
一本好的工具书,应当是可以“拿来即用”的。本书不堆砌概念,而是聚焦真实办公场景,围绕高频业务需求真正解决问题,其中的方法都可以根据实际情况稍加修改套用到自己的工作中。本书让AI智能体不再停留在概念层面,而是真正融入日常工作,成为可以随时召唤的可靠助手。
王尊龙
扬子江药业集团品牌宣传部负责人、首席合规官
从1956年在达特茅斯会议上正式提出至今,AI曾遭遇寒潮,也曾被泡沫所裹挟。但穿过市场的喧嚣与经济周期的迷雾,一个不争的事实摆在眼前:AI带来了巨大的便利,让效率得以大幅提升。而这恐怕仅仅只是一个开始,AI这列疾驰的火车,将推动生产力发生翻天覆地的变化。
杨自鸣
上海复星集团原数字化执行总经理,上海交通大学上海高级金融学院
数字工程与金融工程俱乐部创始人、荣誉会长
人工智能(Artificial Intelligence, AI) 已经可以替我们干活儿了。那么,我们做什么呢?
这不是一个可以绕开的问题。当 WorkBuddy 这样的 AI 工具能听懂人话、自行拆解任务、读写计算机内文件并交付可验收成果时,“人做什么”就不再是哲学式思辨,而是各位职场人每天在工位上都要面对的现实。
2026 年 7 月 17 日晚,在世界人工智能大会(the World Artificial Intelligence Conference,WAIC) 期间举行的“腾讯 WAIC 之夜”上,腾讯云 WorkBuddy 产品专家汪晟杰把这个问题答案压缩成了一句话:Human Defines Goals, AI Owns the Loop(人定方向,AI 跑循环)——作为演讲“从一个人到一支队伍:AI 如何重写生产力”的结尾。他在这次演讲中还引用了腾讯研究院提出的一道组织算式:组织竞争力 = (人才密度 ×AI 杠杆) ÷ 组织摩擦。
这道算式把“用AI 提效”这件模糊的事拆成了 3 个具体的变量。而对个人而言,决定权最大的变量是“AI 杠杆”——你在工作中使用AI模型的程度。“AI 杠杆”的值取决于模型功能的强弱,更取决于你如何使用模型。
《荀子·劝学》云:君子生非异也,善假于物也。荀子说得很清楚:君子的天赋与常人并无不同,只是更善于借助外物。这句话的重点不在“物”,而在“善”。同样是让 AI 分析数据,有人得到的是几段正确的废话,有人得到的却是一篇内嵌交互式图表、连数据局限都标注清楚的分析报告。显然,善于写提示词能得到更好的结果。本书主要围绕这件事——怎样把工作需求描述成一张 AI 能精确理解并执行的“工单”展开。
本书选择 WorkBuddy 的理由并不复杂:在国内,它是眼下上手门槛较低、 迭代速度很快并且已经有大量用户使用的产品之一。2026 年 1 月中旬,WorkBuddy 的 0.01 版诞生;2026 年 3 月初,WorkBuddy 正式上线。截至本书完稿,官方更新日志已记录 70 余次版本迭代。
有意思的是,就在本书完稿的这一天,WorkBuddy 的“多端同步”功能上线,计算机端、手机 App 与微信小程序实现互通,通过手机还能查看、干预或终止在计算机端执行的任务,即使计算机锁着显示器屏幕,WorkBuddy 也能开工。这个功能实则让“人做什么”这个问题更尖锐了——你省下的时间一旦无处安放,所谓效率提升,只不过是从一种忙碌进入另一种忙碌。本书想探讨的,是一种安放方式。
《韩非子 ·八经》里说:下君尽己之能,中君尽人之力,上君尽人之智。WorkBuddy 的“专家”与“专家团”机制,让我们也能如“上君”般“尽人之智”——你不懂法务没关系, AI 法务顾问可以协助你;你不会写量化策略回测代码不要紧,AI 回测工程师可以帮你。一个人指挥一支队伍,一个人就是一支队伍,正是“超级个体”最朴素的注解。
要善假于物,须先识物之性。智能体不是许愿池,它有边界、有规则,而且也会犯错。所以本书刻意保留了大量“不完美”的现场:27个文件因有 1 个被占用而没能归档;执行到一半出错,AI 自查重试;图片型的 PDF 文件的读取磕磕绊绊; 量化回测时自带数据源不够用,AI 不得不主动换源……这些“不完美”,比一个漂亮的结果更值得审视。一本真正有价值的书,是让你在第一次失手时知道该看哪里、该怎么改正。
回到汪晟杰演讲结尾的那句话。把书里的案例亲手实践一遍,你慢慢会有更深刻的理解:把循环、重复与烦琐交给 WorkBuddy,把定义目标、判断结果、承担责任留给自己,这不是你分工上的妥协,而是定位的提升。
感谢每一位翻开本书的读者。有人说,AI 是分化的加速器,而不是均衡器。 笔者更愿意相信,AI会拉开人与人之间的差距,还是会扩大人的能力半径,取决于我们是否愿意尽早、高频地把它用起来。愿各位读者能在 WorkBuddy 里体会到“善假于物”带来的从容。
叶彦辛
2026年8月

WorkBuddy是腾讯出品的全场景AI办公智能体(Agent)。和传统AI聊天工具不同,WorkBuddy的核心价值不在于“回答问题、给出建议”,而在于“落地执行、交付成品”。也就是说,用户只需要告诉WorkBuddy具体的需求,它就能自主拆解任务、调用对应能力、操作用户授权范围内的本地文件与外部服务,最终交付可直接使用的工作成果,无须用户在多个软件之间反复切换、手动操作。
举个例子,用户只需要在WorkBuddy的聊天窗口中输入指令:帮我对C盘“下载”这个路径下的所有文件按照主题进行分类,自动整理到不同分类的子文件夹中,方便我后续进行查找,如图1-1所示。收到这条指令后,WorkBuddy会先解析用户的任务目标,在获取本地文件访问授权后,自动规划整套执行流程:定位到C盘“下载”文件夹,读取文件夹内全部文件,识别各类文件的内容与主题属性,把文件分类并移至对应目录,完成整套本地文件整理任务。

图1-1
这就是WorkBuddy处理本地任务的典型逻辑:拿到用户的自然语言指令,经授权后读取、处理本地文件。
除文件整理,WorkBuddy还可以完成批量文件处理、文档生成、数据分析、PPT制作、多模态内容创作、行业调研、知识库构建等各类工作。面对更加复杂的任务,WorkBuddy还可以自主拆解任务,一步步完成目标。
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AI智能体是能围绕一个目标,自己拆解任务、调用工具完成任务、检查结果的AI助手。它和普通聊天AI最大的区别是:普通聊天AI更像是在回答问题,而AI智能体更像是在“接住任务”。比如,你让普通聊天AI帮你写一份周报,它通常会直接生成一篇文字,但真实办公里,“写周报”不是凭空写一段漂亮话。这可能需要先看你这周做了什么,整理项目进度,提炼风险,再写出领导能看懂的周报内容。这就不是一句回答能解决的事,而是一串工作。WorkBuddy能做的就是把一个模糊的任务拆成可以执行的几个步骤,然后帮你一步步往前推。 |
WorkBuddy通过以下4种核心能力支撑起全场景、多步骤的复杂办公任务处理。
(1)自然语言理解:用户不需要记忆复杂指令,像日常交流般描述任务目标即可下达指令,大幅降低使用门槛。
(2)自主规划执行:收到复杂任务后,WorkBuddy自动拆解目标、规划执行步骤、推进全流程;遇到异常时,WorkBuddy会自动排查、重试,无须用户分步引导。
(3)多模态任务处理:覆盖文档撰写、表格分析、PPT生成、数据可视化、合同审核、文件整理等多种类型的办公任务。
(4)本地文件操作:经用户授权后,WorkBuddy可直接操作计算机本地指定文件夹内的文件,完成批量文件整理、数据统计、内容提取等操作,全程严格遵循权限边界。
WorkBuddy的安装过程十分简单。首先访问WorkBuddy官网,如图1-2所示,单击“立即下载”按钮,即可从官网下载客户端安装文件,Windows版本和Mac版本都有。安装文件不大,两分钟即可下载完成,双击安装文件,然后按照提示单击“下一步”按钮即可完成安装。
| 注意 Windows用户首次启动WorkBuddy时防火墙会弹出提示对话框,单击“允许”按钮即可。Mac 用户需要在系统设置里授予辅助功能权限——这一步是为了让WorkBuddy能操作用户的本地文件和程序。 |
第一次打开WorkBuddy,用微信扫码登录即可。新用户有免费体验版套餐,每个月可获赠500基础积分。另外,还有各种活动送的积分。日常轻度使用的话,免费额度基本够你把核心功能试一遍。积分用于衡量AI任务执行过程中的资源消耗量,为合理调配高级大语言模型计算资源,WorkBuddy采用基于积分的资源配额管理机制。

图1-2
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在WorkBuddy中,所有与对话相关的请求均需消耗积分。积分是商业计价单位,词元(Token)是技术消耗单位,积分的消耗可以由实际的Token消耗换算得到。模型不同,Token与积分的换算方式往往也不同,通常来说,推理能力更强、知识储备更丰富的模型,单个Token消耗对应的积分消耗更多。 |
WorkBuddy界面布局很简单,如图1-3所示,左侧是功能菜单,中间是对话区,右侧是结果区。新建任务是所有操作的起点。在左侧的功能菜单中单击“新建任务”,在中间的对话区下方的聊天窗口中输入提示词,说明你希望WorkBuddy做什么,比如“给我开发一个初中生单词拼写学习游戏……”, WorkBuddy就会自动拆解任务并执行。WorkBuddy执行完任务后生成的文档、代码、表格、方案等内容都会在右侧结果区中展示。

图1-3
工作空间是WorkBuddy为了管理任务而设置的目录,每个任务都有一个对应的工作空间(目录)。可以把工作空间理解成WorkBuddy干活儿时的办公室,它会在这里读取材料,也可能在这里生成中间文件、结果文件。
WorkBuddy会在用户每次开启新对话而又没有选择工作空间时按日期和时间自动创建一个(比如2026-07-03-20-34-00)工作目录。用久了,用户自己都分不清哪个目录里存放了什么,最后只能花时间一个个确认、分析、整理。所以,在给WorkBuddy发任务之前,先给它设置工作空间。
工作空间到底怎么用?原则是,对于一个任务,新建一个文件夹并设置为工作空间。比如,用户要让WorkBuddy分析问卷,就在计算机的某个硬盘分区里新建一个文件夹,命名为“问卷分析练习”,然后把问卷表格放入该文件夹。接下来,打开WorkBuddy,单击“选择工作空间”-“打开本地文件夹”(见图1-4),选择刚才新建的文件夹即可完成工作空间的设置。之后直接和 WorkBuddy说明任务需求就行。
也可以单击“选择工作空间”-“新建工作空间”,WorkBuddy就会在它的默认安装目录下新建文件夹作为当前任务的工作空间。

图1-4
在WorkBuddy的新建任务对话框中单击“+”图标(此时“+”变“×”),在弹出的菜单中单击“模式”(见图1-5),可以看到WorkBuddy的工作模式。WorkBuddy有3种工作模式,不同工作模式代表了WorkBuddy执行任务的不同权限级别和交互方式。理解它们的区别是高效使用WorkBuddy的关键。

图1-5
1.执行(Craft)模式(默认模式)
这是WorkBuddy的默认模式,也是权限最高的模式。在此模式下,WorkBuddy会直接执行用户的指令,包括操作本地文件、运行代码,甚至执行系统指令;每完成一步都会停下来等待用户的确认,用户同意后它才会继续执行下一步,如同坐在用户旁边同步进度的助理。
适用场景:单步骤、需要实时反馈与精细控制的任务,如代码调试、逐段翻译、精细化内容修改等。
2.计划(Plan)模式
在此模式下WorkBuddy遵循“先规划、后执行”的逻辑。用户下达指令后,WorkBuddy会先制订详细的执行计划(如第1步读取文件,第2步分析数据,第3步生成图表)并展示给用户;用户确认并单击“开始”按钮后,它才会一步步执行,每完成一步都会打上标记。通常默认仅开放文件读取权限,不会随意修改源文件。
适用场景:多步骤、跨文件的复杂任务,以及重要文件的处理工作,常用于日常办公场景。
3.仅问答(Ask)模式
在此模式下,WorkBuddy只回答问题、提供建议与方案,不会执行任何实际操作,行为更接近传统聊天AI。
适用场景:了解资料、确认需求、寻求灵感,不需要AI动手操作文件的场景。
3种工作模式总结如表1-1所示。3种工作模式分层设计的核心价值,是让整个任务全程可控:先用仅问答模式厘清思路,再用计划模式设计方案,最后用执行模式落地执行。如果只有权限最高的执行模式,一旦结果不符合预期就要重做,会浪费大量积分。
表1-1 3种工作模式总结
| 模式 |
能做什么 |
适合场景 |
|---|---|---|
| 仅问答(Ask)模式 |
问答、理解和查看,不修改文件 |
了解资料、确认需求等 |
| 计划(Plan)模式 |
先生成计划,确认后再执行 |
多步骤、跨文件的复杂任务,重要文件处理 |
| 执行(Craft)模式 |
可直接操作本地文件、运行代码及执行系统指令 |
路径清楚、风险较低的任务 |
WorkBuddy的模型设置默认为“Auto”,用户可以指定使用的模型,如图1-6所示[1]。不同模型的积分消耗不同,建议按任务难度选模型:要完成简单问答、改文案、调格式,就用轻量小模型;要处理长文档、复杂逻辑及写专业内容,用旗舰大模型。WorkBuddy内置了几乎所有国产大模型,不同模型的积分消耗差异很大,具体规则请查阅官方网站相关信息。
[1] 大模型更新迭代迅速,读者在阅读本书时,WorkBuddy 所支持的模型列表可能与图1-6所示的存在差异。

图1-6
要完成日常问答、确认思路,用Hy3;要处理长文档、读PDF文件、截图分析,用Kimi-K2.6;要完成复杂推理、多步骤任务、写代码,用DeepSeek-V4-Pro或GLM-5.1、GLM-5.2(目前只有GLM-5.2和DeepSeek-V4系列支持100万Token上下文);要做深度调研,必须用GLM或DeepSeek-V4系列。很多模型号称“支持图片输入”,实际上,只有GLM-5v-Turbo和Kimi系列是真正的多模态(能像人眼看图一样理解图片内容)。其他模型的“图片输入”,是WorkBuddy先调用光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)技能提取文字,再把文字传给模型。
以整理发票为例,在聊天窗口中输入提示词:“C盘travel目录下的PDF文件都是发票,帮我整理一下,重命名形式:开票时间-金额-类型(飞机票,火车票,滴滴车票)。”WorkBuddy会自动扫描C盘travel目录下的PDF文件,先列出清单,调用OCR技能识别发票信息,再给出重命名方案,如图1-7所示。

图1-7
WorkBuddy本身是一个通用智能体,但通用不代表用同一种方式处理不同领域的任务。比如,同样是分析销售数据,WorkBuddy在没有加载专家的时候,可能会读取数据、生成图表、总结趋势;加载了数据分析专家后,它会先理解业务目标,再确定核心指标,检查数据质量,寻找异常变化,分析可能原因,最后给出可以执行的业务建议。
WorkBuddy专家定义为一种角色切换机制,即通过人设、方法论和工具链,让WorkBuddy以特定领域专家的身份执行任务。直观的理解是,普通WorkBuddy相当于通用AI同事;专家相当于有明确岗位和专业经验的AI同事;专家团是一个由多位专家组成的团队,由团长自动拆解任务、分配工作、并行执行,最后整合交付。用户只需要告诉团长客户背景、最新需求和预期成果,不需要自己挑选专家,也不需要自己拆分任务,团长会安排内容、活动、分析等成员协作,最后汇总完整方案。
单击WorkBuddy界面左侧的“专家·技能·连接器”,再单击右侧上方的“专家”标签,可以看到WorkBuddy自带的专家,如图1-8所示。下面以召唤“美团生活助手”为例讲解如何召唤专家。

图1-8
在搜索框中输入“美团”,可以看到“美团生活助手”专家卡片(见图1-9左图),将鼠标指针悬停在该专家卡片上会出现“召唤”按钮(见图1-9右图),单击“召唤”按钮,即可在WorkBuddy聊天窗口下方添加该专家(见图1-10)。

图1-9

图1-10
在聊天窗口中输入“帮我领美团优惠券”,WorkBuddy会要求用户用美团App扫码并授权,在取得授权后它自动完成领券任务,如图1-11所示。

图1-11
WorkBuddy本身负责理解任务和组织执行,而技能(Skill)则是一组可复用的说明、脚本、参考资料和资源,告诉WorkBuddy某类任务应该怎样做、调用什么工具、以什么格式交付。
单击WorkBuddy界面左侧的“专家·技能·连接器”,再单击右侧上方的“连接器”标签,可以看到技能市场中推荐的技能,如图1-12所示,可以输入关键词搜索技能。

图1-12
还可以在SkillHub技能市场里搜索并安装技能。WorkBuddy同时支持用户导入自己的技能,操作流程如图1-13[2]所示。
[2] 图中的“拖拽”应为“拖曳”。——编辑注

图1-13
比如,你让AI写了一篇文章,需要去除AI味,可以找到“文章去AI味工具”技能,单击技能卡片右上角的“+”按钮安装技能,使用时按“/”键可以唤出该技能,如图1-14所示。WorkBuddy会先加载技能的内容,然后根据技能中的规则来执行任务。

图1-14
WorkBuddy的连接器(Connector)功能的底层即采用MCP[3](Model Context Protocol)实现。用一个通俗的比喻:MCP就是AI与外部工具之间的“USB标准”。有了MCP,工具开发者只需要按照MCP标准开发一个“MCP Server”(相当于USB设备),而任何支持MCP的AI应用只需内置“MCP Client”(相当于计算机配备USB接口),就能使用。
[3] MCP是由 Anthropic 公司于 2024年年底推出并开源的一个开放标准协议,目前已经成为 AI 领域最热门的通信协议之一。
如图1-15所示,WorkBuddy当前已支持QQ邮箱、腾讯文档、乐享知识库、腾讯会议等连接器。

图1-15
比如,你要让WorkBuddy操作QQ邮箱中的文件,就要连接QQ邮箱连接器,WorkBuddy会让你扫码授权,如图1-16所示。授权后,你的邮箱里会收到邮件提醒,如图1-17所示。

图1-16

图1-17
要让WorkBuddy操作预定会议,你可以连接腾讯会议,然后在聊天窗口中输入“帮我创建一个明天下午3点的会议,主题‘项目讨论’,时长1h”,如图1-18所示。

图1-18
打开腾讯会议,可以看到会议已经预定成功,如图1-19所示。

图1-19
单击WorkBuddy界面左侧的“助理”,然后单击“设置”按钮,如图1-20所示,进入“助理设置”界面。WorkBuddy要求用手机微信扫码绑定以接入微信助理,如图1-21所示。

图1-20

图1-21
绑定完成后,你就可以在微信里和WorkBuddy(微信ClawBot)对话,例如,“帮我查看桌面上有没有‘人工智能赋能小学语文’的一篇Word文档,如果有,总结一下文章内容”,如图1-22所示。WorkBuddy会在计算机上自动执行任务,并把执行过程和最终结果同步回微信聊天窗口。

图1-22
工作中真正消耗人的时间和精力的,往往不是需要创造力的任务,而是那些重复、机械、烦琐的劳动,比如,每天都要打开同样的页面收集相似的信息,再整理成同样的格式,最后把结果发给同一批人。WorkBuddy自动化的价值,就是把这种“时间固定、步骤相似、结果可检查”的劳动,变成智能体可重复运行的任务。
传统的自动化通常要求人事先把每一个步骤(比如打开一个系统、单击一个按钮、读取一列数据、处理异常等)写成代码。WorkBuddy的不同之处,是把“按条件调度”与智能体的理解、工具调用和文件处理能力组合起来。你不必把所有细节都写成程序,但需要把目标、输入、边界和结果说清楚。自动化配置,包括将任务名称、提示词、调度规则、工作目录和执行状态等保存在本地客户端。设定的时间到了后,WorkBuddy会沿用当前登录身份发起任务,并按提示词调用模型、技能或连接器,在指定的工作目录完成诸如查询、汇总和文件处理之类的工作。
真正让任务稳定运行的是5个要素——明确的触发时间、可重复的输入来源、足够具体的提示词、固定且受控的工作目录及用来判断成功与否的条件。
可以用以下6个问题判断任务是否适合自动化,回答的“是”越多,说明这个任务越适合自动化。
• 会重复(至少每周要做一次,而不是一次性的)吗?
• 输入稳定(文件夹、网页、表格或连接器的来源相对固定)吗?
• 步骤相似(处理的内容可能有变化,但处理方式基本一致)吗?
• 结果可验收(能检查条数、字段、时间范围、来源或文件等)吗?
• 失败可恢复(失败后可以重新做,不会立即造成不可逆损失)吗?
• 权限可控制(可以限定工作目录、账号和调用的工具)吗?
创建自动化任务前,先把需求写成一份简短的任务说明作为提示词。一段可靠的提示词至少要回答何时执行、读取什么、怎样处理、输出到哪里、怎样算完成、失败后怎么办、哪些动作禁止执行等问题。
单击WorkBuddy界面左侧的“自动化”,打开“自动化”页面,可以查看已经安排的任务和历史执行记录。单击“添加自动化”按钮,设置名称、提示词、执行频率等内容,保存后即可创建自动化任务。
也可以使用自动化任务模板创建自动化任务,这里以“每日AI新闻推送”自动化任务模板为例。单击该模板后可以看到名称、提示词等基本信息,修改提示词以便更符合自己的需求,如图1-23所示。单击右上角的“保存”按钮后,每天上午9点WorkBuddy就会自动整理新闻、生成简报并发送邮件,全程无须人工干预。

图1-23
设置完成后,可以进行测试,测试自动化任务完成会有“搞定了!”的提示,如图1-24所示,今日AI动态速递已成功发送至QQ邮箱。

图1-24
如果设置时留的QQ邮箱收到了邮件,如图1-25所示,证明自动化任务设置成功。

图 1-25