第 1章
深度调研：消除职场信息差
1.1 超能模式：三分钟获取行业全景 / 2
1.1.1 超能模式与普通模式的区别 / 3
1.1.2 一个真实的迭代过程：从“能用”到“好用” / 4
1.1.3 结构化提问模板：从案例到通用方法 / 7
1.1.4 结果验证：AI 输出的三个必查项 / 8
1.1.5 进阶场景：全网信源整合 / 9
1.1.6 使用边界：什么场景适用，什么场景不适用 / 11
1.2 沉浸式阅读：打破信息茧房 / 12
1.2.1 为什么需要一个“AI 浏览器” / 12
1.2.2 网页总结：三秒判断一篇文章值不值得读 / 13
1.2.3 视频总结：把半小时的视频变成可读三分钟的文字 / 16
1.2.4 划词工具：把“哪里不懂点哪里”变成现实 / 18
1.2.5 跨语言阅读：英文资料不再是障碍 / 19
1.2.6 侧边栏对话：边读边问，不打断阅读流 / 21
1.2.7 使用边界和踩坑提示 / 23
1.3 文件数据洞察：让 AI 替你啃“硬骨头” / 23
1.3.1 PDF 文档阅读已是痛点，英文版更是难上加难 / 24
1.3.2 PDF 文档分析：AI 读财报实操流程 / 25
1.3.3 英文文档翻译：阅读海外研报的捷径 / 28
1.3.4 录音转写：从“谁说了什么”到“待办事项” / 30
1.3.5 使用边界：什么能做，什么不能做 / 31
第 2章
高效产出：建立个人职场护城河
2.1 高情商写作：从“怕写”到“秒回” / 34
2.1.1 一封让人纠结半小时的拒绝邮件 / 35
2.1.2 催一下就得罪人？微信催办的分寸感 / 39
2.1.3 高情商写作的提示词三要素 / 41
2.1.4 踩坑记录：AI 生成高情商内容的几个常见问题 / 43
2.2 视觉生产力：做 PPT 无须再求助设计师 / 44
2.2.1 先看成品：一份一句话生成的 PPT / 45
2.2.2 回溯：从一句话到一份 PPT / 46
2.2.3 当你需要生成流程图时，AI 给了你代码 / 49
2.2.4 使用一个月后：好用的边界在哪里 / 51
2.3 数据处理：让 Excel 不再是噩梦 / 53
2.3.1 问题一：多张表格如何快速合并 / 54
2.3.2 问题二：不会写复杂公式怎么办 / 56
2.3.3 问题三：大量数据难以识别趋势怎么办 / 58
2.3.4 问题四：表格杂乱如何整理 / 60
2.3.5 踩坑记录：AI 数据处理的几个注意事项 / 62
第3章
第二大脑：基于知识库的信息资产
3.1 智能问答：让知识“随问随得” / 65
3.1.1 入口和界面 / 68
3.1.2 进阶功能：几个值得了解的细节 / 69
3.1.3 踩坑记录：使用前需了解的常见问题 / 71
3.2 个人知识库：从“收藏夹”到“情报局” / 73
3.2.1 “我已经有笔记软件了，为什么还需要这个？” / 73
3.2.2 “怎么把我的资料存进去？” / 75
3.2.3 “存进去之后能干什么？” / 76
3.2.4 “有什么要注意的？” / 78
3.3 共享知识库：从“单点积累”到“全网协作” / 80
3.3.1 知识库广场：藏在知识问答里的资源市场 / 80
3.3.2 对比：同一个问题，两种查找方式 / 81
3.3.3 共享知识库的团队使用方法 / 83
3.3.4 踩坑记录 / 85
第4章
业务操作系统：飞书多维表格应用实战
4.1 重新定义表格：不懂代码也能做系统 / 89
4.1.1 回溯：这个仪表盘背后是什么 / 90
4.1.2 应用市场：第三方搭建的成熟系统 / 92
4.1.3 多维表格的几个核心能力 / 94
4.1.4 踩坑记录：多维表格不是万能的 / 96
4.2 实战案例：一键搭建电商直播管理系统 / 97
4.2.1 第 一步：从应用市场获取模板 / 98
4.2.2 第二步：理解模板的数据结构 / 99
4.2.3 第三步：看成品—仪表盘呈现样式 / 101
4.2.4 第四步：根据实际需求调整 / 102
4.2.5 踩坑记录：用模板搭建系统的几个注意事项 / 103
第5章
技能（Skill）封装：一键复用专家经验
5.1 从聊天到技能：AI 使用的三个层次 / 107
5.1.1 三种调用 AI 完成任务的方式有何差异 / 107
5.1.2 技能的具象形态 / 110
5.1.3 技能商店：经验的“应用商店” / 111
5.1.4 哪些经验适合封装为技能 / 112
5.1.5 踩坑记录 / 114
5.2 扣子编程：一句话生成业务应用 / 115
5.2.1 扣子编程入口查找 / 115
5.2.2 创建：以聊天交互方式撰写“岗位说明书” / 117
5.2.3 测试和优化：像带新员工一样调校 / 118
5.2.4 部署和使用：让技能正式上岗 / 120
5.2.5 进阶：把技能上架到商店 / 122
5.2.6 踩坑记录：首次使用扣子编程的三类常见问题 / 124
5.3 自动化生产线：3 个场景实例 / 125
5.3.1 公众号内容生产线：写文章→配图→排版 / 125
5.3.2 科技资讯简报：搜资讯→提炼→生成海报 / 130
5.3.3 PPT 生成：单技能还是多技能 / 133
5.3.4 三个场景的共性问题 / 135
第6章
终极案例：高质量年终述职汇报全流程
6.1 数据底座：从个人知识库提取核心业绩 / 138
6.1.1 年终述职的真正难题 / 140
6.1.2 向知识库“问”业绩：把回忆变成检索 / 140
6.1.3 用多维表格实现结构化：从文本到数据快照 / 143
6.1.4 踩坑：数据提取的几个常见问题 / 145
6.2 内容生成：用扣子技能打造专属汇报风格 / 146
6.2.1 为什么使用技能，而非直接与 AI 对话？ / 147
6.2.2 创建述职汇报技能 / 148
6.2.3 生成高频问答预案 / 151
6.2.4 踩坑：使用 AI 技能生成述职内容的几个问题 / 154
6.3 演示交付：用豆包生成述职 PPT / 155
6.3.1 从述职稿到 PPT 大纲 / 156
6.3.2 用豆包生成 PPT / 157
6.3.3 最后的手动调整 / 159
6.3.4 全流程回顾：从散装数据到站上讲台 / 162
6.3.5 踩坑记录：PPT 生成的几项注意事项 / 163
附录1 小龙虾帮你调文件格式 / 165
附录2 本书配套 AI 提示词精选 / 171
结语 / 179
