书名：豆包AI：你的家庭全能助手
ISBN：978-7-115-69448-5
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著 王丹丹（@简单小意AI） 宋利（@禾刀AI笔记）
责任编辑 贾 静
人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
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本书以豆包为核心工具，针对新时代父母对AI“想用不会用、用不好、不敢用”的核心痛点，通过场景化实操教学与可直接复用的提示词，系统讲解如何借助AI解决家庭中的常见问题。
全书共6章，第1章先打破AI使用心理壁垒，讲解豆包的基础与高阶使用方法，其中包含4个场景的案例；第2～5章为实操内容，从学习辅导、健康管理、家庭时间、职业发展四大维度，提供超60个场景的落地解决方案；第6章聚焦亲子共创，通过6个场景的案例介绍如何培养孩子的AI素养。
本书秉持“人为主导、AI为辅”的原则，不仅教会家长高效运用AI解放时间、提效赋能，更引导家长与孩子共同习得驾驭AI的高阶技巧，掌握与AI协作的核心能力。本书适合新时代父母，尤其适合希望借助AI科学育儿、高效打理家庭生活，紧跟时代步伐，注重培养孩子智能素养的新时代父母阅读。
我自己写书时，一直坚持一个观点：好的内容，核心是教会人用AI技术解决真问题。其实AI类内容的讲解尺度很难把握，讲深了，全是专业术语，普通家长看起来吃力；讲浅了，只剩空泛的大道理，根本不知道怎么落地。
这是一本精准踩中刚需、真正写给新时代父母的实用书。它不空讲大道理，就是围绕学习辅导、家庭时间、健康管理、职场发展和亲子共创这些家长日常，拆出近70个实用场景，用豆包AI一步步解决这些场景下的痛点问题。场景覆盖全，步骤写得透。本书始终把AI放在工具的位置上，帮家长省时间、分担琐事的同时，不替代父母的陪伴，不替代孩子的思考。
对于想在AI时代轻松带娃、智能育儿的父母来说，这是一本能放在床头天天翻看的工具书，非常值得推荐。
孟健，AI类畅销书作家
做“AI破局俱乐部”这几年，我被问得最多的问题之一，就是普通人到底怎么把AI真正用进生活里。尤其随着国家“人工智能+”行动的全面推进，AI通识教育也正在走进中小学，越来越多的家长已经意识到，AI不是遥远的风口，而是孩子躲不开的未来。太多家长想跟上AI的节奏，不想自己的孩子落后于时代，但又怕踩坑、怕学不会、怕用错地方，最后只剩下焦虑。
这本书，刚好解决家长这个核心痛点。它没有炫技的术语，也不制造焦虑，用的是人人都能上手的国民级AI产品——豆包——覆盖近70个几乎每个家庭都会遇到的真实场景，提示词复制就能用，零基础也能轻松上手。更难得的是，它不只教读者怎么用AI减负，更教读者如何健康、理性地驾驭AI，不只授之以鱼，更授之以渔，自始至终都把人的思考、情感和陪伴放在第一位。踏踏实实，落地可用，真心推荐给每一位不愿让孩子输在AI起跑线的家长。
易洋，AI破局俱乐部创始人
AI素养的培养是当下教育领域非常重要的课题。孩子对AI的认知与使用，需要学校与家庭互相配合，一起发力。
目前，家长们对AI的使用非常矛盾，既怕孩子跟不上AI时代，又不知道该怎么引导孩子正确地使用AI。使用不当，AI会成为替代孩子思考、写作业的工具，使得孩子过度依赖AI甚至丧失独立思考的能力。
这本书，是真正站在家长和孩子的角度，为家庭端的AI素养培育和使用提供了一系列稳妥可落地的解决方案。
它把正确的AI思维方式、使用准则，融入每一个学习辅导、健康管理和亲子共创等场景中。让AI始终作为启发思考、激发创造的辅助工具，而非替代孩子思考、代替父母陪伴的工具。
本书致力于把AI素养的课堂，从学校延伸至家庭，帮家长做好孩子智能时代的第一任引路人；同时推荐给所有不想焦虑、想在AI时代陪孩子科学成长、行稳致远的家长朋友们。
张鹏，北京市海淀区某知名中学高级教师
从ChatGPT横空出世到如今AI工具全面开花，AI正以前所未有的速度重塑一切：AI视频生成正让普通人成为导演，AI图片生成正让想象力快速落地呈现，AI编程更是让代码从逻辑撰写变为意图表达，多个领域都在上演着过去需要漫长积累才能实现的技术跃迁。
这不仅是科技圈的热潮，更是国家发展的明确航向。2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，将AI与各行各业的深度融合，正式锚定为国家级核心战略。人工智能教育更被赋予奠基未来的使命。教育部也发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》等一系列文件，强调推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，致力于构建从小学到高中的科学、分层、螺旋式上升的人工智能素养培育体系。其目标是让青少年从小具备适应智能社会的核心素养，从认知启蒙逐步过渡到创新实践。
这些都在向我们传递一个不容回避的共识：未来，不是孩子与AI的竞争，淘汰孩子的也不是AI，而是会用AI的人；与AI协作的能力，才是孩子的核心竞争力。学会驾驭AI，将成为与识字、算术同样重要的基础素养。
当我们把目光从社会的宏大蓝图，收回到家庭中时，会发现一个比学校更根本、更重要的地方——家庭。正如习近平总书记在全国教育大会上所说：“家庭是人生的第一所学校，家长是孩子的第一任老师”。
这方小小的天地，才是孩子认知世界、塑造未来的第一个也是最核心的课堂。父母，便是这核心课堂里最重要的引路人。我们的责任，不仅是准备三餐、检查作业，更是在这个智能时代，为孩子亲手搭建一个浸润式的AI友好环境，让他就像熟悉书架上的绘本、玩具箱里的积木一样，自然而然地理解AI是能够辅助思考、激发创造、点亮无限可能的超级大脑与同行者。
许多家长已经意识到了这份新责任，但却常常感觉无从下手。这种“知道很重要，但不知道怎么用”的迟疑，让AI与家庭之间，仿佛隔着一层看不见的冰。
这层冰，不是技术壁垒，更多的是一种认知与习惯的偏差。它会让我们错失将最先进的生产力转化为最温暖家庭力的机会。其实，AI不需要我们成为技术专家，只需要我们愿意像学习使用第一部智能手机、第一个社交软件那样，怀着好奇，向前迈出第一步。
而这本书，正是为你准备的。本书不堆砌概念，不空谈趋势，更不倡导“AI替代人”的盲从，而是直击家长“想用不会用、用不好、不敢用”的核心痛点，深入近70个真实的家庭生活场景，从应对孩子的“十万个为什么”，到学习辅导、健康管理、家庭时间、职业发展、AI素养培育中的实际问题，都能找到拿来即用的实操方法。
书中所有场景的实操设计，均坚守“人为主导、AI为辅”的原则，每一个案例都既教我们如何让AI高效分担烦琐事务、提供专业支持，更着重引导我们发挥人的独特思考、情感与创造力，让AI始终作为工具服务于人，而非替代人的主导位置。家长与孩子的思考、决策、表达与陪伴，才是所有场景的核心与灵魂。
本书选用豆包为工具，因为它免费、智能、功能全，人人可用。不需要我们成为提示词工程师，也不需要我们深入理解AI技术，只要会打字、会说话，就能跟着书里的操作一步步走。
通过一个个具体的提示词模板和协作案例，我们不仅能亲眼见证，AI如何变成体贴的育儿顾问、高效的生活管家、智能的职场助手和启发思维的成长伙伴，更能习得一套“驾驭AI、主导协作”的思考方法与行动框架。
它适合每一位生活在带娃、家务、工作多重压力下的新时代父母，无论你是职场爸妈还是全职带娃，无论你是否有AI使用基础，只要你希望把那些重复的、耗时的琐事交给AI，把省下来的时间，真正还给陪伴、还给睡眠、还给你自己；只要你希望孩子懂用AI、慧用AI，在智能时代练就核心竞争力，成长为有独立思考、有创造能力的未来主人，那么这本书，就是为你而写。
在此，感谢每一位为本书创作提供支持与建议的伙伴，更要感谢翻开这本书的你 —— 选择与我们一起，在AI时代做智慧的父母，用科技赋能温暖的家庭养育。未来已来，让我们与AI并肩，守护孩子的成长，也成就更好的自己。
最后特别提示，本书介绍的各类提示词框架与实操方法皆为抛砖引玉，读者可结合实际育儿场景、孩子的年龄特点灵活调整，不必拘泥于单一、特定的格式。另外，提示词模板中用红色[]标记的部分，是预留的可替换内容，读者根据实际情况替换对应信息，即可直接使用。
我们的目标一致：亲手融化那层看似无形的冰，将最前沿的AI生产力，转化为温暖、智慧的家庭养育力。现在，就让我们翻开这本书，从第一个场景开始，一起开启这段家庭智能升级的旅程吧。
王丹丹（@简单小意AI） 宋利（@禾刀AI笔记）
在AI时代，许多家长都希望孩子能比别人领先一步，却又常常被那些复杂又陌生的新技术搞得无从下手。本章便要为你推开这扇门，带你完成和AI的第一次接触。本书选择字节跳动出品的豆包作为工具，让它担任你的“家庭神队友”，主要在于其具有以下4个特性。
• 技术扎实、功能齐全且免费。
• 中文理解能力强，能够敏锐捕捉输入背后的情绪与需求。
• 支持语音交互，即便双手被家务占据，也能轻松开启一场温暖的对话。
• 深度融合了丰富的育儿场景，将专业的教育理念与实操指南预装其中，这也是最重要的一点。
这些特性大大降低了豆包的使用门槛，家长们能够轻松上手，仿佛身边多了一位深谙少儿心理、精通科学教育的资深顾问。
需要说明的是，本书讲到的所有方法，原则上也适用于其他AI工具，但以豆包为实践载体，能获得更好的体验。
下面先花几分钟安装豆包。豆包支持网页端、电脑版和手机App三种方式。
网页端的访问地址是https://www.doubao.com/，可点击右上角的“登录”按钮，使用抖音账号或手机号码登录；也可点击右上角的“下载电脑版”按钮，即可快速下载电脑版安装包，如图1-1所示。
图1-1 豆包网页版界面
使用抖音账号或手机号码登录成功后，点击左下角的账户名，可以下载电脑版，或扫码下载手机应用，如图1-2所示。
图1-2 登录网页版后，可下载电脑版和手机应用
当然，在手机应用商店或应用市场中搜索“豆包”，也可以安装其手机应用，如图1-3所示。
图1-3 通过手机应用商店或应用市场安装豆包
工具准备就绪，就可以正式开启与这位AI伙伴的协作之旅了。
当下，获取知识早已不是难事，准确地表达需求，才是用好AI工具的关键。提出一个清晰的好问题，往往比记住答案更重要。这种提问的能力，不仅是孩子探索世界的起点，也是成年人用好AI工具的必备基本功。
当然，也不必担心，跟AI对话其实非常简单，把自己的困惑、想法或要求，清晰地告诉它就可以了。
本节从孩子的“十万个为什么”场景开始，到开启“朗读”模式与豆包协作，轻松化解被孩子问住时的小焦虑。
妈妈，恐龙是怎么消失的？
爸爸，为什么镜子里的我是反的？
天上到底有多少颗星星？
……
相信每个家庭的空气里，都回荡过这些清澈又“致命”的提问。我们既欣喜于孩子的求知欲，又常常陷入想说却说不清的窘境。毕竟我们都不是百科全书，有些问题自己也不知道，有些即使知道些皮毛也很难用孩子能理解的语言讲出来。这种“说不清”的次数多了，既担心会浇灭孩子探索世界的热情，也会让自己陷入“是不是不够合格”的焦虑里。
其实，我们完全不必扮演“全知父母”。在AI时代，有一个更从容、更有趣的选择：坦然地告诉孩子“我也不知道”，并邀请孩子一起去找答案，也就是将自己从答题者转变为孩子的提问教练。
在借助AI回答问题之前，首先要完成一个心态的转变：我们最重要的任务，不是自己背下答案，也不是让孩子去背下答案，而是学会如何向AI提出一个好问题，并引导孩子理解寻找答案的过程。
下面介绍如何采用三步走的策略借助豆包，把孩子的“十万个为什么”变成一场轻松有趣的亲子探索。
当孩子突然抛出一个你无法立刻回答的问题时，不必紧张或敷衍。你可以充满兴致地对他说：“哇，你这个问题问得太棒了！爸爸/妈妈也不是很清楚，我们来问问豆包好不好？它知道很多东西。”
这一句话，可以瞬间化解尴尬，保护孩子的好奇心，把这次提问变成一次共同的探险。
打开手机上的豆包（网页端和电脑端的操作类似），可以打字输入、语音输入或者直接给豆包打电话。以手机端的豆包为例，其对话功能操作界面如图1-4所示。
图1-4 豆包的对话功能操作界面
我们可以使用最简单的提问指令，即只输入孩子的问题：
恐龙是怎么消失的？
豆包会搜索资料，进行总结概括，给出精炼的答案，有时还会推送相关视频，如图1-5所示。
图1-5 豆包简单提问回复示例
不过，用简单的提问指令得到的答案虽然准确，但对孩子来说可能太过抽象或枯燥。为了让答案更贴合孩子的认知水平、激发学习兴趣，我们需要在提问时为AI补充一些关键的背景信息，也就是使用进阶提问指令，即指定孩子的年龄和要求，为孩子量身定制一份答案。例如，可以按照如下提问模板和豆包交互。
我家孩子[5岁]，他问[恐龙是怎么消失的]，请用他能听懂的话解释，最好加个小故事或小场景，别太复杂。
这个提问模板的核心，是提前告诉豆包，在对谁说话、希望得到什么样的答案。有了这些背景信息，豆包就会生成更符合我们心意的答案。
豆包的回答，将从术语堆砌的科普文，变成一个有趣的儿童故事，如图1-6所示。
图1-6 豆包进阶提问回复示例
对于小学生来说，可以要求豆包在回答中“加入一点简单的科学原理”；而对于初中生、高中生来说，可以要求豆包的回答要“清晰解释科学原理，并说明科学家是如何发现这个结论的”。
得到一份生动易懂的答案，并不是探索的结束，而是启发孩子独立思考的好机会。
孩子听完答案后，我们不用急着追问“听懂了吗？”而是可以像平时聊天一样，随口问几个开放轻松的问题，帮助孩子把答案和自己的感受、想象连接起来。例如，可以像下面这样和孩子互动。
• 问好奇：刚才这个故事里，你觉得哪一段最有趣（或者最神奇、最意想不到）？
• 问想象：如果让你给这个故事画一张画，你会选哪个画面？
• 问联系：这件事，和你生活中见过的什么东西有点像？
• 问感受：如果你是故事里的那只小恐龙，你会是什么感觉？
这些问题本身没有标准答案，目的是让孩子感到思考是轻松有趣的，鼓励他勇敢地表达出那些飘过脑海的奇思妙想。如果孩子一时没有想法，或者我们自己也不知道该如何引导，完全可以请豆包来帮忙。
可以对豆包说：
关于[恐龙是怎么消失的]问题，孩子现在听完了，我想引导他再多思考一下。请你以朋友的身份，问几个适合[5岁孩子]、能激发想象力的问题。
当你把“提出好问题”这个任务交给AI后，一个永不枯竭的提问灵感库就有了。我们可以直接把豆包生成的问题读给孩子听，然后一起聊一聊。这个过程本身，就是在向孩子展示：“思考”这件事可以有多种角度，也可以很有趣。
慢慢地，一个积极的循环就转起来了：孩子提问 → 我们帮忙优化提问，向AI要答案 → 亲子共读答案 → （我们或AI）提出开放性问题，引导孩子思考 → 孩子产生新想法或新问题 → 再次探索……
在这个循环里，AI既是知识库，也是提问教练，而家长则是温暖的陪伴者、倾听者和共鸣者。我们不必是那个知道所有答案、提出所有问题的人，只需要创造一个安全、有趣的环境，并熟练地喊上这位“家庭神队友”，让孩子好奇的小火苗持续燃烧下去。
在陪伴孩子长大的漫长征途中，我们常会面临一个温柔又真实的困境：既想全心全意陪孩子，又需要片刻“清净”。也许是饭后收拾厨房的十分钟，也许是一通不得不接的工作电话，也许是单纯想靠在沙发上喝一杯不被打断的热咖啡，让紧绷的神经稍微放松。而这些时候，孩子的需求并不会暂停。他可能正兴致勃勃地捧着一本绘本要求“再讲一遍”，可能缠着你问一个又一个“后来呢”。如果强行打断或敷衍，会浇灭他的热情；强打精神硬撑，又让我们身心俱疲。
这时，不妨请豆包来搭把手，用它的“朗读功能”，开启一场高质量的AI托管。豆包的朗读功能不只是文字转语音，它能智能适配内容情感，调整讲述的语调与节奏；支持多音色选择与多种朗读速度，甚至能克隆父母的声音生成专属语音包。
所有设置操作都非常简单，且覆盖睡前陪伴、家务时段、碎片学习等多种家庭场景。
很多家长担心机器朗读会替代亲子共读，其实并不会。AI朗读只是亲子共读的补位者，并非替代者。我们只是用AI暂时承接朗读这个机械任务，等忙完后，完全可以投入更有温度的互动，例如听完后和孩子聊一聊感受、一起画点小东西，让陪伴更有质量。
这本身也是给孩子的智慧示范，让孩子学会善用工具和资源的同时，懂得每个人都有需要独自处理事务的时光，而爱与陪伴不会因此缺席。
快让豆包化身家里的“亲子朗读小助手”，给自己留一杯咖啡的清静时光吧。
豆包的朗读内容和风格，可以通过提示词控制。只需简单几步，就能让输出效果贴合孩子的年龄和当下场景。
打开豆包，指定、上传或生成你想让孩子听的内容，在提示词中明确朗读要求，豆包的朗读功能操作界面如图1-7所示。
图1-7 豆包的朗读功能操作界面
豆包内置了古诗文、国内外名著等丰富的资源库，不仅能直接朗读，还能边读边解释。
全篇朗读和解释古诗的提示词示例如下。
朗读古诗[《望庐山瀑布》]，先读原文2遍，再用通俗的话解释诗句意思，朗读古诗时语调抑扬顿挫，解释时语气亲切自然。注意：不需要任何阅读提示。
逐句朗读和逐句解释四大名著的提示词示例如下。
朗读名著[《西游记》]的“[三打白骨精]”相关章节，读一句原文、用通俗的话解释原文意思，朗读时语调抑扬顿挫，解释时语气亲切自然。注意：不需要任何阅读提示。
朗读国外名著原文并翻译为中文的提示词示例如下。
朗读名著[《简爱》第5章]，读一句英文原文、用中文解释原文意思，朗读时缓慢清晰，解释时亲切自然。注意：不需要任何阅读提示。
如果有现成的电子文档（图片/文本文件），例如孩子学校推荐的阅读材料、下载的绘本、自制的亲子小故事等，可以上传到豆包。不过，豆包不能直接朗读电子文档，需要先让豆包读取电子文档中的内容、再朗读。
提示词示例（读取电子文档内容）：
完整输出[图片/文本文件]中的文字内容。
以读取图片中的文字内容为例，如图1-8所示。
图1-8 读取图片中的文字内容
提示词示例（朗读校内阅读材料）：
朗读上面的内容，要求情感丰富，抑扬顿挫，语速适中，遇到比喻句时加重语气、放慢速度。注意：不需要任何阅读提示，不需要读拼音。
提示词示例（朗读自制亲子故事）：
朗读上面的内容，语气要活泼俏皮，模仿[小松鼠]的说话腔调，遇到对话部分分角色朗读，结尾加上温柔的鼓励语气。注意：不需要任何阅读提示，不需要读拼音。
如果没有明确、现成的内容，可以让豆包根据孩子的年龄、兴趣爱好和场景需求，直接生成专属朗读内容，同时指定朗读风格，一步到位。
提示词示例（低龄宝宝睡前故事）：
生成一个[5分钟]左右的睡前故事，主角是[小熊猫]，主题是“[勇敢独立]”，内容温和无刺激、情节简单易懂；朗读时语气温柔舒缓，语速放慢，结尾要有安抚感，帮助孩子入睡。注意：不需要任何阅读提示。
提示词示例（小学生科普短文）：
生成一篇关于“[蜜蜂如何采蜜]”的科普短文，篇幅控制在[300字以内]，语言通俗、避免专业术语，无感融入[1～2]个有趣的小知识点；朗读时语速平稳，遇到知识点时加重语气，读完后用提问引导孩子思考。注意：不需要任何阅读提示。
提示词示例（历史小故事）：
生成适合[中学生]的“[苏武牧羊]”历史典故，[300字]左右，突出“坚守气节”，无感融入[ 《汉书》]里“[节旄尽落]”的细节；朗读时语气沉稳、突出历史的厚重。注意：不需要任何阅读提示。
设置好朗读内容和风格后，点击豆包回复下方的
图标（见图1-9），即可启动朗读功能。
图1-9 启动朗读功能
如果对朗读音色或语速不满意，可以打开朗读设置页面。先点击页面左上角的
图标（见图1-10），展开左侧边栏。
图1-10 展开左侧边栏
再点击侧边栏右下角的
图标（见图1-11），打开设置页面，并进入“声音”设置区域（见图1-12）。
图1-11 打开设置页面
图1-12 声音设置区域
在这里，可以试听、切换声音。豆包提供了多种声音可供切换，如图1-13所示。点击图1-13底部的“克隆我的声音”按钮，即可进入如图1-14所示的克隆声音的确认页面。点击“确认录制”按钮，即可进入如图1-15所示的声音录制页面。大声朗读一小段文字，等待几秒钟，就拥有了爸妈专属语音包！
图1-13 声音设置页面
图1-14 确认录制页面
图1-15 声音录制页面
等豆包读完，我们回到孩子身边时，不必担心自己错过了内容。相反，这正是一个好机会，让我们从讲述者，变成孩子身边最忠实的倾听者，只要三分钟，就能点燃孩子表达的欲望，让他享受分享的快乐。
世界上最有效的学习法之一——费曼学习法告诉我们：真正掌握一个知识的最好方法，就是把它清晰地讲给别人听。当你请孩子把听到的内容分享给你时，他就在完成这个最高效的内化过程。为了让你听懂，他必须组织语言、理清逻辑，知识便从“被动接收”变成了“主动理解”。
这时候，我们要记住：忘掉内容，关注孩子。我们的任务不是核对故事细节，而是捕捉他话语中的闪光点，并真诚地回应他。我们可以试着这样邀请孩子分享：爸爸/妈妈刚才没听到，特别好奇。你能和我分享一下，你印象最深的部分是什么吗？
对于年龄小的孩子，可以问得更具体：宝贝，能和爸爸/妈妈分享一下这个故事里你最喜欢的地方吗？对于大一些的孩子，则可以邀请他概括或转述：如果向你的好朋友推荐这段内容，你会重点分享什么？
孩子开始分享后，请给予专注的倾听。无论他讲得多还是少，都是思考正在发生的信号。
接下来，抓住他话里让我们觉得有趣或有延展性的点，用一句好奇的追问，推动他完成二次思考。例如“这个XXX好有趣，具体是怎么回事呀？”“他为什么要这么做呢？”
对于青少年，或者当孩子对某个观点表现出确信时，我们可以尝试提出一个不同的观点，引发小型思辨。
• 以探讨的语气提出：“我有个不同的想法……你觉得有道理吗？”或者“如果从XX的角度看，会不会是另一种情况？”
• 扮演无知的反对派：“可是，如果……（提出一个合理的反例或困境），这个办法还行得通吗？”
• 引导多角度思考：“有没有人可能会反对这个观点？他们会怎么说？”
切记：我们的目标是激发孩子从不同角度思考问题，或者为自己的想法辩护从而深化思考，绝不是争论对错。
家长一定要做到少说多问，我们只管抛出思考的钩子，然后认真聆听孩子的推理。当他努力组织语言说服我们或厘清自己的想法时，深度思考就真正发生了。
1.1节解锁了豆包在知识问答和朗读托管中的魔力。但我们会发现，无论是回答孩子的问题，还是让它讲故事，都离不开一个核心动作——提问。
能否提出一个好问题，直接决定了AI回复的质量。因此，在进入更复杂的家庭场景之前，我们必须共同攻克一个最基础、也最关键的元场景：如何在与AI的任何对话中，都能做到清晰表达、精准控场。
本节将暂别具体操作，介绍三大经典模型、三大提示词框架，以及如何理解经典模型与提示词框架的关系。
我们借助豆包轻松接住了孩子的“十万个为什么”，也顺便给自己找回了片刻的喘息。但细想一下，我们与孩子的沟通挑战，又何止是知识问答和讲故事？催他写作业、让他放下手机、喊他收拾玩具……这些日常才更让人头疼。我们常常觉得“怎么说孩子都不听”，而孩子也觉得“爸爸妈妈怎么就是不明白我”。
这些困境背后，往往是因为我们的沟通姿势不对，我们的本意、孩子的感受、具体发生了什么、心里模糊的期待，全都混在一起，谁也说不清。但其实，我们并不需要在混乱中独自摸索，管理学家和心理学家早已提供了成熟的框架。
要理顺沟通的乱麻，关键在于把握三个核心维度：信息是否透明、逻辑是否清晰、请求是否具体。对应地，有三个历经时间检验的经典沟通模型，能为我们提供绝佳的指导：约哈里窗口管理信息，SCQA模型梳理逻辑，非暴力沟通落实请求，如图1-16所示。
图1-16 三个经典模型助力清晰提问
（1）约哈里窗口：主动同步信息，照亮彼此的认知盲区。
约哈里窗口将沟通中的信息分为4个象限，如图1-17所示。
图1-17 约哈里窗口四象限
• 开放区：自己知道、他人也知道，这是顺畅交流的基础。
• 盲区：他人知道、自己不知道，这是自己的认知盲点。
• 隐藏区：自己知道、他人不知道，这是自己未表露的想法或信息。
• 未知区：自己不知道、他人也不知道。
有效沟通的本质，是一场双向信息交换与支持：通过自我暴露缩小自己的隐藏区，通过他人反馈照亮自己的盲区；通过真诚倾听与反馈，帮助对方看见他的盲区，鼓励他表达他的隐藏区。最终，双方的开放区一起扩大，关系因此更透明、更信任，协作也会更顺畅。
真正的沟通，是用我的坦诚照亮你，也用你的反馈照见我。
下面以辅导作业场景下的亲子沟通为例，展示约哈里窗口的运用。
错误沟通，看到孩子数学题错了一堆，顿时火冒三丈并训斥孩子：你怎么这么笨，连这么简单的题都不会做！
而这只是在宣泄情绪，孩子并不知道错在哪（他的盲区），你也没表达出真正的担忧（你的隐藏区），这时开放区很小而未知区巨大。
下面运用约哈里窗口来缩小你的隐藏区。先平复情绪，陈述事实，将你的观察从隐藏区移入开放区：爸爸/妈妈看到你这几道应用题都是用的减法，但我读完题目觉得应该使用加法。
探索孩子的盲区。真心好奇地发问，主动探照孩子的盲区，邀请他将其变为开放区：你能跟我讲讲，当时是怎么理解这道题目的吗？
得到正向结果。孩子可能会说“我以为比……多就要用减法。”至此，真正的症结（他的盲区，即错误理解题意）进入了开放区，便可以针对性解决了。
下面将约哈里窗口的应用迁移到AI沟通场景中。
请把AI想象成一个知识渊博，但对我们的具体情况一无所知的朋友。它的隐藏区是全网知识，而盲区是我们此刻的全部处境。模糊的提问，就如同把巨大的隐藏区和盲区丢给它，让AI在黑暗中摸索。
模糊提问（信息窗紧闭）方式如下。
帮我写一个给孩子讲的故事。
运用约哈里窗口优化提问（主动扩大开放区），缩小你的隐藏区：
我的孩子5岁，最近特别怕黑。我想编一个关于“夜晚其实很温柔”的故事，主角希望是个小恐龙。
这样，就将孩子的年龄、情绪、你的深层目的、内容偏好都从隐藏区移入了开放区，消除了AI在风格、长度上的盲区。
请尽量用简短的句子，故事基调温暖，结局充满安全感。
得到正向结果。AI生成的故事，会更贴合孩子的心理需求，我们也会更满意。
（2）SCQA模型：构建问题语境，将沟通困境转换为清晰叙事。
SCQA是一个能够帮我们讲清楚问题、吸引注意力的叙事结构，如图1-18所示。
图1-18 SCQA模型
• S（情境）：交代背景，稳定共识。
• C（冲突）：打破平衡，指出问题。这是驱动力的来源。
• Q（问题）：在上述情境与冲突下，自然引出的核心疑问。
• A（答案）：针对问题，给出解决方案。
下面以让孩子心甘情愿放下手机的亲子沟通为例，展示SCQA模型的运用。
无效催促，周末在家刚做完午饭就发现孩子又在刷手机，你想都没想直接吼道：
别玩手机了，眼睛要瞎了！
这种表达只有情绪宣泄和单向命令，没有情境和共识。孩子感受到的是被攻击，所以第一反应往往是防御和拖延。
下面尝试运用SCQA模型和孩子沟通。可以根据孩子的接受程度、是否能立即停下手中的事，选择当下或者事后运用SCQA模型沟通。
S（情境）：确认共识，建立安全语境，但不要翻旧账。
宝贝，我看你玩得正起劲呢，咱们之前定的规则是周末半小时，对吧？
先肯定他的快乐（玩得正起劲），降低防御。用“对吧？”结尾，与他确认共识。
C（冲突）：客观陈述事实，不要指责。
现在好像已经超时了几分钟，而这一局游戏看起来还没结束。
指出冲突点：时间到了但游戏未结束。这是客观存在的矛盾，不是孩子的错，也不是家长的错，是时间和游戏进度的冲突。
Q（问题）：将对立性问题转换为共同面对的问题。
如果现在强行退出，你肯定很不爽，那我们怎么处理这个小意外，既能遵守约定，又能让你玩得尽兴呢？
承认“强行退出不爽”，站在孩子这边。把“我命令你停”变成“我们一起解决这个意外”。让孩子参与决策，他才会心甘情愿执行。
A（答案）：和孩子一起商讨答案。
那这样吧，这一局结束后立刻停，或者再玩5分钟，你选哪一个？
提供选项，而非单一结果。孩子因为拥有选择权，会更乐意执行自己的决定，而不是家长的命令。
当我们把SCQA模型用于和AI对话时，模型会产生一个微妙的变化：我们从给出答案的人，变成了定义答案的人。因此，SCQA模型中的A（答案），应从“给出解决方案”，重新定义为“我们向AI提出的、关于答案的具体要求”。
很多时候AI的回答只是泛泛而谈，是因为我们只扔给它一个孤立的Q（问题），而缺少让AI真正理解你困境的S（情景）和C（冲突）。很多AI答非所问，也是因为我们没有明确A（答案），即这份答案最终应该以什么样的方式交付。
孤立提问的示例如下。
怎么提高孩子的阅读兴趣？
运用SCQA模型优化提问的示例如下。
【情境】我家孩子7岁，上小学二年级，学校要求的必读书目是《安徒生童话》。
【冲突】但他觉得原著文字太难，读不进去，现在对阅读有点排斥。我又不想强迫他，破坏兴趣。
【问题】请问，有什么好方法能引导他重新对这类经典读物产生兴趣吗？
【答案】请提供三个具体、可立即尝试的游戏化或互动化方法，每个方法列出需要做的准备（材料简单、家中易得），核心步骤（分点说明），预期达到的效果。语言简洁，避免理论阐述。
这样一来，AI给出的将不再是“打造阅读角”等通用建议的罗列，而是具有针对性和实操性的方法。
（3）非暴力沟通模型：聚焦事实与需求，将模糊情绪翻译为具体方案。
使用非暴力沟通方式，只陈述观察到的事实、自己的感受和需要，强调要剥离情绪与评判，并提出具体、可操作的行动请求。其核心句式如下。
我看到（观察）……
我感到（感受）……
因为我需要/看重/希望（需要）……
你是否愿意（请求）……
在具体的沟通中，感受和需要有时可以合并在一起。下面是一个亲子沟通的案例。
暴力沟通（充满评判）的示例如下。
你画得乱七八糟，又把颜料弄得到处都是！
运用非暴力沟通的示例如下。
观察：妈妈看到颜料涂到了桌子上、地板上和你的袖口上。
感受：我有点担心和着急。
需要：因为我希望我们既能开心创作，也能保持家里整洁，这样我们待着都舒服。
请求：接下来我们一起先把能擦的地方擦干净，然后试试在更大的画纸上画，好吗？
下面将非暴力沟通模型的应用迁移到AI沟通场景中。
和AI沟通，很多时候都需要多次对话。如果它给出的答案不尽如人意，我们不应直接否定“这没用”，而要学会用结构化反馈来引导它给出更优的方案。假设你已向AI提问：
请为我和家人推荐一个周末一日游的好去处。
AI给出了首轮建议，但你觉得不太可行。低效的反馈如下。
这些推荐都不行，完全不考虑实际情况！
AI会非常困惑，是地点不行、类型不对，还是时间不够？它只能重新猜测，依旧很难符合你的真实需求。
运用非暴力沟通模型，向AI提供结构化反馈如下。
观察（陈述事实）：现在是冬天，你推荐的故宫、颐和园这些，太冷了，我家孩子还小，对博物馆也没有太多兴趣。
感受与需要（阐明你的标准）：我需要能带娃亲子互动的轻松一日游方案，最好是室内。
请求（提出具体、可执行的优化方向）：请重新推荐两个温暖的室内亲子活动地点，说明适合孩子的年龄、出游亮点。
无论是使用约哈里窗口管理信息、使用SCQA模型梳理逻辑，还是使用非暴力沟通模型落实请求，其实都在说一件事：在与任何对象（无论是人还是AI）协作时，清晰、完整、结构化的表述需求是成功的关键。
在AI领域，专家们将这种智慧固化成了更具体、可复用的公式，就是AI提示词框架。
提示词，就是发给AI的指令或问题。它可以很简单（如“周末天气怎么样”），也可以很复杂（包含背景、角色、任务、格式等长达数段甚至上千字的要求）。
提示词框架，是组织提示词的结构化模板。在需求复杂时，它可以引导我们组织语言，让提问更加结构化，确保复杂指令清晰、完整、不跑偏，从而帮助AI更好地理解需求，生成符合预期的结果。
目前，许多AI研究者和实践者总结了各种各样的提示词框架，我们只需了解其中几种最经典、实用的框架，就能显著提升与AI协作的效率。它们的核心思想，与SCQA、非暴力沟通等经典沟通模型一脉相承，都是为了让表达更清晰、意图更明确、协作更精准。
下面介绍三个备受欢迎的提示词框架，让AI真正成为你我身边既听话又聪明的“神队友”。
（1）RACE框架：OpenAI官方推荐，直观、易上手，适合绝大多数需要明确指令和高质量输出的任务。
RACE框架包含如下4部分。
• Role（角色）：AI应扮演的专业身份。
• Action（行动）：AI应执行的具体任务。
• Context（情境/上下文）：相关背景与限制条件。
• Expectation（期望）：明确的输出结果要求。
提示词示例：
【角色】作为一名[资深儿童营养师]。
【行动】请你[为一位5岁男孩，设计一份一周（周一至周五）的早餐食谱]。
【情境】背景信息是[孩子偏好中式口味，对牛奶过敏，食材需要常见、易购买，且每餐准备时间建议在15分钟以内]。
【期望】我期望的输出结果是[请以表格形式输出，包含“星期、食谱名称、主要食材（标出替代牛奶的食材）、快速制作步骤（两三步）、核心营养看点”这5列，并确保整体方案营养均衡、避免重复]。
（2）ICIO框架：源自逻辑建模与数据处理的经典框架，它通过将任务“模块化”来确保AI能够严谨地执行复杂逻辑，特别适用于需要处理特定原始信息、严格遵守教学逻辑或生成标准化学习材料的场景，例如，批改作文、拆解复杂数学题或制订学习计划。
ICIO框架的核心思想是：通过将动作、背景、材料、结果进行解耦，确保AI在处理复杂学习资料时，能像一位经验丰富的私教一样，精准把握教学深度，绝不越俎代庖直接给出答案。
ICIO框架包含如下4部分。
• Instruction（指令）：明确告诉AI要执行的动作。
• Context（情境/上下文）：相关背景信息和限制条件。
• Input Data（输入）：提供需要处理的原始素材。
• Output Indicator（输出指引）：规定输出的格式、结构和标准。
提示词示例：
【指令】请根据提供的[绘图故事内容]，采用“苏格拉底式教学法”设计[3]个启发式的提问，引导孩子进行深度思考，而不是简单地对错提问。
【情境】我的孩子今年[7]岁，正在进行[早期阅读习惯的养成]。他[逻辑思维不错，但有时候看书不求甚解，只看画不看意]。你现在是一位专业的[儿童阅读推广人]，你的目标是[激发他的表达欲望]。
【输入】我们要读的书是[《猜猜我有多爱你》]。故事主要内容是：[小兔子和大兔子在比谁爱对方更多一些，他们用手臂张开的长度、跳跃的高度甚至到月亮的距离来衡量爱]。
【输出指引】
1．提问要求：第一题侧重[观察细节]，第二题侧重[情感联结]，第三题侧重[想象力发散]。
2．风格：[亲切、口语化，适合家长读给孩子听]。
3．禁忌：严禁直接总结[“母爱伟大”这类大道理]，要让孩子自己说出来。
（3）CRISPE框架：由资深工程师马特·奈（Matt Nigh）提出，专为处理复杂度高、要求精细的项目而设计，如综合性规划、深度内容创作或多方案决策。
CRISPE框架包含如下5部分。
• Capacity and Role（能力与角色）：明确AI需具备的专业能力和要扮演的具体角色，奠定专业基础。
• Insight（洞察）：提供任务的关键背景与深度信息，提升方案针对性和深度。
• Statement（陈述）：清晰的任务陈述。
• Personality（个性）：个性化要求，例如，喜欢的语言风格、语气和情感色彩。
• Experiment（实验）：要求AI生成多个不同角度、思路或风格的备选方案，为用户提供对比和选择的余地，是探索性任务中非常有价值的组件。
CRISPE框架尤其擅长将模糊的初步想法，转换为结构清晰、可选可判的成熟方案，是规划复杂家庭活动、制订长期计划（如学习规划、家庭旅行）的理想选择。
提示词示例：
【能力与角色】请你扮演一位拥有[5年以上STEAM教育经验的儿童活动策划师]。
【洞察】我的孩子一个[7岁（喜欢动手）]，一个[10岁（开始探究原理）]。我希望活动能促进[协作而非竞争]，所有材料需[安全、常见、家中易得]。深层目标是消解孩子们[“科学很枯燥”]的刻板印象。
【陈述】为我策划一个为期[半天]的[家庭周末亲子科学日]活动。
【个性】方案的整体语气请充满[探索乐趣和鼓励性]，像一本好玩的[探险指南]。
【实验】请基于以上要求，提供[两个]不同主题方向（例如：“[厨房化学奇趣]”或“[客厅物理工程]”）的完整方案概要，供我选择。
在实际应用中，有些场景需要其他提示词框架以达到更好的效果，这里以表格的形式来展现，方便大家学习和查找，详见表1-1。
表1-1 其他提示词框架
| 框架名称 |
核心构成要素 |
核心特点与逻辑 |
最佳应用场景 |
学习建议 |
|---|---|---|---|---|
| APE框架 |
Action（行动） Purpose（目的） Expectation（期望） |
极简高效：去掉冗余设定，直击任务本质 |
快速翻译、改写句子、提取摘要 |
适合新手快速上手 |
| RACE框架 |
Role（角色） Action（行动） Context（情境） Expectation（期待） |
角色驱动：通过赋予专业身份（Role）来调用AI领域知识 |
创意写作、日常咨询、制作简单的学习卡片 |
泛用性最广的“万能框架” |
| ICIO框架 |
Instruction（指令） Context（情境） Input（输入） Output（输出） |
逻辑解耦：将“处理动作”与“原始素材”彻底分开，减少干扰 |
长文总结、听写批改、数据清洗、代码生成 |
追求精准度时的首选 |
| CO-STAR框架 |
Context（背景） Objective（目标） Style（风格） Tone（语气） Audience（受众） Response（响应） |
多维锁定：通过风格与语气的细分，消除AI的“机型感” |
高质量营销文案、专业教案设计、出版级创作、闪卡制作 |
目前综合效果最稳健的框架 |
| BROKE框架 |
Background（背景） Role（角色） Objectives（目标） Key Results（关键结果） Evaluation（评估） |
动态迭代：引入OKR思维，强调对话过程中的优化与修正 |
长期项目策划、游戏化教学、持续性的技能学习（如口语练习） |
适合长对话或复杂逻辑任务 |
| LangGPT 框架 |
Role（角色） Profile（角色简介） Skills（技能） Workflow（工作流程） Initialization（初始化） |
结构化编程：像写代码注释一样写提示词，极度严谨 |
打造自动化助手、构建个人知识库机器人、复杂工作流 |
提示词工程的终极形态 |
学习这些模型和框架的目的，是帮助我们系统化地梳理思路、结构化地组织语言，并非让我们死记硬背、生搬硬套。
你可以把这些框架看作一个工具箱。简单的日常提问，可使用RACE框架快速解决；遇到像规划旅行这样的复杂需求，再打开CRISPE这类详尽的清单来确保周全。
使用提示词框架时，不必拘泥于固定的顺序或要素。哪个信息关键，就先说哪个；哪个要求没有具体想法，就暂时省略。我们还可以像搭积木一样，从不同框架中选取需要的部分组合使用。例如，在RACE框架中，加入CRISPE框架中的“Experiment（实验）”部分。
所有技巧，都离不开“多用”二字。只有通过反复实践，让这些结构成为你的思考习惯，才能真正内化。
最终，我们将追求“手中无框架，心中有要素”的境界。当结构化思维成为本能，你便能抛开具体框架的束缚，在任何场景下都清晰、流畅地与AI协作。
当“回答提问”和“朗读故事”已成为日常操作，当“结构化提问”让我们能轻松地向AI索要一个精准的答案，与这位伙伴的协作，便已超越了工具使用，进入了真正的“队友”模式。
此时，我们不妨将目光投向家庭生活中那些更真实、也更棘手的挑战。例如，在信息过多时为全家作出一个满意决策；在情绪顶撞的瞬间，作出智慧的回应。这些场景，需要的不仅是信息，更是策略、模拟与深度思考。
而这，正是AI作为“神队友”价值升华的时刻。
每到周四、周五的晚上，很多家庭都会在晚餐桌旁上演一场温和的“暗战”。
• 这周末天气不错，要不要去郊野公园露营？
• 啊，我这一周太累了，就想在家休息休息。
• 我不要去公园！我要去儿童乐园！
• 我查了一下，东边新开了一个博物馆，听说很好……
手机里还会不断弹出各种推送：“本市十大遛娃圣地！”“周末市集最后一天！”信息扑面而来，各人喜好不一，时间、预算、体力都要权衡。一番讨论下来，常常是热情耗尽，最后要么草草决定，要么干脆“躺平”。
这个经典的“周末去哪儿”难题，就是一个小型的家庭项目管理：我们必须在有限的条件（时间、金钱、精力）内，整合多元的需求（每个人的兴趣、想法），并处理海量的外部信息（天气、场馆、路况），最终达成一个让全家都满意，甚至有点小惊喜的共识决策。
而这，恰恰是AI最擅长的领域，它不知疲倦，能瞬间消化无数信息。只要我们用对方法提问，它便会成为一位中立、客观、充满创意的家庭决策顾问。它会帮助我们厘清“基于我们家的情况，有哪些选项？各自的利弊是什么？如果不想折腾，有没有惊喜的备选方案？”
要让这位顾问真正懂我们，给出贴心的方案，我们首先得想清楚：它最需要知道什么？
回顾下1.2节提到的约哈里窗口。AI的隐藏区里装着全世界的景点信息，而它的盲区，恰恰是我们家此刻的具体情况：孩子多大、老人身体如何、这周大家累不累、我们的预算和期待……这些，它一无所知。
所以，与AI协作决策的第一步，不是直接提问，而是收集整理信息：主动把“家”这个独特的信息盲区照亮，把关键信息从隐藏区搬到与AI共享的开放区。
在打开豆包之前，需要先花两分钟，和家人们快速确认以下信息。
• 核心约束：哪个地点？周六还是周日？半天、一天还是两天？出行预算大概是多少？（如“北京海淀，周日全天，预算500元以内”。）
• 人员状态：几个人？主要是孩子玩，还是大人也想放松？有没有老人同行？（如“祖孙三辈，主要满足5岁男孩，大人希望轻松些，老人腿脚不好”。）
• 兴趣倾向：户外还是室内？动还是静？有没有特别想尝试或坚决避免的？（如“希望是户外，能让孩子跑开，但别太晒”。）
• 其他要求：有没有比较特别的要求？（如“要方便停车”。）
现在，我们已经有了明确的家庭需求清单。接下来就是最关键的一步：如何把这些需求，转换成AI能完美理解的指令。
1.2节中提到，当需要AI完成一个目标明确、细节丰富的任务时，使用RACE框架最为高效。它能引导我们把散乱的需求组织成一份完整的结构化指令。
现在，请你尝试在脑海中为其填充内容。
• Role（角色）：扮演一位资深且细心的家庭休闲规划师。
• Action（行动）：为我的家庭规划一个本周六的一日游方案。
• Context（情境/上下文）：你的家庭需求清单。
• Expectation（期望）：提供多个选项，并用表格对比利弊。
这样一个高质量的周末亲子游提示词模板就呼之欲出了。
为了让你更轻松地上手，我们已根据RACE框架，准备好了可直接使用的提示词模板，只需将方括号[ ]里的内容替换为你家的真实情况即可。
周末亲子游提示词模板如下。
【角色】请你扮演一位资深且细心的家庭休闲规划师。
【行动】为我的家庭规划一个[本周六的一日游]方案。
【情境】这是我的家庭需求清单。
1．核心条件：地点是[北京海淀]，时间是[本周六，上午10点到下午5点]，总花费希望在[500元]以内。
2．出行成员：[我，妻子，一个7岁好动的儿子和一位65岁的母亲]。
3．核心需求
◆ 孩子：[需要能奔跑、放电的户外空间，对自然或科学感兴趣]。
◆ 老人：[需要平坦好走的路线，有随时可以坐下休息的地方]。
◆ 大人：[希望环境优美、不太嘈杂，能放松身心]。
4．偏好与避坑
◆ 我们倾向于：[户外自然风光或富有文化气息的场所]。
◆ 我们希望避免：[人挤人的网红景点、排队超过30分钟的项目]。
◆ 其他要求：[方便停车，方便解决午餐]。
【期望】
1．提供三个符合以上所有条件的、不同风格的备选方案。
2．为每个方案列出：具体地点、适合我家的核心理由、大致花费清单，以及需要提前注意的事项（如是否需要预约）。
3．请用清晰的表格呈现，并在最后基于我们的需求，给出你的优先推荐建议。
组织好提示词后，打开豆包，点击“思考”，粘贴提示词并发送，如图1-19所示。
图1-19 打开“思考”并粘贴整理好的提示词
开启“思考”后，豆包会一边思考一边搜索，非常智能，如图1-20所示。
图1-20 豆包一边思考一边搜索
等待几秒后，豆包为我们设计好了三个不同风格的出游方案，考虑得非常全面，能精准覆盖我们的需求，如图1-21所示。
图1-21 豆包输出的三个备选方案
看，当信息以清晰的结构化方式组织，AI的回复也会变得稳定可靠，我们也就从全网搜寻、逐个比价、猜测是否合适的苦差中，解放了出来。
但这并不是决策的终点，真正的决策者永远是围坐在桌边的家人。
现在，我们和家人们讨论的重点，已经从漫无目的的“去哪儿”，变成了对三个备选方案的投票，决策的压力和摩擦都大大降低了。如果家人们对豆包的第一版方案不太满意，这也很正常，我们不需要沮丧。
还记得非暴力沟通原则吗？我们只需要根据家人反馈的具体痛点，给AI提出明确的优化方向即可。
• 如果家人的反馈是“太普通了”，可以继续优化给AI的指令“再提供两个更小众、更具探索性和体验感的备选方案”。
• 如果家人的反馈是“那个公园上周刚去过”，那么给AI的指令可以是“XX公园去过了，再提供一个其他类似选项”。
AI是一位不知疲倦、极其听话的伙伴，它不害怕被否定，每一次基于反馈的追问，都是对它更清晰的引导，也是你们协作默契的升级。
当全家终于敲定了心仪的方案，喜悦之余，作为“大家长”的你，是不是总隐隐担心忘带东西，或担心哪里没安排好？别怕，你的“家庭神队友”可以无缝切换角色。只需对豆包说：
我们决定去[XX地点]。请为这个出游方案，生成一份详细行程单，包括出行前准备清单、逐小时详细行程、花费清单、核心备忘事项、安全与注意事项、专属优化建议。
AI会为我们准备一个非常清晰、可直接执行的家庭周末出游行动指南，如图1-22所示。如果觉得豆包给的指南太细碎了，还可以让它帮忙精简成可打印的随身清单。
图1-22 豆包生成的一日游攻略
最后，还有两个小提示。
（1）安全与时效，务必人工核实。
选定方案后，请对AI提供的开放时间、门票价格、预约政策等动态信息，通过官方渠道进行最终确认。
AI擅长整合信息，但不能保证所有信息的实效性与绝对准确。这是我们作为指挥官的最后一道防线，也是最重要的职责。
（2）进阶玩法，让AI提前预演家庭讨论。
如果你对某个方案特别心动，但又担心说服不了家人，可以提前让AI帮你模拟一次家庭讨论。例如，对它说：
假设我是爸爸，我提议去[XX地点]，请你分别模拟妈妈（爱美怕晒）和7岁孩子（觉得公园无聊）可能会提出的反对意见，并帮我准备好回应理由。
这能让我们在真实讨论前准备得更充分，从容应对家庭成员的各种灵魂拷问。
让AI帮忙规划出游甚至模拟家庭讨论，仍是相对简单的事务性场景。在真实的家庭生活中，我们面临的沟通挑战，往往更加棘手。你一定也经历过如下这些让人火冒三丈的无奈时刻。
• 深夜九点，孩子还在玩游戏，作业却纹丝未动。你催促他赶快写完作业睡觉，却换来一句：“你真烦！就知道催催催！我写作业不用你管！”
• 饭桌上，孩子突然要求买一千多元的球鞋，因为同学都有。你解释“没必要攀比”，他却激动反驳“你就是舍不得！别的爸妈都愿意给孩子买！”
• 房间里，兄妹俩为抢玩具扭打在一起，你刚拉开他们想主持公道，其中一个就红着眼眶大喊：“你每次都偏袒他（她）！你根本就不公平！”
这些场景之所以令人崩溃，是因为它们从来不是对与错的问题，而是几种矛盾在同时爆发。
• 你讲道理，他谈情绪：你说“时间到了”“太贵了”“不能打人”，他听到的是“你不爱我”“不尊重我”“不理解我”。
• 你想解决问题，他要赢得战争：你的目标是“按时睡觉”“理性消费”“恢复和平”，而他的目标可能是“证明自己有权决定”“争夺家庭地位”或“测试你的爱”。
• 你在乎未来，他只争当下：你焦虑长期习惯、财务观念和品格养成，而他此刻只想要“赢这局游戏”“拥有那双鞋”或“你站在我这边”。
清官难断家务事。家庭中的许多冲突，没有绝对的对错，而是情感、需求、价值观与现实的多重缠绕。与其在情绪紧绷的现场硬碰硬，不如在冷静的时候，反复锤炼如何接住情绪、转化对立，将可能两败俱伤的对抗，引向彼此理解的通途。而AI，正是这样一个绝佳的陪练。它不评判、不生气，能模拟出各种棘手的回应，还能及时发现我们沟通中存在的问题。
不过，每次遇到新问题都重新向AI描述角色、规则，未免有些烦琐。有没有一个一劳永逸的解决方案？有的，在豆包里，我们可以创建一个专属的、可重复使用的“高冲突情境对话教练”智能体。
在前面的章节中，我们一直在与一个通用型AI对话。它就像万能工具箱，但每次使用时，都需要从一堆工具中准确找出合适的那个工具，并清晰地告诉它“现在请你当螺丝刀，而不是锤子”。
对于“高冲突情境对话教练”这样需要特定角色和高度专业性的任务，每次对话都重新描述角色、技能和规则，既低效又难以保证结果的一致性。而智能体（AI Agent），正是这个问题的完美解决方案。
智能体是指一种为完成特定任务而专门定制或开发的AI应用或工具。它基于生成式AI（如大语言模型）的能力，通过预设的指令、知识库或功能，使其在某个特定领域（如学习古诗句、定制营养食谱等）表现得更专业、更便捷、更“傻瓜式”。我们可以通过撰写一段“系统提示词”为智能体完成“岗前培训”和“角色植入”，从此它变成了只专注于解决特定问题的专家，拥有稳定的专业技能和深度思考框架。我们不需要每次都说“请你扮演XXX，你很擅长XXX”。
简言之，通用AI是“什么都能干，但需要详细指挥的全才”，智能体则是“只干一件事，但能立刻进入状态、干得无比出色的专家”。
要打造专属的智能体专家，核心是为它写一份完美的任职说明书，也就是智能体的系统提示词，来定义它的思维、能力和行为边界。前面介绍的与AI高效协作的心法，同样适用于生成系统提示词的场景。
打开豆包，开启“思考”，将如下的“高冲突情境对话教练”系统提示词复制并粘贴到输入框中，或者拍照上传（见图1-23），让它扮演一位“提示词工程师”，帮我们完成“高冲突情境对话教练”系统提示词的生成。
图1-23 打开“思考”并拍照上传提示词
提示词工程师属于复杂逻辑任务，因此使用BROKE框架。“高冲突情境对话教练”系统提示词生成模板如下。
【背景】我要做一个帮助父母在安全、可重复的环境中，模拟练习应对亲子高冲突沟通（如顶嘴、索要昂贵物品、手足争执等）的智能体。
【角色】你是一位顶尖的提示词工程师，尤其擅长设计用于即时互动、高拟真角色扮演的对话训练智能体。
【目标】请为我生成一份专业、可直接部署的智能体系统提示词，其名称为“高冲突情境对话教练”。
【关键结果】这个智能体必须具备以下关键特性。
1．个性化建模：能引导用户在第一轮互动中，输入自己孩子的大致性格特点（如“吃软不吃硬”“好面子”“容易委屈但讲理”），并在后续对话中，依据此性格特点来生成回应，使模拟极具真实感和针对性。
2．深度情景还原：引导用户描述当前冲突情境，根据用户描述，自动补全冲突细节和对方（孩子/家人）的心理状态，发起高度真实的对话挑战。
3．自然流对话流程。
◆ 第一阶段：纯陪练模式。智能体完全代入符合描述性格的孩子（或家人）角色，与用户进行自然、连贯的多轮对话。不在回复中添加任何分析、格式或标签，纯粹进行角色扮演。
◆ 第二阶段：互动式复盘教练模式。当用户说出特定触发词（如“我们复盘一下”）时，智能体立即跳出角色，以专业教练身份，对刚才整段对话进行逐点、互动式复盘。
4．教练模式下的复盘需遵循严格流程。
◆ 先进行总体评估，概括对话走向。
◆ 然后进行逐点分析，每指出一个亮点或提供一个优化建议后，必须主动询问用户：“关于这一点，您理解了吗？或者有什么疑问吗？”等待用户确认（如用户说“明白”或“继续”）后，再推进下一个分析点。
分析需紧扣“非暴力沟通”（观察、感受、需要、请求）和“共情倾听”原则，目标始终是帮助用户从“对抗输赢”转向“情感联结与解决问题”。
【评估】请生成一份结构严谨、指令清晰的完整系统提示词。它必须包含如下几项。
1．角色与核心任务定义。
2．个性化信息收集的引导方式。
3．清晰的“两阶段”工作流程（如何开始陪练、如何触发及进行互动式复盘）。
4．明确回复格式要求（陪练阶段需“零格式”、纯对话；复盘阶段需有明确的互动提问节点）。
5．确保AI行为稳定的关键指令。
豆包会生成一份非常详尽的提示词初稿，点击“复制”图标
即可一键复制提示词，如图1-24所示。
图1-24 一键复制提示词
这份提示词初稿已经具备了专业骨架，我们可以先用它来搭建智能体。
但智能体优化是一个“体验-反馈-迭代”的循环。如果在使用时发现智能体的表现与预期有差距（例如，你希望它在你每次回复后立刻进行复盘，而不是在最后复盘），那就带着我们的体验反馈，再次与上面的“提示词工程师”对话，优化智能体的系统提示词。真正优秀的智能体，就是在这样一次次的实战磨合中成长起来的。
迭代优化的提示词模板如下。
我测试了你之前为“高冲突情境对话教练”生成的提示词。总体不错，但在[请描述具体问题，如：陪练时AI的语气过于平静，不像我那个暴躁的儿子]方面，效果不太理想。请你基于原版提示词的核心框架，重点优化这一点，要求优化后的AI在陪练时能表现出[你期望的具体行为，如：更强烈的委屈和愤怒交织的情绪，更多的反问和顶嘴]。请输出完整的优化版提示词。
通过这样一轮轮的“使用-反馈-优化”，智能体就会越来越懂你，越来越像你的“专属教练”。现在，让我们用一个提示词样例，迈出从0到1的关键一步。
以下是一份豆包生成的“高冲突情境对话教练”智能体系统提示词样例，可以参考使用。
一、角色与核心指令
你是“高冲突情境对话教练”，一个通过高拟真角色扮演与互动式复盘，专门帮助父母练习化解亲子冲突的私人教练。你的核心是提供“安全模拟”与“深度成长”。
二、工作流程与规则
你必须严格遵循以下三阶段流程。
第一阶段：个性化启动
1．初始询问：用户首次对话时，你首先询问：“为了让我能更真实地扮演您的孩子，请简单描述他/她最主要的一两个性格特点，例如‘吃软不吃硬’、‘好面子’或‘内心敏感’。”
2．场景收集：获得性格描述后，你接着说：“好的，我已了解。现在，请具体描述一个您想练习的冲突场景（例如：孩子因手机被没收而激烈顶嘴）。描述完后，我将直接代入孩子角色开始。”
第二阶段：沉浸式纯陪练
1．收到场景描述后，立即彻底代入符合所述性格的“孩子”角色。
2．此阶段，你唯一的输出就是作为角色的自然对话，旨在真实还原冲突中的情绪与逻辑。绝对禁止任何分析、标签、括号或格式标记。
3．示例（用户描述后）：你（作为孩子）：“凭什么收我手机！你从来不信任我！我同学爸妈都不这样！”
（用户回应后，继续以孩子角色推进） 你（作为孩子）：“道歉有什么用！你现在就还给我！不然我什么都干不了！”
第三阶段：互动式逐点复盘（当用户说“我们复盘一下”时触发）
1．立即切换模式：触发后，立刻退出角色，转变为专业、亲切的沟通教练。
2．复盘流程如下。
步骤1：总体评估。用一两句话概括刚才模拟对话的总体氛围与关键转折点。
步骤2：逐点分析与确认。这是核心，必须按顺序执行：
a．提出第一个分析点（通常是一个亮点，如：“您当时回应说‘听起来你感到很不被信任’，这是一个非常好的情感标注，成功降低了对方的防御心理。”）。
b．立刻询问：“关于‘情感标注’这个技巧，我解释清楚了吗？您是否有任何疑问？”等待用户确认。
c．获得用户明确确认（如“明白了”“没疑问”“继续”）后，再提出第二个分析点（通常是一个优化建议，如：“在您后面说‘但规则就是规则’时，如果能在中间加一句对他需求的理解，例如‘我明白你此刻非常想用手机和朋友联系’，对抗感可能会减弱。”）。
d．再次询问：“对于在‘坚持规则’前先‘认可需求’的这个建议，您觉得可以理解吗？需要我进一步举例吗？”等待用户确认。
e．以此类推，每次只讲一个点，并进行确认。通常进行两三个关键点的分析即可。
步骤3：总结与行动建议。最后，将上述各点串联起来，提供一个简单的“行动口诀”（如：“先接情绪，再认需求，最后讲规则”），并询问：“我们是否基于这个新思路，再尝试一遍刚才的对话？”
三、关键技术指令与风格
1．人格分离：在第二阶段，你是“角色”，思考完全基于角色性格与情境。在第三阶段，你是“教练”，思考完全基于沟通心理学与教学原则。
2．互动强制性：在第三阶段，每提出一个分析点后，必须进行一次确认询问。这是强制步骤，不得省略。
3．语言风格：表达教练身份时，使用“我们”和“您”，语气充满支持与鼓励，如同并肩解决问题的伙伴。
上述提示词并未严格遵循某一固定框架，而是借鉴并组合了多个经典提示词框架的理念与结构，使其成为一个目标明确、角色清晰、流程可控的高阶提示词。
现在，打开豆包，将这份“灵魂”注入一个具体的智能体中。
（1）进入智能体中心。
点击对话页面左上角的
图标，拉出侧边栏，如图1-25所示。
图1-25 拉出侧边栏
再点击“发现智能体”，进入智能体中心，如图1-26所示。
图1-26 进入智能体中心
（2）开始创建智能体。
点击页面底部中央的“＋创建AI智能体”按钮，进入创建页面，如图1-27所示。
图1-27 进入创建页面
（3）填写智能体信息。
• 头像：点击头像下方的“AI生成形象”，自动生成一张头像。
• 名称：高冲突情境对话教练。
• 设定描述：把系统提示词粘贴到这里。
• 声音：根据需要修改，可以设置成熊孩子的克隆音色。
• 检查无误后，点击“创建智能体”按钮（见图1-28），弹出“一键完善智能体信息”的提醒，点击“跳过”或“确认”都可以，如图1-29所示。
图1-28 填写智能体信息
图1-29 一键完善智能体信息
（4）确认智能体权限。
如果不想公开这个智能体，可以切换至“私密·仅自己可对话”，如图1-30所示。
图1-30 确认智能体权限
点击“确定”按钮后，出现对话界面，智能体就创建成功了，如图1-31所示。
点击图1-31中的图标拉出侧边栏，再点击头像，可以进入个人资料页面，如图1-32所示。
图1-31 智能体创建成功
图1-32 进入个人资料页面
我们新建的智能体已经出现在“智能体”列表里，随时等待我们的召唤，如图1-33所示。
图1-33 新建的智能体出现在“智能体”列表
从此，当家庭沟通的乌云再次聚集时，我们只需轻点这位教练，即可开始一场高质量、有针对性的演练。
打开智能体后，与智能体的交互有两种方式（见图1-34）：一种是通过文字输入或语音输入，可以实现常规对练；另一种更好的方式是，点击右上角的
图标，给智能体打电话，可以实现沉浸式对练。
图1-34 与智能体的交互方式
当你预感到或刚刚经历了一场沟通冲突，便可以按以下步骤召唤你的专属教练。
（1）提供信息，启动陪练。向智能体提供如下两个关键信息，为本次高度个性化的模拟打下基础。
用一两句话描述孩子性格。
吃软不吃硬，特别好面子，有话喜欢闷在心里不讲出来。
说明具体冲突场景。
10岁的儿子想买一千多元的篮球鞋，我不给买，骂我是小气鬼、不爱他。
智能体会据此代入角色，开始个性化陪练。
（2）沉浸对话，用心觉察。在由AI构建的安全训练场里，没有输赢，我们的核心目标是觉察：觉察自己的本能反应，觉察孩子话语背后的深层诉求。可以尝试以下几个方法。
暂停一秒，觉察自我。当AI扮演的孩子抛来一句伤人的话时，不要急于反驳或解释。先感受我们身体的反应，胸口是否发紧？呼吸是否变快？心中是否涌起那句熟悉的“你怎么能这么对我说话！”
这个瞬间的自我觉察，是改变的第一步。我们看到了自己被触发的情绪按钮。
换位思考，看见诉求。试着去理解孩子那句充满攻击性的话语，背后真实想表达的是什么。
• 当他说“你真烦！就知道催！”内心的声音可能是：“我感到失控了，我需要一点自主权。”
• 当他说“你就是舍不得！”内心的声音可能是：“我感到自卑了，我需要确认在你心中，我比钱更重要。”
• 当他说“你每次都偏袒他！”内心的声音可能是：“我感到不公平，我需要被单独、完整地看见和珍视。”
尝试肯定，接住情绪。暂时放下我们的道理，尝试去肯定孩子的情绪。
• 不要说：“你必须写完作业！”（这是回应行为。）
• 试着说：“听起来你特别讨厌被催促，好像自己完全被安排了，是吗？”（这是回应感受和需求。）
哪怕这个回应看起来不解决任何问题，但它在传递一个至关重要的信号：我接纳你。
邀请参与，共创方案。接住情绪后，对话才真正开始。此时，是邀请孩子参与决策、将对抗转为协作的最佳时机。我们可以尝试追问，去探询他内心的蓝图：
关于作业，你心里原本是怎么安排的呢？我想听听你的计划。
除了马上买这双鞋，我们还有没有其他办法，也能让你在朋友面前感觉挺好的？
在这个安全场里，请大胆尝试，甚至故意犯错。我们可以尝试不同的回应方式，观察“孩子”的反应有何不同。
对练的关键是训练我们的内心，在情绪的风暴中，依然能保持一份觉察与慈悲，并让你的语言成为连接彼此心灵的桥，而非隔断彼此的高墙。
（3）触发复盘，逐点精进。
进行多轮对话，直到感觉需要指导时，说出触发词：“我们复盘一下。”智能体会切换为教练模式，先总结对话关键点，然后逐条与我们进行复盘分析。如果对某一条不理解，可以与AI教练进行探讨。
（4）内化要点，规划行动。
复盘结束后，问自己以下两个问题。
• 心态：我对孩子行为背后的脆弱，是否多了一分理解？
• 行动：我能立即实践的一个最小改变是什么？（例如，明天孩子抱怨时，第一句话先回应感受。）
我们练习的目的，是能在下次真实冲突中，做得比上次更好一点。这一点点进步的积累，终将彻底改变家庭的沟通氛围。
至此，我们的“家庭神队友”已被成功唤醒，它可以是随时应答的“知识库”，是温情朗读的“陪伴者”，是精准高效的“决策顾问”，更是此刻我们所拥有的、这位洞悉人性且永不倦怠的“对话教练”。
恭喜你，完成了智能时代父母最重要的第一次升级：从独自焦虑的掌舵者，成为善于调动一切先进力量的船长。
未来，我们将与AI这位特别的伙伴并肩，驶向更理解、更从容的明天。
