Vibe Coding:AI 编程时代的认知重构

978-7-115-68273-4
作者: 张昕东
译者:
编辑: 傅道坤

图书目录:

第 1 部分 走近 Vibe Coding

第 1章 什么是 Vibe Coding001

11 Vibe 的本质002

12 Vibe 的误会008

13 Vibe 的原理012

14 开始 Vibe Coding018

第 2章 若 AI 取代初级程序员,那高级程序员从何而来020

21 AI 变革浪潮与 Vibe Coding 前夕021

22 AI 时代下的人才发展023

23 AI 时代的公司人才培养029

24 这是最坏的时代,也是最好的时代036

第3章 在AI之前,你们都是手敲代码的吗037

31 语言的演变038

32 软件开发模型的演变045

33 AI 时代人机协作的演变048

第4章 Vibe Coding最信达雅的翻译是什么056

41 灵码命名的由来056

42 氛围感来源于人类还是 AI057

43 粪围感—AI 最讨厌的翻译名060

44 祈祷式编程是否带有贬义061

第 2 部分 如何 Vibe Coding

第5章 谁在 Vibe Coding064

51 Vibe Coding 的主语064

52 Vibe Coding 带来的新机遇068

53 器已利成,可善其事072

第6章 Vibe Coding 需要使用者拥有哪些能力074

61 创造与调试的死亡螺旋076

62 Coding 能力是解药079

63 勇敢的开发者先享受氛围087

64 Vibe Coding 的能力模型090

65 Vibe 和 Coding 缺一不可092

第7章 是 AI 不理解你,还是你不理解 AI094

71 过去几十年,我们一直在尝试理解 AI095

72 编码过程中 AI 需要什么107

73 这是“从我们理解 AI 到 AI 理解我们”的时代 113

第8章 为什么 AI 接手大工程这么费劲 115

81 AI 的“舒适圈”:从 0 到 1 的魔法时刻 117

82 大型工程的“AI 陷阱”:复杂性的指数级挑战 122

83 代码质量的双重标准:人类视角 vs AI 视角 131

84 螺蛳壳里做道场:AI 编码工具的大工程理解 134

85 破冰:人类和 AI 正在尝试和解137

第9章 AI 写代码的时候,你在干什么143

91 有趣的里程碑143

92 AI 写代码的时候可以干什么148

93 未来我们在 AI 写代码时还能干什么155

第 10 章 如何与 AI 一起 Vibe Coding168

101 前期准备169

102 开发过程180

第 3 部分 Vibe Coding 的未来

第 11 章 对人类友好的设计模式,AI 应该继续遵循吗197

111 未来的编程语言叫 Human197

112 AI 时代的软件设计模式204

第 12 章 AI 能否从 0 到 1 搭建大型工程212

121 阶段性评估215

122 全新语言223

123 全命令行时代224

124 数据和接口平权230

125 计算机科学是科学,软件工程是工程230

第 13 章 我们真的希望 AI 完全和人类一样吗233

131 不断被突破的图灵测试234

132 AI 需要沉默吗238

133 AI 的讨好型人格 241

134 AI 的超人类特质 243

135 重新定义人机协作的边界245

第 14 章 我们会迎来 AI 取代人类编程的那一天吗250

141 人类编程的真正目的是什么252

142 编程范式之变253

143 从 tactical 到 practical259

详情

Vibe Coding作为一种新兴的编程范式,借助人工智能技术,允许开发者通过自然语言与AI协作,将脑海中的想法轻松转化为代码。它打破了传统编程的壁垒,让编程不再局限于专业人士。如今,Vibe Coding正引领编程领域的新潮流,在全球范围内引发了广泛关注与积极探索,极大地改变了软件开发的格局与效率。 本书以扎实严谨的内容构建专业认知,又以轻松诙谐的笔触消解技术门槛,带领读者深入浅出地触摸Vibe Coding的核心内涵与实践路线。本书共分为3部分:第1部分聚焦基础认知,介绍 Vibe Coding 的定义、技术原理及常见误解,梳理AI编码的发展历程,并探讨其对行业从业者及编程爱好者的影响;第2部分侧重实践应用,明确Vibe Coding的适用场景与人群特征,界定相关实践所需的核心能力,重点阐述人机协同模式下提升软件交付效率与质量的方法论;第3部分着眼未来演进,基于技术发展规律对Vibe Coding的前景进行理性展望,围绕未来开发范式与人机协作关系展开前瞻性探讨,为读者提供思考框架。 本书适合需快速落地想法的开发者、AI编程实践者及关注前沿技术的行业研究者阅读。

图书摘要

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