华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析

978-7-115-65457-1
作者: 华为ICT大赛组委会
译者:
编辑: 贾静

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本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题进行解析,涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章,第1章先讲解华为ICT大赛目标,以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容,然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲;第2~5章按照由浅入深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题,解析时根据各技术方向分解每道题的考点,帮助读者系统掌握考点并提升实践技能。

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书名:华为ICT大赛实践赛云赛道真题解析

ISBN:978-7-115-65457-1

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版  权

组  编 华为ICT大赛组委会

主  编 吴伟强 许 可 明 月

副 主 编 王永学 李冬青 张 瑞

责任编辑 贾 静

人民邮电出版社出版发行  北京市丰台区成寿寺路11号

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内 容 提 要

本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛云赛道真题进行解析,涉及云、大数据、AI这3个技术方向。本书共5章,第1章先讲解华为ICT大赛目标,以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛的比赛内容,然后介绍实践赛云赛道赛制和考试大纲;第2~5章按照由浅入深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、全国总决赛和全球总决赛的真题,解析时根据各技术方向分解每道题的考点,帮助读者系统掌握考点并提升实践技能。

前 言

当前,AI等新技术的发展突飞猛进;数据规模呈现爆炸式增长态势;越来越多的行业正在加快数字化转型和智能化升级进程,从而推动数字技术和实体经济深度融合,使人类社会加速迈向智能世界。而信息与通信技术(Information and Communications Technology)人才则成为推动全球智能化升级的第一资源和核心驱动力,成为推动数字经济发展的新引擎。

为加速ICT人才的培养与供给,提高ICT人才的技能使用效率,华为技术有限公司(以下简称“华为”)积极构建良性ICT人才生态。通过华为ICT学院校企合作项目,华为向全球大学生传递华为领先的ICT技术和产品知识。作为华为ICT学院校企合作项目的重要举措,华为ICT大赛旨在打造年度ICT赛事,为全球大学生提供国际化竞技和交流平台,帮助学生提升其ICT知识水平和实践能力,培养其运用新技术、新平台的创新创造能力。

目前为止,华为ICT大赛已举办八届,被中国高等教育学会正式纳入全国普通高校大学生竞赛榜单,也是UNESCO(United Nations Educational,Scientific and Cultural Organization,联合国教科文组织)全球技能学院的关键伙伴旗舰项目。随着华为ICT大赛的连续举办,大赛规模及影响力持续提升。第八届华为ICT大赛共吸引了全球80多个国家和地区、2000多所院校的17万余名学生报名参赛,最终来自49个国家和地区的161支队伍、470多名参赛学生入围全球总决赛。

同时,参赛学生的知识水平与实践能力也在不断提升。据统计,第八届华为ICT大赛实践赛的所有参赛队伍平均得分为562分,较第七届提高了105分,其中中国区参赛队伍平均得分为670分,高于华为认证体系中最高级别的ICT技术认证—HCIE(Huawei Certified ICT Expert,华为认证ICT专家)认证要求的600分,反映出华为ICT大赛的竞争日益激烈、含金量日益提升。

为帮助参赛学生更好地备赛,华为特推出华为ICT大赛系列真题解析,该系列丛书共4册,涵盖第八届华为ICT大赛实践赛的网络、云、计算、昇腾AI赛道真题,是唯一由华为官方推出的聚焦华为ICT大赛的真题解析。该系列丛书逻辑严谨、条理清晰,按照由浅入深的顺序,逐步解析全国初赛(网络、云和计算这3条赛道为省赛的形式,其中省赛分为省赛初赛和省赛复赛)、全国总决赛和全球总决赛真题,从基础概念讲起,帮助参赛学生在学习相关知识的同时提升实践能力;按照模块化设计模式,按技术方向拆解考点,并深入讲解重点和难点知识,帮助参赛学生系统、高效地学习。该系列丛书将尽量保持华为ICT大赛2023—2024实践赛各赛道真题的原貌,以方便读者感受各赛道考题的风格、难易程度,有效帮助读者把握命题思路、掌握重点内容、检验学习效果、增加实战经验。该系列丛书既适合作为华为ICT大赛的参考书,也适合作为相关华为认证考试的参考书。

在编写本书的过程中,我们努力确保信息的准确性,但由于时间有限,难免存在不足之处。如有问题,读者可以发送邮件到wuweiqiang@szpu.edu.cn。

同学们,智能世界之未来星河璀璨,时代赋予了我们新的挑战和机遇。“千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金。”希望全球所有ICT青年,从该系列丛书起步,乘华为ICT大赛之东风,以知识和技术为翼,携勇气和梦想远征,与华为一起,共同构建一个更加美好的万物互联的智能世界。

华为ICT大赛组委会

2024年8月

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第1章 华为ICT大赛实践赛云赛道介绍

华为ICT大赛是华为面向全球大学生打造的年度ICT赛事,大赛以“联接、荣耀、未来”为主题,以“I. C. The Future”为口号,旨在为全球大学生打造国际化竞技和交流平台,提升学生的ICT知识水平和实践动手能力,培养其运用新技术、新平台的创新能力和创造能力,推动人类科技发展,助力全球数字包容。

华为ICT大赛自2015年举办以来,影响力日益增强,不仅参赛国家和地区、报名人数不断增加,还被中国高等教育学会正式纳入全国普通高校大学生竞赛榜单。

1.1 华为ICT大赛目标

华为ICT大赛目标如下。

建立联接全球的桥梁。大赛旨在打造国际化竞技和交流平台,将华为与高校联接在一起、教育与ICT联接在一起、大学生就业和企业人才需求联接在一起,促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接;助力高校构建面向ICT产业未来的人才培养机制,实现以赛促学、以赛促教、以赛促创、以赛促发展,培养面向未来的新型ICT人才。

提供绽放荣耀的舞台。大赛为崭露头角的学生提供国际舞台,授予奖项和荣誉;大赛成果将反映高校人才培养的质量,助力教师和高校提高业内影响力。

打造面向未来的生态。大赛培养学生的团队合作精神,培养其创新精神、创业意识和创新创业能力,促进学生实现更高质量的创业、就业;大赛将教育融入经济社会产业发展,推动互联网、大数据、AI等ICT领域的成果转化和产学研用融合,促进各国加大对ICT人才生态建设的重视与投入,加速全球数字化转型与升级;大赛助力发展平等、优质教育,推进全球平衡发展,促进全球数字包容,力求让更多人从数字经济中获益,打造一个更美好的数字未来。

1.2 华为ICT大赛2023—2024比赛内容及方式

华为ICT大赛2023—2024的主题赛事包括实践赛和创新赛。

1.2.1 实践赛

实践赛包含网络、云、计算和昇腾AI这4条赛道(目前昇腾AI赛道仅对中国开放),主要考查参赛学生的ICT理论知识储备、上机实践能力以及团队合作能力;通过理论考试和实验考试考查学生的理论知识水平和动手能力,基于考试得分进行排名,学生需熟悉相关技术理论及实验。

实践赛采用“国家→区域→全球”三级赛制,国家赛的考查方式为理论考试;区域总决赛的考查方式为理论考试和实验考试;全球总决赛的考查方式为实验考试,其参赛队伍由区域总决赛队伍晋级产生。

中国区华为ICT大赛2023—2024实践赛为“省赛/全国初赛→全国总决赛→全球总决赛”三级赛制,比赛时间规划如表1-1所示。

表1-1 中国区华为ICT大赛2023—2024实践赛比赛时间规划

主题赛事

报名时间

省赛时间

全国初赛时间

全国
总决赛时间

全球
总决赛时间

实践赛(网络、云、计算赛道)

2023年9月22日—2023年
10月31日

2023年10月—
2023年12月

2024年3月

2024年5月

实践赛(昇腾AI赛道)

2023年10月26日—2023年
12月10日

2023年12月

实践赛赛道的赛制级别及其中的组别划分如下。

省赛/全国初赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道,每条赛道分为本科组和高职组。

全国总决赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道,每条赛道分为本科组和高职组。

全球总决赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道(不区分本科组和高职组)。

其中,省赛分为省赛初赛和省赛复赛。

1.2.2 创新赛

创新赛要求学生从生活中遇到的真实需求入手,结合行业应用场景,运用AI(必选)及云计算、物联网、大数据、鲲鹏、鸿蒙等技术,提出具有社会效益和商业价值的解决方案,并设计功能完备的作品。

创新赛采用作品演示加答辩的方式进行,重点考查作品创新性、系统复杂性/技术复合性、商业价值/社会效益、功能完备性及参赛队伍的答辩表现。

1.3 实践赛云赛道赛制

实践赛云赛道赛制分为省赛初赛赛制、省赛复赛赛制、全国总决赛赛制、全球总决赛赛制。其中,省赛初赛赛制和省赛复赛赛制分别如表1-2和表1-3所示。

表1-2 实践赛云赛道省赛初赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

省赛初赛
(必选)

理论考试

90分钟

60道

判断、单选、多选

1000

个人

2023年1月1日起至省赛初赛结束日前,通过HCIA-Cloud Computing、HCIA-Cloud Service、HCIA-Big Data、HCIA-AI任一认证加50分,通过HCIP-Cloud Computing、HCIP-Cloud Service、HCIP-Big Data、HCIP-AI任一认证加100分,通过HCIE-Cloud Computing、HCIE-Cloud Service、HCIE-Big Data、HCIE-AI任一认证加200分,可累计计分,加分上限为200分。

注意:大赛报名所用Uniportal账号需与认证考试所用Uniportal账号保持一致,否则将无法加分

表1-3 实践赛云赛道省赛复赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

省赛复赛
(可选)

理论考试

90分钟

90道

判断、单选、多选

1000

个人

2023年1月1日起至省赛初赛结束日前,通过HCIA-Cloud Computing、HCIA-Cloud Service、HCIA-Big Data、HCIA-AI任一认证加50分,通过HCIP-Cloud Computing、HCIP-Cloud Service、HCIP-Big Data、HCIP-AI任一认证加100分,通过HCIE-Cloud Computing、HCIE-Cloud Service、HCIE-Big Data、HCIE-AI任一认证加200分,可累计计分,加分上限为200分。

注意:大赛报名所用Uniportal账号需与认证考试所用Uniportal账号保持一致,否则将无法加分

实践赛云赛道全国总决赛的入围规则为:各省/市本科组队伍总成绩第一名、高职组队伍总成绩第一名入围全国总决赛。

实践赛云赛道全国总决赛赛制如表1-4所示,其奖项设置如表1-5所示。

表1-4 实践赛云赛道全国总决赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

全国
总决赛

理论
考试

60分钟

20道

判断、单选、多选

1000

3人一组

全国总决赛的理论考试由队伍中的3名成员共同完成1套试题;实验考试由队伍3名成员通过分工共同完成任务,统一提交一份答案。总成绩=30%×队伍理论考试成绩 + 70% ×队伍实验考试成绩

实验
考试

4小时

不定

综合实验

1000

表1-5 实践赛云赛道全国总决赛奖项设置

奖项

本科组

高职组

特等奖

1队

1队

一等奖

4队

4队

二等奖

11队

11队

三等奖

剩余队伍

剩余队伍

实践赛云赛道全球总决赛的入围规则为:本科组队伍总成绩前8名、高职组队伍总成绩前8名入围全球总决赛。

实践赛云赛道全球总决赛赛制和奖项设置分别如表1-6和表1-7所示。

表1-6 实践赛云赛道全球总决赛赛制

赛段

考试类型

考试时长

试题数量

试题类型

总分

比赛形式

说明

全球总决赛

实验考试

8小时

不定

综合实验

1000

3人一队

表1-7 实践赛云赛道全球总决赛奖项设置

奖项

本科组、高职组混合

特等奖

4队

一等奖

8队

二等奖

12队

三等奖

13队

1.4 实践赛云赛道考试大纲

实践赛云赛道的试题涉及云、大数据、AI等技术方向,这些技术方向试题在不同赛段的占比不尽相同,具体如表1-8所示。

表1-8 各技术方向试题在不同赛段的占比

赛段技术方向试题

省赛初赛

省赛复赛

全国总决赛

全球总决赛

40%

40%

40%

40%

大数据

20%

20%

15%

15%

AI

40%

40%

45%

45%

实践赛云赛道考试内容涵盖云、大数据、AI这3个技术方向的相关知识,包括但不限于云计算、云原生相关知识、华为云产品与服务、华为云解决方案、大数据基础知识、大数据组件基本原理与应用、大数据挖掘、AI技术与应用、机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP等。

实践赛云赛道各技术方向的考核知识点分别如表1-9、表1-10、表1-11所示。

表1-9 实践赛云赛道云技术方向的考核知识点

技术方向

能力分类

能力模型

能力细则

省赛

初赛

省赛
复赛

全国
总决赛

全球
总决赛

HCIA

级别

HCIP

级别

HCIE

级别

HCIE
级别及
以上

云计算

IT发展阶段

IT发展阶段概念:物理环境→虚拟化环境→私有云/公有云

云计算概念

云计算发展背景、云计算定义、云计算价值、云计算分类等

私有云

私有云概念、主流厂商及产品、使用场景

公有云

公有云概念、主流厂商及产品、使用场景

公有云
服务操作

华为云

华为云简介、华为云使用场景、华为云生态、区域(Region)、可用区(AZ)、统一身份认证(IAM)、项目(Project)、华为云计费模式等

计算服务

计算服务概述、弹性云服务器(ECS)、镜像服务(IMS)、弹性伸缩(AS)等

云网络服务

传统网络和云网络的异同、虚拟私有云(VPC)技术、安全组、ACL、弹性公网IP服务、弹性负载均衡(ELB)等

云存储服务

数据存储概念及发展,云存储概念、分类、使用场景,以及OBS、EVS、SFS、CBR等产品的概念、技术原理及使用方法等

云数据库
服务

数据库概述及发展、关系数据库概念、云数据库、云数据库RDS、非关系数据库服务、数据库备份等

云运维

云运维概述、云运维工具、云监控、云审计、云日志,以及IAM等产品的概念、技术原理及使用方法等

云安全

Web应用防火墙(WAF)、主机安全服务(HSS)、漏洞扫描服务(VSS)、数据加密服务(DEW)、云堡垒机(CBH)等

应用运维

应用运维管理(AOM)、应用性能管理(APM)、应用服务网格(ASM)等

应用系统
上云

规划设计、应用上云、云迁移等

云原生
基础服务

云原生概念

云原生概念,包括云原生发展、定义、特点、模式、价值、使用场景、未来趋势等

云原生基础设施——容器技术

华为云容器服务,包括容器概念、容器引擎、容器镜像、容器仓库、Kubernetes概念及架构、Kubernetes编排,以及华为云容器引擎(CCE)等产品的概念、技术原理及使用方法等

云原生
应用构建

微服务概念

华为云Serverless服务,包括Serverless的概念、形态、优势、价值,以及函数工作流FunctionGraph的技术原理及应用等

基于云原生的应用构建

应用开发治理类服务,包括CSE、ServiceStage等产品的概念、技术原理及使用方法等

表1-10 实践赛云赛道大数据技术方向的考核知识点

技术方向

能力分类

能力模型

能力细则

省赛
初赛

省赛
复赛

全国
总决赛

全球
总决赛

HCIA

级别

HCIP

级别

HCIE

级别

HCIE级别及以上



数据存储与处理

基本概念

大数据基本概念、大数据行业的发展趋势、大数据特点以及华为鲲鹏大数据等

常用且重要的大数据组件

常用且重要的大数据组件(如HDFS、HBase、Hive、ClickHouse、MapReduce、Yarn、Spark、Flink、Flume、Kafka、Elasticsearch、ZooKeeper等的基础技术原理)

华为大数据平台MRS

华为大数据平台MRS,包括MRS架构设计及核心特性、购买及使用方法、应用开发方法等

大数据场景化解决方案

大数据离线处理场景化解决方案、大数据实时检索场景化解决方案、大数据实时流处理场景化解决方案等

数据湖

数据湖概念以及数据入湖解决方案

数据治理

数据治理方法论

数据挖掘

数据预处理

数据预处理,包括缺失值、异常值、重复值处理,以及不均衡数据处理、偏态数据处理等

特征工程

特征选择,涉及Filter、Wrapper、Embedded等操作

有监督学习

有监督学习算法,包括回归算法、分类算法、集成算法等

无监督学习

无监督学习算法,包括聚类算法、关联算法、降维算法等

模型评估与优化

模型评估与优化,包括模型评估与选择、各类算法评估指标等

PySpark MLlib数据挖掘

PySpark MLlib分类与回归、PySpark MLlib聚类与降维、PySpark MLlib关联规则与推荐算法、PySpark MLlib评估矩阵等

表1-11 实践赛云赛道AI技术方向的考核知识点

技术方向

能力分类

能力模型

能力细则

省赛

初赛

省赛

复赛

全国

总决赛

全球

总决赛

HCIA

级别

HCIP

级别

HCIE

级别

HCIE

级别及

以上

AI

AI基础
知识

AI基础概念

AI相关概念、发展历程及应用等

AI技术领域

AI技术领域包括计算机视觉、NLP、ASR等

AI当前前沿技术趋势及场景

AI当前前沿技术趋势及场景,包括智能驾驶、量子机器学习、强化学习、知识图谱等

AI

AI算法

机器学习

传统机器学习算法、集成学习算法(例如boosting、bagging)、超参数搜索算法、模型评估、模型有效性(例如过拟合、欠拟合)等

深度学习

深度学习算法(例如全连接神经网络、CNN、RNN、LSTM、GAN等)、损失函数、梯度下降、神经网络计算过程、优化器和激活函数、正则化等方面的常见问题(包括梯度消失、数据样本不平衡等)及处理方法

华为云AI
开发平台

华为云AI全栈全场景整体应用

华为云ModelArts、昇腾芯片、Atlas AI解决方案等

华为云AI开发平台使用方法

华为云AI开发平台使用方法,包括数据标注、自动学习、云上开发环境、算法管理、训练管理、应用部署等

MindSpore

开发框架

AI开发框架

MindSpore体系架构、MindSpore框架全场景应用

MindSpore基础知识和使用方法

MindSpore运行环境配置、基础知识(例如张量构建、数据类型及类型转换、常用函数及类的使用方法)、数据操作(例如数据集构建、数据变换、数据增强等)、网络构建、模型训练、模型保存及加载操作等

MindSpore特性

动态图与静态图的使用方法、端云侧推理与部署的实现

MindSpore开发流程和组件

MindSpore AI应用开发全流程,以及MindSpore组件,包括MindSpore Serving、MindSpore Lite、MindSpore Insight等

AI应用
开发

计算机视觉

数字图像处理;

计算机视觉任务,包括图像分类、图像分割、目标检测等;

计算机视觉常见算法,包括ResNet、YOLO、VGG等;

基于MindSpore实现计算机视觉应用开发

语音处理

语音信号预处理、语音处理任务(例如语音识别、语音合成等)、基于MindSpore实现语音处理应用开发等

NLP

文本数据处理、词嵌入、NLP任务(例如情感分类、机器翻译、命名实体识别等)、NLP常见算法(例如Transformer、BERT、ELMo等)、基于MindSpore实现NLP应用开发等

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