华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛道真题解析

978-7-115-65447-2
作者: 华为ICT大赛组委会
译者:
编辑: 贾静

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本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛昇腾AI赛道真题进行解析,涉及昇腾AI应用实战、昇腾全栈AI平台、MindSpore开发框架实践、AI算法与应用等技术方向。本书共4章,第1章先讲解华为ICT大赛目标,以及华为ICT大赛2023—2024比赛内容及方式,然后介绍实践赛昇腾AI赛道的赛制和考试大纲;第2~4章按照由浅入深的顺序逐步解析全国初赛、全国总决赛和全球总决赛的真题,在解析时根据各技术细分方向分解每道题的考点,帮助读者系统掌握考点、提升实践技能。 本书既适合作为华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛道的参考书,也适合作为相关华为认证考试的参考书。

图书摘要

版权信息

书名:华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛道真题解析

ISBN:978-7-115-65447-2

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版  权

组  编 华为ICT大赛组委会

主  编 王隆杰 屈海洲 李 峰

副主编 蒋精华 李 杰 张立涓

责任编辑 贾 静

人民邮电出版社出版发行  北京市丰台区成寿寺路11号

邮编 100164  电子邮件 315@ptpress.com.cn

网址 http://www.ptpress.com.cn

读者服务热线:(010)81055410

反盗版热线:(010)81055315

内 容 提 要

本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛昇腾AI赛道真题进行解析,涉及昇腾AI应用实战、昇腾全栈AI平台、MindSpore开发框架实践、AI算法与应用等技术方向。本书共4章,第1章先讲解华为ICT大赛目标,以及华为ICT大赛2023—2024比赛内容及方式,然后介绍实践赛昇腾AI赛道的赛制和考试大纲;第2~4章按照由浅入深的顺序逐步解析全国初赛、全国总决赛和全球总决赛的真题,在解析时根据各技术细分方向分解每道题的考点,帮助读者系统掌握考点、提升实践技能。

本书既适合作为华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛道的参考书,也适合作为相关华为认证考试的参考书。

前 言

当前,AI等新技术的发展突飞猛进;数据规模呈现爆炸式增长态势;越来越多的行业正在加快数字化转型和智能化升级进程,从而推动数字技术和实体经济深度融合,使人类社会加速迈向智能世界。而信息与通信技术(Information and Communications Technology)人才则成为推动全球智能化升级的第一资源和核心驱动力,成为推动数字经济发展的新引擎。

为加速ICT人才的培养与供给,提高ICT人才的技能使用效率,华为技术有限公司(以下简称“华为”)积极构建良性ICT人才生态。通过华为ICT学院校企合作项目,华为向全球大学生传递华为领先的ICT技术和产品知识。作为华为ICT学院校企合作项目的重要举措,华为ICT大赛旨在打造年度ICT赛事,为全球大学生提供国际化竞技和交流平台,帮助学生提升其ICT知识水平和实践能力,培养其运用新技术、新平台的创新创造能力。

目前为止,华为ICT大赛已举办八届,被中国高等教育学会正式纳入全国普通高校大学生竞赛榜单,也是UNESCO(United Nations Educational,Scientific and Cultural Organization,联合国教科文组织)全球技能学院的关键伙伴旗舰项目。随着华为ICT大赛的连续举办,大赛规模及影响力持续提升。第八届华为ICT大赛共吸引了全球80多个国家和地区、2000多所院校的17万余名学生报名参赛,最终来自49个国家和地区的161支队伍、470多名参赛学生入围全球总决赛。

同时,参赛学生的知识水平与实践能力也在不断提升。据统计,第八届华为ICT大赛实践赛的所有参赛队伍平均得分为562分,较第七届提高了105分,其中中国区参赛队伍平均得分为670分,高于华为认证体系中最高级别的ICT技术认证—HCIE(Huawei Certified ICT Expert,华为认证ICT专家)认证要求的600分,反映出华为ICT大赛的竞争日益激烈、含金量日益提升。

为帮助参赛学生更好地备赛,华为特推出华为ICT大赛系列真题解析,该系列丛书共4册,涵盖第八届华为ICT大赛实践赛的网络、云、计算、昇腾AI赛道真题及解析,是唯一由华为官方推出的聚焦华为ICT大赛的丛书。该系列丛书逻辑严谨、条理清晰,按照由浅入深的顺序,逐步解析全国初赛(网络、云和计算这3条赛道为省赛的形式,其中省赛分为省赛初赛和省赛复赛)、全国总决赛和全球总决赛真题,从基础概念讲起,帮助参赛学生在学习相关知识的同时提升实践能力;按照模块化设计模式,按技术方向拆解考点,并深入讲解重点和难点知识,帮助参赛学生系统、高效地学习。该系列丛书将尽量保持华为ICT大赛2023—2024实践赛各赛道真题的原貌,以方便读者感受各赛道考题的风格、难易程度,能有效帮助读者把握命题思路、掌握重点内容、检验学习效果、增加实战经验。该系列丛书既适合作为华为ICT大赛的参考书,也适合作为相关华为认证考试的参考书。

在编写本书的过程中,我们努力确保信息的准确性,但由于时间有限,难免存在不足之处。如有问题,读者可以发送电子邮件到wanglongjie@szpu.edu.cn。

同学们,智能世界之未来星河璀璨,时代赋予了我们新的挑战和机遇。“千淘万漉虽辛苦,吹尽狂沙始到金。”希望全球所有ICT青年,从该系列丛书真题解析起步,乘华为ICT大赛之东风,以知识和技术为翼,携勇气和梦想远征,与华为一起,共同构建一个更加美好的万物互联的智能世界。

华为ICT大赛组委会

2024年8月

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关于异步社区和异步图书

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“异步图书”是异步社区策划出版的精品IT图书的品牌,依托于人民邮电出版社在计算机图书领域30余年的发展与积淀。异步图书面向IT行业以及各行业使用相关技术的用户。

第1章 华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛道介绍

华为ICT大赛是华为面向全球大学生打造的年度ICT赛事,大赛以“联接、荣耀、未来”为主题,以“I. C. The Future”为口号,旨在为全球大学生打造国际化竞技和交流平台,提升学生的ICT知识水平和实践动手能力,培养其运用新技术、新平台的创新能力和创造能力,推动人类科技发展,助力全球数字包容。

华为ICT大赛自2015年举办以来,影响力日益增强,不仅参赛国家和地区、报名人数不断增加,还被中国高等教育学会正式纳入全国普通高校大学生竞赛榜单。

1.1 华为ICT大赛目标

华为ICT大赛目标如下。

建立联接全球的桥梁。大赛旨在打造国际化竞技和交流平台,将华为与高校联接在一起、教育与ICT联接在一起、大学生就业和企业人才需求联接在一起,促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接;助力高校构建面向ICT产业未来的人才培养机制,实现以赛促学、以赛促教、以赛促创、以赛促发展,培养面向未来的新型ICT人才。

提供绽放荣耀的舞台。大赛为崭露头角的学生提供国际舞台,授予奖项和荣誉;大赛成果将反映高校人才培养的质量,助力教师和高校提高业内影响力。

打造面向未来的生态。大赛培养学生的团队合作精神,培养其创新精神、创业意识和创新创业能力,促进学生实现更高质量的创业、就业;大赛将教育融入经济社会产业发展,推动互联网、大数据、AI等ICT领域的成果转化和产学研用融合,促进各国加大对ICT人才生态建设的重视与投入,加速全球数字化转型与升级;大赛助力发展平等、优质教育,推进全球平衡发展,促进全球数字包容,力求让更多人从数字经济中获益,打造一个更美好的数字未来。

1.2 华为ICT大赛2023—2024比赛内容及方式

华为ICT大赛2023—2024的主题赛事包括实践赛和创新赛。

1.2.1 实践赛

实践赛包含网络、云、计算和昇腾AI这4条赛道(目前昇腾AI赛道仅对中国开放),主要考查参赛学生的ICT理论知识储备、上机实践能力以及团队合作能力;通过理论考试和实验考试考查学生的理论知识水平和动手能力,基于考试得分进行排名,学生需熟悉相关技术理论及实验。

实践赛采用“国家→区域→全球”三级赛制,国家赛的考查方式为理论考试;区域总决赛的考查方式为理论考试和实验考试;全球总决赛的考查方式为实验考试,其参赛队伍由区域总决赛队伍晋级产生。

中国区华为ICT大赛2023—2024实践赛为“省赛/全国初赛→全国总决赛→全球总决赛”三级赛制,比赛时间规划如表1-1所示。

表1-1 中国区华为ICT大赛2023—2024实践赛比赛时间规划

主题赛事

报名时间

省赛时间

全国初赛时间

全国
总决赛时间

全球
总决赛时间

实践赛(网络、云、计算赛道)

2023年9月22日—2023年10月31日

2023年10月—2023年12月

2024年3月

2024年5月

实践赛(昇腾AI赛道)

2023年10月26日—2023年12月10日

2023年12月

实践赛赛道的赛制级别及其中的组别划分如下。

省赛/全国初赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道,每条赛道分为本科组和高职组。

全国总决赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道,每条赛道分为本科组和高职组。

全球总决赛:分为网络、云、计算、昇腾AI这4条赛道(不区分本科组和高职组)。

其中,省赛分为省赛初赛和省赛复赛。

1.2.2 创新赛

创新赛要求学生从生活中遇到的真实需求入手,结合行业应用场景,运用AI(必选)及云计算、物联网、大数据、鲲鹏、鸿蒙等技术,提出具有社会效益和商业价值的解决方案,并设计功能完备的作品。

创新赛采用作品演示加答辩的方式进行,重点考查作品创新性、系统复杂性/技术复合性、商业价值/社会效益、功能完备性及参赛队伍的答辩表现。

1.3 实践赛昇腾AI赛道赛制

实践赛昇腾AI赛道的赛制分为全国初赛赛制、全国总决赛赛制、全球总决赛赛制。其中,实践赛昇腾AI赛道全国初赛赛制如表1-2所示。

表1-2 实践赛昇腾AI赛道全国初赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

全国初赛

理论
考试

90分钟

90道

判断、单选、多选

1000分

个人

2023年1月1日起至全国初赛结束日前,通过HCIA-AI任一认证加50分,通过HCIP-AI任一认证加100分,可累计计分,加分上限为200分

华为ICT大赛报名Uniportal账号须与认证考试Uniportal账号保持一致,否则将无法加分

实践赛昇腾AI赛道的全国总决赛存在入围规则,具体如下。

全国初赛结束后,同校参赛选手自行组队,每队由不超过3名学生和1名指导老师组成。按团队总成绩进行排名,角逐全国总决赛入围名额。

本科组团队总成绩前30名、高职组团队总成绩前30名入围全国总决赛。

实践赛昇腾AI赛道全国总决赛赛制和奖项设置分别如表1-3和表1-4所示。

表1-3 实践赛昇腾AI赛道全国总决赛赛制

赛段

考试
类型

考试
时长

试题
数量

试题
类型

总分

比赛
形式

说明

全国总决赛

理论
考试

60分钟

20道

判断、单选、多选

1000分

3人
一队

全国总决赛理论考试由团队3名成员共同完成1套试题,实验考试由团队3名成员分工共同完成任务,统一提交一份答案

总成绩=30%×团队理论考试成绩 + 70%×团队综合实验考试成绩

实验
考试

4小时

不定

综合
实验

1000分

表1-4 实践赛昇腾AI赛道全国总决赛奖项设置

奖项

本科组

高职组

特等奖

1队

1队

一等奖

4队

4队

二等奖

10队

10队

三等奖

15队

15队

实践赛昇腾AI赛道全球总决赛的入围规则为本科组团队总成绩前5名、高职组团队总成绩前5名入围全球总决赛。实践赛昇腾AI赛道全球总决赛赛制和奖项设置分别如表1-5和表1-6所示。

表1-5 实践赛昇腾AI赛道全球总决赛赛制

赛段

考试类型

考试时长

试题数量

试题类型

总分

比赛形式

说明

全球总决赛

实验考试

8小时

不定

综合实验

1000分

3人一队

表1-6 实践赛昇腾AI赛道全球总决赛奖项设置

奖项

本科组、高职组混合

特等奖

1队

一等奖

2队

二等奖

3队

三等奖

4队

1.4 实践赛昇腾AI赛道考试大纲

实践赛昇腾AI赛道的赛题涉及AI算法与应用、MindSpore开发框架实践、昇腾全栈AI平台、昇腾AI应用实战等技术方向,这些技术方向在不同赛段的占比不尽相同,具体如表1-7所示。

表1-7 各技术方向占比

技术方向

全国初赛

全国总决赛

全球总决赛

AI算法与应用

10%

5%

5%

MindSpore开发框架实践

35%

35%

30%

昇腾全栈AI平台

30%

25%

15%

昇腾AI应用实战

25%

35%

50%

实践赛昇腾AI赛道的考试内容包括但不限于AI应用方向、AI基础知识、AI基础算法、MindSpore开发框架架构、MindSpore开发框架使用、Atlas系列硬件、异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Networks)、应用使能MindX,以及昇腾全栈在计算机视觉(Computer Vision,CV)、自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)等领域的应用等相关知识。

实践赛昇腾AI赛道各技术方向的考核知识点如表1-8~表1-11所示。

表1-8 AI算法与应用技术方向的考核知识点

能力分类

能力模型

能力细则

全国初赛

全国
总决赛

全球总决赛

AI算法与应用

AI基础概念

AI相关概念及发展历程

AI技术领域

了解技术领域,包括CV、NLP、ASR等

AI基础知识

AI相关实现原理、AI实现途径

了解图像、文本、音频数据处理方式

AI基础算法

深度学习基础算法:全连接神经网络、CNN、RNN、LSTM、GAN等

深度学习组件:优化器、激活函数等

正则化、梯度下降、反向传播等知识

AI前沿技术
场景

了解AI当前前沿技术场景及趋势,包含智能驾驶、量子机器学习、强化学习、知识图谱、大模型、多模态等

表1-9 MindSpore开发框架实践技术方向的考核知识点

能力分类

能力模型

能力细则

全国初赛

全国总决赛

全球总决赛

MindSpore开发框架实践

AI框架

了解当前常用AI框架:MindSpore、PyTorch、TensorFlow等

MindSpore开发框架架构、MindSpore开发框架全场景应用

AI应用开发全流程

了解使用MindSpore开发AI应用全流程

数据处理

基于MindSpore的数据处理常用操作,包含数据清洗、特征工程、数据增强等

MindSpore基础使用

MindSpore运行环境配置

MindSpore基础知识:张量构建、数据类型及类型转换、常用函数及类的使用

MindSpore数据操作:数据集构建、数据变换等

MindSpore网络构建、模型训练、模型保存与加载操作

MindSpore开发组件

MindSpore开发组件:MindSpore Serving、MindSpore Lite、MindInsight等

MindSpore大模型

常见预训练模型/大模型理论(如Transformer、BERT、GPT-1&GPT-2、ChatGLM1&ChatGLM2等)

预训练模型/大模型的微调方法:Prompt Tuning、Instruction Tuning

基于人工反馈的强化学习

MindSpore进阶使用

MindSpore 分布式训练

MindSpore OOP+FP混合编程

MindSpore 计算图(动态图和静态图)

MindSpore 异常分析

表1-10 昇腾全栈AI平台技术方向的考核知识点

能力分类

能力模型

能力细则

全国
初赛

全国
总决赛

全球
总决赛

昇腾全栈AI
平台

昇腾AI全栈

AI芯片基础知识

昇腾AI处理器

达芬奇架构

应用使能MindX

开发工具链

管理运维工具等知识

Atlas系列硬件

Atlas AI计算解决方案

Atlas AI加速模块

Atlas 开发者套件

Atlas服务器

Atlas算力集群

Atlas集群场景下的大模型训练

异构计算架构CANN

AscendCL

模型训练与迁移等知识

CANN推理应用开发流程

算子开发

表1-11 昇腾AI应用实战技术方向的考核知识点

能力分类

能力模型

能力细则

全国
初赛

全国
总决赛

全球
总决赛

昇腾AI应用
实战

计算机视觉

基于MindSpore开发框架、DVPP、AIPP等实现文字、图像处理

计算机视觉任务:图像分类、图像分割、目标检测等

计算机视觉常见算法:ResNet、YOLO、VGG等

基于MindSpore实现计算机视觉应用开发

OM模型转换

基于Atlas开发板实现计算机视觉模型部署

基于Atlas开发板实现应用推理服务

自然语言处理

基于MindSpore开发框架实现文本、语音数据处理

词嵌入

自然语言处理任务:情感分类、机器翻译、命名实体识别等

自然语言处理常见算法:Transformer、BERT、ELMo等

基于MindSpore实现自然语言处理应用开发

OM模型转换

基于Atlas开发板实现自然语言处理模型部署

基于Atlas开发板实现应用推理服务

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