书名:零基础快速入行入职软件测试工程师
ISBN:978-7-115-64610-1
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编 著 江 楚
责任编辑 张 涛
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本书为软件测试初学者量身打造,从零开始,覆盖软件公司招聘的基本要求。全书分为16章,涵盖了软件测试的核心概念、功能测试方法、Linux基础知识、MySQL数据库管理、Web自动化测试框架、HTTP接口测试、Charles抓包工具的使用、Python接口自动化测试、AI赋能软件测试,以及如何制作求职简历等内容。此外,本书还提供精选面试题及参考答案,助力读者通过面试。全书知识体系循序渐进,紧跟读者需求,帮助读者轻松掌握软件测试技术并做好面试准备,让求职更顺利。
本书的文字通俗易懂,并配备教学视频,将复杂问题简单化,适合对软件测试感兴趣、希望入职软件测试工程师的读者学习。
《零基础快速入行入职软件测试工程师(第2版)》是一部技术实战与求职指导并重的学习指南。本书不仅由浅入深地介绍了软件测试的基础知识与技术,还详细讲解了Linux基础知识、MySQL数据库管理、Web自动化测试框架、HTTP接口测试,以及Python接口自动化测试等高级技能。尤为值得一提的是,本书特别强调求职简历制作与面试模拟的重要性。通过提供详尽的简历制作指南和面试模拟问答,本书旨在帮助读者打造出专业且吸引人的简历,并在面试中展现出自己的最佳状态。无论是简历中的专业技能展示,还是面试中的理论兼实践问题回答,本书都提供了详尽的指导和建议,可使读者在求职过程中更加自信、从容。此外,本书还前瞻性地探讨了人工智能在软件测试中的应用,为读者揭示了软件测试领域的未来发展趋势。总之,这不仅是一本软件测试领域的教材,更是一本实用的求职指南。
官灵芳博士 教授 长江职业学院数据信息学院院长
在数字化浪潮席卷全球的今天,软件测试已然成为确保软件质量的关键环节之一。《零基础快速入行入职软件测试工程师(第2版)》由浅入深地为我们揭示了软件测试的奥秘。本书详尽地介绍了软件测试的基础知识,更难能可贵的是,它还对高级技能与行业前沿动态进行了深入探讨。本书对求职指导的重视与我的观点不谋而合。本书通过简历制作指南与面试模拟问答等内容,为读者铺就了一条通往职场的道路。此外,本书对人工智能在软件测试领域的应用进行了前瞻性分析,展现了作者的远见卓识。对于初涉软件测试的新手,这本书将是你不可或缺的指南。我坚信,通过阅读本书,你将能够在软件测试领域找到属于自己的天地。
乔冰琴博士 副教授 山西省财政税务专科学校大数据学院院长
在当今这个信息技术日新月异的时代,软件测试行业正日益显现出其不可或缺的重要性。《零基础快速入行入职软件测试工程师(第2版)》无疑为这一行业的入门者和进阶者提供了一本极为实用的参考手册。我特别欣赏这本书对软件测试进行的多维度深入剖析。本书不仅从基础概念、技术实操层面进行了讲解,更难能可贵的是,它还融入了求职指导和行业前沿动态等内容。对于求职简历的制作与面试技巧,本书给出了实用的建议,这无疑将极大地助力读者在职场中脱颖而出。此外,对于软件测试领域的新趋势,尤其是人工智能在测试中的应用,本书也有独到的见解和展望。我认为,这本书不仅是软件测试知识的宝库,更是小白职业发展的得力助手。我推荐所有对软件测试感兴趣的读者阅读此书,相信你们定能从中收获颇丰。
魏萌 教授 长江职业学院数据信息学院计算机应用技术教研室主任
本书从基础知识开始介绍,逐渐深入高级技能和行业前沿,为读者提供了一条从入门到精通的学习路径。我尤其被本书对求职部分的设计所吸引,简历制作与面试模拟的内容无疑会为即将踏入职场的年轻人提供巨大的帮助。此外,书中对人工智能在软件测试中应用的探讨也极具前瞻性,为读者揭示了未来软件测试的发展方向。对于软件测试初学者来说,我相信你们一定能从本书中获得启发。
梁培峰博士 副教授 江苏理工学院计算机工程学院硕士生导师
随着人工智能技术,尤其是大模型技术的快速发展,软件测试行业正面临前所未有的挑战和机遇。软件测试人员的作用愈发重要,市场上对软件测试工程师的需求也日益旺盛。然而,现有教材和培训资源无法充分满足大家的需求。此外,市面上缺乏适合初学者的系统化、实操性强的软件测试方面的教材。因此,编者基于自身十年软件测试工作及相关教学工作的经验和积累,为有志成为软件测试工程师的读者编写了本书。
零基础入门,用通俗易懂的语言讲解了入职软件测试工程师所需的知识。
视频教学辅助,为方便读者轻松掌握,针对操作性强或复杂的知识点,本书配备详细的视频教程。
内容全面、实用,既紧跟读者主流需求,又体现了软件测试的前沿技术,内容涵盖了功能测试方法、Web自动化测试框架、HTTP接口测试、Python接口自动化测试及AI在软件测试中的应用等。
循序渐进的知识体系,确保读者能够稳步提升技能水平,提高学习效率。
本书内容紧扣面试、入职等读者需求,充分体现“所学即所用”、“无缝对接”职场。
提供精心挑选的面试题及参考答案,助力读者轻松应对面试挑战。
最后一章提供全面的简历制作与面试技巧指导,帮助读者一站式解决求职问题。
自成体系的全方位学习指南,满足读者从零基础到职业发展的全过程需求。
应届毕业生:对软件测试领域感兴趣并愿意投身其中的各专业背景的学生。
初入职场的年轻人:已毕业但工作年限不长,且对软件测试有兴趣的职场新人。
软件测试相关课程的学习者:开设软件测试相关课程的培训机构的学员以及选修相关课程的高校学生。
社会学习者:无相关学历背景但对软件测试有兴趣并希望从事该行业的自学者。
作者和编辑尽最大的努力来确保书中内容的准确性,若读者发现书中的不妥之处,请发邮件至buyifan@ptpress.com.cn,我们将真诚地接受并加以改进。
感谢人民邮电出版社以及李莎老师,这是我们第二次携手合作,每次合作都令人感到无比愉快。同时,我也要向张涛老师和卜一凡老师表达深深的谢意,他们为本书提出了宝贵的建议。此外,我还要特别感谢我的家人,尤其是我的太太。在我于北京奋斗的日子里,无论是面临创业的艰难困苦,还是处于项目交付的紧要关头,她始终都坚定地支持着我,帮助我照顾家庭,对于她的付出,我感激不尽。
江 楚
无论从事哪个行业,都需要了解该行业的发展历程,并制订属于自己的职业规划。软件测试行业也不例外,从事软件测试行业的第一步就是要了解其职业前景并制订规划。
在这个数字化的时代,软件已成为我们日常生活和工作中不可或缺的一部分,而软件测试则是确保软件质量和用户体验的关键环节。
尽管软件测试行业在过去已经取得了长足的发展,但在当前和未来,我们仍然面临着诸多挑战和机遇。
挑战主要来自技术的快速发展。随着人工智能、机器学习、云计算等技术的普及,软件测试的复杂度不断提升,需要更高的专业技能和更丰富的技术知识。与此同时,随着DevOps和敏捷开发等新型开发模式的兴起,软件测试也需要在更短的时间内完成,以保证产品的快速迭代和发布。
然而,挑战也意味着机遇。随着软件测试行业的不断发展,市场需求也在持续增长。在这个市场中,具备专业技能和丰富经验的软件测试工程师将拥有更多的机会和更好的待遇。
同时,人工智能、机器学习等技术的发展也为软件测试带来了新的机遇。利用人工智能技术,我们可以实现自动化测试和智能测试,提高测试效率和准确性。而机器学习技术则可以帮助我们更好地理解和预测软件中的问题,为测试提供更加精准的指导。
综上所述,软件测试仍然是一个充满机遇和发展前景的行业。为了适应这个时代的需求,我们需要不断学习和更新自己的知识和技能,以应对日益复杂的软件测试挑战。同时,我们也需要关注新技术的发展,积极探索如何将这些技术应用到软件测试中,以提高测试效率和准确性。
对于软件测试人员来说,了解和规划自己的职业发展路径显得尤为重要。以下是为软件测试人员提供的职业规划路线,供读者参考。
第一,技术专精路线。对于热爱技术、乐于钻研的软件测试人员,可以选择深化自己在某一技术领域的专长。例如,向自动化测试工程师、性能测试工程师、安全测试工程师等方向发展。随着经验的积累,可以逐渐转向测试团队的领导角色,如测试主管、测试经理等。
第二,管理及领导路线。对于有志于成为团队领导或管理者的软件测试人员,可以考虑在测试团队中担任领导角色。这需要你不仅有出色的技术水平,还要有管理和协调能力。在技术上,你可能需要成为某一测试领域(如自动化测试、性能测试等)的专家。在管理上,你需要学习如何带领团队、分配任务、制订计划等。
第三,产品与市场路线。如果你对产品策划和市场推广感兴趣,可以考虑转向产品策划或市场培训、技术支持、售后服务等相关工作。由于你对产品的各项功能、用户体验等方面非常了解,你将更有可能在产品策划和市场推广方面取得成功。
第四,开发与架构路线。有些软件测试人员会选择转向软件开发或架构设计领域。这需要你在软件测试过程中积累一定的编程能力,并深入了解软件开发和架构设计的相关知识。
对于软件测试人员而言,应当做好未来三到五年的职业规划,并根据自己的兴趣与爱好,逐步探索并更新,以便为未来一生的职业发展打下坚实的基础。
近年来,软件测试行业正面临前所未有的变革。为了适应这一变革,软件测试人员需要不断学习和更新自己的知识和技能。以下是为软件测试人员提供的学习路线,以帮助你在这个时代取得成功。
第一,掌握软件测试的核心概念和技术。作为软件测试人员,首先需要掌握软件测试的核心概念和技术,包括测试用例设计、测试执行、缺陷管理、测试报告编写等。此外,还需要了解测试的流程和方法,如黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等。
第二,深入学习自动化测试和性能测试。随着人工智能的发展,自动化测试和性能测试变得越来越重要。因此,软件测试人员需要深入学习自动化测试和性能测试的相关知识和技术,如Selenium、Requests、Postman、JMeter等工具的使用。
第三,关注人工智能在软件测试中的应用。人工智能技术在软件测试中的应用逐渐普及,软件测试人员需要关注这些技术的发展动态,了解如何将它们应用到实际的测试工作中。
第四,持续学习和实践。软件测试行业是一个不断发展的行业,新的技术和工具会不断涌现。为了保持竞争力,软件测试人员需要持续学习和实践,了解最新的技术和工具,并将它们应用到实际的测试工作中。
总之,对于软件测试人员来说,当下是一个充满挑战和机遇的时代。通过不断学习和实践,掌握最新的技术和工具,关注行业的发展趋势,你将能够在这个时代取得成功。
在软件测试人员面试的过程中,面试官通常会关注面试者的两大核心素质——人格品质和沟通能力。
几乎所有的软件公司在招聘测试人员时都会把人格品质放在第一位。
第一,为人诚实。要正确地认识自己,在面试或者工作的过程中,应如实表达自己的 情况,比如学历和工作经验等,不应隐瞒和欺骗。端正工作态度,工作上不明白的地方应多向其他同事请教,听从领导的安排,把本职工作做好、做细。
第二,为人自信。如果对自己都没有信心,又如何让别人对你建立信心呢?第一次面试的应聘者,很多都是自信心不足的,他们的表现往往是不敢说、怕说错,不敢问、怕问错,说话卡顿、犹豫、越到后面声音越小,眼睛不知道往哪看,手不知道往哪里放等。 还有,本来一段话的内容,结果一句话就说完了;本来一句话的内容,结果断断续续说了几分钟,说完之后也不知道自己到底说了些什么;等等。
之所以没有信心,很大一部分原因是应聘者对即将要发生的事情不熟悉。解决自信心不足的办法其实很简单,对于面试中可能会被问到的问题,包括专业问题,可以提前准备好,多练习几次,并且把答案读出来,千万不要默读。读出来是为了不断地强化巩固,等到觉得自己熟悉了,便可以模拟面试,最后真正面试的时候就可以熟练应对了。无论面试能否成功,至少让面试官看到了你对这份工作的渴望和自信,这也是一个加分项。
沟通能力是软件测试人员综合素质的重要体现,在开发和测试软件的过程中,测试人员需要对遇到的各种问题同开发人员或产品人员进行持续有效的沟通,然后再去解决问题。在面试过程中,沟通能力是面试成功的关键因素之一,面试官尤其看重这一点。在我的职业生涯里,我见到过很多因沟通能力欠缺而被淘汰的测试人员,所以在这里分享几点心得。
第一,轻松自信地交谈。在工作中要学会聆听,不要表现出冷淡或不耐烦;站在对 方的立场考虑问题,不随意插话或打断别人的谈话,不随意争抢话语权;当回答面试官提 出的问题时,要自信地表达自己的观点,大胆地说出自己的看法,注意保持言行一致,坚定自己的信念,要让对方看到你的思维方式和进取行为。
第二,注意沟通的细节。沟通的细节包括声调、语气、节奏、面部表情、身体姿势和轻微动作等。建议面试时要抬头挺胸、身体自然放松、声音洪亮,对人多微笑,给人有精气神的感觉。
第三,建议少用“你必须、你一定要、你应该、只有你、我才会、本来就是你”等词来开头。多用“我希望、如果你、我会非常高兴、你看是不是可以、不知道这个想法是否合理”等礼貌语。
无论是面试,还是工作中,沟通无处不在,良好的沟通能力将会使你的工作更加顺畅,人际关系更为和谐。
在过去,软件测试行业对学历的要求可能相对较低。由于该领域的技术性和实践性较强,许多企业更注重应聘者掌握的实际技能和项目经验,而非学历背景。因此,即使是只有大专学历,或没有正规学历但通过自学或培训获得相关技能的人,也有机会在软件测试行业找到一份工作。
然而,随着软件行业的快速发展和竞争的加剧,越来越多的企业开始提高软件测试岗位的学历要求。大专学历逐渐成为许多企业的最低要求,尤其是在一些高端岗位和高技术领域,它们对学历的要求更为严格。这并不意味着更高学历的人就一定能轻松找到工作,因为除了学历,技术能力和项目经验仍然是招聘中的重要考量因素。
从当前的趋势来看,软件测试行业对学历的要求可能会继续提高。随着技术的进步和行业标准的提升,企业可能更倾向于招聘具有更高学历背景的应聘者。但它并不是唯一的衡量标准。技术能力和实践经验同样重要,有时甚至能弥补学历上的不足。因此,无论学历如何,只要具备出色的技术能力和丰富的项目经验,都有机会在软件测试行业取得成功。
尽管大部分测试工作对英语的要求并不高,但具备良好的英语能力仍然能为软件测试人员带来多方面的优势。
首先,随着全球化的深入发展,越来越多的企业开始进军国际市场,这些企业往往需要软件测试人员具备一定的英语沟通能力,以便参与国际项目的测试工作。因此,具备英语沟通能力可以让软件测试人员抓住在国际市场上的就业机会。
其次,随着技术的快速发展,许多前沿的测试技术和工具都是用英文进行展示的。软件测试人员具备良好的英语阅读能力,可以更快地掌握最新的测试技术,提高自身的测试水平。同时,阅读英文文献和资料,也可以帮助软件测试人员更好地理解软件的底层原理和实现细节,从而更好地开展测试工作。
最后,在软件开发和测试过程中,英文的错误提示和日志信息是常有的。软件测试人员具备良好的英语阅读能力,可以更快速地定位问题并协助开发人员进行调试,从而提高测试工作的质量和效率。