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本书通过一个案例，将常用的Excel数据分析知识和职场经验结合起来，帮助希望借助Excel完成数据分析的读者，迅速理解理念、掌握技能、提高效率、避免陷阱。全书囊括了作者多年从事办公软件教学所积累的各种问题解决方案，能够使读者在掌握基本Excel操作技能的基础上，充分理解数据分析的本质。
让Excel成就你，而不是你迁就它
Excel数据控的高效分析手册
人民邮电出版社
北京
图书在版编目（CIP）数据
Excle数据控的高效分析手册/沈君编著.--北京：人民邮电出版社，2019.5
ISBN 978-7-115-50563-7
Ⅰ.①E… Ⅱ.①沈… Ⅲ.①表处理软件—手册 Ⅳ.①TP391.13-62
中国版本图书馆CIP数据核字（2019）第022882号
◆编著 沈君
责任编辑 张翼
责任印制 周昇亮
◆人民邮电出版社出版发行 北京市丰台区成寿寺路11号
邮编 100164 电子邮件 315@ptpress.com.cn
网址 http://www.ptpress.com.cn
北京瑞禾彩色印刷有限公司印刷
◆开本：880×1230 1/32
印张：6.375
字数：208千字 2019年5月第1版
印数：1-2500册 2019年5月北京第1次印刷
定价：35.00元
读者服务热线：(010)81055410 印装质量热线：(010)81055316
反盗版热线：(010)81055315
广告经营许可证：京东工商广登字20170147号
“把这些数据做一下分析！”
当上司这么问的时候，他究竟想要什么？
“张总，这是我做的分析报告。”
你以为的完成，是真的做好了吗？
“我要成为Excel技术专家！”
雄心壮志固然好，但真的有必要吗？
其实对于大部分工作来讲，你要做的只是一个“会使用Excel的人”!
本书是作者多年企业培训经验的精心汇总，直击各行业日常数据分析工作中的常见问题，并提出高效解决方案，帮助读者快速理清思路、高效操作、精准汇报，完成数据分析重任，成为数据分析达人。
1分钟明确学习目标
Excel在我们的工作中出现的频率极高，用好Excel可以显著提高工作效率，减少劳动时间，产出更大的工作价值。意识到它的重要性后，越来越多的人开始花费精力和时间去学习和使用Excel，市场上也出现了大量的培训和书籍。在与近千名职场人士的交流中，我经常得到的反馈是：“Excel的书那么厚，大部分我用不到！”
因为拥有认知心理学背景，我深知这些培训和书籍的问题在哪里。大部分用户的想法是“让Excel来解决我的问题”，而不是“我想把Excel学好”。换句话说，用户不关心Excel，他只关心能否解决工作中的问题。如果Excel没有给他的工作带来困扰，那么他就不会去主动学习Excel。职场人士追求的应该是“学习够用的Excel，来解决工作问题”，而不是“把Excel学透”。如果只要把Excel学到30%就能够解决工作问题，那么他们绝对不会多花时间在Excel的学习上，毕竟工作中的事情还有很多。
根据这样的情况，我开始着手编写本书，目的是为了能够“真正解决职场人士的问题”，而不是“教软件”——毕竟Excel只是解决问题的一个工具而已。同时，我还将多年的工作和培训经验用案例化的方式进行演绎。为了避免碎片化的知识讲解导致“学的时候会，用的时候忘”的窘境，我决定使用一个案例将所有的知识点串联起来，也就是通过一个实际的案例，将工作中的问题完全分解。当看完这本书，完成这一个案例的时候，你已经不知不觉间学会了所有的知识点，并能够运用到工作中了。
为了能够最大限度地减少读者的工作量，本书的附录罗列了你工作中能使用Excel来完成的复杂工作，帮助你快速解决工作中的实际问题。同时，本书配套的电子资源还提供了每章的视频教程和案例素材文件，可以通过文字和视频两种方式来加速你的学习进程，从而让Excel成就你，而不是你去迁就Excel。
在与职场人士多年的沟通中，他们都会向我反映一件事：“自己得不到上司的欣赏！”
“张总，这是我们产品的销售数据，您看一下。”
“小沈，我没空看，你给我大致说一下吧！”
“我们的产品一共有7个品类，在全国19个地区销售，销售数据是这张表，库存是这张表，营收和利润是这张表……”
“可以了，我等会有个会，你下班前整理好再给我。”
以上场景有很多人向我反馈过，无论数据还是产品、人员还是记录，都会碰到这样的问题：自己将辛辛苦苦做的Excel数据表拿给上司看，而上司根本不屑一顾，只是瞥了一眼，然后听你的长篇大论。甚至他连Excel表都不看，或者他根本不能从Excel表中看出你想表达的意思。
很多人找到我，向我倾诉：“我的上司根本不懂Excel，我花了一天时间做的数据他看都不看，我的工作岂不白做了？”我的回答是“你的工作并没有白做，只是你的顺序出现了问题”。我给他做了一个示范。
“张总，根据数据显示，A产品的销量是最高的，占到我们公司7个产品中的41%，但是相较于去年有所下滑，根据分析是产品库存跟不上导致的。我建议增加A产品的制造量，这样可以增加A产品的销量，提升公司下一季度的利润，这些是产品的销售和库存数据，您看一下。”
这样的汇报就会得到上司的欣赏，是如何做到的呢？将这段话分解一下：
上司关心的是什么？上司并不关心你的基础数据具体值是多少，也不关心你是用Excel还是用计算器进行分析，它只关心“这些数据对我的决策有什么帮助，能给我带来什么利益”。换句话说，上司关心的是“决策选择”和“相关利益”。
如果你是一个新手，在对上司进行汇报前，很可能会拿到多个Excel文件，每个文件包括不同部门、不同产品、不同时间的工作表。而每张表都包含几千行甚至几万行的数据。你深知这些数据太多了，没有办法进行汇报，所以就对数据进行了分析，然后就直接向上司去汇报了。汇报的过程大致如下。
“张总，这是我们这季度的产品销售和库存数据，我做了一下数据分析，所有的内容都标注在上面了，您看一下。”
整个汇报过程就是将自己的工作内容进行了“流水账”一样的描述，上司听到的是“你做了哪些工作”。但所有的汇报内容，对于他来说没有任何帮助。
如果你已经是一个老手了，那么面对海量的数据，除了会进行分析外，你还会得出一些可供上司参考的决策选择。但在进行汇报时，你却仍然按照“基础数据”“数据分析”和“决策选择”的顺序进行汇报。
“张总，这是我们这次产品销售的数据，您看一下。我们的产品一共有7个品类，在全国19个地区销售，销售数据是这张表，库存是这张表，营收和利润是这张表……根据数据显示，A产品的销量是最高的，占到我们公司7个产品中的41%，但是相较于去年有所下滑，根据分析是产品库存跟不上导致的，所以我建议增加产品的制造量。”
在整个汇报中， Excel的基础数据和分析过程，上司通常会显得不屑一顾。只有在上司时间充裕，而且足够有耐心时，才会听到这次汇报中最重要的一句话“建议增加产品的制造量”，而这句话却在最后。
如果我们换种方式，在汇报中先进行“数据分析”，然后突出“决策选择”，并加上“相关利益”，最后用“基础数据”作为“决策结果”的可信度支撑，那么上司就可以在短时间内得到他所关心的内容。
“张总，根据数据显示，A产品的销量是最高的，占到我们公司7个产品中的41%，但是相较于去年有所下滑，根据分析是产品库存跟不上导致的。我建议增加A产品的制造量，这样可以增加A产品的销量，提升公司下一季度的利润，这些是产品的销售和库存数据，您看一下。”
也就是说，实际工作的顺序和汇报的顺序如下图所示。
我们到底为什么要做数据分析？数据分析的目的是什么？
数据分析的结果可以体现出公司现状，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个指标的完成情况来衡量企业的运营状态，准确了解企业整体运营是好还是不好。数据分析还可以找到运营过程中的某项指标为什么好或者不好的原因。此外，数据分析还可以得出预测：如果现在不发生改变，那么一年后的公司会变化成什么样。
数据分析可以根据当前的数据，得到公司的“现状” “原因”和“趋势”，而这些并不是数据分析的目的，只是数据分析的作用。数据分析的真正目的是为了给管理者做决策，让管理者知道下一步做什么才能让公司变得更好。
你通过数据分析得出了产品销售的数据报告，而上司需要的是：“哪个产品要增加销量？哪个产品要停产？哪个区域要增加销售力度？”
你通过数据分析得出了公司员工的数据报告，而上司需要的是：“哪些岗位需要招聘？哪些员工薪资过高需要调整？哪些部门人员过多需要裁减？”
你通过数据分析得出了公司财务的数据报告，而上司需要的是：“占据成本最大的项目是否可以删减？主营业务收入如何调整才能让公司继续运营？”
当明确了数据分析的目的是为了给决策做支撑后，本书将会告诉你如何进行科学的数据分析，并得出可靠决策，让你的工作成果价值最大化，让你的上司肯定你的工作。
查看了众多与Excel相关的书籍、视频教程和线下培训后，笔者发现它们大都围绕 “Excel的这个功能是什么，我们该怎么用”进行介绍。这样碎片化的讲解方法虽然简单，但却需要受众接受很多支离破碎的知识，最后会陷入“学的时候会，用的时候忘”的境地。
为了避免这种情况的发生，笔者决定使用一个案例将所有的知识点串联起来。也就是通过一个真实案例，将工作中的问题完全瓦解。当看完这本书、完成这一个案例的时候，相信你已经不知不觉间学会了所有的知识点，并能够运用到工作中了。
贯穿本书的案例包含了一个工作表，它由“订购日期”“区域”“类别”“数量”“成本”和“销售金额”这6列组成。其中，为了方便介绍，我们约定“数量”的单位为“件”，代表1个包装单位；“成本”和“销售金额”的单位均为“元”。
案例中的原始数据经过修改，可以用于产品销售部门对产品的成本和销量进行分析，最后的分析结果可以作为销售部门对以往销售情况的总结，同时得到若干提升销量和利润的决策。此外，也可以帮助产品部门分析下一季度的产品生产数量等。
为什么是这6列数据呢？经过大量的调研，笔者发现职场中接触到的数据主要包括产品信息、人员信息、销售记录、购买记录、生产记录和进存销记录等，而这数据都离不开“日期”“分类”“数量”和“价格”。
而这些正是本案例所使用的数据类型，本案例可以帮助你通过6个数据列，从不同日期、不同分类、不同数量和不同价格等多个角度进行数据分析。进而，可以衍生到各种复杂情况，解决工作中的实际问题。
本案例的素材文件可以从配套的电子资源中获取。
