小编文中推荐的图书，都是豆瓣高评书，免去了你凑单选书的麻烦，中意哪一本，去选吧。
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作者：阿斯顿·张（Aston Zhang） 李沐（Mu Li）[美] 扎卡里·C. 立顿（Zachary C. Lipton）[德] 亚历山大·J. 斯莫拉（Alexander J. Smola）
目前市面上有关深度学习介绍的书籍大多可分两类，一类侧重方法介绍，另一类侧重实践和深度学习工具的介绍。本书同时覆盖方法和实践。本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用，还包含可运行的代码，为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验，本书不但提供免费的教学视频和讨论区，而且提供可运行的Jupyter记事本文件，充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码，而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验，从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。
作者：【美】Ian Goodfellow（伊恩·古德费洛）, 【加】Yoshua Bengio（约书亚·本吉奥）, 【加】Aaron Courville（亚伦·库维尔）
译者：赵申剑, 黎彧君, 李凯, 符天凡
本书囊括了数学及相关概念的背景知识，包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时，它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术，包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等，并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后，本书还提供了一些研究方向，涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型。
[美] 史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci），丹尼·科佩克（Danny Kopec） 著
美国经典教材，在美亚上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。 本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书”。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
本书提供了丰富的教学配套资源，适合作为高等院校人工智能相关专业的教材，也适合对人工智能相关领域感兴趣的读者阅读和参考。
[美] 马丁·福勒（Martin Fowler） 著，熊节，重构：改善既有代码的设计（第2版）林从羽 译
作者：【美】Jon Bentley 译者：黄倩, 钱丽艳
[美] Stephen Prata 著，张海龙，袁国忠 译
一本经久不衰的C++畅销经典教程；首本支持C++11新标准的程序设计图书。它被誉为“开发人员学习C++的必备教程，没有之一”！ 《C++ Primer Plus(第6版)中文版》可以说是一本面向从未学习过C语言甚至是从未学习过编程的人的入门书籍，它的首章从基础内容讲起，先介绍了传统编程的规则，后面才着重讲解有关面向对象——C++的精髓之一——的有关内容。整个书的结构安排较为合理，难度爬升较慢。 如果你是一个从未学过C语言（或者压根没学会C）的读者，那么，我相信这本书更适合你。
《C Primer Plus（第6版）中文版》是一本经过仔细测试、精心设计的完整C语言教程，它涵盖了C语言编程中的核心内容。《C Primer Plus（第6版）中文版》作为计算机科学的经典著作，讲解了包含结构化代码和自顶向下设计在内的程序设计原则。 与以前的版本一样，作者的目标仍旧是为读者提供一本入门型、条理清晰、见解深刻的C语言教程。作者把基础的编程概念与C语言的细节很好地融合在一起，并通过大量短小精悍的示例同时演示一两个概念，通过学以致用的方式鼓励读者掌握新的主题。
##Python核心编程（第3版） 作者：【美】Wesley Chun（卫斯理 春）
译者：孙波翔, 李斌, 李晗
##Redis实战（豆瓣评分:8.0）
作者：【美】Josiah L. Carlson（约西亚 L.卡尔森）
译者：黄健宏
本书对Redis本身以及它的键值对模型进行了介绍，读者将接触到包括缓存、分布式广告定向等实际使用案例，学到如何从小型的作业任务开始，扩展Redis以适应大规模的数据集，以及如何与其他传统的关系数据库或是其他NoSQL存储系统进行集成。有经验的开发者应该会对集群和服务器脚本编程等较为深入的内容感兴趣。
[美] Craig Walls 沃尔斯 著，张卫滨 译
作者：[美] 泽德 A. 肖（Zed A. Shaw）
译者：王巍巍
对于不懂编程的入门者学Python来说是一本好书，作者的语言和措辞都是面向这样的受众写的，浅显易懂。同时，这本书是以讲解+实践的方式进行学习，这就避免了学习者看着会了，但是自己根本写不好代码的问题。
总体来说这本书不完全地展现了Python的一些特性和魅力。其功能和设计理念实在是很强大。 对于已经掌握一门编程语言的朋友来说可以快速翻阅这本书来感受Python的特点。
值得一提的事，整本书的代码实践和作者提倡的都是在终端（cmd/Terminal）中进行的，而不是IDE（IDLE）
书的偏后部分会介绍一个python项目的框架。以及python在web服务器方面的一个简单应用实例。能够帮读者理解python的应用实例及开发，同时介绍了类似于yum的，管理python软件安装的python程序 pip，安装了之后对于安装其他python工具将极其方便——来自豆瓣
作者：【美】Al Sweigart（斯维加特）
译者：王海鹏
这本书最大的优点是实用性。python作为脚本语言，语法很简单，看很多材料都能了解得差不多。但实际上更需要知道的是它的大量强大实用的库，可以很方便地用来做很多事情。这本书就是聚焦于一般人工作中会遇到的繁琐任务，有针对性地介绍用python及其模块完成任务的方法。书中还有一些隐藏的幽默，比如当我看到程序中用的email是snowden@nsa.gov时，就会会心一笑。——来自豆瓣