“如果你不知道人工智能是什么？那你应该没有健康码，没有进行人脸识别，天天窝在家里，哪也去不了。”
“如果你不知道人工智能是什么？那你应该没有健康码，没有进行人脸识别，天天窝在家里，哪也去不了。”
巅峰，“智械危机”、“天网”、“终结者”
从最初的谷歌、亚马逊，到现在的人脸识别、机智人、各类客服
人工智能-小度
聊天，“小度小度，我帅吗？”还会一遍遍的让小度开灯关灯……
当今数据和信息生成的规模和速度使得组织难以从大量信息和不同来源中有效地获取有价值的见解。我们依赖谷歌、亚马逊、Alexa 和其他聊天机器人，因为它们帮助我们以与我们通常思考事物相同的方式和方法查找信息并采取行动。
尽管制定了商业案例、战略和长期实施路线图，但许多人通常仍然无法实现或接受变革。
1、对业务应用程序和用例的理解有限，无法定义清晰的愿景和战略。
2、在选择最相关和最具成本效益的业务用例以及支持快速验证的业务或职能团队方面，不知道从哪里开始。
3、整个组织中有多项计划并未针对企业进行精简或优化。
4、企业数据和信息是不同的、冗余的，并且不容易使用。
5、缺乏所需的技能和培训。
目前，多数企业已经在开发或利用知识图谱来增强他们的知识、数据和信息管理。通常，这些功能属于组织内现有的职能或职位，例如数据科学或工程、业务分析、信息管理或数据运营。
战略性投资
信息和数据
获得收益
知识图谱
知识图谱应用领域非常广泛，并且更重要的是知识图谱是企业数据管理的终极链接引擎，也是人工智能新方法的驱动力。所以各位工程师，你们想知道知识图谱工程师的薪资到底是多少吗？
平均工资33.1K/月，
71.3%
30K-50K之间。
通过历年薪资数据变化来看，从2016年至2021年知识图谱工程师的薪资待遇一直成上升趋势，并且随着知识图谱在各领域应用的爆发，未来知识图谱工程师的薪资会越来越高，是一个非常有竞争力的岗位。
知识图谱工程师在各地区工资待遇都要远超过该城市平均薪资，证明大到国家，小到企业都开始注重知识图谱在未来的应用，该领域将有着无可限量的发展方向。
此时此刻，我承认，我酸了！
知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系的大规模语义网络，是大数据时代知识表示的重要方式之一。
最常见的表示形式是RDF(三元组)，
知识图谱富含实体、概念、属性和关系等信息，使机器理解与解释现实世界成为可能。
传统的知识工程与专家系统解决了很多的问题
但是
难以适应大数据时代开放应用到规模化的需求等问题。
知识图谱具有规模巨大、语义丰富、质量精良与结构友好等特点，
传统知识工程和知识图谱资料来源：2020面向人工智能“新基建”的知识图谱行业白皮书
25-35岁的职场人的上升期，系统了解知识图谱的起源、价值、典型应用场景，学习精准数据分析、分析语义数据，全面的了解知识图谱的前沿趋势……拥有人工智能思维，能够深入业务帮企业创造价值，才是职场晋升的关键。
同济大学百人计划特聘研究员，OpenKG创始人之一
王昊奋老师11月16日，
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