有位老哥兴奋的在群里说他拿到了offer，真的很为他欣慰，至于为什么要来讲讲他的故事！
有位老哥兴奋的在群里说他拿到了offer，真的很为他欣慰，至于为什么要来讲讲他的故事！
36万年薪、算法岗
（新晋互联网巨头）
WX毕业后在一家中型公司干了七年的后台开发，这七年看似很长但对于他来说不过是无数个类似的纯业务逻辑代码，七年带给他的不是猎头的邀请而是满满焦虑。
两年前他被裁员了，就是这么突然甚至没有一点征兆，远离一线业务身居技术岗的他甚至不知道公司经营出现了问题，本以为接下来的生活是面试和新同事。怎么也没想到苦苦也等不到邀请，两个月的只有电视和手机游戏作伴。
或许提升自己才是真正的出路吧？与其用时间面试不如学习！他疯狂的在网上搜索机器学习的视频，看来看去也就只能理解简单的逻辑，没有系统规划的学习思路让他的进步始终很缓慢。
要是真的学不会那就回老家！他准备放手一搏，经过一个成功转职算法工程师朋友的介绍，WX报名了的《机器学习集训营》课程。
WX说：
跟着直播老师学习的同时，每天逼着自己看录播视频，做练习题，做阶段考试题目，遇到问题跟附近的同学当面交流沟通。用自己的全部力量来学习！
自己发现年纪大了以后学东西很困难，好在七月集训营的课程安排合理，每次视频课都有课后作业，每个小单元完了，还有单元测试，每周会有线下交流课程，能最大限度的保证我的学习质量。
虽然经过了一番学习但对于基础比较差的他来说，面试也不是一个很轻松的事情，在刚开始的面试中各种被鄙视，各种面试一轮游。
慢慢的打基础，回看集训营的视频，跟同学们讨论面试问题，打磨自己的技术，通过学习机器学习集训营，他发现好多大公司都约他面试了，其中包括京东，滴滴，新浪，高德等知名大企业！
1、刚面试的话先拿几家小公司练练手，感觉差不多了再去大公司投递简历。如果是大神的话可以无视。
2、如果面试机器学习的岗位的话：lR,树模型，Random Forest, xgboost, svm，knn,kmeas这些算法的理论一定要很熟，各种机器学习评价指标，这里我就不一一列举知识点了，老师讲课会把重点划的很明白。
3、面试中问项目中最多的是数据划分，数据清洗，特征工程以及线上测试，模型保存等。要多多重视。
4、一定要能熟练手动推到：lr，xgboost，svm。
5、没事刷一刷leetcode,大公司面试必问传统算法的相关题目。
但付出这些都是值得的WX说他终于拿到了新晋互联网巨头的Offer！
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